Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.6
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pp.2702-2706
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2012
In plants, factory automation systems, although most of the growth of plants by the state workforce is the restaurant to check manually. In this paper, we use two cameras to measure the plant's developmental state has been studied. Plant measurement algorithm, the camera only affordable, reliable and simple system to get the data you can build a system. In this paper, the size of plants that plant growth in the plant to measure the efficient monitoring system has been developed. By utilizing this system, the size of the plant measured data required to maintain and manage accordingly, saving time and reducing costs and improving operational efficiency of plants, plant managers, the effect could be obtained by building the actual system the performance of the proposed system was confirmed.
Kim, Kyung-Su;Shin, Byung-Chun;Shim, Chun-Sik;Park, Jin-Young
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2002.05a
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pp.140-144
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2002
In this paper, the plastic zone size ahead of the crack tip of DENT specimen and the crack growth length under cyclic loading were measured by ESPI system. These results of the plastic zone size measured by ESPI system were compared with the plastic zone size proposed by Irwin. The results of tile crack growth length measured by it were also compared with them measured by the image analysis system. It is confirmed that it is possible to measure the plastic zone and crack growth length.
The magnitude of the plastic zone around the crack tip of DENT(Double Edge Notched Tension) specimen and the crack growth length under cyclic loading were measured by ESPI(Electronic Speckle Pattern Interferometry) system. The measured magnitude of plastic zone was compared with the equations proposed by Irwin and calculated by a nonlinear static method of MSC/NASTRAN. The measured crack growth length by ESPI system was also compared with the obtained data by the image analysis system. From the study, it is confirmed that the plastic zone and crack growth length can be measured accurately with the high-tech equipment.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.599-603
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2003
This paper present an error compensation system and On-Machine Measurement(OMM) system for improving the machining accuracy of ultra-precision lathe. The Fast-Tool-Servo(FTS) driven by a piezoelectric actuator is applied for error compensation system. The controller is implemented on the 32bit DSP for feedback control of piezoelectric actuator. The control system is designed to compensates three kinds of machining errors such as the straightness error of X-axis slide, the thermal growth error of the spindle. and the squareness between spindle and X-axis slide. OMM is preposed to measure the finished profile of workpiece on the machine-tool using capacitive sensor with highly accurate ruby tip probe guided by air bearing. The data acquisition system is linked to the CNC controller to get the position of each axis in real-time. Through the experiments, it is founded that the thermal growth of spindle and tile squareness error between spindle and X-axis slide influenced to machining error more than straightness error of X-axis slide in small travel length. These errors were simulated as a sinusoidal signal which has very low frequency and the FTS could compensate the signal less than 30 m. The implemented OMM system has been tested by measuring flat surface of 50 mm diameter and shows measurement error less than 400 mm
The development of a new experimental method is required to easily observe the growth behavior of fatigue cracks. To satisfy the requirement, an image processing technique was introduced to fatigue testing. The length of surface fatigue crack could be successfully measured by the image processing system. At first, the image data of cracks were stored into the computer while the cyclic loading was interrupted. After testing, crack length was determined using image processing software which was developed by ourselves. Block matching method was applied to the detection of surface fatigue cracks. By comparing the data measured by image processing system with the data measured by manual measurement with a microscope, the effectiveness of the image processing system was established. If the proposed method is used to monitor and observe the crack growth behavior automatically, the time and efforts for fatigue test could be dramatically reduced.
This study was carried out to develop a fully-controlled plant growth system for studying the effects of environmental factors on plant growth. The plant growth system consists of the growth chamber, the measurement system for sensing and signal conditioning the environmental factors and the control system which includes control algorithm required for optimum operation and on-line monitoring. The results of the study on the performance of the controlled plant growth system are summarized as follows : 1. Under the light intensity of 18,000~20,000 lux, the temperature was controlled in the range of $22{\pm}0.4^{\circ}C$, the relative humidity of $70{\pm}5%$ respectively. 2. The $CO_2$ concentration was controlled in the range of $1,000{\pm}40ppm$(from 1st to 4th day) and $1,500{\pm}40ppm$(from 4th to 9th day). 3. The electric conductivity(EC) and pH of the nutrient solution were controlled in the range of $1.9{\pm}0.2mS/cm$ and $6.8{\pm}0.5pH$ respectively. 4. Under the above environmental conditions, the average fresh weight of leaf lettuce increased from 10g to 74g in 9 days with 24 hour lighting.
Ordinary heterotrophic organism (OHO) active biomass plays key roles in biological wastewater treatment processes. However, due to the lack of measurement techniques, the OHO active biomass exists hypothetically within the design and simulation of biological wastewater treatment processes. This research was purposed to develop a quick and easy quantifying technique for the OHO active biomass applying a modified batch aerobic growth test. Two nitrification-denitrification activated sludge systems, with 10- and 20-day sludge ages, were operated to provide well-cultured mixed liquor to the batch tests. A steady state design model was firstly applied to quantify the "theoretical" OHO active biomass concentration of the two parent systems. The mixed liquor from the parent systems was then inoculated to a batch growth test and a batch digestion test to estimate the "measured" OHO active biomass concentration in the mixed liquor. The measured OHO active biomass concentrations with the batch growth test and the batch digestion test were compared to the theoretical concentrations of the parent system. The measured concentrations with the batch growth test were generally smaller than the theoretical concentrations. However, the measured concentrations with the batch aerobic digestion tests showed a good correlation to the theoretical concentrations. Thus, a different microbial growth condition (i.e., a higher food/biomass ratio) in the batch growth test, compared to the parent system or the batch digestion test, was found to cause underestimation of the OHO active biomass concentrations.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2001.10a
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pp.111-115
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2001
A good business performance measurement system is an effective tool io sustained growth in profits. Although interest in creating performance measurement models is widespread, a well-designed system is rare. To be successful in today's competitive environment, a performance measurement system should incorporate strategic success factors and contain financial and non-financial measuring index to carry out strategic management. In the 1990s, Kaplan & Norton introduced a concept called the Balanced Scorecard. The Balanced Scorecard supplements traditional financial measures with criteria that measured performance from three additional perspectives - those perspectives of customers, internal business processes, and learning and growth. This paper presents five measuring index criteria for each perspective. To calculate the relative priority for These measuring index, we investigate weights investigated by interviews with management consultant. Then, AHP method is employed for calculating priority weight. Our evaluation model may be referred to as the Balanced Analytic Hierarchical Performance Model(BAHPM) in the sense that the analytic hierarchical scheme, along with the AHP, is applied. The BAHPM is the first kind of analytical model to cover a wide variety of measures. In comparison with previous evaluation models, our model shows strengths in structural flexibility, ease of incorporating feedback, group evaluation capacity, participation promotion, sensitivity analysis, and computational simplicity. A prototype based on the BAHPM can be applied to various industry sectors.
The purpose of this study is to develop BSC model of social enterprise. Performance analysis tool of BSC have been brought over from the business world, designed and created from the perspectives of profit-based businesses. The BSC is a strategic performance measurement and management tool designed for the private sector acting as a communication/information and learning system, to measure 'where we are now' and 'where to aim for next'. It prescribes a plan for translating 'vision' and 'strategy' into concrete action across four perspectives at different stages, depending on the business. These perspectives are 'financial', 'customer', 'internal processes' and 'learning and growth', each of which is connected by cause-and-effect relationships that reflect the firm's strategy. Social aims of social enterprise are to accomplish desired outcomes which are to employ vulnerable people and to provide social services. The measurement factors of financial perspective are stable funding, efficiency of budgeting, stakeholders' financial supports, and trade profit. The measurement factors of customer perspective are government, social service users, employees, local communities, sup plier, social activity company, and partnership with external organizations. The measurement factors of internal process perspective are organizational culture, organizational structure/management, internal/external communication, quality of products and services, information sharing. The measurement factors of learning and growth perspective are training and development, management participation, knowledge sharing, leadership of CEO and manager, and learning culture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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