Seo In-Yong;Hwang Do-Hyun;Lee Yong-Hwan;Han Hwan-Ho
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2005.11a
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pp.102-107
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2005
PMS(Plant Monitoring System) for simulation is the program for training that users such as instructor, operator, and supervisor can operate the plant virtually. Presented in this paper, are some lessons learned from implementation of PMS for simulation. First, this PMS fer simulation is based on LINUX instead of UNIX. These two OS(Operating System) have different platform and compiler version on it, so debugging needs to be done about variable defining part. Second, In LINUX system, the size of shared memory and message queue is already designated as a default value that user has to set up and use the RTAP DB. Third, to decrease the dummy data size, it has to be changed into binary formation. Lastly, PMS software for simulation provides several environments according to the command, so considered should be status monitoring, alarm, system organization, point and group monitoring, history storage and searching function.
This paper implemented the u-Healthcare Context Information System (HCIS) supporting ubiquitous healthcare by using location, health and titrating environment information collected from sensors/devices equipped in home for healthcare home service. The HCIS is based on the Distributed Object Group Framework (DOGF), a management model which can customize distributed resources, and manages various context information, applications and devices as a group in healthcare home environment, as one more logical units. Also, this system provides continuous healthcare multimedia service considering a resident's location using Mobile Proxy, and the healthcare context information through Context Provider to a resident in home. For verifying execution of our system, we implemented the seamless multimedia service based on resident's location and the prescription/advice and schedule notification/alarm service as healthcare applications in home. And we showed the executing results of healthcare home service by using service device existed in the residential space on which the resident is located according to the healthcare scenario.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.11
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pp.790-802
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2014
In cognitive radio technology, secondary users can determine the absence of PU by periodic sensing operation and cooperative sensing between SUs yields a significant sensing performance improvement. However, there exists a trade off between the gains in terms of probability of detection of the primary users and the costs of false alarm probability. Therefore, the cooperation group must maintain the suitable size. And secondary users should sense not only the currently using channels and but also other candidates channel to switch in accordance with sudden appearance of the primary user. In this paper, we propose an effective group cooperative sensing algorithm in distributed network situations that is considering both of inband and outband sensing using evolutionary game theory. We derived that the strategy group of secondary users converges to an ESS(Evolutionary sable state). Using a learning algorithm, each secondary user can converge to the ESS without the exchange of information to each other.
BACKGROUND/OBJECTIVES: This study aims to develop a mobile nutritional management program for integration into the already developed web-based program, Diabetes Mellitus Dietary Management Guide (DMDMG) for diabetic patients. Further, we aim to evaluate the amended DMDMG program. SUBJECTS/METHODS: The mobile application based on an Android operating system includes three parts: 1) record of diet intake, which allows users to take pictures of the meal and save to later add diet records into DMDMG; 2) an alarm system that rings at each meal time, which reminds users to input the data; 3) displays the diet record and the results of nutrient intake, which can be also viewed through the web program. All three parts are linked to the web-based program. A survey was conducted to evaluate the program in terms of nutrition knowledge, dietary attitude, eating behavior and diet intake by non-equivalent control group design among diabetic patients with 14 DMDMG users and 12 non-user controls after a one-month trial of DMDMG. RESULTS: Non-users did not use the program, but participated in the weekly off-line nutrition classes for one month. The program users showed increased healthful dietary behavior (P < 0.01) and dietary attitude scores (P < 0.05). More DMDMG users had higher nutrition knowledge scores after one-month trial than non-users. However, dietary intake significantly increased in non-user group for calcium and sodium (P < 0.05) while the user group did not show significant changes. CONCLUSIONS: The program has created positive changes in patients' dietary life. All the users were satisfied with the program, although some expressed minor difficulties with an unfamiliar mobile app.
Purpose: The purpose of this study was to determine the effects of self-care program using Short message service (SMS), e-mail, or telephone call on self-care compliance and nutritional status in maintenance of hemodialysis patient. Methods: Nonequivalent pretest-posttest control experimental design was used. Ninety-six patients were allocated to control (n=24), SMS (n=24), e-mail (n=24), or telephone (n=24) group from four hospitals. Experimental groups received self-care program about hemodialysis diet, drug administration, exercise, and fistula care by SMS, e-mail, or telephone call respectively at 3 times a week for 4 weeks. Results: Subjective self-care compliance, and objective self-care compliance including interdialytic weight of SMS and telephone groups were significantly increased than those of control groups. However, nutritional status of SMS and e-mail groups were significantly improved than those of control groups in albumin and protein level. Conclusion: Self-care program using SMS and telephone call were effective on promoting self-care compliance, while SMS and e-mail were effective on improving nutritional status. The pop-up remaining effect and easy accessible effect of SMS message in busy daily life was considered as an alarm to control fluid and diet.
This study proposes a mathematical model to estimate the economic value of weather forecast service, among which the precipitation forecast service is focused. The value is calculated in terms of users' satisfaction or dissatisfaction resulted from the users' decisions made by using the precipitation probabilistic forecasts and thresholds. The satisfaction values can be quantified by the traditional value score model, which shows the scaled utility values relative to the perfect forecast information. This paper extends the value score concept to a collective value score model which is defined as a weighted sum of users' satisfaction based on threshold distribution in a group of the users. The proposed collective value score model is applied to the picnic scenario by using four hypothetical sets of probabilistic forecasts, i.e., under-confident, over-confident, under-forecast and over-forecast. The application results show that under-confident type of forecasts outperforms the others as a measure of the maximum collective value regardless of users' dissatisfaction patterns caused by two types of forecast errors, e.g., miss and false alarm.
This research is for developing a usability evaluation model based on customer sensation using Quality Function Deployment, which evaluates the relationship between consumer sensation and usability among the physical design factors of dishwashers. Four aspects of the evaluation model; overall sensation factors, detail sensation factors, usability evaluation factors and physical design factors of products were analyzed in three sequential processes of QFD. The sensation evaluation factors and the usability evaluation factors were created from regression analysis of the results of the sensation and usability test. Moreover, thirty-one physical design factors selected through group discussion of ergonomist and manufacturers. Among them, 19 physical design factors according to priority were applied to evaluation model using QFD. With the evaluation model using four aspects, physical design factors influencing user sensation were generated. These factors were 'alarm sound', 'dishwasher size', 'button size' and 'display size'. Consequently, the degree of influences was tested. Design guidelines for dishwashers were derived from finally generated physical design factors.
Preliminary results are reported on ship detection using coherence images computed from cross-correlating images of multi-look-processed dual-polarization data (HH and HV) of ENVISAT ASAR. The traditional techniques of ship detection by radars such as CFAR (Constant False Alarm Rate) rely on the amplitude data, and therefore the detection tends to become difficult when the amplitudes of ships images are at similar level as the mean amplitude of surrounding sea clutter. The proposed method utilizes the property that the multi-look images of ships are correlated with each other. Because the inter-look images of sea surface are covered by uncorrelated speckle, cross-correlation of multi-look images yields the different degrees of coherence between the images and water. In this paper, the polarimetric information of ships, land and intertidal zone are first compared based on the cross-correlation between HH and HV images, In the next step, we examine the technique when the dual-polarization data are split into two multi-look images, It was shown that the inter-look cross-correlation method could be applicable in the performance improvement of small ship detection and the land masking, It was also found that a simple combination of coherence images from each co-polarised (HH) inter-look and cross-polarised (HV) inter-look data can provide much higher target-detection possibilities.
Goetze, Stefan;Schroder, Jens;Gerlach, Stephan;Hollosi, Danilo;Appell, Jens-E.;Wallhoff, Frank
Journal of Computing Science and Engineering
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v.6
no.1
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pp.40-50
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2012
Increase in the number of older people due to demographic changes poses great challenges to the social healthcare systems both in the Western and as well as in the Eastern countries. Support for older people by formal care givers leads to enormous temporal and personal efforts. Therefore, one of the most important goals is to increase the efficiency and effectiveness of today's care. This can be achieved by the use of assistive technologies. These technologies are able to increase the safety of patients or to reduce the time needed for tasks that do not relate to direct interaction between the care giver and the patient. Motivated by this goal, this contribution focuses on applications of acoustic technologies to support users and care givers in ambient assisted living (AAL) scenarios. Acoustic sensors are small, unobtrusive and can be added to already existing care or living environments easily. The information gathered by the acoustic sensors can be analyzed to calculate the position of the user by localization and the context by detection and classification of acoustic events in the captured acoustic signal. By doing this, possibly dangerous situations like falls, screams or an increased amount of coughs can be detected and appropriate actions can be initialized by an intelligent autonomous system for the acoustic monitoring of older persons. The proposed system is able to reduce the false alarm rate compared to other existing and commercially available approaches that basically rely only on the acoustic level. This is due to the fact that it explicitly distinguishes between the various acoustic events and provides information on the type of emergency that has taken place. Furthermore, the position of the acoustic event can be determined as contextual information by the system that uses only the acoustic signal. By this, the position of the user is known even if she or he does not wear a localization device such as a radio-frequency identification (RFID) tag.
Jeon, Soeun;Kim, Hae Kyu;Lee, Dowon;Kim, Hyae Jin;Park, Eun Ji
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.40
no.6
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pp.260-267
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2019
In the present study, we aimed to demonstrate that MV2000-MT(SU:M2)® (MV, MEK-ICS, Paju, Korea), a domestic ventilator, is not inferior in terms of usability, safety, and medical staff satisfaction as compared to Hamilton G5 (G5, Hamilton Medical AG, Rhäzuns, Switzerland). A total of 39 patients who applied MV (group M) or G5 (group H) were included in the study sample. Usability was evaluated by the following factors: the number of alarm errors, replacement requirement of breathing circuit, replacement requirement of a right-angle connector, and ease of ventilator weaning. For safety evaluation, the number of ventilator replacements due to malfunction of the ventilator was evaluated. Items for medical staff satisfaction survey were as follows: the number of MV and G5 uses, hardware, and software assessment. In the usability evaluation, the replacement requirement of the right-angle connector was lower in Group M than in Group H (mean ± standard deviation, Group M: 7.39 ± 6.72, Group H: 14.19 ± 10.24, p = 0.021); however, the evaluations of other parts were not significantly different between the two groups. The number of ventilator replacements due to a malfunction of the ventilator did not differ between two groups. The number of MV and G5 uses was 3.0 [3.0-4.0] and 10.0 [5.0-10.0] (median [interquartile range], p < 0.001). Overall, the mean medical staff satisfaction score of Hamilton G5 was higher than that of MV2000-MT(SU:M2)®. The usability of MV is comparable to that of G5. However, medical staff satisfaction with Hamilton G5 was higher than that with MV2000-MT(SU:M2)®, and this difference could be due to the difference in the number of uses. In order to improve the penetration rate of the domestic mechanical ventilator, it is necessary to find ways to increase familiarity of medical staff with domestic mechanical ventilators.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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