• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.3
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• pp.91-101
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• 2013

This paper proposes a new re-coloring method for the people with the red-green color vision deficiency (CVD). These people have difficulty in discriminating the red and green colors since they abnormally perceive the hue and luminance value of the colors. We introduce a color transformation that adjusts the hue and luminance value in HSV color space. The color transformation is determined according to the severity of CVD. Our aim is to maintain the color differences in original image while maintaining the recolored image to be natural to the people with normal color vision. Experimental results show that the proposed method can yield more comprehensible images for the people with red-green CVD while maintaining the naturalness of the recolored images.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.07a
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• pp.294-297
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• 2012

본 논문에서는 컬러 영상의 검색을 위하여 영상을 색상 정보에 기반한 pixel layer (cluster)의 집합체로 모델링하고, 두 layer 간의 유사도를 각 layer 를 이루는 pixel 들의 색상 분포에 따른 공간적 분포를 이용하여 측정하는 기법을 제안한다. 먼저 pixel layering 단계에서는 HSV 색 공간에서 mean-shift clustering 알고리즘을 통해 초기 layer 들을 얻고, 비슷한 색상의 layer 들은 합쳐 영상의 soft segmentation 과 유사한 결과를 얻는다. 비교할 두 영상에서 pixel layering 을 한 후, 각 layer 를 이진화된 공간분포 지도로 형성하고 그 차이를 비교함으로써 유사도를 측정한다. 이 때, 사용하는 가중치로서 HSV 색 공간 분포의 비슷한 정도를 정의하는데, 이는 HSV 색 공간을 XYZ 의 3 차원 좌표로 설정하고, overlap 되는 pixel 수로 정의하였다. 본 논문에서 제안한 pixel layer 들 간의 색상 공간 분포에 따른 공간적 분포를 이용한 영상 검색 기법은 MPEG-7 에서 정의한 대표색상 기반의 영상 검색보다 우수한 성능을 보여주었다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.8 no.4
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• pp.270-274
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• 2015

We suggest that HSV Color Space may be used to detect a vehicle detecting system at nighttime. It is essential that a licence plate should be extracted when a vehicle is under surveillance. To do so, a licence plate may be enlarged to certain size after the aimed vehicle is taken picture from a distance by using Pan-Tilt-Zoom Camera. Either Mean-Shift or Optical Flow Algorithm is generally used for the purpose of a vehicle detection and trace, even though those algorithms have tendency to have difficulty in detection and trace a vehicle at night. By utilizing the fact that a headlight or taillight of a vehicle stands out when an input image is converted in to HSV Color Space, we are able to achieve improvement on those algorithms for the vehicle detection and trace. In this paper, we have shown that at night, the suggested method is efficient enough to detect a vehicle 93.9% from the front and 97.7% from the back.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics T
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• v.35T no.2
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• pp.20-27
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• 1998

This paper describes color clustering method based on color difference in the uniform Munsell color space obtained from hue, saturation, and value. The proposed method operates in the uniform HSV color space which is approximated using ${L^*}{a^*}{b^*}$ coordinate system based on the RGB inputs. A clustering and color difference evaluation are proposed by thresholding NBS unit which is likely to Balinkin color difference equation. Region segmentation and isolation process are carried out ISO DATA algorithm which is a self iterative clustering technique. Through the clustering of 2 input images according to the threshold value, satisfactory results are obtained. So, in conclusion, it is possible to extract result of better region segmentation using human color perception of the objects.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.5
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• pp.165-173
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• 2015

People with color vision deficiency (CVD) experience difficulties in discriminating some color combinations and color differences due to the abnormal retinal cone systems. While there exist smartphones with a re-coloring function for CVD, monitors do not provide the re-coloring function. In this paper, we propose a new re-coloring algorithm that adjusts the displayed colors for CVD using a color controller embedded in the monitor. The proposed algorithm converts the hue and saturation in HSV color space, according to the type and strength of the color deficiency. The results of the performance evaluation with a certain number of people with CVD show that the proposed system can convert colors imperceptible into perceptible.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.01a
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• pp.23-25
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• 2013

본 논문에서는 차세대 무인 군사 로봇에 활용할 수 있는 적군 및 아군 식별 수단으로 군복의 색깔을 이용한 기법을 제안한다. 이 기법은 전장지역의 군사로봇이 할 수 있는 피아식별법 중에 하나로 로봇에 부착되어 있는 카메라 외에 추가적으로 가져야 하는 장비가 필요 없기 때문에 추가비용 없이 효과적으로 적군을 포착할 수 있다. 군복의 색깔 차이를 식별하기 위해서는 먼저 HOG(Histogram of Oriented Gradients) 기법을 이용하여 사람을 검출한 다음, 이후 검출된 사람영역에 대하여 인체 비율을 고려해서 추출한 상의 부분의 색깔 데이터를 받는다. 이때 색공간은 HSV 공간으로 하여 조명의 변화에 덜 민감하도록 하였다. 북한 군복 색깔 영역의 pixel들만 추출하여 이진화를 한 후, 상의 전체 픽셀에 대한 개수 비율을 계산한다. 비율이 임계값 보다 높을 경우 적으로 인식한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.17 no.1
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• pp.139-146
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• 2022

Mountain accidents such as forest fires and missing people are increasing as hikers increase due to indoor activities restrictions caused by the prolonged COVID-19 incident. If a dangerous situation occurs at outside where rescue workers cannot reach, the search time for person can be reduced using a quadcopter. Considering this, in this paper, Multiwii is used to smoothly hover the quadcopter by setting optimized PID values of the x-axis, y-axis, and z-axis (Yaw) according to the change in the inclination of the gas. In addition, after installing Open CV on Raspberry Pie, the camera uses HSV color space to filter the color such as the description of the person, and uses a thermal imaging camera to receive thermal sensing images in real time in environments where color extraction is difficult. As a result, it was confirmed that hovering was possible at a height of 2 to 8 m, blue extraction was possible at a height of 5 m, and heat detection was possible at a distance of less than 10 cm.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.11a
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• pp.273-275
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• 2011

본 논문에서는 허프변환 및 HSV 색변환을 이용한 효율적인 차선검출의 최적화 알고리즘을 제안한다. 차선 검출의 고속화를 위해 차선과 카메라의 위치를 감안하여 고정된 관심영역(ROI_LB)을 정하고 검출 영역을 감소시킨다. 정해진 관심영역 내에서 허프변환을 적용해 차선을 검출하고 이를 위해 Sobel Mask와 Threshold를 사용한다. 또한, HSV 색 공간을 이용하여 황색 선과 백색 선을 구별해내며 차선 이동 시에 "MOVEMENT"이라는 문자열을, 중앙선을 넘어가면 "DANGEROUS"이라는 문자열을 출력한다. 제안하는 방법의 실험 결과는 복잡한 도로 동영상에서 효과적으로 차선을 인식하고 색 구별을 하였으며 제안 방법의 유효성을 검증하기 위해 다양한 실제 차선 패턴을 대상으로 한 실험결과를 제시한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.11a
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• pp.178-180
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• 2022

선박충돌사고를 재현하고 분석하기 위해서는 레이더 기반 선박충돌사고 데이터에서 물표 정보를 정확하게 확보하는 것이 매우 중요한 역할을 한다. 이 연구에서는 HSV 색공간과 OpenCV 라이브러리를 이용하여 물표 정보를 추출하는 방법을 분석하였고, 실제 상황에 적용한 프로그램도 개발하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.8
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• pp.1653-1662
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• 2012

Recently, Organic Light Emitting Diode (OLED) that is broadly applied as next generation display has various advantages. However, OLED display causes unbalanced color tone due to the difference of luminance efficiency among luminous elements. In this paper, we propose adaptive color shifter (ACS) to resolve the RGB channel unbalance and to have wide color range of a relatively weak channel using the image processing method. proposed ACS system was simulated using a variety of image. Also, we numerically analyzed using hue histogram, CIE-1931 xyz color space.