본 논문에서는 지반의 지반조건, 굴착특성 및 지층구성을 고려한 터널굴착 유발 주변지반의 침하 및 수평변위에 대한 거동특성을 수치해석적 방법으로 조사하였다. 이를 위해서 먼저 지반변위 예측방법에 관한 관련 사례조사 및 문제점분석을 수행하고, 이를 바탕으로 한 수치해석적 매개변수연구를 수행하였다. 이러한 사례조사의 분석결과는 지반조건에 따른 주변 지반변위의 특성을 일차적으로 파악하기 위해 이용되며, 또한 기존방법의 문제점을 파악함과 동시에 수치해석적 매개변수연구를 위한 기초자료로서 활용된다. 수치해석적 매개변수연구는 먼저 굴착유발 주변 지반변위 계측이 신뢰성 있게 측정된 사례를 토대로 시뮬레이션을 실시하여 수치해석상 필요한 접근방법 및 적합한 지반모델을 설정하고, 이를 토대로 지반조건, 굴착 특성 및 지층구성을 달리한 매개변수 연구를 수행하였다. 이러한 과정을 수행한 후 굴착으로 인한 주변지반의 침하 및 수평 지반변위가 변해가는 과정을 종합적으로 분석하여 그 거동을 파악하였다.
In this study, we introduce a canonical correlation analysis method to accurately assess the tunnel damage potential of ground motion. The proposed method can retain information relating to the initial variables. A total of 100 ground motion records are used as seismic inputs to analyze the dynamic response of three different profiles of tunnels under deep and shallow burial conditions. Nine commonly used ground motion parameters were selected to form the canonical variables of ground motion parameters (GMPCCA). Five structural dynamic response parameters were selected to form canonical variables of structural dynamic response parameters (DRPCCA). Canonical correlation analysis is used to maximize the correlation coefficients between GMPCCA and DRPCCA to obtain multivariate ground motion parameters that can be used to comprehensively assess the tunnel damage potential. The results indicate that the multivariate ground motion parameters used in this study exhibit good stability, making them suitable for evaluating the tunnel damage potential induced by ground motion. Among the nine selected ground motion parameters, peck ground acceleration (PGA), peck ground velocity (PGV), root-mean-square acceleration (RMSA), and spectral acceleration (Sa) have the highest contribution rates to GMPCCA and DRPCCA and the highest importance in assessing the tunnel damage potential. In contrast to univariate ground motion parameters, multivariate ground motion parameters exhibit a higher correlation with tunnel dynamic response parameters and enable accurate assessment of tunnel damage potential.
In general, a classification process between ground data and non-ground data, which include building objects, is required prior to producing a DEM for a certain surface reconstruction from LiDAR data in which the DEM can be produced from the ground data, and certain objects like buildings can be reconstructed using non-ground data. Thus, an exact classification between ground and non-ground data from LiDAR data is the most important factor in the ground reconstruction process using LiDAR data. In particular, building objects can be largely used as digital maps, orthophotos, and urban planning regarding the object in the ground and become an essential to providing three dimensional information for certain urban areas. In this study, an entropy theory, which has been used as a standard of disorder or uncertainty for data used in the information theory, is used to apply a more objective and generalized method in the recognition and segmentation of buildings from raw LiDAR data. In particular, a method that directly uses the raw LiDAR data, which is a type of point shape vector data, without any changes, to a type of normal lattices was proposed, and the existing algorithm that segments LiDAR data into ground and non-ground data as a binarization manner was improved. In addition, this study proposes a generalized building extraction method that excludes precedent information for buildings and topographies and subsidiary materials, which have different data sources.
In this study, triggering mechanism of ground sinking was analyzed through groundwater flow analysis on the basis of a case of the ground sinking occurred in Yongsan in 2015. The results of geotechnical investigation performed before and after the ground sinking were analyzed for the accurate understanding of geological features in the study area. The numerical groundwater flow analysis was performed to evaluate the influence of the flow behavior from the surrounding area toward the excavated site using software of Visual MODFLOW. As a result, it was found from the geotechnical analysis that the strata of sedimentary layer along the sunken area in the vertical direction was mixed significantly after the ground sinking compared with the status of the soil condition before the ground sinking. Piping was occurred at the toe of cut-off wall in the sandy gravel layer, and this phenomenon was predicted by the numerical flow analysis. Sequential ground displacement scenario of the ground sinking was derived from the geotechnical in situ test and numerical flow analysis performed in this study.
To estimate presumptive local ground subsidence area near Abandoned Under ground Coal Mine(AUCM) at Samcheok city in Korea, the geological properties of existing ground subsidence area and the geophysical prospecting data were analyzed using GIS. The electrical resistivity survey and seismic reflection survey database were constructed from investigation reports and factors which are related with ground subsidence such as geological map, topological map, land use map, lineament map, groundwater level, RMR (Rock Mass Rating), mining tunnel map and slope database were constructed also to make a comparative study of each parameters. As a result of the spatial analysis of existing ground subsidence area, 9 major factors causing ground subsidence were extracted and a connection between the structure of underground and the ground subsidence was determined from the analysis of geophysical prospecting data. The estimation of presumptive ground subsidence area was performed using the correlation between the result from neural network analysis of 9 factors and the scrutiny of geophysical prospecting data.
Recently in Korea, a marine ranching project has continued to grow with the increasing needs of sea development. Management techniques, including settlement reduction and scour protection, have been required for constructing and maintaining the artificial reefs of this marine ranching project. The generation of settlement and scour can be influenced by ground characteristics. In this study, various laboratory tests (penetration test, two-dimensional water tank test) were performed to determine the settlement and scour characteristics of artificial reefs under various ground conditions. Three kinds of ground reinforcement were prepared: unreinforced, geogrid, and hybrid bamboo mat. Penetration test results showed that the normalized settlement ratio of ground reinforced with a hybrid bamboo mat was smaller than those of unreinforced ground and geogrid-reinforced ground. Two-dimensional water tank test results showed that the scour characteristics of ground reinforced with a geogrid were more reduced and stable than unreinforced ground. The amount of scour and ground settlement also decreased with increasing reinforced area.
The basic performance of the ground system is evaluated as the ground resistance by applying low frequency current below 1 kHz. However, characteristics of the ground system should be analyzed by high frequency current up to 1 MHz since transient currents having a few hundred kHz component flow during a line-to-ground fault and/or a lightning strike. This paper deals with the design and fabrication of a wideband ground impedance meter (WGIM) which measures the impedance of ground systems in ranges from 65 Hz to 1.28 MHz. Also, a noise elimination algorithm using a digital bandpass filter is proposed. The maximum error of the WGIM is 4.91% in the measurement frequency range.
Ground impedance is changed according to frequency of the current injected into the grounding system. Because the lightning surge gives a broad frequency spectrum from some ten Hz to a few MHz, frequency dependance of ground impedance must be evaluated. In this paper, we have constructed 10m, 30m, 50m counterpoise and evaluated frequency dependance of ground impedance. Also we have evaluated frequency dependance of ground impedance according to current injection point. As a result, long counterpoises have low ground resistance, but ground impedances of those are significantly increased in the range of high frequency. In the case that currents are injected into the center of counterpoise, the ground impedance is most lower than any other injection point. Also, additory ground rod of 1.8m long affect ground impedance decrease.
We compared relative importance of thermal conductivity and initial ground temperature in designing borehole heat exchanger network and also we test accuracy of ground temperature estimation in thermal response test using a proven 3-D T-H modeler. The effect of error in estimating ground temperature on calculated total length of borehole heat exchanger was more than 3 times larger than the case of thermal conductivity in maximum 20% error range. Considering 10% of error in estimating thermal conductivity is generally acceptable, we have to define the initial ground temperature within 5% confidence level. Utilizing the mean annual ground surface temperature and the geothermal gradient map compiled so far can be a economic way of estimating ground temperature with some caution. When performing thermal response test for estimating ground temperature as well as measuring thermal conductivity, minimum 100 minutes of ambient circulation is required, which should be even more in case of very cold and hot seasons.
This study was carried out to analyze physico-chemical properties of soils at the ground of landscape planting in reclaimed land from the sea on Kwangyang Bay, South Korea. Physico-chemical properties of soils at each planting grounds were tested by ANOVA and were significantly(P<0.01) different. The difference came from the soil properties of the covered soil, the disturbance applied to the soil with land use and the accumulation of organic matter after landscape planting. Soil hardness, pH, ECe, Na and K level were in a stable condition at high then low of ground height for landscape planting. Organic matter accumulation was greater at lower planting grounds then top and slope ground of big mounding. The planting grounds of favorable growth for landscape trees were determined as following order : the slope ground and the top ground of big mounding>the ground of medium mounding>the coved ground of improve soil>the lower ground of big mounding>the filled ground of improve soil.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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