The purpose of ecological risk assessment in soil ecosystem is to protect ecological receptors and to provide a scheme of efficient management for soil contaminants. Developed countries have already prepared the methodologies of ecological risk assessment by considering their soil properties, land use, and ecological receptors. In this study, we compared the soil ecological risk assessment processes in the similarity and differences in methodology. Four countries, except for USA, adjusted the toxicological data for ecological risk assessment, based on their representative soil properties because the soil properties affect toxic effects to ecological receptors. The soil ecological risk assessment methodology of Netherlands and UK was based on 'Technical guidance document on risk assessment (TGD)' of European Chemical Bureau (ECB). Australia, USA, and Canada developed their autonomous methodology. In the Netherlands, UK, Australia, and Canada, they employed the species sensitivity distribution (SSD) approach if sufficient toxicity data are available. The USA determined the ecological soil screening level by obtaining the geometric mean of toxicological data for three species. Furthermore, all countries consider secondary poisoning in their soil ecological risk assessment. The latest risk assessment methodology of soil ecosystem that this study investigated can be used to explore what Korea needs to develop the Korean ecological risk assessment methodology of soil ecosystem in the future.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.12
no.4
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pp.345-361
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2014
The systematic quality assurance activities on documents of the safety assessment are required for the safety case of the low- and intermediate-level radioactive waste disposal facility. In this paper, quality assurance system focused on the input data including the site characterization, groundwater flow, system design and monitoring are prepared and discussed. Rule for the input data selection is suggested and applied for the safety assessment which is based on the in-situ/experiment observations, final facility design and waste pileup plan, engineered barrier, field monitoring, recent biosphere, and radionuclide inventory. The reduction of data uncertainty will be expected to contribute to the safety of disposal facility further.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.183-183
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2021
Deep learning methods and their application have become an essential part of prediction and modeling in water-related research areas, including hydrological processes, climate change, etc. It is known that application of deep learning leads to high availability of data sources in hydrology, which shows its usefulness in analysis of precipitation, runoff, groundwater level, evapotranspiration, and so on. However, there is still a limitation on microclimate analysis and prediction with deep learning methods because of deficiency of gauge-based data and shortcomings of existing technologies. In this study, a real-time rainfall prediction model was developed from a sky image data set with convolutional neural networks (CNNs). These daily image data were collected at Chung-Ang University and Korea University. For high accuracy of the proposed model, it considers data classification, image processing, ratio adjustment of no-rain data. Rainfall prediction data were compared with minutely rainfall data at rain gauge stations close to image sensors. It indicates that the proposed model could offer an interpolation of current rainfall observation system and have large potential to fill an observation gap. Information from small-scaled areas leads to advance in accurate weather forecasting and hydrological modeling at a micro scale.
Previous studies for the assessment of submarine groundwater discharge (SGD) were perfomed for areas where a large amount of SGD was observed. Newly developed assessment methods were proposed that was based on an analytic solution using sharp interface model. The proposed mathematical equations used the existing observed groundwater level and hydrogeological data of Jeju Island as input data. The quantitatively assessed FSGD values were compared to the basin-scale recharge estimation values in Seong-San area in eastern Jeju. As a result of the study, it was estimated that the amount of FSGD in the Seongsan area ranges from about 2.65 to 9.15% of the amount of areal-recharge. Through the analysis of the FSGD combined with the analytic model, it is to be provided as a scientific tool to establish a more reasonable coastal water resource management plan.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2006.03a
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pp.687-696
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2006
Slope failure triggered by rainfall produces severe effects on the serviceability and stability of railway. Therefore slope stability problem is one of the major concerns on the operation of railway. In this study we collected rainfall data when and where slope failures were observed. The collected data show that the range of cumulative rainfall is from 150 to 500mm and the rainfall duration is about 3 to 24 hours. By using the collected rainfall information, slope stability analysis considering infiltration was carried. The analyses employs multiple sliding surfaces to find the minimal factor of safety in the infinite slope condition. This approach show more reasonable results than the results from analysis following the design code which assumes that groundwater level and the slope surface are equal.
In this paper it is outlined the methodology of estimating the parameters of water balance analysis method for calculating recharge, using ground water level rises in monitoring well when values of specific yield of aquifer are not available. This methodology is applied for two monitoring wells of the case study area in northern area of the Jeiu Island. A water balance of soil layer of plant rooting zone is computed on a daily basis in the following manner. Diect runoff is estimated by using SCS method. Potential evapotranspiration calculated with Penman-Monteith equation is multiplied by crop coefficients($K_c$) and water stress coefficient to compute actual evapotranspiration(AET). Daily runoff and AET is subtracted from the rainfall plus the soil water storage of the previous day. Soil water remaining above soil water retention capacity(SWRC) is assumed to be recharge. Parameters such as the SCS curve number, SWRC and Kc are estimated from a linear relationship between water level rise and recharge for rainfall events. The upper threshold value of specific yield($n_m$) at the monitoring well location is derived from the relationship between rainfall and the resulting water level rise. The specific yield($n_c$) and the coefficient of determination ($R^2$) are calculated from a linear relationship between observed water level rise and calculated recharge for the different simulations. A set of parameter values with maximum value of $R^2$ is selected among parameter values with calculated specific yield($n_c$) less than the upper threshold value of specific yield($n_m$). Results applied for two monitoring wells show that the 81% of variance of the observed water level rises are explained by calculated recharge with the estimated parameters. It is shown that the data of groundwater level is useful in estimating the parameter of water balance analysis method for calculating recharge.
In Korea, the methods of estimating groundwater recharge can categorized into two groups. One is baseflow separation method by means of groundurater recession curve, the other is water level fluctuation method by using the data from groundwater monitoring wells. Baseflow separation method is based on annual recharge and lumped concept, and water-table fluctuation method is largely dependent on monitoring wells rather than water budget in watershed. However, groundwater recharge rate shows the spatial-temporal variability due to climatic condition, land use and hydrogeological heterogeneity, these methods have various limits to deal with these characteristics. For this purpose, the method of estimating daily recharge rate with spatial variability based on distributed rainfall-runoff model is suggested in this study. Instead of representative recharge rate of large watershed, the subdivided recharge rate with heterogeneous characteristics can be computed in daily base. The estimated daily recharge rate is an advanced quantity reflecting the heterogeneity of hydrogeology, climatic condition, land use as well as physical behaviour of water in soil layers. Therefore, the newly suggested method could be expected to enhance existing methods.
In order to protect the environment from waste disposal activities, the prediction of the flux and flow paths of the contaminants from underground facilities should be assessed as accurately as possible. Especially, the prediction of the pathways and travel times of the nuclides from high level radioactive wastes in a deep repository to biosphere is one of the primary tasks for assessing the ultimate safety and performance of the repository. Since the contaminants are mainly transported with groundwater along the discontinuities developed within rock mass, the characteristics of groundwater flow through discontinuities is important for the prediction of contaminant fates as well as safety assessment of a repository. In this study, the actual fracture network could be effectively generated based on in situ data by separating geometric parameter and hydraulic parameter. The calculated anisotropic hydraulic conductivity was applied to a 3D porous medium model to calculate the path flow and travel time of the large studied area with the consideration of the complex topology in the area. Using the model, the pathways and travel times for groundwater were analyzed. From this study, it was concluded that the suggested techniques and procedures for predicting the pathways and travel times of groundwater from underground facilities to biosphere is acceptable and those can be applied to the safety assessment of a repository for radioactive wastes.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.9
no.2
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pp.75-87
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2007
Groundwater recharge rates were estimated and compared in a headwater catchment at the Gwangneung Supersite using three different methods: water-table fluctuation (WTF), mass balance, and hydrograph separation techniques. Data were obtained during the rainy season from June to September 2005. Two different WTF methods estimated the groundwater recharge rate as 25.9% and 23.6%. The mass balance calculation of chloride ions indicated recharge rates of 13.4% on average. Baseflow separation using chloride ion as a tracer from six storm hydrographs produced a 14.0% net baseflow rate on average. Because of the implicit assumption of a long-term steady state without storage change, recharge rates calculated by mass balance and hydrograph separation were smaller than those done with WTF methods, which include the amount of increased storage due to the water-level rise. Subsequently, the WTF method is superior to others in the estimation of groundwater recharge rate to comprehend the dynamic characteristics of the hydrologic cycle.
Bentonite buffer is one of the major components of an engineered barrier for an HLW (High-Level Waste) repository. The bentonite buffer is significantly exposed to the decay heat from radioactive wastes, the inflow of groundwater from the surrounding rock of the repository, and the high swelling pressure of densely-compacted bentonite that comes in contact with the groundwater. Therefore, it is essential to understand the THM (Thermal-Hydro-Mechanical) behavior of the bentonite buffer and to acquire the input data of its related constitutive models for the performance and safety assessment of an HLW repository. This paper analyzed the THM properties which have been obtained by conducting laboratory tests with a candidate buffer material for a Korean HLW repository. Moreover the formulation recipe of the reference bentonite buffer was defined on the basis of functional criteria, thus suggesting the THM properties which correspond to the formulation recipe of the reference bentonite buffer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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