• 제목/요약/키워드: Graph eigenvalue

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ON INTEGRAL GRAPHS WHICH BELONG TO THE CLASS $\overline{aK_{a}\;{\bigcup}\;{\beta}K_{b}}$

  • Lepovic, Mirko
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제14권1_2호
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    • pp.39-49
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    • 2004
  • Let G be a simple graph and let $\={G}$ denotes its complement. We say that G is integral if its spectrum consists entirely of integers. If $\overline{aK_{a}\;{\bigcup}\;{\beta}K_{b}}$ is integral we show that it belongs to the class of integral graphs $[\frac{kt}{\tau}\;{x_0}\;+\;\frac{mt}{\tau}\;z}\;K_{(t+{\ell}n)+{\ell}m}\;\bigcup\;[\frac{kt}{\tau}\;{y_0}\;+\;\frac{(t\;+\;{\ell}n)k\;+\;{\ell}m}{\tau}\;z]n\;K_{em)$, where (i) t, k, $\ell$, m, $n\;\in\;\mathbb{N}$ such that (m, n) = 1, (n,t) = 1 and ($\ell,\;t$) = 1 ; (ii) $\tau\;=\;((t\;+\;{\ell}n)k\;+\;{\ell}m,\;mt)$ such that $\tau\;$\mid$kt$; (iii) ($x_0,\;y_0$) is a particular solution of the linear Diophantine equation $((t\;+\;{\ell}n)k\;+\;{\ell}m)x\;-\;(mt)y\;=\;\tau\;and\;(iv)\;z\;{\geq}\;{z_0}$ where $z_{0}$ is the least integer such that $(\frac{kt}{\tau}\;{x_0}\;+\;\frac{mt}{\tau}\;{z_0})\;\geq\;1\;and\;(\frac{kt}{\tau}\;{y_0}\;+\;\frac{(t+{\ell}n)k+{\ell}m}{\tau}\;{z_0})\;\geq\;1$.

생태학의 통계적 서열화 방법 비교에 관한 연구 (A Comparison Study for Ordination Methods in Ecology)

  • 고현석;전명식;정형철
    • 응용통계연구
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    • 제28권1호
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    • pp.49-60
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    • 2015
  • 군생태학에서 종, 장소 그리고 환경변수의 관계를 시각적으로 보기 위해 대응분석, 정준대응분석 등 다양한 서열화방법들을 사용한다. Ter Braak (1986), Jackson 등 (1991), Parmer (1993) 등은 고유값 및 거리그래프를 이용하여 서열화방법들을 비교하고 있는데, 이 방법들은 조사된 데이터에 근거하고 있기 때문에, 모집단과 행렬도의 관계를 보여주지는 못한다. 따라서, 본 논문에서는 행렬도에 모집단 정보의 표현정도를 측정하는 방법을 소개하고, 이를 활용하여 서열화방법들을 객관적으로 비교하였다. 비교결과, 정준대응분석은 대응분석과 유사한 정분류율을 유지하면서도 환경정보를 이차원 공간에 표현할 수 있는 장점을 지닌 분석임을 확인하였다.

SOME RESULTS ON STARLIKE TREES AND SUNLIKE GRAPHS

  • Mirko, Lepovic
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제11권1_2호
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    • pp.109-123
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    • 2003
  • A tree is called starlike if it has exactly one vertex of degree greate. than two. In [4] it was proved that two starlike trees G and H are cospectral if and only if they are isomorphic. We prove here that there exist no two non-isomorphic Laplacian cospectral starlike trees. Further, let G be a simple graph of order n with vertex set V(G) : {1,2, …, n} and let H = {$H_1$, $H_2$, …, $H_{n}$} be a family of rooted graphs. According to [2], the rooted product G(H) is the graph obtained by identifying the root of $H_{i}$ with the i-th vertex of G. In particular, if H is the family of the paths $P_k_1,P_k_2,...P_k_2$ with the rooted vertices of degree one, in this paper the corresponding graph G(H) is called the sunlike graph and is denoted by G($k_1,k_2,...k_n$). For any $(x_1,x_2,...,x_n)\;\in\;{I_*}^n$, where $I_{*}$ = : {0,1}, let G$(x_1,x_2,...,x_n)$ be the subgraph of G which is obtained by deleting the vertices $i_1,i_2,...i_j\;\in\;V(G)\;(O\leq j\leq n)$, provided that $x_i_1=x_i_2=...=x_i_j=o.\;Let \;G[x_1,x_2,...x_n]$ be characteristic polynomial of G$(x_1,x_2,...,x_n)$, understanding that G[0,0,...,0] $\equiv$1. We prove that $G[k_1,k_2,...,k_n]-\sum_{x\in In}[{\prod_{\imath=1}}^n\;P_k_i+x_i-2(\lambda)](-1)...G[x_1,x_2,...,X_n]$ where x=($x_1,x_2,...,x_n$);G[$k_1,k_2,...,k_n$] and $P_n(\lambda)$ denote the characteristic polynomial of G($k_1,k_2,...,k_n$) and $P_n$, respectively. Besides, if G is a graph with $\lambda_1(G)\;\geq1$ we show that $\lambda_1(G)\;\leq\;\lambda_1(G(k_1,k_2,...,k_n))<\lambda_1(G)_{\lambda_1}^{-1}(G}$ for all positive integers $k_1,k_2,...,k_n$, where $\lambda_1$ denotes the largest eigenvalue.

분할법에 의한 대형회로망의 고유치 해석 (The Diakoptics Solution of Eigenvalue Problems in Large Scale Network)

  • 김준현;박건수
    • 한국통신학회논문지
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    • 제12권3호
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    • pp.254-266
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    • 1987
  • 분할법은 대규모회로망을 부분회로망으로 나누어서 해석하는 것으로 그 개념은 개회로와 폐회로에 대한 그래프 이론에 근거를 두고 있다. 본 논문에서는 대형회로망 고유값의 특성방정식을 분할법에 의하여 수식화 하고 반복법을 적용하여 간편하게 특성방정식의 해를 구함으로서 분할하지 않고 해석하는 방법에 비하여 효율적으로 처리할 수 있었다.

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이스트 프로테옴에 대한 단백질-단백질 네트워크의 생물학적 및 물리학적 정보인식 : 라플라스 행렬에 대한 고유치와 섭동분석 (Identifying the biological and physical essence of protein-protein network for yeast proteome : Eigenvalue and perturbation analysis of Laplacian matrix)

  • Chang, Ik-Soo;Cheon, Moo-Kyung;Moon, Eun-Joung;Kim, Choong-Rak
    • 한국생물정보학회:학술대회논문집
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    • 한국생물정보시스템생물학회 2004년도 The 3rd Annual Conference for The Korean Society for Bioinformatics Association of Asian Societies for Bioinformatics 2004 Symposium
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    • pp.265-271
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    • 2004
  • The interaction network of protein -protein plays an important role to understand the various biological functions of cells. Currently, the high -throughput experimental techniques (two -dimensional gel electrophoresis, mass spectroscopy, yeast two -hybrid assay) provide us with the vast amount of data for protein-protein interaction at the proteome scale. In order to recognize the role of each protein in their network, the efficient bioinformatical and computational analysis methods are required. We propose a systematic and mathematical method which can analyze the protein -protein interaction network rigorously and enable us to capture the biological and physical essence of a topological character and stability of protein -protein network, and sensitivity of each protein along the biological pathway of their network. We set up a Laplacian matrix of spectral graph theory based on the protein-protein network of yeast proteome, and perform an eigenvalue analysis and apply a perturbation method on a Laplacian matrix, which result in recognizing the center of protein cluster, the identity of hub proteins around it and their relative sensitivities. Identifying the topology of protein -protein network via a Laplacian matrix, we can recognize the important relation between the biological pathway of yeast proteome and the formalism of master equation. The results of our systematic and mathematical analysis agree well with the experimental findings of yeast proteome. The biological function and meaning of each protein cluster can be explained easily. Our rigorous analysis method is robust for understanding various kinds of networks whether they are biological, social, economical...etc

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빠른 피쳐변위수렴을 위한 BMA을 이용한 STK 피쳐 추적 (STK Feature Tracking Using BMA for Fast Feature Displacement Convergence)

  • 진경찬;조진호
    • 전자공학회논문지S
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    • 제36S권8호
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    • pp.81-87
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    • 1999
  • 일반거인 피쳐검출 및 추적 알고리즘에는 Garbor-jet를 이용한 elastic bunch graph matching (EBGM), rotation normalized cross-correlation (NCC-R) 및 화소의 고유치를 이용한 Shi-Tomasi-Kanade(STK) 알고리즘 등이 있다. 이들 중에서 EBGM, NCC-R은 피쳐모델에 의해 피쳐를 검출하지만 STK 알고리즘은 피쳐를 자동적으로 검출하는 특징을 가진다. 본 논문에서는 STK알고리즘인 Newton-Raphson (NR) 추적의 초기화 문제를 해결하기 위해서 모델링된 피쳐영역에서 STK 알고리즘으로 피쳐를 검출한 후, NR 방법으로 피쳐를 추적할 때, NR 방법에 의한 피쳐추적의 정확성을 개선시키기 위해 block matching agorithm (BMA)-NR 방법을 제안하였다. NR 방법에 의한 피쳐변위수렴시 BMA-NR 방법이 NBMA-NR (no BMA-NR)방법보다 피쳐추적의 정확성이 향상되었는데, 이는 NR의 서치영역크기로 인한 국소 최소치(local minimum) 문제를 해결하였기 때문이다.

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적응적 상관도를 이용한 주성분 변수 선정에 관한 연구 (A Study on Selecting Principle Component Variables Using Adaptive Correlation)

  • 고명숙
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제10권3호
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    • pp.79-84
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    • 2021
  • 고차원의 데이터를 처리하기 위해서는 데이터의 성질을 유지하면서 특징을 잘 반영할 수 있는 특징 추출 방법이 필요하다. 주성분분석 방법은 고차원 데이터에 포함된 정보를 저차원의 데이터로 변환하여 원래 데이터의 변수 수보다 적은 수의 변수로 고차원 데이터를 표현 할 수 있는 방법으로서 데이터의 특징 추출을 위한 대표적인 방법이다. 본 연구에서는 데이터가 고차원인 경우 데이터 특징 추출을 위한 주성분 분석에 있어서 주성분 변수 선정 시 적응적 상관도를 기반으로 한 주성분 분석 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 입력 데이터간의 상관 관계를 기반으로 상관도를 적응적으로 반영하여 데이터의 주성분을 분석함으로써 다른 여러 변수에 중복적으로 상관도가 높은 변수와 주성분을 유도하는데 연관성이 적은 변수를 주성분 변수 후보 대상에서 제외시키고자 한다. 고유벡터 계수 값에 의한 주성분 위계를 분석하고 위계가 낮은 주성분이 변수로 선정이 되는 것을 막고 또한 상관 분석을 통하여 데이터의 중복 발생이 데이터 편향을 유도하는 것을 최소화하 하고자 한다. 이를 통하여 주성분 변수 선정 시 데이터 편향성의 영향을 줄임으로써 실제 데이터의 특징을 잘 나타내는 주성분 변수를 선정하는 방법을 제안하고자 한다.