• 방송공학회논문지
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• 제16권2호
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• pp.247-257
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• 2011

본 논문에서는 장면의 밝기에 적합한 셔터 속도를 가진 두 장의 LDR (low dynamic range) 영상을 취득하여 HDR (high dynamic range) 영상을 고속으로 생성하는 효율적인 기법을 제안한다. 즉, 장면의 밝기에 최적인 HDR 영상을 취득하기 위해 본 논문에서는 오직 두 장의 초기 입력 LDR 영상을 이용하여 장면의 밝기에 대한 노출 곡선을 초기 추정한 후, 장면의 밝기 변화에 따른 최적의 셔터 속도를 시간 변화에 따라 지속적으로 추정하는 기법을 제안한다. 성능 평가를 위해 기존의 고화질 HDR 기법으로 생성한 영상과 제안된 방법으로 취득된 영상간의 유사도를 PSNR (peak signal to noise ratio)로 비교하였으며, 모든 두 장의 조합을 탐색하지 않고도 최적에 근사하는 두 개의 셔터 속도를 얻을 수 있음을 보인다.

• 방송과미디어
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• 제20권4호
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• pp.28-37
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• 2015

비디오의 사실감을 극대화하기 위하여 근래에 HDTV에서 지원하는 명암비(dynamic range)와 색역(color gamut)보다 넓은 고명암비(HDR, High Dynamic Range) 및 넓은 광색역(WCG, Wide Color Gamut)을 제공하기 위한 연구가 활발하게 진행되고 있으며, 다양한 표준화가 여러 표준화 단체에서 진행되고 있다. 본 논문에서는 고명암비 및 광색역 비디오 서비스를 위한 다양한 분야의 표준화 동향을 살펴보고자 한다.

• 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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• 한국정보디스플레이학회 2008년도 International Meeting on Information Display
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• pp.741-744
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• 2008

In this paper, tone mapping method by local contrast and detail enhancement for High Dynamic Range (HDR) is proposed. By applying Piecewise Dynamic Range Histogram Adjustment (PDRHA) and Detail Enhancement Volume (DEV) with decomposed layers, tone mapping is performed effectively. The experimental results show that the proposed method preserves local contrast and overall impression with naturalness of original images.

• KIEAE Journal
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• 제10권4호
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• pp.3-8
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• 2010

Recently, various daylight evaluation methods for visual environment have been developed; simulation analysis methods, numerical calculation, and data monitoring methods. However, it is impossible for simulation analysis to make real scenes and visualize real images exactly. Also, a numerical calculation is considered as an out of date and time-consuming mean. Therefore, for acquisition of accurate results, many studies often use the monitoring data methods. Especially, most studies regarding discomfort glare are evaluated by measuring the physical quantity of luminance through traditional measuring Minolta Luminance meters as an instrument. But, this method has a difficulty in measuring several points at the same time because of the limitation of spaces and time when mapping. So, this study focused on the potential usefulness of High Dynamic Range photography technique as a luminance mapping tool. In order to evaluate the accuracy of proposed programs such as webHDR, Photomatix and PHOTOLUX, this paper has conducted an experiment by using Canon EOS 5D and NICON Coolpix8400 digital camera.

• 인포메이션 디스플레이
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• 제20권3호
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• pp.3-9
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• 2019

본 논문에서는 HDR imaging 기술의 기본 원리와 전반적인 내용에 대해서 살펴보았다. 특히 최근 많은 관심을 받고 있는 딥러닝 기술에 대한 소개와 HDR imaging 기술에 어떤 형태로 적용되고 있는지에 대한 내용 및 최근 동향에 대해서도 함께 살펴보았다. HDR imaging 기술은 기존 디스플레이 대비 높은 인지 화질을 제공해주기 때문에 현재 많은 관심을 받고 있는 기술이며, 디스플레이 패널 기술 발전과 함께 지속적으로 연구되어야 하는 기술이다. 이와 관련해서 현재 많은 연구 기관 등에 대해서 관련 기술에 대해서 연구하고 있지만, 아직 많은 부분에 있어서 해결되어야 하겠다. 특히 궁극적으로 인간의 시각 특성을 고려한 영상 출력을 위해서는 디스플레이 기술 발전과 함께 알고리즘 측면에서 많은 연구가필요하겠다. 따라서 이러한 HDR imaging 기술을 포함한 다양한 알고리즘 개발을 통해서 현재보다 높은 수준의 실감형 디스플레이 기술 개발이 이루어질 것으로 기대된다.

• 방송공학회논문지
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• 제24권2호
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• pp.217-226
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• 2019

본 논문에서는 가이디드 영상 필터 (guided image filter: GIF)를 이용하여 컨볼루션 신경망 (convolutional neural network; CNN)을 이용한 역 톤 매핑 (inverse tone-mapping) 기법의 결과를 향상시킬 수 있는 필터링 기법을 제안한다. 저동적범위 (low dynamic range; LDR) 영상을 고동적범위 (high dynamic range; HDR) 디스플레이에서 표현할 수 있도록 변환하는 역 톤 매핑 기법은 지속적으로 제안되어왔다. 최근 들어 컨볼루션 신경망을 이용하여 단일 LDR 영상을 HDR 영상으로 변환하는 알고리듬이 많이 연구되었다. 그 중엔 제한된 동적범위 (dynamic range)로 인해 화소가 포화되어 기존 화소 정보가 손실되는데 이를 학습된 컨볼루션 신경망을 이용해서 복원하는 알고리듬이 존재한다. 해당 알고리듬은 비포화 영역의 잡음까지는 억제하지 못하며 포화 영역의 디테일까지는 복원하지 못한다. 제안한 알고리듬은 입력 영상에 가중된 가이디드 영상 필터 (weighted guided image filter; WGIF)를 사용해서 비포화 영역의 잡음을 억제하고 포화 영역의 디테일을 복원시킨 다음 컨볼루션 신경망에 인가하여 최종 결과 영상의 품질을 개선하였다. 제안하는 알고리듬은 HDR 정량적 화질평가 지표를 측정하였을 때 기존의 알고리듬에 비해 높은 화질평가 지수를 나타내었다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제9권9호
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• pp.3672-3684
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• 2015

Recently, the standardization of backward compatible JPEG image coding for high dynamic range (HDR) image has been undertaken to establish an international standard called "JPEG XT." The JPEG XT consists of two layers: the base layer and the residual layer. The base layer contains tone mapped low dynamic range (LDR) image data and the residual layer contains the error signal used to reconstruct the HDR image. This paper gives the result of a study to evaluate the overall performance of tone mapping operators (TMOs) for this standard. The evaluation is performed using five HDR image datasets and six TMOs for profiles A, B, and C of the proposed JPEG XT standard. The Tone Mapped image Quality Index (TMQI) and no reference image quality assessment (NR IQA) are used for measuring the LDR image quality. The peak signal to noise ratio (PSNR) is used to evaluate the overall compression performance of JPEG XT profiles A, B, and C. In TMQI and NR IQA measurements, TMOs using display adaptive tone mapping and adaptive logarithmic mapping each gave good results. A TMO using adaptive logarithmic mapping gave good PSNRs.

• 방송과미디어
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• 제21권1호
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• pp.59-69
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• 2016

2013년 1월에 완성된 HEVC (High Efficiency Video Coding) 표준은 full HD (High Definition) 해상도를 뛰어넘는 UHD (Ultra High Definition) 초고해상도 영상 서비스 수요를 반영하였으며, 기존의 H.264/AVC 대비 두 배 이상의 압축 성능을 달성하였다. 이러한 초고해상도 영상 서비스와 더불어 현실과 유사한 고명함도 (HDR : High Dynamic Range) 및 광색역 (WCG : Wide Color Gamut) 영상에 대한 수요 또한 증가하고 있다. 이러한 시장의 수요를 반영하여, HDR/WCG와 관련된 국제 표준 단체들에서는 활발한 표준화를 진행하고 있다. 본 고에서는 MPEG에서 진행되는 HDR/WCG 영상의 표준 기술동향에 대해 살펴보고, HDR/WCG 영상의 부호화 효율에 영향을 미치는 기술적 이슈들에 대해 소개한다.

• 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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• 제8권3호
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• pp.9-16
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• 2002

고명암 대비 영상은 일반적인 영상가는 달리 장면의 휘도를 그대로 지니고 있기 때문에 많은 분야에 걸쳐 유용하게 사용되고 있다. 하지만 고명암 대비 영상은 영상 출력 장치가 표현 가능한 명암 대비의 범위를 벗어 나기 때문에 고명암 대비를 압축해야만 영상 출력 장치에 나타낼 수 있다. 본 논문에서는 고명암 대비 영상을 점진적 영상으로 변환하여 명암 대비를 압축하는 방법을 제시한다. 점진적 영상은 점진적 메쉬에 기반한 영상 표현 방법으로 하나의 영상을 기반 영상과 정점 분할 및 세부 정보의 나열로 표현한다. 점진적 영상으로 표현된 고명암 대비 영상은 기반 영상과 세부 정보의 크기를 스케일링하여 명암 대비를 압축한다. 스케일링에 사용되는 가중치는 세부 정보의 크기에 대한 함수로 구할 수 있으며 세부 정보가 클수록 작은 가중치를 사용하여 그 크기를 많이 줄여 주고 세부 정보가 작을 수록 원래 세부 정보와 비슷하게 만든다. 이 알고리즘을 사용하면 영상의 무늬는 남기면서 명암 대비를 압축시킬 수 있다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제13권4호
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• pp.526-534
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• 2010

본 논문에서는 노출 시간을 달리해 촬영한 두 장의 HDR 사진을 LCD, CRT 같은 LDR 장치에 출력할 수 있도록 융합하는 알고리즘에 대해 기술하였다. 제안된 기법은 레이디언스 맵을 만들지 않고 직접 입력 영상에 대해 계산된 가중치를 이용해 융합한다. 가중치는 처음에는 화소 단위로 만들어져 추후 가우시안 함수로 혼합된다. 이러한 작업은 급격한 가중치 변화로 발생할 수 있는 스파클 잡음을 방지하고 두 영상 정보의 연결 부분을 부드럽게 만드는데 기여한다. 색상 정보의 융합은 RGB와 이들의 평균값과의 차이를 이용해 두 영상의 색차 정보를 가중평균하여 이루어진다. 본 알고리즘은 두 원본 영상에서 포화되지 않은 부분을 잘 표현하고 포화, 불포화 영역간의 연결이 부드러운 특징이 있다. 제안된 기법은 2장의 사진만을 사용하고 영상에 따라 자동으로 내부 인자를 조절하기 때문에 향후 이중 노출이나 이중 센서 셀을 이용한 HDR 카메라에 내장하여 자동화 처리가 가능한 장점이 있다.