Accurate information on habitat distribution of protected fauna is essential for the habitat management of Korea, a country with very high development pressure. The objectives of this study were to develop a habitat suitability model of wild boar based on GIS and logistic regression, and to create habitat distribution map, and to prepare the basis for habitat management of our country s endangered and protected species. The modeling process of this restudyarch had following three steps. First, GIS database of environmental factors related to use and availability of wild boar habitat were built. Wild boar locations were collected by Radio-Telemetry and GPS. Second, environmental factors affecting the habitat use and availability of wild boars were identified through chi-square test. Third, habitat suitability model based on logistic regression were developed, and the validity of the model was tested. Finally , habitat assessment map was created by utilizing a rule-based approach. The results of the study were as folos. First , distinct difference in wild boar habitat use by season and habitat types were found, however, no difference in wild boar habiat use by season and habitat types were found , however, ho difference by sex and activity types were found. Second, it was found, through habitat availability analysis, that elevation , aspect , forest type, and forest age were significant natural environmental factors affecting wild boar hatibate selection, but the effects of slope, ridge/valley, water, and solar radiation could not be identified, Finally, the habitat at cutoff value of 0.5. The model validation showed that inside validation site had the classification accuracy of 73.07% for total habitat and 80.00% for cover habitat , and outside validation site had the classification accuracy of 75.00% for total habitat.
Temperature increase and precipitation changes caused by change alter aquatic environments including water quantity and quality that eventually affects the habitat of aquatic organisms. Such changes in habitat lead to changes in habitat suitability of the organisms, which eventually determines species distribution. Therefore, conventional habitat suitability models were investigated to evaluate habitat suitability changes of freshwater fish cause by change. Habitat suitability models can be divided into habitat-hydraulic (PHABSIM, CCHE2D, CASiMiR, RHABSIM, RHYHABSIM, and River2D) and habitat-physiologic (CLIMEX) models. Habitat-hydraulic models use hydraulic variables (velocity, depth, substrate) to assess habitat suitability, but lack the ability to evaluate the effect of water quality, including temperature. On the contrary, CLIMEX evaluates the physiological response against climatic variables, but lacks the ability to interpret the effects of physical habitat (hydraulic variables). A new concept of ecological habitat suitability modeling (EHSM) is proposed to overcome such limitations by combining the habitat-hydraulic model (PHABSIM) and the habitat-physiologic model (CLIMEX), which is able to evaluate the effect of more environmental variables than each conventional model. This model is expected to predict fish habitat suitability according to climate change more accurately.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.6
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pp.89-100
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2021
The conservation of stream habitats has been gaining more public attention and fish habitat suitability index (HSI) is an important measure for ecological stream habitat assessment. The fish habitat preference is affected not only by physical stream conditions but also by water quality of which HSI was not available due to the lack of field data. The purpose of this study is to estimate the HSI of Zacco platypus for water quality parameters of water temperature, dissolved oxygen (DO), and biochemical oxygen demand (BOD) using the water environment monitoring data provided by the Ministry of Environment (ME). Fish population data merged with water quality were constructed by spatio-temporal matching of nationwide water quality monitoring data with bio-monitoring data of the ME. Two types of the HSI were calculated by the Instream Flow and Aquatic Systems Group (IFASG) method and probability distribution (Weibull) fitting for the four major river basins. Both the HSIs by the IFASG and Weibull fitting appeared to represent the overall distribution and magnitude of fish population and this can be used in stream fish habitat evaluation considering water quality.
Habitat heterogeneity can enhance biological diversity by providing variation in structural diversity. This paper reviewed heterogeneous habitat serves as a population stability and superior demographic performance (e.g., high density, survivorship, reproductive rate) can be observed compared with organisms with inferior demographic performance. The idea of habitat variation has been further developed in modelling. Furthermore the size and configuration (distribution) of a patch (of a particular habitat type) become effective for the stability of population through hiding places and food resources. Species diversity is related to habitat complexity that provides structural diversity to ground -dwelling organisms. Finally coarse woody debris can enhance habitat complexity thus stabilizing population fluctuation and increasing survivorship.
Park, Jun-Ho;Kim, Kang Il;Kim, Man-Ho;Oh, Hong-Shik
Korean Journal of Environmental Biology
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v.36
no.3
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pp.412-423
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2018
In this study, we investigated the distribution and habitat of Tscherskia triton from 2014 to 2016 in Jeju Island. Nine individuals of T. triton were observed and captured from four habitat sites. Most of the habitats were of the natural and rural type, and urban type coexisted in some of the areas. The natural type of habitat comprised of forests, shrubs, and grasslands. The habitat of T. triton ranged vertically from 102 m in lowland to 742 m in a mountainous area and was not observed in altitude over 1,000 m. Small brooks, dry streams or wetlands were found to be located nearby the habitat of T. triton. The T. triton was distributed mainly in areas with natural vegetation and artificial plantation in company with the upper story vegetation on the ground of intact or incomplete layer structure, or the area with the relatively large distribution of shrubs and long grassland. The presence of roads and forest paths in these habitats suggested that the T. triton can thrive in areas with human disturbance. The designation of Halla Mountain National Park in Jeju Island as a conservation area prevents damage or loss of the habitat due to any artificial development. However, frequent human disturbances occurring in grassland is tolerated by small mammals. Therefore, in order to help T. triton maintain a stable population density, it is essential that various types of the habitat should be conserved in the middle mountain areas and the grasslands in lowlands should be well protected.
Muhammad Abdullah Durrani;Rohma Raza;Muhammad Shakil;Shakeel Sabir;Muhammad Danish
Journal of Ecology and Environment
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v.48
no.1
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pp.96-109
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2024
Background: Khyber Pakhtunkhwa government initiated the Billion Tree Tsunami Afforestation Project including regeneration and afforestation approaches. An effort was made to assess the distribution characteristics of afforested species under present and future climatic scenarios using ecological niche modelling. For sustainable forest management, landscape ecology can play a significant role. A significant change in the potential distribution of tree species is expected globally with changing climate. Ecological niche modeling provides the valuable information about the current and future distribution of species that can play crucial role in deciding the potential sites for afforestation which can be used by government institutes for afforestation programs. In this context, the potential distribution of 8 tree species, Cedrus deodara, Dalbergia sissoo, Juglans regia, Pinus wallichiana, Eucalyptus camaldulensis, Senegalia modesta, Populus ciliata, and Vachellia nilotica was modeled. Results: Maxent species distribution model was used to predict current and future distribution of tree species using bioclimatic variables along with soil type and elevation. Future climate scenarios, shared socio-economic pathways (SSP)2-4.5 and SSP5-8.5 were considered for the years 2041-2060 and 2081-2100. The model predicted high risk of decreasing potential distribution under SSP2-4.5 and SSP5-8.5 climate change scenarios for years 2041-2060 and 2081-2100, respectively. Recent afforestation conservation sites of these 8 tree species do not fall within their predicted potential habitat for SSP2-4.5 and SSP5-8.5 climate scenarios. Conclusions: Each tree species responded independently in terms of its potential habitat to future climatic conditions. Cedrus deodara and P. ciliata are predicted to migrate to higher altitude towards north in present and future climate scenarios. Habitat of D. sissoo, P. wallichiana, J. regia, and V. nilotica is practiced to be declined in future climate scenarios. Eucalyptus camaldulensis is expected to be expanded its suitability area in future with eastward shift. Senegalia modesta habitat increased in the middle of the century but decreased afterwards in later half of the century. The changing and shifting forests create challenges for sustainable landscapes. Therefore, the study is an attempt to provide management tools for monitoring the climate change-driven shifting of forest landscapes.
Habitat pattern and distribution of the water birds were analyzed along the Hyungsan River on nine sites during fifteen months from January 2001 to March 2002. Water birds including 16,186 individuals and 86 species in total were observed from all the surveyed sites at the downstream of the Hyungsan river. Site 5, which has been observed 4,669 individuals and 60 species of the birds, was the most favorite habitat for the water birds in the Hyungsan River. And the diversity of water birds from the Hyungsan river showed the fewest species and individual numbers of the water birds at the site 2 located at the estuary of the river and site 3, the small reservoir for filtering of the draining water from the industrial area. The similarity between habitats in the Hyungsan river was divided of three groups by the cluster analysis with the bird species and individual numbers such as coastal area, estuary sites, and rice paddy field areas.
This study aimed to predict the distribution density and potential habitat of domestic cats (Felis catus) in order to identify core distribution areas. It also aimed to overlay protected areas to identify priority areas for cat management. Kernel density estimation was used to determine the distribution density, and areas with high density were classified in Greater Seoul, Chungnam, Daejeon, and Daegu. Elevation, distance from the used area and roughness were identified as important variables in predicting potential habitat using the MaxEnt model. In addition, the classification of suitable and unsuitable areas based on thresholds showed that the predicted presence of habitat was more extensive in Seoul, Sejong, Daejeon, Chungnam, and Daegu. Core distribution areas were selected by overlapping high-density areas with suitable areas. Priority management areas were identified by overlaying core distribution areas with designated wildlife sanctuaries. As a result, Gyeonggi, and Chungnam have the largest areas. In addition, buffer zones will be implemented to effectively manage the core distribution area and minimize the potential for additional introductions in areas of high management priority, such as protected areas. These results can be used as a basis for investigating the status of the cat's habitat and developing more effective management strategies.
Background : This text was conducted to evaluate the distribution, shape characteristics and habitat condition of Crypsinus hastatus in Buyeo Korea. Methods and Results : In Buyeo, Crypsinus hastatus was distributed at an altitude of 31.2 m, a slope of 82.5% and a distance from river water of 27.2 m. The leaf blade was oblong, 2.7 cm long, 1.2 cm wide with a petiole length of 2.3 cm. The total population comprised 2,100 individuals, with the highest proportion being individuals with a leaf blade of length 0.5 - 1 cm. The temperature and light intensity of the growth point were lower, but the humidity higher, than that of growth around. The chemical properties of the soil were as follows: pH 4.42, organic matter 77.99 g/kg, electrical conductivity 0.50 dS/m, nitrate nitrogen 20.50 mg/kg and available phosphate 165.7 mg/kg. Exchangeable cation content of potassium, magnesium, sodium and calcium was 0.35, 0.70, 0.09 and $2.04cmol^+/kg$, respectively. Conclusions : In Buyeo, Crypsinus hastatus was distributed in $5.3m^2$ area of Nakhwaam, Naeseongri and Jeongamri. However, the population of the medicinal resources seemed to decrease owing to the poor environmental conditions of the habitat.
An, Jong-Bin;Sung, Chan Yong;Moon, Ae-Ra;Kim, Sodam;Jung, Ji-Young;Son, Sungwon;Shin, Hyun-Tak;Park, Wan-Geun
Korean Journal of Environment and Ecology
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v.35
no.2
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pp.154-163
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2021
This study was carried out to present the habitat distribution status and the habitat distribution prediction of Sophora koreensis, which is the Korean Endemic Plant included in the EN (Endangered) class of the IUCN Red List. The habit distribution survey of Sophora koreensis confirmed 19 habitats in Gangwon Province, including 13 habitats in Yanggu-gun, 3 habitats in Inje-gun, 2 habitats in Chuncheon-si, and 1 habitat in Hongcheon-gun. The northernmost habitat of Sophora koreensis in Korea was in Imdang-ri, Yanggu-gun; the easternmost habitat in Hangye-ri, Inje-gun; the westernmost habitat in Jinae-ri, Chuncheon-si; and the southernmost habitat in Sungdong-ri, Hongcheon-gun. The altitude of the Sophora koreensis habitats ranged from 169 to 711 m, with an average altitude of 375m. The area of the habitats was 8,000-734,000 m2, with an average area of 202,789 m2. Most habitats were the managed forests, such as thinning and pruning forests. The MaxEnt program analysis for the potential habitat of Sophora koreensis showed the AUC value of 0.9762. The predictive habitat distribution was Yanggu-gun, Inje-gun, Hwacheon-gun, and Chuncheon-si in Gangwon Province. The variables that influence the prediction of the habitat distribution were the annual precipitation, soil carbon content, and maximum monthly temperature. This study confirmed that habitats of Sophora koreensis were mostly found in the ridge area with rich light intensity. They can be used as basic data for the designation of protected areas of Sophora koreensis habitat.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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