The purpose of this study is to investigate teachers’recognition and teaching methods in Housing of Home Economics Text Book of Middle School and to provide the basic data for the improvement of its curriculum. Home Economics teachers of the 433 schools responded in nationwide to the mailed questionaire. The selected data were manipulated by percent and verified in the way of t-test. The findings of this study are as follows: 1. Most Home Economics teachers have ever taken teacher training but there are few who have never taken any teacher training in Housing. And even those who have ever taken the training in Housing are not satisfied with the training curriculum contents. Therefore, the result of this study shows that Housing should be included in the teacher training curriculum contents, and that the teacher training curriculum contents, and that the teacher training curriculum contents should be helpful for the actual teaching and learning. 2. It is necessary to allot more houres for Housing, in that most teachers actually allot more time for Housing than presented in teachers’guide, and to develop more teaching aids for the effective instruction of Housing. In terms of the suitability of Housing to the students’learning development levels, the degree of suitability is in the order of the significance of housing, housing sanitation, the types of housing, the space for housing, the ground plan of housing, the arrangement of furniture. The contents about the interior decoration and gardening of the existing text book have turned out not to be appropriate.. In terms of the relation between the place of residence and the curriculum, Housing is suitable for the city, but not for the farming, mining, and sea village, Teachers suggest that the content of the curriculum about Housing should be varied according to the location of the school. 3. The number of the teaching aids for Housing is in the order of picture, charts and pamphlet but not sufficient.
To investigate the fishery and fishing ground environment of red horsehead (Branchiostegus japonicus), the author analyzed the fishery data and examined the amount of catches and oceanic environment on the adjacent seas of Jeju island and East China Sea. It was turned out that the favourable season of the red horsehead fishery is the month from March to June, the main fishing ground is located in 60 mile radius from the position $32.5^{\circ}N,\;125.7^{\circ}E$. The bottom seawater temperature in fishing ground was shown between $l3^{\circ}C\;and\;16^{\circ}C$, the salinity was appeared between 33.5 and 34.0psu without the seasonal variation of the year. Concentrations of materials(e.g, $NO_3^-\;and\;NO_2^-$) in spring and summer time in main fishing ground were higher than any other seasons, but that of phospheric materials were lower than any other seasons. Concentrations of $chlorophyll\;-\;{\alpha}$ in the main fishing ground was the highest in spring and summer at the surface layer, but the vertical profile of the $chlorophyll\;-\;{\alpha}$ concentrations in all seasons were not variable at bottom layer. Mean density of zooplankton abundance according to the vertical structure was higher and much stable in summer and autumn than spring and winter.
도심지에는 많은 지중 매설관이 설치되어 있으며, 이러한 지중 관로의 위치(깊이, 방향 등)은 굴착을 수행하기 전에 특정되어야 한다. 지중 매설관을 탐지하기 위해 다양한 지구물리학적인 방법을 사용할 수 있으나, 지반의 불균질성으로 인해 정확한 위치정보를 파악하는 것은 어렵다. 다양한 비파괴 탐사 방법 중 GPR (ground penetrating radar)는 고속으로 실험이 가능하며, 다른 탐사 방법에 비해 상대적으로 저렴한 탐사비용 등의 장점을 갖는다. 그러나 GPR의 탐사 데이터는 해석이 직관적이지 않아 상당한 전문적 지식이 요구된다. 최근 딥러닝을 이용한 탐사 데이터의 자동판독 기술에 대한 연구가 증가하고 있으나, 매설물의 위치를 정확히 알고 있는 탐사 데이터가 부족하여 학습모델 구축에 어려움이 있다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 이러한 문제를 FDTD (finite difference time domain)수치해석을 통해 해결하고 자동탐지 학습 모델의 성능을 향상시키기 위한 기초연구를 수행하였다. 첫째, 단일유전율로 구성된 균질지반을 구성하고 해석을 수행하였다. 불균질 지반의 경우 프랙탈 기법을 이용하여 모델을 구성하고 해석을 수행하였다. 둘째, 합성곱 신경망을 이용하여 딥러닝 학습을 수행하였다. Model-A는 균질 지반 해석 데이터만 이용하여 학습을 수행하였으며, Model-B는 균질 및 불균질 지반 해석 데이터를 이용하여 학습을 수행하였다. 그 결과 Model-B가 Model-A보다 탐지성능이 우수한 것을 확인하였다. 이는 자동탐지 모델의 학습 시, 지반의 불균질성을 포함하여 학습을 수행하면 탐지 모델의 성능이 개선됨을 의미한다.
The purpose of this study was to analyze the effect of different types of rehabilitation training program on the kinetic and kinematic parameters during sit-to-stand movement(STS) in chronic stroke patients. Two groups of hemiparetic patients, experimental and control, participated in the study. The experimental group participated in a 10-week training program (three sessions/wk, $1{\sim}1.5\;hr/session$) consisting of a warm-up, aerobic exercises, lower extremity strengthening. and a cool-down. The control group participated in an aerobic exercise. Three dimensional kinematic analysis and force platform; were used to analyze the duration of STS, lower extremity angle, and weight bearing ability. The experimental group which had more strength of lower extremity displayed decrease in duration of STS. However, the control group showed increases in duration during sit-to-stand movement. The control group flexed their trunk more than the group did Therefore, it took more time to extend their trunk during STS. The duration in sit-to-stand was affected by the strength of lower extremity and the angle of trunk movement. The angles of ankle and knee joint had an influenced on duration of STS. The post experimental group performed with their feet near the front leg of the chair during sit-to-stand, therefore the duration was decreased. The repetitive sit-to-stand movements as a resistance exercise was effective to hemiparetic patients in learning mechanism of sit-to-stand. The control group showed decreased differences in the vertical ground reaction forces between paretic and non-paretic limbs. Their training program included strengthening exercise that may help improving weight bearing ability. The control group showed increases in the center of pressure in the anteroposterior and mediolateral displacement. This means that the stability of movement was low in the control group. Their training program which combined aerobic and strengthening exercises that are more effective to improve the stability of movement.
비행착각(Vertigo)이란 공간상에서 헬리콥터의 위치, 자세, 움직임 등과 관련된 인지가 부족한 상태를 일컫는다. 짙은 안개 속이나 야간비행 등, 지평선이 보이지 않는 상황에서 비행할 때 비행착각에 빠지기 쉽고 시야가 넓더라도 구름 모양이나 바람 등 기상 조건, 지상물의 상태 등 시각적인 원인, 기체의 자세나 중력가속도의 변화 등과 같은 감각적인 원인에 의해 빠지기도 한다. 조종사 비행 훈련에 있어 지각 및 감각을 요구하는 헬리콥터 비행 훈련의 특수성에 따라 조종사 훈련을 위해 기존의 상용 비행 시뮬레이터 프로그램에 6축 모션 시스템을 적용한 모의비행훈련장치 모션 시스템의 설계와 프로그램에 관하여 연구하였다. 본 연구를 통해 제작된 모션 기반 헬리콥터 시뮬레이터를 활용하여 조종사의 훈련에 활용할 경우 기존에 활용되던 시각 기반 모의비행훈련장치에서 높은 성과를 확인할 수 없었던 비행착각 예방에 긍정적인 효과가 나올 것으로 예상된다.
터널 설계 시 사용되는 지반물성치는 한정적인 조사 및 시험을 통해 산정되기 때문에 불확실성을 내포한다. 본 연구에서는 최적의 지반물성치를 찾기 위해 터널의 굴진면 관찰자료와 계측자료를 활용하여 인공신경망을 이용한 역해석을 수행하였다. 우선 굴진면 관찰자료를 이용하여 연구대상 터널의 암반등급이 선정되었다. 기존연구에 대한 문헌고찰을 통해서 암반등급별로 지반물성치의 가능한 범위를 지정하여 보다 정확한 학습자료 구축을 위해 활용되었다. 또한 최적의 학습모델을 찾기 위해 은닉층 수와 각 은닉층의 노드 수를 기존연구보다 세분하여 변화시켜가며 매개변수 연구를 수행하였다. 연구결과, 기존 연구와 비교했을 때, 보다 정확한 지반물성치를 얻을 수 있었다. 따라서 계측자료 뿐만 아니라 굴진면 관찰자료를 인공신경망을 이용한 역해석에 활용하면 결과의 정확성을 높일 수 있음을 확인하였다. 향후 본 연구에서 제시된 방법론을 사용하여 지반물성치를 보다 정확하게 추정할 수 있을 것으로 기대된다.
Purpose: Gait is the most basic element when evaluating the quality of life with activities of daily living under ordinary life circumstances. Symmetrical use of the lower extremities requires complicated coordination of all limbs. Thus, this study examined asymmetry of muscle activity quadriceps femoris and tibialis anterior as a baseline for training during over-ground walking and stair walking of stroke patients. Methods: Subjects were 14 stroke patients included as one experimental group. Gait speed used in this study was determined by the subject. Low extremity paretic and non-paretic EMG was compared using the surface EMG system. Results: The low extremity EMG difference was statistically significant during over-ground walking and stair walking (p<0.05). The result of low extremity EMG substituted symmetry ratio formula was compared to EMG symmetry ratio in both legs during over-ground walking and stair walking. The average symmetry ratio of quadriceps femoris during over-ground walking was 0.65, and average symmetry ratio of quadriceps femoris during stair walking was 0.47, with significant difference (p<0.05). Conclusion: EMG data was higher in stair walking than over-ground walking. However, in the comparison of symmetry ratio, asymmetric EMG of quadriceps femoris was significantly increased during stair walking. These findings suggested that application of stair walking for strengthening of both legs can be positive, but the key factor is maintaining asymmetrical posture of both legs. Therefore, physical therapists should make an effort to reduce asymmetry of quadriceps femoris power during stair walking by stroke patients.
계통 접지(system grounding)는 어떤 이상전압 유입이나 지락 고장 등으로부터 전력 계통의 안정성을 확보할 목적으로 전원의 중성점에 적용하는 것이다. 선박에서 주로 적용되는 계통 접지는 비접지 시스템과 저항 접지 시스템이다. 440V 선박은 비접지 시스템을 적용하고, 3.3kV, 6.6kV, 11kV의 MV(medium voltage) 시스템을 사용하는 선박은 저항 접지 시스템 중에서 주로 고저항접지 방식을 적용한다. 지락 고장은 전기시스템에서 발생하는 모든 고장의 95%정도이고, 지락고장 발생 시 전력 계통의 대지전압이 과도하게 증가하여 선내 절연 시스템에 악영향을 주게 된다. 본 논문에서는 선박에서 적용하는 저항접지 시스템에 대해 지락 고장 발생시 지락 정도에 따라 전력 계통의 대지전압 중성점의 변동 특성을 확인하고자 한다. 이를 위해 우선 접지 시스템의 종류에 따른 특성을 알아보고, 선박의 저항 접지 시스템의 대지전압 중성점에 대한 모델링을 유도한다. 최종적으로 다양한 변수환경에 따라서 대지전압, 선간전압, 중성점 전위 등이 어떻게 변동되는지 MATLAB을 이용한 시뮬레이션을 통해 지락고장 발생시 나타나는 선내 전압의 변화특성을 분석한다.
Protection martial arts are neither the ability to protect oneself nor the exercise to increase the personal record. Their aim is to protect clients for the sake of their safety, Therefore, it needs special training course distinguished form general martial arts. Those who perform the duty of protection should make efforts to master every skill capable of meeting any situations in which unforeseen accidents may occur. So the coaches of protection martial arts should teach their disciples basic techniques by stages according to each martial art. They also should teach them systematically how to deal with each accidental affair on the ground of protection method. With teaching the way to cope with a crisis coaches might make the disciples feel real by presenting the real situation of different events to which protection arts can be applicable. And a mock exercise with a careful plan and enough practices as well as a mental training to all evaluate the anxiety which might be shown on duty could be helpful for educating elite personnel who will perform the duty of protection completely.
Due to the poor evaluation indexes such as detection accuracy and recall rate when Yolov3 network detects aircraft in remote sensing images, in this paper, we propose a remote sensing image aircraft detection method based on machine vision. In order to improve the target detection effect, the Inception module was introduced into the Yolov3 network structure, and then the data set was cluster analyzed using the k-means algorithm. In order to obtain the best aircraft detection model, on the basis of our proposed method, we adjusted the network parameters in the pre-training model and improved the resolution of the input image. Finally, our method adopted multi-scale training model. In this paper, we used remote sensing aircraft dataset of RSOD-Dataset to do experiments, and finally proved that our method improved some evaluation indicators. The experiment of this paper proves that our method also has good detection and recognition ability in other ground objects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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