This study analyzed the relationships among the components of home management system. Through this it make to explain relationship between values and planning exactly and partially to test empirically system model to home management 650 housewives were adapted as data. Cluster analysis \chi$2 and ANOVA were used as statistical analysis. The resultes are summarized as follows 1) Goal-centered planning level was higher than that of resource-centered By 2 plannings subjects were classified into 4 planning styles : active morphogenic resource-reorganized demand-reorganized passive morphostatic style. 2) A difference between terminal value patterns and planning styles was no significant but a difference between instrumental value patterns and planning styles was significant. Family life satisfaction showed significant differences by not value patterns but planning styles. Because of high family life satisfaction as output of management active morphogenic style was successful. For succ ssful planning, it was suggested that homemarkers should possess values related broadminded loving and forgiving.
Many researches on path planning and obstacle avoidance for the fundamentals of mobile robot have been done. In this paper, we propose the algorithm of path planning and obstacle avoidance for mobile robot. We call the proposed method Random Access Sequence(RAS) method. RAS method using obstacle information from variable sensors is useful to get minimum path length to goal.
The post-war period has witnessed the emergence of new towns in a number of countries in Southeast Asia. The new town development in Malaysia started with Petaling Jaya (PJ) as a satellite town in 1953 to accommodate the rapid growing population of Kuala Lumpur (KL). Shah Alam (SA), Subang Jaya (SJ) are all located in the Klang Valley and act as an important social and economic development hub in the nation. New towns have been designed in accordance with the British town planning principles, which were based on the model of a modern ideal city. They constituted a new regional character because they were developed taking into consideration factors such as local technologies as well as site and, climatic conditions. The initial goal of the new town construction and planning, which focused basically on resettling squatters, was later changed to focus on the improvement of the quality of living. This phenomenon was related to the emergence of the middle class, which had grown rapidly ever since. With the public agencies, the private sectors have played an important role in providing viable and sustainable human units of settlement that address the new design issues of new town planning. The goal of this study is to identify the identity of the recent new town planning principles of Malaysia, how they were developed over time and how they were regionalized and transformed in a cultural and regional context. For the analysis, we chose 3 new towns which are located in Klang Valley and which are representative recent projects of two major housing development companies in Malaysia. To identify the planning principles, we analyzed these projects in the viewpoint of the urban space, street system, and housing blocks and units.
As the globalization of manufacturing companies continues, the scope of dependence between these companies and distributors, and other suppliers are growing very rapidly since no one company manufactures or distributes the whole product by themselves. And, the need to increase the efficiency of the whole supply chain is increasing. This paper deals with a multi-plant lot-sizing problem(MPLSP) which happens in a decentralized manufacturing system of a supply chain. In this study, we assume that the whole supply chain is driven by a single source of independent demand and many levels of dependent demands among manufacturing systems in the supply chain. We consider setup cost, transportation cost and time, and inventory holding cost as a decision factor in the MPLSP. The MPLSP is decomposed into two sub-problems: a planning problem of the whole supply chain and a lot-sizing problem of each manufacturing system. The supply chain planning problem becomes a pure linear programming problem and a Generalized Goal Decomposition method is used to solve the problem. Its result is used as a goal of the lot-sizing problem. The lot-sizing problem is solved using the CPLEX package, and then the coefficients of the planning problem are updated reflecting the lot-sizing solution. This procedure is repeated until termination criteria are met. The whole solution process is similar to Lagrangian relaxation method in the sense that the solutions are approaching the optimum in a recursive manner. Through experiments, the proposed closed-loop hierarchical planning and traditional hierarchical planning are compared to optimal solution, and it is shown that the proposed method is a very viable alternative for solving production planning problems of decentralized manufacturing systems and in other areas.
A potential field method for solving the problem of path planning based on global and local information for a mobile robot moving among a set of stationary obstacles is described. The concept of various method used path planning is used design a planning strategy. A real human living area is constructed by many moving and imminence obstacles. Home service mobile robot must avoid many obstacles instantly. A path that safe and attraction towards the goal is chosen. The potential function depends on distance from the goal and heuristic function relies on surrounding environments. Three additional combined methods are proposed to apply to human living area, calibration robots position by measured surrounding environment and adapted home service robots. In this work, we proposed the application of various path planning theory to real area, human living. First, we consider potential field method. Potential field method is attractive method, but that method has great problem called local minimum. So we proposed intermediate point in real area. Intermediate point was set in doorframe and between walls there is connect other room or other area. Intermediate point is very efficiency in computing path. That point is able to smaller area, area divided by intermediate point line. The important idea is intermediate point is permanent point until destruction house or apartment house. Second step is move robot with sensing on front of mobile robot. With sensing, mobile robot recognize obstacle and judge moving obstacle. If mobile robot is reach the intermediate point, robot sensing the surround of point. Mobile robot has data about intermediate point, so mobile robot is able to calibration robots position and direction. Third, we gave uncertainty to robot and obstacles. Because, mobile robot was motion and sensing ability is not enough to control. Robot and obstacle have uncertainty. So, mobile robot planed safe path planning to collision free. Finally, escape local minimum, that has possibility occur robot do not work. Local minimum problem solved by virtual obstacle method. Next is some supposition in real living area.
A network design problem (NDP) formulated as a mathematical program is generally used to find an optimum value to minimize or to maximize some objectives such as total travel time, social benefit, or others. NDP has, however, some limits of describing components of travel patterns like activities and trip generation due to its modeling simplicity, and also it has difficulty in including attributes of regional planning. In order to cope with such limits, this paper extends NDP to the urban planning field and proposes a mathematical program which can describe the interactions between urban social activities and transportation planning. Based on this model the authors try to optimize both urban activities and the transportation system. The model developed in this paper is tested to assess its application with a real-size regional transportation network.
The purpose of this study is to propose the environmental planning guidelines of elementary school settings for a crime safety. The research methodologies To achieve the goal, the literature review analysis and the survey were used as main research methodologies. The survey is organized as follows. First, elementary education facilities were divided into 20 spaces based on the major space. Second, after analyzing the domestic and foreign CPTED Guidelines, elements of environmental planning were classified to fit in the space. Based on this, the expert survey was conducted. The results of this study are as follows; First, it is necessary to consider specific places such as 'toilets', 'parking lot', 'in-between space', 'main access road', 'sub-access road' and 'harmful facilities around school' for safer school environment. Second, it is significant to plan 'equipment facilities' and 'outdoor space in the school setting' with priority for elementary education environment. Third, environmental planning elements for safer elementary schools can be classified into 9 factors(types) including 'natural surveillance planning', 'territoriality reinforcement planning', 'mechanical surveillance planning', 'access control planning' and 'neighborhood reinforcement planning'. Forth, regarding 'indoor space', crime-free elementary school environment can be build through 'natural surveillance planning' and 'territoriality reinforcement planning'. Finally, regarding 'outdoor space', the crime can be prevented through 'natural surveillance planning' and 'access control planning'.
By using previous similar case plans, the case-based planning (CBP) systems can generate efficiently plans for new problems. However, most existing CBP systems show limited functionalities for case retrieval and case generalization. Moreover, they do not allow their users to participate in the process of plan generation. To support efficient memory use and case retrieval, the proposed case-based planning system, JCBP, groups the set of cases sharing the same goal in each domain into individual case bases and maintains indexes to these individual case bases. The system applies the heuristic knowledge automatically extracted from the problem model to the case adaptation phase. It provides a sort of case generalization through goal regression. Also JCBP can operate in an interactive mode to support a mixed-initiative planning. Since it considers and utilizes user's preference and knowledge for solving the given planning problems, it can generate solution plans satisfying more user's needs and reduce the complexity of plan generation.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.21
no.12
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pp.1992-2007
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1997
A new algorithm for planning a collision-free path is developed based on linear prametric curve. In this paper robot is assumed to a point, and two linear parametric curve is used to construct a path connecting start and goal point, in which single intermediate connection point between start and goal point is considered. The intermediate connection point is set in polar coordinate(${\theta}{\delta}$) , and the interference between path and obstacle is mapped into CPS(connection point space), which is defined a CWS GM(circular work space geometry mapping). GM of all obstacles in workspace creates overlapping images of obstacle in CPS(Connection Point Space). The GM for all obstacles produces overlapping images of obstacle in CPS. The empty area of CPS that is not occupied by obstacle images represents collision-free paths in Euclidian Space. A GM based on connection point in elliptic coordinate(${\theta}{\delta}$) is also developed in that the total length of path is depend only on the variable .delta.. Hence in EWS GM(elliptic work space geometry mapping), increasing .delta. and finding the value of .delta. for collision-free path, the shortest path can be searched without carring out whole GM. The GM of obstacles expersses all possible collision-free path as empty spaces in CPS. If there is no empty space available in CPS, it indicates that path planning is not possible with given number of connection points, i.e. path planning is failed, and it is necessary to increase the number of connection point. A general case collision-free path planning is possible by appling GM to configuration space obstacles. Simulation of GM of obstacles in Euclidian space is carried out to measure performance of algorithm and the resulting obstacle images are reported.
The ultimate goal of health promotion programs is to improve the quality of life through promoting community health. Since the performance of health promotion programs are greatly affected by the quality of the planning and implementation process of the programs, the proper quality assessment of the program process is very important. According to existing literature, the tool for assessing the quality of the process and implementation as well as the outcome. However, no assessment tool for the quality of the process of health promotion programs has been developed in Korea. The purpose of the study is to develop a quality assessment tool for the process of health promotion programs being conducted at public health centers in Korea. The quality assessment tool developed in the study consists of the following four domains: strategic planning (14 items), program management (11 items), monitoring and evaluation (13 items), and resources and information (15 items). The strategic planning deals with the function of the planning staff and committees, community data analysis, the feasibility of the program, and the approach methods for attaining the goal of the program. The program management includes items on the qualification and power of the program staff. Monitoring and evaluation deals with the planning and education for monitoring, reporting and communication among program units, and feedback after monitoring. Finally, the resource and information covers the planning and activities for obtaining resources and information, community networking, beneficiaries' response, and consulting activity of the staff.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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