This paper summarizes a preliminary geoid computation for western Mongolia, utilizing the airborne data collected fall 2004, as part of the NGA-DNSC-ALAGaC-MonMap cooperative airborne gravity project. A gravimetric geoid has been computed using the airborne gravity data, SRTM terrain models and GRACE/EGM global fields. The gravimetric geoid has subsequently been fitted to GPS-leveling data across Western Mongolia, as well as for a special Ulaanbaatar city geoid model.
Purpose - This study examines the influencing factors of China's cross-border e-commerce exports in the context of the current situation and trends of China's cross-border e-commerce development. Through an improved trade gravity model, it provides more in-depth research and constructive opinions on the development of cross-border e-commerce in China. In this paper, factors such as consumption gap, volume of trade frictions, number of tourists, Internet usage and trade openness are added to the formula of the traditional trade gravity model in the improved trade gravity model to examine the influencing factors on China's cross-border e-commerce exports. Design/methodology - According to the empirical analysis, China's cross-border e-commerce exports to ten countries are used as dependent variables, and consumption gap, trade friction volume, trade distance, trade openness and number of Internet users are taken as independent variables. Regression analysis is conducted through a modified gravity model to test whether the hypotheses hold. Findings - The analysis shows that the hypothesis that China's cross-border e-commerce exports are influenced by trade openness, trade distance, consumption gap between trade parties, and the number of Internet users in the importing country is supported by these four hypotheses, but not all independent variables have an impact on them. Specifically, the number of travelers, trade frictions do not have an impact on China's cross-border e-commerce. That is to say, trade friction between China and the United States and political issues such as China-India and China-Japan territorial disputes that emerged before do not affect the development of cross-border e-commerce in China. Originality/value - The analysis shows that the factors influencing China's cross-border e-commerce exports are the trade openness of the importing country, the trade distance, the number of Internet users in the importing country, and the consumption gap between the two sides of the trade. The trade openness and the number of Internet users positively contribute to China's cross-border e-commerce, while the consumption gap and trade distance are negatively related to them. And the analysis found that the Sino-US trade war and the Sino-Indian territorial disputes and other trade frictions to China's cross-border e-commerce exports did not have a substantial impact.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.12
no.2
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pp.103-111
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2001
Now a day, overseas tour which is due to economic development grows very much. In this situation, a forecast of overseas tour is required to establish tourism policy for tourism marketing. In this paper, we compare regression model and gravity model for a forecast of overseas tour. Using gravity model, this study also suggests an attraction which is suitable to our situation, and suggested attraction is compared and analyzed with another.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.8
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pp.1-6
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2022
This paper uses the gravity model estimated by the random effect method to analyze the factors affecting Vietnam's coffee export turnover for the period 2007-2020 major markets according to statistics from the General Statistics Office and the General Department of Customs. Coffee export turnover was collected from the General Statistics Office, General Department of Customs, and Vietnam Cacao Coffee Association. The authors calculated the price of coffee based on output and export value from data on coffee export turnover; the authors calculated the economic gap based on population and Gross Domestic Product data (reference: geographic distance metrics on the website: http://www.distancefromto.net/countries.php) and other data was collected based on the databases of the Food and Agriculture Organization of the United Nations, the International Monetary Fund, and World Bank organizations. The results of the study show that from 2007 to 2020, the factors of Vietnam's export price of coffee, geographical distance, Gross Domestic Product of the importing country and Gross Domestic Product of Vietnam, the population of Vietnam, the economic gap between Vietnam and the importing country, the openness of the economy, all have an impact on Vietnam's coffee export turnover. Finally, some conclusions about the policy's impact are made based on the empirical results of the paper.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.29
no.1
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pp.81-89
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2011
The previous land gravity data in Korea showed locally biased irregular distribution. Especially, this problem was more serious in the mountainous area where the data density was significantly low. The same problem appeared in GPS/Levelling data thus the precision of the geoid could not be improved. From 2008, new gravity and GPS/Levelling data has been collected by the unified control point and survey on the benchmark project which were funded by the national geographic information institute. The newly obtained data has much better distribution and precision so that it could be used for update precision of geoid model. In this study, the new precision geoid has been calculated based old and new gravity data and this model showed 5.29cm of precision compared to 927 points of GPS/Levelling data. And the degree of fit and precision of hybrid geoid has been calculated 2.99cm and 3.67cm. The new gravimetric geoid has been updated about 27% over whole country. And it showed 42% of precision update due to collection of new gravity data on the Kangwon/Kyeongsang area which showed quite low distribution. In 2010, about 4,000 points of gravity and 300 points of GPS/Levelling data has been obtained by unified control and survey on benchmark project. We expect that new data will contribute to updating geoid precision and veri tying precision more objectively.
The Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) has observed the Earth's mass redistribution mainly caused by the variations of groundwater, ice sheet, and sea level since its launch in April 2002. The global gravity model estimated by the GRACE observation is corrected by barometric pressure, and thus represents the change of Earth mass on the Earth's surface and below Earth's surface excluding air mass. However, the total air mass varies due to the water exchange between the Earth's surface and the atmosphere. As a result, the nominal GRACE gravity model should include the Earth's gravity spectrum associated with the total air mass variations, degree 0 and order 0 coefficients of spherical harmonics ($C_{00}$). Because the water vapor content varies mainly on a seasonal time scale, a change of $C_{00}$ (${\delta}C_{00}$) is particularly important to seasonal variations of sea level, and mass balance between northern and southern hemisphere. This result implies that ${\delta}C_{00}$ coefficients should be accounted for the examination of continental scale mass change possibly associated with the climate variations.
According to development of satellite geodesy, gravity potential models which have high accuracy and resolution were released. Using the EIGEN-CG01C model based on low orbit satellite data such as CHAMP and GRACE and the EGM96 model, geoid and gravity anomaly were calculated and compared. The study area is located at $123^{\circ}{\sim}132^{\circ}$ E, $33^{\circ}{\sim}43^{\circ}$ including Korea. Comparing two models, very high correlation more than 0.90 in geoid and gravity anomaly was observed, but in amplitude analysis the EIGEN-CG01C model have higher amplitude in high frequency area. Gravity anomaly calculated with both models shows a little difference in North Korea and some coast area of the Yellow sea. Through power spectrum analysis, residual anomaly that can be used in large scale structure or underground resources survey was calculated.
Purpose - The purpose of this study is to examine the gravity model commonly used for demand forecasting upon the implementation of new tourist facilities and analyze the main causation of forecasting errors to provide a suggestion on how to improve. Design/methodology/approach - This study first measured the errors in predicted values derived from past feasibility study reports by examining the cases of five national science museums. Next, to improve the predictive accuracy of the gravity model, the study identified the five most likely issues contributing to errors, applied modified values, and recalculated. The potential for improvement was then evaluated through a comparison of forecasting errors. Findings - First, among the five science museums with very similar characteristics, there was no clear indication of a decrease in the number of visitors to existing facilities due to the introduction of new facilities. Second, representing the attractiveness of tourist facilities using the facility size ratio can lead to significant prediction errors. Third, the impact of distance on demand can vary depending on the characteristics of the facility and the conditions of the area where the facility is located. Fourth, if the distance value is below 1, it is necessary to limit the range of that value to avoid having an excessively small value. Fifth, depending on the type of population data used, prediction results may vary, so it is necessary to use population data suitable for each latent market instead of simply using overall population data. Finally, if a clear trend is anticipated in a certain type of tourist behavior, incorporating this trend into the predicted values could help reduce prediction errors. Research implications or Originality - This study identified the key factors causing prediction errors by using national science museums as cases and proposed directions for improvement. Additionally, suggestions were made to apply the model more flexibly to enhance predictive accuracy. Since reducing prediction errors contributes to increased reliability of analytical results, the findings of this study are expected to contribute to policy decisions handled with more accurate information when running feasibility analyses.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.21
no.5
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pp.537-545
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2005
A new dispersion model for dense gas is constructed in the Lagrangian framework. Prediction of concentration by the proposed model is compared with measure data obtained in the experiment conducted in Thorney Island in 1984. Two major effects of dense gas dispersion, gravity slumping and stratification effect, are successfully incorporated into LDM (Lagrangian dense gas model). Entrainment effect is naturally modelled by introducing stochastic dispersion model with the effect of turbulence suppression by stratification. Not only various releasing conditions but also complex terrain can be extended to, although proposed model is appropriate for flat terrain.
The attitude dynamics of KITSAT-1 are modeled including the gravity gradient stabilization method. We define the operation scenario during the initial attitude stabilization period by means of a magnetorquering control algorithm. The required constraints for the gravity gradient boom deployment are also examined. Attitude dynamics model and control laws are verified by analyzing in-orbit attitude sensor telemetry data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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