• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제21권5호
• /
• pp.70-83
• /
• 2021

인간과 인공지능 로봇과의 관계를 예견하는 쟁점은 강한 인공지능 문제로 많은 전문가들은 인간보다 뛰어난 사고능력을 가진 강한 인공지능이 인간을 정복하는 비극적 결말을 예측하고 있다. 동시에 인공지능 로봇에 대해서 가지고 있는 기대가 드라마나 SF영화와 같은 미디어에 투영하여 나타나게 되면서 인간의 기대에 부응하는 '도덕적으로 선한 인공지능'에 대한 문제 또한 중요한 쟁점이다. 그러나 선한 인공지능에 대한 요구와 완벽한 기술의 구현은 그 문제가 기계에만 국한되지 않고 오히려 인간에게 모든 책임을 지우는 결과로 나타나 인간을 비도덕적인 존재로 몰아가고 인간과 인간의 문제로 전환되어 더 많은 소외와 차별을 낳을 수 있다. 이처럼 기술이 가져오는 결과는 사용하는 인간과 상호작용하며 반응에 따라 그 속성이 결정되고 발전하면서 인간에게 영향을 미친다. 따라서 상호작용을 고려하여 인간의 정서를 고려하는 인공지능 기술도 중요하다. 본 연구는 인간과 인공지능의 관계가 '선한 인공지능'에 대한 요구로 귀결되는 과정과 성공적인 상호작용 과정을 밝히기 위해 이론적으로는 랜달 콜린스의 정서적 에너지로 인간 유대의 형성을 설명하는 상호작용 의례 이론을 통해 설명한다. 방법론으로는 사고실험의 한 유형으로서 드라마 <굿 플레이스>의 재닛과 주변 등장인물들을 통해 선한 인공지능 로봇에 대한 기대가 발생되고 지향되는 지점을 밝히고자 한다.

• 한국운동역학회지
• /
• 제19권2호
• /
• pp.187-196
• /
• 2009

The foot type is classified into normal, high or low arch according to either foot print or medial longitudinal arch (MLA) height. Plantar fasciitis, heel pain, Achilles tendinitis, stress fracture, metatarsalgia, knee pain, shin splint pain, and etc are common foot disorders and associate to the foot type. The purpose of this study was to evaluate several suggested bony inclination used to classified the abnormal foot and if the arch index (AI) was correlated with foot morphology. Lateral view and dorso-plantar view of radiographic images and flatbed scanner measurements obtained from 57 college students were analyzed. Results showed that AI measured in this study was higher than Caucasian Americans and European, but similar with African. The ethnic origin could influent the AI distribution. The AI provided a simple quantitative means of assessing the structure of lateral and medial longitudinal arches. The correlation coefficients of true bone height with AI could be further improved by normalized foot width rather than foot length. AI also demonstrated as a good indicator of inclination between calcaneus-fifth metatarsal (CalM5) and calcaneus-first metatarsal (CalX), it is a good means to classify the foot type.

• 한국인공지능학회지
• /
• 제11권2호
• /
• pp.7-17
• /
• 2023

Artificial Intelligence (AI) technology has already penetrated deeply into our daily lives, and we live with the convenience of it anytime, anywhere, and sometimes even without us noticing it. However, because AI is imitative intelligence based on human Intelligence, it inevitably has both good and evil sides of humans, which is why ethical principles are essential. The starting point of this study is the AI principles for companies or organizations to develop products. Since the late 2010s, studies on ethics and principles of AI have been actively published. This study focused on AI principles declared by global companies currently developing various products through AI technology. So, we surveyed the AI principles of the Global 500 companies by market capitalization at a given specific time and collected the AI principles explicitly declared by 46 of them. AI analysis technology primarily analyzed this text data, especially LDA (Latent Dirichlet Allocation) topic modeling, which belongs to Machine Learning (ML) analysis technology. Then, we conducted a Delphi technique to reach a meaningful consensus by presenting the primary analysis results. We expect to provide meaningful guidelines in AI-related government policy establishment, corporate ethics declarations, and academic research, where debates on AI ethics and principles often occur recently based on the results of our study.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제16권2호
• /
• pp.676-691
• /
• 2022

An increasing number of companies in the fashion industry are using AI curation services. The purpose of this study is to investigate perceptions of and intentions to use AI fashion curation services among customers by using text mining. To accomplish this goal, we collected a total of 34,190 online posts from two Korean portals, Naver and Daum. We conducted frequency analysis to identify the most frequently mentioned keywords using Textom. The analysis extracted "various," "good," "many," "right," and "new" at the highest frequency, indicating that consumers had positive perceptions of AI fashion curation services. In addition, we conducted a semantic network analysis with the top-50 most frequently used keywords, classifying customers' perceptions of AI fashion curation services into three groups: shopping, platform, and business profit. We also identified the factors that boost continuous use intentions: usability, usefulness, reliability, enjoyment, and personalization. We conclude this paper by discussing the theoretical and practical implications of these findings.

• 한국재난정보학회 논문집
• /
• 제18권4호
• /
• pp.754-768
• /
• 2022

연구목적: 본 연구는 교통안전 향상을 위해 적용중인 스마트 교통안전 시스템에 대하여 이용자의 만족도 분석을 통한 개선 사항을 도출하는데 목적이 있다. 연구방법: 설문조사 기반의 IPA 분석을 통해 운전자와 보행자 그룹의 시스템 및 서비스 개선 항목을 도출하였다. 연구결과: 분석 결과, 운전자와 보행자 그룹 모두 Quadrant 1(Keep up the Good Work)은 '위정정보 인지성', Quadrant 3(Low priority)은 '주의정보의 정시성'으로 나타났다. 반면 운전자 그룹에서 Quadrant 1(Keep up the Good Work)로 분석된 'AI 디스플레이 적합성'이 보행자 그룹에서는 Quadrant 3(Low priority)으로 나타났다. 결론: 스마트 보행안전시스템은 이용자에 따라 만족 요인이 달라질 수 있으며, 이용자 중심의 시스템 구축 및 서비스 제공이 필요할 것으로 판단된다.

• 한국정밀공학회지
• /
• 제28권7호
• /
• pp.783-788
• /
• 2011

The recent development of bio-ceramic material is being studied in various bio-material engineering field. There are lots of technical difficulties because manufacturing or bonding technique are required bio-friendliness, cleanliness and persistence. Zirconia ceramic powder is cladded on Ti-6AI-4V metallurgically by laser cladding processing. Laser cladding system with powder feeding delivery is designed and manufactured for optimum processing condition. Increasing of manufacturing speed and good quality of clad layer are achieved by application of preheating of substrate before laser cladding. The thin dilution and good clad layer on the substrate are obtained for applications of bio-materials such as the dental materials and the articulated joints of human body.

• 대한가정학회지
• /
• 제27권3호
• /
• pp.71-78
• /
• 1989

As the level of life improves, the eating habit is changing from rice meal to bread meal and at the time, eat more strawberry jam than before. We tried to study to select the good cooking method and the proper strawberry variety for the jam through the sensory evaluation We made four kinds jam of Bogyo-Joseoung and Ai-berry by different cooking methods, the result6s of the sensory evaluation are as follow: The jam of Ai-berry is better than that of Bogyo-Joseoung by the paired comparison test but the difference between those, if we add some lemon to the jam of Bogyo-Joseoung and Ai-berry, is very little. The multiple comparison test proves the sourness, if added some lemon and citric acid, become better and the color and viscosity, if added pectin, became better. The overall preference about jam, if pectin and citric acid were added together, was best. In addition, we evaluated the quality of jammed bread by multiple comparison test. The result is like this: The jam with lemon is very good in color, flavor, sourness and texture, but the jam with pectin and citric acid was the best in overall preference.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
• /
• 제11권10호
• /
• pp.323-332
• /
• 2022

AI 기술을 활용한 다양한 서비스가 개발되면서, AI 서비스 운영에 많은 관심이 집중되고 있다. 최근에는 AI 기술도 하나의 ICT 서비스를 보고, 범용적인 AI 서비스 운영을 위한 연구가 많이 진행되고 있다. 본 논문에서는 일반적인 기계학습 개발 절차의 마지막 단계인 기계학습 모델 배포 및 운영에 초점을 두고 AI 서비스 운영을 위한 시스템 측면에서의 연구 결과를 기술하였다. 3대의 서로 다른 Ubuntu 시스템을 구축하고, 이 시스템상에서 서로 다른 AI 모델(RFCN, SSD-Mobilenet)과 서로 다른 통신 방식(gRPC, REST)의 조합으로 2017 validation COCO dataset의 데이터를 이용하여 객체 검출 서비스를 Tensorflow serving을 통하여 AI 서비스를 요청하는 부분과 AI 서비스를 수행하는 부분으로 나누어 실험하였다. 다양한 실험을 통하여 AI 모델의 종류가 AI 머신의 통신 방식보다 AI 서비스 추론 시간에 더 큰 영향을 미치고, 객체 검출 AI 서비스의 경우 검출하려는 이미지의 파일 크기보다는 이미지 내의 객체 개수와 복잡도에 따라 AI 서비스 추론 시간이 더 큰 영향을 받는다는 것을 알 수 있었다. 그리고, AI 서비스를 로컬이 아닌 원격에서 수행하면 성능이 좋은 머신이라고 하더라도 로컬에서 수행하는 경우보다 AI 서비스 추론 시간이 더 걸린다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구 결과를 통하여 서비스 목표에 적합한 시스템 설계와 AI 모델 개발 및 효율적인 AI 서비스 운영이 가능해질 것으로 본다.

• 천문학회보
• /
• 제44권1호
• /
• pp.81.2-81.2
• /
• 2019

We develop an image-to-image translation model, which is a popular deep learning method based on conditional Generative Adversarial Networks (cGANs), to generate solar magnetograms and EUV images from sunspot drawings. For this, we train the model using pairs of sunspot drawings from Mount Wilson Observatory (MWO) and their corresponding SDO/HMI magnetograms and SDO/AIA EUV images (512 by 512) from January 2012 to September 2014. We test the model by comparing pairs of actual SDO images (magnetogram and EUV images) and the corresponding AI-generated ones from October to December in 2014. Our results show that bipolar structures and coronal loop structures of AI-generated images are consistent with those of the original ones. We find that their unsigned magnetic fluxes well correlate with those of the original ones with a good correlation coefficient of 0.86. We also obtain pixel-to-pixel correlations EUV images and AI-generated ones. The average correlations of 92 test samples for several SDO lines are very good: 0.88 for AIA 211, 0.87 for AIA 1600 and 0.93 for AIA 1700. These facts imply that AI-generated EUV images quite similar to AIA ones. Applying this model to the Galileo sunspot drawings in 1612, we generate HMI-like magnetograms and AIA-like EUV images of the sunspots. This application will be used to generate solar images using historical sunspot drawings.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제22권5호
• /
• pp.305-318
• /
• 2022

본 연구는 4차 혁명기술의 핵심인 AI 기술을 활용한 대화형 AI 토이 로봇의 독거노인 돌봄에 대한 효과성에 주목하고, 보다 인간 중심적인 돌봄으로의 개인화, 맞춤화에 기여할 수 있도록 R&D를 통한 '아가야'라는 AI 토이 로봇을 개발하였다. R&D 작업은 활용 중인 AI 스피커와 AI 대화 인형의 기능을 고찰, 현재 AI 로봇을 사용 중인 총 6명의 독거노인과의 인터뷰, 독거노인의 AI 대화 로봇 사용 현황과 효과성, 한계성, 개선점 등을 파악한 후 진행되었다. 첫째, P-TTS 기술을 적용하여 듣고 싶은 사람의 음성을 자율적으로 선택하여 들음으로써 심리적 친밀감을 강화하고 둘째, 추억저장 및 소환기능으로 자신만의 심적 치유를 가능케 하며 셋째, 눈, 코, 입, 귀, 손의 5감의 다양한 역할을 추가하였고 넷째, 따뜻한 체온 유지, 아로마, 살균 및 미세먼지 제거부, 편리한 충전방식 등의 기술을 개발하였다. 이러한 기술들은 친밀감, 개인화 지향을 통한 독거노인의 대화형 로봇에 대한 사용을 확대하고, 돌봄의 수혜자라는 수동적인 프레임에서 벗어나 스스로 남은 노후를 생산적이고 독립적으로 기획할 수 있는 긍정적 이미지의 독거 노인상을 구축하는데 기여한다.