The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.19
no.2
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pp.107-112
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2007
Purpose: The pelvic phantom was fabricated in the following purposes: (1) Dose verification of IMRT plan using Eclipse planning computer, (2) to study the interface effect at the interface between rectal wall and air. The TLD can be inserted in the pelvic phantom to confirm the dose distribution as well as uncertainty at the interface. Materials and Methods: A pelvic phantom with the dimension of 30 cm diameter, 20 cm height and 20 cm thickness was fabricated to investigate the dose at the rectal wall. The phantom was filled with water and has many features like bladder, rectum, and prostate and seminal vesicle (SV). The rectum is made of 3 cm-dimater plastic pipe, and it cab be blocked by using a plug, and film can be inserted around the rectal wall. The phantom was scanned with Philips Brillance scanner and various organs such as prostate, SV, and rectal wall, and bladder wall were delineated. The treatment parameters used in this study are the same as those used in the protocols in the SNUH. TLD chips are inserted to the phantom to evaluate the dose distribution to the rectal wall (to simulate high dose gradient region), bladder wall and SV (to simulate the high dose region) and 2 spots in anterior surface (to simulate the low dose region). The TLD readings are compared with those of the planning computer (ECLIPSE, Varian, USA). Results: The target TLD doses represented as the prostate and SV show excellent agreements with the doses from the RTP within +/-3%. The rectal wall doses measured at the rectal wall are different from the those of the RTP by -11%. This is in literatures called as an interface effect. The underdosages at the rectal wall is independent of 3 heterogeneity correction algorithm in the Eclipse RTP. Also the low dose regions s represented as surface in this study were within +/-1%. Conclusion: The RTP estimate the dosage very accurately withihn +/-3% in the high dose (SV, or prostate) and low dose region (surface). However, the dosage at the rectal wall differed by as much as 11% (In literatures, the underdosage of 9$\sim$15% were reported). This range of errors occurs at the interface, for example, at the interface between lung and chest wall, or vocal cord. This interface effect is very important in clinical situations, for example, to estimate the NTCP (normal tissue complication probability) and to estimate the limitations of the current RTP system. Monte-carlo-based RTP will handle this issue correctly.
Excellent clinical results of the arterial switch operation and the limited availablity of the intraventricular rerouting has recently made an arterial switch operation to become the therapeutic method of choice for the repair of double-outlet right ventricle (DORV) with subpulmonary ventricular septal defect (VSD). The early and midterm outcomes of arterial switch operation for this anomaly were evaluated. Material and Method: Between August 1994 and July 2002, 13 patients underwent an arterial switch operation for the correction of double-outlet right ventricle with subpulmonary VSD at Dong-A university hospital.. The 50% rule was used to define DORV. Median age and mean body weight were 27 days (range, 3-120 days) and 3.8$\pm$0.7kg (range, 2.92-5.3kg) respectively. Aortic arch anomalies were associated in 6 cases (46.2%), which were all repaired through one-stage operation. The relationship of the great arteries were side-by-side in 8 cases (61.5%) and anteroposterior in 5 (38.5%). Coronary artery patterns were 1 LCx-2R in 6 cases, retropulmonary left coronary artery (LCA) in 6, and intramural LCA in 1 respectively. The enlargement of VSD was required in 1 patient and the patch enlargement of right ventricular outflow tract was performed in another one patient. The Lecompte maneuver was used in all but 3 patients with a side by side relationship of the great arteries. Result: Overall postoperative hospital mortality was 23.1 % (3/13). All operative deaths were occurred in the patients with aortic arch anomalies. There was one late death related to the postoperative complication of the central nerve system during the mean follow-up of 41.3$\pm$30.7 months. Pulmonary valvar stenosis (>30mmHg of pressure gradient) developed in 1 patient (10%) and left pulmonary artery stenosis in 2 (20%), among them, one required reoperation 52 months after repair. There was an asymptomatic patient with moderate aortic regurgitation. 5-year survival rate including operative deaths was 68.3%. Conclusion: Although the operative mortality is high in the patients with aortic arch anomaly, the arterial switch operation for DORV with supbpulmonary VSD can be performed with low operative mortality and low reoperation rate in the patients Without arch anomaly. The arterial switch operation can be considered a good option for this complex anomaly.
In this paper, as a preliminary study for developing a full 3D electron dose calculation algorithm, We developed 2.5D electron dose calculation algorithm by extending 2D pencil-beam model to consider three dimensional geometry such as air-gap and obliquity appropriately. The dose calculation algorithm was implemented using the IDL5.2(Research Systems Inc., USA), For calculation of the Hogstrom's pencil-beam algorithm, the measured data of the central-axis depth-dose for 12 MeV(Siemens M6740) and the linear stopping power and the linear scattering power of water and air from ICRU report 35 was used. To evaluate the accuracy of the implemented program, we compared the calculated dose distribution with the film measurements in the three situations; the normal incident beam, the 45$^{\circ}$ oblique incident beam, and the beam incident on the pit-shaped phantom. As results, about 120 seconds had been required on the PC (Pentium III 450MHz) to calculate dose distribution of a single beam. It needs some optimizing methods to speed up the dose calculation. For the accuracy of dose calculation, in the case of the normal incident beam of the regular and irregular shaped field, at the rapid dose gradient region of penumbra, the errors were within $\pm$3 mm and the dose profiles were agreed within 5%. However, the discrepancy between the calculation and the measurement were about 10% for the oblique incident beam and the beam incident on the pit-shaped phantom. In conclusions, we expended 2D pencil-beam algorithm to take into account the three dimensional geometry of the patient. And also, as well as the dose calculation of irregular field, the irregular shaped body contour and the air-gap could be considered appropriately in the implemented program. In the near future, the more accurate algorithm will be implemented considering inhomogeneity correction using CT, and at that time, the program can be used as a tool for educational and research purpose. This study was supported by a grant (#HMP-98-G-1-016) of the HAN(Highly Advanced National) Project, Ministry of Health & Welfare, R.O.K.
Background: A Comprehensive Aortic Root and Valve Reconstruction (CARVAR) procedure is comprised of aortic root wall reconstruction and corrections of the leaflets for treating various aortic valve diseases. We evaluated our recent early clinical experience with the CARVAR procedure. Material and Method: From October 2007 to September 2008, 114 cases (66 males) of CARVAR procedures were performed, The mean patient age was 53 years (range: 14~84) The patients were divided into 4 groups: 1) the AAR group: aortic regurgitation with aortic root wall deformity such as annulo-aortic ectasia or ascending aortic aneurysm (n=18), 2) the IAR group: isolated AR with leaflet abnormality (n=42), 3) the IAS group: isolated aortic stenosis (n=51) and 4) the PAVR group: previous aortic valve replacement (n=3). Sinotubular junction (STJ) reduction was done in all the patients, leaflet correction was done in 10 of the AAR group patients and in all the patients of the other groups, annulus reduction was done in 14 of the MR group patients and in 6 of the IAR group patients. Aortic dissection was excluded from this analysis. Result: There was no mortality or follow-up death. The diameter of the aortic sinus decreased from $54.6{\pm}8.4$ mm to $38.3{\pm}3.8$ mm in the AAR group, the mean AR grade decreased from 3.2 to 0.2 in the IAR group, the mean aortic valve pressure gradient decreased from $47.1{\pm}24.4$ mmHg to $15.1{\pm}11.7$ mmHg in the IAS group and the mean AR grade decreased to 0 in the PAVR group. Balloon type coronary perfusion cannula-related coronary ostial stenosis developed in 4 patients and this was treated with OPCAB in three patients and with PTCA in one patient. Two patients developed postoperative infectious endocarditis. All the patients were discharged and followed up in a stable condition. Conclusion: The CARVAR procedure showed excellent short term results, but a good further follow up result is required to apply this procedure to most kinds of aortic valve diseases.
There are only a handful number of research conducted on pattern analysis of corporate distress as compared with research for bankruptcy prediction. The few that exists mainly focus on audited firms because financial data collection is easier for these firms. But in reality, corporate financial distress is a far more common and critical phenomenon for non-audited firms which are mainly comprised of small and medium sized firms. The purpose of this paper is to classify non-audited firms under distress according to their financial ratio using data mining; Self-Organizing Map (SOM). SOM is a type of artificial neural network that is trained using unsupervised learning to produce a lower dimensional discretized representation of the input space of the training samples, called a map. SOM is different from other artificial neural networks as it applies competitive learning as opposed to error-correction learning such as backpropagation with gradient descent, and in the sense that it uses a neighborhood function to preserve the topological properties of the input space. It is one of the popular and successful clustering algorithm. In this study, we classify types of financial distress firms, specially, non-audited firms. In the empirical test, we collect 10 financial ratios of 100 non-audited firms under distress in 2004 for the previous two years (2002 and 2003). Using these financial ratios and the SOM algorithm, five distinct patterns were distinguished. In pattern 1, financial distress was very serious in almost all financial ratios. 12% of the firms are included in these patterns. In pattern 2, financial distress was weak in almost financial ratios. 14% of the firms are included in pattern 2. In pattern 3, growth ratio was the worst among all patterns. It is speculated that the firms of this pattern may be under distress due to severe competition in their industries. Approximately 30% of the firms fell into this group. In pattern 4, the growth ratio was higher than any other pattern but the cash ratio and profitability ratio were not at the level of the growth ratio. It is concluded that the firms of this pattern were under distress in pursuit of expanding their business. About 25% of the firms were in this pattern. Last, pattern 5 encompassed very solvent firms. Perhaps firms of this pattern were distressed due to a bad short-term strategic decision or due to problems with the enterpriser of the firms. Approximately 18% of the firms were under this pattern. This study has the academic and empirical contribution. In the perspectives of the academic contribution, non-audited companies that tend to be easily bankrupt and have the unstructured or easily manipulated financial data are classified by the data mining technology (Self-Organizing Map) rather than big sized audited firms that have the well prepared and reliable financial data. In the perspectives of the empirical one, even though the financial data of the non-audited firms are conducted to analyze, it is useful for find out the first order symptom of financial distress, which makes us to forecast the prediction of bankruptcy of the firms and to manage the early warning and alert signal. These are the academic and empirical contribution of this study. The limitation of this research is to analyze only 100 corporates due to the difficulty of collecting the financial data of the non-audited firms, which make us to be hard to proceed to the analysis by the category or size difference. Also, non-financial qualitative data is crucial for the analysis of bankruptcy. Thus, the non-financial qualitative factor is taken into account for the next study. This study sheds some light on the non-audited small and medium sized firms' distress prediction in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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