• Title/Summary/Keyword: H.264 HD

Search Result 72, Processing Time 0.016 seconds

An Enhanced Separable Adaptive Interpolation Filter for High-Definition Video Compression (고해상도 비디오 압축을 위한 향상된 분리 적응형 보간 필터)

  • Yoon, Yeo-Jin;Jung, Seung-Won;Choi, Hae-Chul;Choi, Jin-Soo;Ko, Sung-Jea
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
    • /
    • 2009.11a
    • /
    • pp.53-56
    • /
    • 2009
  • 최근 HD 방송의 실현과 함께 HDTV가 빠르게 상용화되면서 고화질 비디오를 더 효율적으로 압축하기 위한 기술 개발이 활발하게 진행되고 있다. 최신 표준 비디오 압축 방식인 H.264/AVC에서는 고정 6탭 필터를 사용하여 참조 영상을 보간하고 움직임 예측을 수행하는데, 이의 압축 효율을 향상시키기 위하여 고정 필터를 개선한 비분리 적응형 보간 필터가 개발되었다. 하지만 비분리 적응형 보간 필터는 압축률뿐만 아니라 계산량도 증가하는 단점이 있기 때문에 2차원 필터를 1차원 필터의 연결로 모델링 한 분리 적응형 보간 필터가 개발되었고, 그 결과 압축률은 비슷하게 유지하면서 계산량을 훨씬 줄일 수 있게 되었다. 분리 적응형 보간 필터는 1차원 필터 모델링을 할 때, 수평방향의 필터링 수행 후 수직방향 필터링을 하기 때문에 이를 통해 만들어진 보간 영상은 원 영상의 수평방향에 대한 특성을 더 많이 반영하게 된다. 따라서 수직방향으로 더 높은 주파수 특성을 갖는 영상의 경우에는 효율이 떨어지게 된다. 이를 고려하여 본 논문에서는 영상의 수직방향 주파수 특성을 더 많이 반영할 수 있는 보간 필터를 추가함으로써 영상의 주파수 특성에 따라 보간 필터를 적응적으로 선택하는 향상된 분리 적응형 보간 필터를 제안한다. 제안한 알고리즘을 이용할 경우 기존의 분리 적응형 보간 필터에 비해 움직임 예측 및 보상이 더 정확하게 이뤄질 수 있으며, 부호화 효율이 향상됨을 확인할 수 있다.

  • PDF

An Early Termination Algorithm for Efficient CU Splitting in HEVC (HEVC 고속 부호화를 위한 효율적인 CU 분할 조기 결정 알고리즘)

  • Goswami, Kalyan;Kim, Byung-Gyu;Jun, DongSan;Jung, SoonHeung;Seok, JinWook;Kim, YounHee;Choi, Jin Soo
    • Journal of Broadcast Engineering
    • /
    • v.18 no.2
    • /
    • pp.271-282
    • /
    • 2013
  • Recently, ITU-T/VCEG and ISO/IEC MPEG have started a new joint standardization activity on video coding, called High Efficiency Video Coding (HEVC). This new standard gives significant improvement in terms of picture quality for high resolution video. The main challenge in this upcoming standard is the time complexity. In this paper we have focused on CU splitting algorithm. We have proposed a novel algorithm which can terminate the CU splitting process early based on the RD cost of the parent and current level and the motion vector value of the current CU. Experimental result shows that our proposed algorithm gives on average more than about 10% decrement in time over ECU [8] with on average 1.78% of BD loss on the original.