Vo, Anh Khoa;Mai, Thi Loan;Jeon, Myungjun;Yoon, Hyeon Kyu
한국항해항만학회지
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제46권2호
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pp.82-91
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2022
When a ship moves in the proximity of the lateral bank, bank suction forces are generated due to bank effects. Thus, hydrodynamic forces can significantly impact the ship's maneuverability and navigation safety. In this study, model tests were performed to investigate the hydrodynamic forces exerted on a ship, especially suction forces caused by bank effects, using captive model and bank effect tests. A low-speed condition was selected in this study, because of the perilous situation as the ship moves close to the bank. The accuracy of the hydrodynamic forces exerted on the hull was verified, by comparing the results of the static drift test with the results obtained from other institutes at design speed. The straight simulation caused by bank effects was then implemented using estimated hydrodynamic coefficients.
Accurate kinematic parameters of mobile robots are essential because inaccurate kinematic model produces considerable uncertainties on its odometry and control. Especially, kinematic parameters of caster type mobile robots are important due to their complex kinematic model. Despite the importance of accurate kinematic parameters for caster type mobile robots, few research dealt with the calibration of the kinematic model. Previous study proposed a calibration method that can only calibrate double-wheeled caster type mobile robot and requires direct-measuring of robot center point and distance between casters. This paper proposes a calibration method based on geometric approach that can calibrate single-wheeled caster type mobile robot with two or more casters, does not require direct-measuring, and can successfully acquire all kinematic parameters required for control and odometry. Simulation and hardware experiments conducted in this paper validates the proposed calibration method and shows its performance.
Background/Aims: Since the usefulness of neoadjuvant chemo(radiation) therapy (NAT) for pancreatic cancer has been demonstrated, recurrent biliary obstruction (RBO) in patients with pancreatic cancer with a fully covered self-expandable metal stent (FCSEMS) during NAT is expected to increase. This study investigated the impact of sarcopenia on RBO in this setting. Methods: Patients were divided into normal and low skeletal muscle index (SMI) groups and retrospectively analyzed. Patient characteristics, overall survival, time to RBO (TRBO), stent-related adverse events, and postoperative complications were compared between the two groups. A Cox proportional hazard model was used to identify the risk factors for short TRBO. Results: A few significant differences were observed in patient characteristics, overall survival, stent-related adverse events, and postoperative complications between 38 patients in the normal SMI group and 17 in the low SMI group. The median TRBO was not reached in the normal SMI group and was 112 days in the low SMI group (p=0.004). In multivariate analysis, low SMI was the only risk factor for short TRBO, with a hazard ratio of 5.707 (95% confidence interval, 1.148-28.381; p=0.033). Conclusions: Sarcopenia was identified as an independent risk factor for RBO in patients with pancreatic cancer with FCSEMS during NAT.
In this paper, we proposed a method which can detect pedestrians from CCTV video and estimate the height of the detected objects. We separate the foreground using Gaussian mixture model and the pedestrian is detected using the conditions such as the width-height ratio and the size of the candidate objects. In order to obtain the optimal model for estimating the height of pedestrian, we get many training data from the pedestrian whose height is known. Using these training data, we designed optimal Wiener height estimator and used to estimate the height of pedestrians. The height of the pedestrian at various distance is estimated and the accuracy is evaluated. In the experimental results, proposed method shows that it can estimate the height of pedestrian for various positions effectively.
This study examined the relationship between family support and symptom of depressive among married working women, using the dataset of the Korean Longitudinal Survey of Women & Family (KLoWF 4th). There were 1,875 subjects. A multiple regression model was used to study the association between family support and symptom of depressive, controlling for economic-socio characteristics, health status and health behavior. Additionally, this study ran three subgroup regression models based on hierarchical model. From the results, there was a negative relationship between marriage happiness (b=-0.369, p<0.001), spouse satisfaction (b=-0.143, p=0.010), frequency of meeting with the wife's family (once a month: b=-0.952, p=0.012) and symptom of depressive (model 3). This negative relationship was also seen in the two subgroup regression models (models 1, and 2). The results of this study show the importance of family support for promoting mental health among married working women.
International journal of advanced smart convergence
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제6권1호
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pp.9-17
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2017
Recent development in virtual and augmented reality increases the demand for content in many different fields. One of the fast ways to create content for VR is 3D modeling of real objects. In this paper we propose a system to reconstruct three-dimensional models of real objects from the set of two-dimensional images under the assumption that the subject does not has distinct features. We explicitly consider an object that is made of one or more surfaces and radiant constant energy isotropically. We design a low cost portable multi camera rig system that is capable of capturing images simultaneously from all cameras. In order to evaluate the performance of the proposed system, comparison is made between 3D model and a CAD model. A simple algorithm is also proposed to acquire original texture or color of the subject. Using best pattern found after the experiments, 3D model of the Pyeongchang Olympic Mascot "Soohorang" is created to use as VR content.
We have developed a cardiac cell model (Kyoto Model) for the sinoatrial node and ventricle, which is composed of a common set of kinetic equations of membrane ionic currents, Ca$\^$2+/dynamics of sarcoplasmic reticulum and contractile protein. To expand this model by including metabolic pathways, the intracellular ATP metabolism, which is pivotal in cardiac excitation - contraction coupling, was incorporated. ATP consumption by the sarcolemmal Na$\^$+/ pump and the Ca pump in the sarcoplasmic reticulum were calculated with stoichiometry of 3Na:2K:1ATP and 2Ca:1ATP, respectively. ATP consumption by contraction was estimated according to experimental data. Dependence of contraction on ATP and inorganic phosphate was modeled, based on data of skinned cardiac fiber. in production by mitochondrial oxidative phosphorylation was modified from Korzeniewski '||'&'||' Zoladz (2001), and creatine kinase and adenylate kinase reactions were incorporated. ATP dependence of ATP-sensitive K channel and L type Ca channel were also included.
For the purpose of building the simulation model on cargo handling capacity in container terminal we composed a model of container logistics system which has a 4 subsystem; cargo handling transportation storage and gate complex system. Several data are used in simulation which were gained through a field study and a basic statistic analysis of raw data on BCTOC from January to Jane in 1998. The results of this study are as follows; First average available ratios of each subsystems were 50% for G/C, 57.5% for Y/T, 56% for storage system and 50% for gate complex. And there were no subsystems occurring specific bottleneck. Second comparing the results of simulation to the results of basic statistics analysis we can verifying the suitability of this simulation model. Third comparing the results of this study to the results of existed similar study in 1996, we were able to confirm the changes of container logistics system in BCTOC.
The OST (Original Sound Track) in the film plays a vital role in increasing consensus and concentration to the storyline. The selected 4 animations are classified into 17 Narrative Processes (NP) by using NP Classification Model [1]. For the NPs each having OSTs, the authors have investigated 6 kinds of objective musical elements of the OST such as sound (speech, music, effect), tonality, tempo, range, intensity, and instrumentation. It is found that there are 33.3% common musical elements among all of them for the NPs with OSTs commonly. Among them, it is also found that there are 71.9% of common properties of the musical element. This research is meaningful by firstly showing that there are common properties of objective musical elements in each NP and the corresponding OST.
The main form of nitrogen fertilizer applied to lowland rice is urea, but little is known about its transport in waterlogged soil. This study was conducted to investigate the transport of urea in waterlogged soil column using WAVE (simulation of the substances Water and Agrochemicals in the soil, crop and Vadose Environment) model which includes the parameters for urea adsorption and hydrolysis, The adsorption distribution coefficient and hydrolysis rate of urea were measured by batch experiments. A transport experiment was carried out with the soil column which was pre-incubated for 45 days under flooded condition. The urea hydrolysis rate (k) was $0.073h^{-1}$. Only 5% of the applied urea remained in soil column at 4 days after urea application. The distribution coefficient ($K_d$) of urea calculated from adsorption isotherm was $0.21Lkg^{-1}$, so it was assumed that urea that urea was a weak-adsorbing material. The maximum concentration of urea was appeared at the convective water front because transport of mobile and weak-adsorbing chemicals, such as urea, is dependent on water convective flow. The urea moved down to 11 cm depth only for 2 days after application, so there is a possibility that unhydrolyzed urea could move out of the root zone and not be available for crops. A simulated urea concentration distribution in waterlogged soil column using WAVE model was slightly different from the measured concentration distribution. This difference resulted from the same hydrolysis rate applied to all soil depths and overestimated hydrodynamic dispersion coefficient. In spite of these limitations, the transport of urea in waterlogged soil column could be predict with WAVE model using urea hydrolysis rate (k) and distribution coefficient ($K_d$) which could be measured easily from a batch experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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