Hyun, Seung Gyu;Woo, Nam C.;Kim, Kue-Young;Lee, Hyun-A
Nuclear Engineering and Technology
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제45권4호
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pp.539-552
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2013
To establish an aging management plan considering seawater influx and changes in groundwater within nuclear power plant sites, the characteristics of groundwater flow must be understood. This study investigated the characteristics of groundwater flow within the site and analyzed groundwater level recorded by monitoring wells to evaluate groundwater flow characteristics and elements that affected these characteristics for supplying the information to conduct the appropriate aging management for ensuring the safety of the safety-related structures in Shin Kori Unit 1 and 2. The increase in groundwater level during the wet season results from high sea-level conditions and the large amount of precipitation. As a result of the analysis of groundwater distribution and change characteristics, the site could be divided into a rainfall-affected area and a tide-affected area. First, the rainfall-affected area can further be divided into areas that are affected simultaneously by excavation, backfill, and a permanent dewatering system. Secondly, areas that are not affected by excavation, or the dewatering system, or by structure arrangement and excavation. Analysis of the spectrum for wells affected by tides resulted in confirmation of the M2 component (12.421 hr) and S2 component (12.000 hr) of the semidiurnal tides, and the O1 component (25.819 hr) of the diurnal tides. In the cross-correlation results regarding tides and groundwater levels, the lag time occurred diversely within 1-3 hours by the effect of the well location from sea, the distribution of the backfill material with depth, and the concrete structure.
This study presents a state of the art in evaluation on naturally occurring asbestos (NOA) areas and effective strategies for investigation and management of NOA areas in Korea. First of all, we defined and classified the NOA area as compiling various countries' regulations, then discussed the best methods for evaluation and management of NOA for reducing exposure of asbestos in the vicinity of NOA areas. According to the literature survey, a three-steps management strategy was suggested in this study. The first step is a confirmation stage of asbestos contamination possibility and the second step is an assessment stage of asbestos contamination using investigation, analysis, evaluation and reclamation. The final step is a following-up control stage. These three management steps for NOA area will give the maximum effectiveness of NOA control in Korea.
The objective of this study is to identify whether or not the ground water level is decreasing. We suggest a method of estimating the change in groundwater level using newly developed groundwater pumping station data. The Goseong area located in Gyeongnam province was selected considering three factors. First, this area demands relatively large amount of irrigation water because most of the land is used as a paddy field and the proportion of the paddy field within total arable land is increasing. Second, groundwater level data in nearby area are available since these are monitored by Water Management Information System (WAMIS). Third, many groundwater pumping stations have been developed in this area in order to overcome droughts thus detail information for pumping stations are available. Regression results indicate groundwater level has been decreased for over 20 years. This decreasing trend is due to the shortage of surface irrigation water which was caused by the decrease in rainfall.
본 연구는 기존의 지하수 오염 취약성 평가 방법을 개선하고, 연구지역에 적용하여 보다 정량적인 지하수 오염 취약성 분석을 기반으로 지하수 관리 우선 대상 지역을 선정하는 것이다. 이를 위하여 첫째, 기존의 '잠재오염' 중심의 지하수 오염 취약성 평가 방법을 오염을 완화시키는 '대응 능력'을 고려한 방법론으로 개선하였다. 둘째, 계층분석 방법(AHP)과 지하수 전문가의 설문을 바탕으로 지하수 오염 취약성 평가 인자의 가중치를 산정하였다. 셋째, 광역지자체(경기도)를 연구지역으로 선정하고 개선된 방법론 및 가중치를 GIS로 구현하여 실제 지하수 오염 취약성 평가를 수행하였다. 넷째, 정량적 지하수 오염 취약성 평가도를 바탕으로 지하수 오염 관리 우선 대상 지역을 선정하였다. 본 연구에서 개선된 지하수 오염 취약성 평가 세부 평가인자는 총 15개 이며, 이에 대한 AHP를 활용한 가중치의 산정결과에서 기존의 '잠재오염'에 해당하는 평가인자 보다 신규로 개선된 '대응능력'이 높은 가중치로 분석되었다. 또한 GIS를 활용한 경기도 지역의 지하수 오염 취약성 평가 결과 서울에 인접한 고양시 및 광명시 등이 지하수 오염 취약성이 높았으며, 포천시 및 양평군이 상대적으로 취약성이 낮은 것으로 분석되었다. 본 연구에서는 기존의 지하수 오염 취약성 평가를 개선하였고 실제 연구지역에 적용하였다. 본 연구의 결과는 향후 국가 및 지자체 차원의 지하수 관리 기본계획에 직간접적으로 활용이 가능할 것으로 판단된다.
본 연구는 국내 지하수자원 관리 취약성 평가에 따른 취약 지역 연구의 후속 연구이다. 이번 연구에서는 선행연구에서 도출해낸 국내 지하수자원관리 취약 지역에 대하여 지하수자원 관리 최적 운영 방안을 제시하였다. 본 연구는 지하수자원 관리 최적 운영 방안을 제시하기에 앞서 취약 지역을 대상으로 지하수위 변화 및 해수침투 면적 변화의 현황을 지하수 유동 해석 프로그램인 MODFLOW를 이용하여 파악하였다. 2009년부터 2018년 10년간의 기초 자료를 이용한 분석 결과 지하수위는 하강하고 해수침투 면적은 증가하였다. 본 연구의 최종 목적인 지하수자원 관리 최적 운영 방안은 지하수위 상승과 해수침투 저감을 위해 긍정적인 효과를 기대할 수 있는 대안들을 조합하여 총 4가지로 선정하였다. 선정된 최적 운영 방안을 적용하여 지하수위와 해수침투의 변화량을 분석한 결과 모든 방안에서 긍정적인 효과가 나타났다. 본 연구에서 제시하는 지하수자원 관리 최적 운영 방안은 국내 지하수자원 취약 지역뿐만 아니라 개발이 필요한 지역에도 적용하여 효율적인 지하수자원 관리 대책 수립에 근거가 될 것을 기대한다.
Jeong Seung-Woo;Kampbell Donald H.;An Youn-Joo;Masoner Jason R.
한국지하수토양환경학회:학술대회논문집
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한국지하수토양환경학회 2005년도 총회 및 춘계학술발표회
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pp.122-126
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2005
Groundwater monitoring wells (about 70 wells) were extensively installed in 28 sites surrounding Lake Texoma, located on the border of Oklahoma and Texas, to assess the impact of geochemical stressors to shallow groundwater quality. The monitoring wells were classified into three groups (residential area, agricultural area, and oil field area) depending on their land uses. During a two-year period from 1999 to 2001 the monitoring wells were sampled every three months on a seasonal basis. Water quality assay consisted of 25 parameters including field parameters, nutrients, major ions, and trace elements. Occurrence and level of inorganics in groundwater samples were related to the land-use and temporal change.
기후변화와 기후변화 외적인 요인으로 인해 지하수자원은 고갈되어가고 있다. 지하수자원의 효율적인 관리를 위해 유역 단위의 지하수자원 관리 취약시기 평가 방법을 개발하였다. 유역 단위의 취약시기 평가는 취약 지역 평가와 소유역에 대한 취약시기 평가를 독립적으로 진행하여 각각의 지수를 산정하였다. 취약 지역 평가 지수를 표준화하여 독립적으로 진행한 취약시기 평가 지수에 적용하여 유역 단위의 취약시기 평가 방법을 개발하였으며, 개발한 방법을 낙동강 상류 지역인 봉화군, 안동시, 예천군, 문경시, 상주시에 적용하였다. 그 결과 상주의 8월이 0.278로 가장 취약한 것으로 나타났으며, 안동시는 1년 중 8개월간 5개 지역 중 지하수자원 관리에 취약한 것으로 나타났다. 개발된 방법을 이용하여 지하수자원의 시공간을 고려한 효율적인 관리방안을 모색할 수 있을 것이다.
This study analyzed the impact of greenhouse cultivation area and groundwater level changes due to the water curtain cultivation in the greenhouse complexes. The groundwater observation data in the Miryang study area were used and classified into greenhouse and field cultivation areas to compare the groundwater impact of water curtain cultivation in the greenhouse complex. We identified the characteristics of the groundwater time series data by the terrain of the study area and selected the optimal model through time series analysis. We analyzed the time series data for each terrain's two representative groundwater observation wells. The Seasonal ARIMA model was chosen as the optimal model for riverside well, and for plain and mountain well, the ARIMA model and Seasonal ARIMA model were selected as the optimal model. A suitable prediction model is not limited to one model due to a change in a groundwater level fluctuation pattern caused by a surrounding environment change but may change over time. Therefore, it is necessary to periodically check and revise the optimal model rather than continuously applying one selected ARIMA model. Groundwater forecasting results through time series analysis can be used for sustainable groundwater resource management.
Discharge pattern and water quality were investigated in the drainage water from about 10 ha of groundwater-irrigated paddy field in the growing season of 2001. Total discharge quantity was about 1,117.2 mm in which about 75% was caused by management drainage due to cultural practice of paddy rice farming and the rest by rainfall runoff where total rainfall was about 515 mm. Dry-day sampling data showed wide variations in constituent concentrations with average of 26.14 mg/L, 0.37 mg/L, 3.54 mg/L at the inlet, and 43.60 mg/L, 0.34 mg/L, 3.58 mg/L at the outlet for CO $D_{cr}$ , T-P, and T-N, respectively. Wet-day sampling data demonstrated that generally CO $D_{cr}$ followed the discharge pattern and T-P was in opposite to the discharge pattern, but T-N did not show apparent pattern to the discharge. Discharge and load are in strong relationship. And based on regression equation, pollutant loads from groundwater irrigation area are estimated to be 288.34, 1.17, and 5.45 kg/ha for CO $D_{cr}$ , T-P, and T-N, respectively, which was relatively lower than the literature value from surface water irrigation area which implies that groundwater irrigation area might use less irrigation water and result in less drainage water, Therefore, total pollutant load from paddies irrigation with groundwater could be significantly lower than that with surface water. This study shows that agricultural drainage water management needs a good care of drainage outlet as well as rainfall runoff. This study was based on limited monitoring data of one year, and further monitoring and successive analysis are recommended for more generalized conclusion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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