Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.15
no.6
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pp.757-765
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1999
Lagrangian particle dispersion model(LPDM) is an effective tool to calculate the dispersion from a point source since it dose not induce numerical diffusion errors in solving the pollutant dispersion equation. Fictitious particles are released to the atmosphere from the emission source and they are then transported by the mean velocity and diffused by the turbulent eddy motion in the LPDM. The concentration distribution from the dispersed particles in the calculation domain are finally estimated by applying a particle count method or a Gaussian kernel method. The two methods for calculating concentration profiles were compared each other and tested against the analytic solution and the tracer experiment to find the strength and weakness of each method and to choose computationally time saving method for the LPDM. The calculated concentrations from the particle count method was heavily dependent on the number of the particles released at the emission source. It requires lots fo particle emission to reach the converged concentration field. And resulting concentrations were also dependent on the size of numerical grid. The concentration field by the Gaussian kernel method, however, converged with a low particle emission rate at the source and was in good agreement with the analytic solution and the tracer experiment. The results showed that Gaussian kernel method was more effective method to calculate the concentrations in the LPDM.
The first part of the study involved calculating emission factors from electricity production. The second part of the study aimed to analyze perceptions of the concept of carbon dioxide utilization and was conducted through a questionnaire survey with participants from Almaty and Astana. The results showed that there were no significant improvements in the decrease of carbon dioxide emissions between 2017 and 2020. Almost no change occurred in the rate of carbon dioxide emission throughout the course of the four years. According to the results of the survey, a number of respondents had reservations about the feasibility of using carbon dioxide utilization as a solution to tackle climate change. They felt that this technology would only offer a temporary solution to carbon emissions, without addressing the underlying causes of the problem. Despite these concerns, the participants acknowledged that carbon dioxide utilization had certain advantages in promoting sustainability.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.9
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pp.526-535
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2018
Recently, in order to reduce the $CO_2$ emission in the island area, countermeasures to operate power system in a stable manner are being researched due to decrease of the operation rate in diesel generators and the increase of renewable energy sources. The phenomenon of energy sinking can be occurred if the output of renewable energy sources is larger than customer loads. Voltage of CVCF(constant voltage & constant frequency) battery could be increased rapidly according to the condition of SOC(state of charge) and blackout could be occurred due to shut-down of CVCF inverter, at carbon free island micro-grid based on the CVCF inverter. In order to overcome these problems, this paper proposes a transient operation algorithm in CVCF based micro-grid which in advance prevents shut-down of CVCF inverter during the energy sinking. And also this paper proposes the modeling of micro-grid including CVCF inverter, PV system, customer load using PSCAD/EMTDC S/W. From the results of micro-grid modeling based on the proposed algorithm, it is confirmed that CVCF based micro-grid can properly prevent shut-down of CVCF inverter according to SOC and battery voltage of CVCF inverter when energy sinking is occurred.
A Dynamic Voltage Restorer (DVR) model is proposed to eliminate the short-term voltage disturbances that occur in the grid-connected mode, the switching between grid-connected mode and the stand-alone mode of a Microgrid. The proposed DVR structure is based on a conventional cascaded H-bridge multilevel inverter (MLI) topology; a novel composite control strategy is presented, which could ensure the compensation ability of voltage sag by the DVR. Moreover, the compensation to specified order of harmonic is added to implement effects that zero-steady error compensation to harmonic voltage in specified order of the presented control strategy; utilizing wind turbines-batteries units as DC energy storage components in the Microgrid, the operation cost of the DVR is reduced. When the Microgrid operates under stand-alone mode, the DVR can operate on microsource mode, which could ease the power supply from the main grid (distribution network) and consequently be favorable for energy saving and emission reduction. Simulation results validate the robustness and effective of the proposed DVR system.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.9
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pp.1560-1565
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2010
The renewable resource are getting more attentions with increased concerns on the depletion of fossil fuels and several environmental issues like emission problem. Wind power is a representative option among several renewable sources and the generation capacity using wind power is being increased. However, the wind generation is so volatile on its output characteristic, so it is required to assess the grid impact of wind power generation by measuring the fluctuation effect more precisely. This paper proposes the method for measuring the generation output according to IEC 61400-21(Measurement and assessment of power quality characteristics of grid connected wind turbines) to assess the power quality of wind turbine generation. In addition, it shows an application case to a small-scale wind power generator. In the case study, it suggests a structure design of the proposed measurement instrument both on hardware and software aspects, which is composed of a remote monitoring & data analysis program and an FPGA based real-time signal processing device.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.3
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pp.59-64
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2020
In the Paris Climate Agreement, Korea submitted an ambitious goal of reducing the greenhouse gas emission forecast (BAU) by 37% by 2030. And as one of the countermeasures, a smart grid, an intelligent power grid, was presented. In order to apply the smart grid, EMS(Energy Management System) needs to be installed and operated in various fields, and the supply is delayed due to the lack of awareness of users and the limitations of system ROI. Therefore, recently, various data analysis and control technologies have been proposed to increase the efficiency of the installed EMS. In this study, we present a measurement control algorithm that analyzes and predicts big data collected by IoT using a SARIMA model to check and operate energy consumption of public sports facilities.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.22
no.5
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pp.1027-1037
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2012
With response to the critical issue of global warming, Smart Grid system has been extensively investigated as next efficient power grid system. Domestically, Korean is trying to expand the usage of Electric Vehicles (EVs) and the charging infrastructure in order to replace the current transportation using fossil fuels holding 20% of overall CO2 emission. The EVs charging infrastructures are combined with IT technologies to build intelligent environments but have considerable number of cyber security issues because of its inherent nature of the technologies. This work not only provides logical architecture of EV charging infrastructures with security threats based on them but also analyses security requirements against security threats in order to overcome the adversarial activities to Smart Grid.
Global warming is one of the hottest issues which should be solved for future generations. Technologies which prevent the increase of environmental warming are highlighted as the global average temperature increases. Electric vehicles (EVs) are considered to be one of the powerful solutions to reduce greenhouse gas emission. To spread the EV industry, a major premise is that a charging infrastructure is available anywhere the EV operates. In this paper, we will present the demonstration of ' EV quick charging system to the rail power grid' which are cooperated by LS CNS, Seoul Metro and Korea Railway Research Institute.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.17
no.2
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pp.147-155
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2001
ISCLT3 model was applied in Seoul metropolitan area to investigate the source-receptor relationships among 17 cities in the Kyonggi Province. For the purpose of the model simulation, emission rates of NO$_2$, SOx, and PM(sub)10 were prepared for grid scale with 1$\times$1 km, and receptors were located on every 2$\times$2 km grid. Meterological data for the last 10 years(88~97) were used as input data. According to our study, NO$_2$ concentration of the cities ranged from 10 to 45 ppb with the highest value appearing from Puchon city. The concentrations of SOx and PM(sub)10 concentrations fell in the range of 5~20 ppb and 20~70$\mu\textrm{g}$/㎥, respectively. It was also found out that air quality in one city can be affected greatly by the air pollutants originating from other cities.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.6
no.1
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pp.43-50
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1990
In the estimation of grid type area source emissions, the factors by which emissions are distributed spatially must be considered comprehensively. The estimation process can be approached systematically by connecting the emission activity of air pollutants with land use pattern and the various impacts can be taken into account in the process by using such area information as land use, population, distribution of households, types of housing units, fuel consumption and so on. The estimation procedure was computerized in order to calculate area source emissions by grid information system. This computerization helped to augment effectiveness and efficiency not only by managing enormous data but also by performing diverse functions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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