KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권9호
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pp.3151-3168
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2021
Internet of Things (IoT) connects several objects with embedded sensors and they are capable of exchanging information between devices to create a smart environment. IoT smart devices have limited resources, such as batteries, computing power, and bandwidth, but comprehensive sensing causes severe energy restrictions, lowering data quality. The main objective of the proposal is to build a hybrid protocol which provides high data quality and reduced energy consumption in IoT sensor network. The hybrid protocol gives a flexible and complete solution for sensor selection problem. It selects a subset of active sensor nodes in the network which will increase the data quality and optimize the energy consumption. Since the unused sensor nodes switch off during the sensing phase, the energy consumption is greatly reduced. The hybrid protocol uses Dijkstra's algorithm for determining the shortest path for sensing data and Ant colony inspired variable path selection algorithm for selecting active nodes in the network. The missing data due to inactive sensor nodes is reconstructed using enhanced belief propagation algorithm. The proposed hybrid method is evaluated using real sensor data and the demonstrated results show significant improvement in energy consumption, data utility and data reconstruction rate compared to other existing methods.
Adegbenjo, Ayanyemi Elizabeth;Adedokun, Margaret Olunfunsho;Oluwalana, Samuel Adeniran
Journal of Forest and Environmental Science
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제36권4호
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pp.311-317
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2020
Mushroom has economic, food and medicinal value to a large proportion of human populace. This study assessed the consumption pattern of mushroom species in Southwestern Nigeria. Non-probability sampling method was used to select 20 Local Government Areas (LGAs) from 3 states and four communities were selected purposively from each LGAs. Snow-ball sampling approach was used in selecting 5 respondents from each community, making a total of 400 respondents. Descriptive statistics was used to describe the socio-economic characteristics of the respondents, to compare the differences between the local (wild) and Exotic (cultivated) mushroom Species and to determine the rate at which mushroom substitute is consumed among the mushroom consumers. Logit regression was used to identify the factors influencing mushroom consumption in the study area. Thirty percent of the respondents were aged 41 to 50 years, with mean age of 49.76 years. About 82% had tertiary education, 17.3% earned above N200,000 monthly and 8.8% spent above N6000 monthly on mushroom. Logit regression showed that age (-3.21), household size (-2.17) and medicinal benefits (-2.17) had significant (p<0.01) negative effects on mushroom consumption. Conclusively, mushroom has wide acceptance among the general populace, good for food and medicine; hence, awareness should be created through agricultural policy on the need for mushroom cultivation and consumption in Nigeria.
Ji-Yeon Seo;Su-Kyung Cho;Yeon-Woong Jung;Hyung-Jin Kim;Jae Ho, Cho;Jae-Youl Chun
국제학술발표논문집
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The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.304-307
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2013
Various programs have been developed to predict the energy consumption of a building as a result of recent increased social interest in the environmental friendliness of construction as measured by energy efficiency. The goal of environmental-friendliness, which is achieved by predicting the energy consumption of a building, can be realized in the design stage by applying a variety of technologies, planning factors and planning systems. However, most energy analyzing engines are only suitable for use in the advanced stages of design because of the large amount of design information that must be entered. Thus, because the simulation programs currently used are not suitable for use in the early stages of design, this study suggests a prediction logic that provides an overview of the energy consumption of a building according to its size, scope, and purpose by analyzing statistics collected by government agencies.
The objective of this study is to develop the Transportation Model of Linear Programming in which optimal transportation pattern by regions (origins and destinations) to minimize the total transportation costs can be obtained for handling government-held grains. As a result of computing the Transportation Model, the total transportation costs of transporting 1,058,507 metric tons from origins to destinations are 7,234 million won. So, the transporation cost is 6,834 won per ton in this model. But actual transportation cost in 1983 is 11,498 won per ton. Therefore when we distribute and transport the government-held grains from production factories to consumption warehouses, using this Transportation Model of Linear Programming is benefitable. Especially excluding the cost of computer, we could save more than two billion won of Government budget per year.
As the government set the direction for Green Growth recently, so local government struggles to obtain carbon emissions trading. In the center of this global environment atmosphere, the quantitative targets would be suggested by some developed countries. In case of a international green movement like this, it would have been being induced from by crystallizing of economic and environmental regulations and legal policies that not only a meter-rate system of carbon emissions but also application for regenerate energy. In this paper, we researched cultivating of energy storage system(ESS) to conjugate regenerative energy of train, an energy efficiency and cultivating cost etc. In conclusion, we would acknowledge a difficulty in cultivating ESS only for cost reduction of energy consumption, so governmental policies for green growth should be thoughtfully examined.
In this study, to investigate of safety for Benzo(a)pyrene in medicinal herb, 8 kinds of selected commercial herbal medicines (Rehmanniae Radix, Rehmanniae Radix Preparata, Amomi Tsao-Ko Fructus, Cimicifugae Rhizoma, Cyperi Rhizoma, Magnoliae Cortex, Scutellariae Radix, Scrophulariae Radix) were analysed using the high performance liquid chromatography with fluorescence detector and assessed the health risk. The levels of benzo(a)pyrene were from non-detection to $28.1{\mu}g/kg$, and the average was $3.6{\mu}g/kg$. Based on a nationwide survey of the consumption of medicinal herb by the Korean population, we estimated the potential risk from the ingestion of benzo(a)pyrene. The estimated daily intake of benzo(a)pyrene was 1.6 ng/kg b.w./day for group only know the daily average intake of medicinal herb. The MOE (margin of exposure) of benzo(a)pyrene for estimate of health risk was $1.93{\times}10^5$. Therefore, health risk from benzo(a)pyrene through intake of herbal medicine was considered negligible.
본 연구는 재정패널을 이용하여 공무원연금 납부 가구의 경제행태를 국민연금 가구와 비교하여 분석하였다. 첫째, 공무원연금 가구의 소득은 국민연금 가구보다 평균적으로 높다. 둘째, 공무원연금 가구 순자산은 국민연금 가구보다 현격히 작다. 이는 공무원연금의 저축구축효과 뿐만 아니라 비공무원 가구의 상속자산이 공무원연금 가구보다 높은 데에서 기인할 수 있다. 셋째, 공무원연금 가구의 월 소비 지출은 국민연금 가구보다 유의하게 높다. 기초통계량 분석과 고정효과분석을 통하여 공무원연금 가구 효과가 유의하게 존재함을 볼 수 있다. 공무원연금 가구의 순자산이 작고 월 소비 지출이 큰 이유는 해당 가구가 안정적이고 지급률이 높은 공무원연금소득을 기대하고 있기 때문에 저축의 필요성을 덜 느끼기 때문이라고 해석할 수 있다.
온실가스 과다 배출로 인한 지구 온난화 현상은 전 세계 기후변화 현상을 일으키고 있다. 국내 주거용 건축물에서 발생하는 온실가스는 전체의 약 10%를 차지하고 있고, 노후 공동주택이 점차 증가하고 있는 추세에 있다. 본 연구에서는 공동주택 유지관리 단계에서 에너지 사용량에 대한 지속적 체계적 관리를 수행하기 위한 기반을 구축하고자 한다. 이러한 모델 개발을 위한 연구 프로세스 및 방법은 다음과 같다. 첫째, 서울시 소재의 공동주택을 연구대상으로 설정하였고, 이러한 공동주택의 특성 및 가스 에너지 소비량에 대한 데이터를 수집하였다. 둘째, 통계적인 분석을 통해, 에너지 소비에 영향을 주는 주요 특성들을 선정하였고, 이를 기준으로 온톨로지 기반의 분류체계를 구축하였다. 셋째, 온톨로지 기반의 공동주택 분류체계를 근간으로 하는 에너지 사용량 예측모델을 개발하였으며, CBR, ANN, MRA, GA 등의 방법론을 적용하였다. 본 연구에서는 데이터 분석 및 예측을 위해 PASW (Predictive Analytics SoftWare) Statistics 18, Microsoft EXCEL, Prot$\grave{e}$g$\grave{e}$ 4.1 등의 프로그램을 활용하였다. 향후 본 연구에서 개발한 모델을 웹 기반 시스템으로 개발함으로써, 공동주택 에너지사용량을 지속적이고 체계적으로 관리할 수 있을 기반이 마련될 것이다. 또한, 정부, 지자체의 시설물 관리 담당자 및 공동주택 관리자로 하여금 명확한 근거자료를 기반으로 하여, 공동주택 단지별 적정수준의 에너지 소비량을 제시함으로써, 시설물의 개선여부를 결정할 수 있는 의사결정 지원모델을 개발하고자 한다.
The impact of greenhouse gas (GHG) emissions is the global issue over the world. Korean government has presented various policies to induce GHG reduction for the industries with high energy consumption such as power generation and chemistry. Construction sector has produced a large amount of GHG emissions resulted in the energy consumption of heavy equipments and the use of materials. This study aims to suggest the QA (Quality Assurance) and QC (Quality Control) method to identify and quantify the GHG emissions released from heavy equipments in the railroad construction sector. Generally, the accuracy and reliability of GHG inventory is dependent on the data collection. Therefore, it is necessary to mange the detailed statements for the fuel consumption of heavy equipments and the quantity of work in the field. Also, the breakdown of GHG emission sources should be recorded from the design step of railroad infrastructures. Based on these data, the GHG reduction technologies and polices can be applied in railroad construction sector.
This paper examines the aspects of changes in China's consumer market since the mid-1980s. By comparing urban and rural residents' expenditures, I find that the rural consumer market has exhibited extraordinary growth. Over the past decade, the consumption growth rate and average propensity to consume by rural residents have surpassed those of their urban counterparts, with the former's consumption patterns becoming increasingly similar to the latter's. Such a phenomenon prevails in rural areas which neighbor second-and third-tier cities where urbanization is progressing rapidly. These findings imply that Korean companies need to diversify their export goods in line with China's expanding rural markets while further differentiating their product composition to satisfy the heterogeneous demands in urban areas. With regard to the government, efforts must be made to strengthen the export cooperative system so that it targets not only urban but also rural markets in China.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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