Using GIS and socio-economical data the relationship between human activities and global environmental change Is Analysed from the view point of food productivity and CO2 emission. Under the assumption that the population problem, the food problem and global warming due to energy consumption can be stabilized through managing land use, impacts of human activities such as consumption of food, energy and timber on global environment changes, and global population capacity are Analysed using developed system dynamics model in the research. In the model the world is divided into two groups: OECD countries and the others. Used global land use data set Is land cover map derived from satellite data, and potential distribution of arable land is estimated by the method of Clamor and Solomon which takes into consideration spatial distribution of climate data such as precipitation and evapotranspiration. In addition, impacts of CO2 emission from human activities on food production through global warming are included in the model as a feedback. The results of the analysis for BaU scenario and Toronto Conference scenario are similar to the results of existing models. From the result of this study, the human habitability in 2020 is 8 billion people, and CO2 emission in 2020 based on BaU Scenario and on Toronto Scenario is 1.7 and 1.2 times more than the 1986's respectively. Improving spatial resolution of the model by using global data to distribute the environmental variables and sauce-economical indices is left for further studies.
Amid a general rise in protectionism and a trade war between the world's two largest economies, this paper analyzes changes in gains from trade for the world over a decade marked by rapid global economic integration preceding the global financial crisis of 2007-08. It employs state-of-the-art quantitative trade models based on the gravity equation to estimate autarky gains from trade, as well as a recently introduced ANOVA-type structural estimation of the gravity equation to obtain trade costs free of residual trade cost bias. Between 1995 and 2006, the cost of moving to autarky increased by about 45% on average. A decomposition exercise suggests most of the increase in autarky gains from trade on average was due to increases in import shares in total spending, with a limited role for reallocations of spending across sectors with varied trade elasticities. Changes in trade costs between 1995 and 2006 are found to have increased autarky gains from trade, as measured in 2006, by up to 100%.
This article focused on the environmental changes on atolls in Micronesia. First, we considered the problem. Second, we designed research that focused on the impacts of environmental changes especially in relation to globalization and global warming in the Federated States of Micronesia (FSM). The results were in accordance to the hypotheses that globalization had impacted prominently in communities on main islands and impact was lessened with increased distance from the centre. The fact that the islands are remotely situated and thus, in theory, do not have much outside influence, has not alleviated them from having societal concerns. The earth's environmental change is causing an impact on the main islands as well. This has been governed by distinctive characteristics in their geographical, regional, and contents. Moreover, they showed stronger concerns about impacts on the environment than globalization. A set of questionnaires was used as the principal assessment method to quantify the concerns relating to the environmental changes.
Proceedings of the Korean Quaternary Association Conference
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2004.06a
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pp.29-29
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2004
Long term observational analysis by climatologists has confirmedthat the global warming is no longer a topic of debate among scientists andpolicy makers. According to the report of IPCC-2001 (Intergovernmental Panelon Climate Change), the global mean surface air temperature is increasinggradually. The reported increase of mean temperature is by 0.6 degree in the end of twentieth century. This could represent severe threat for propertylosses especially due to increase in the number of extreme weather arising out of global warming. period of model integration from 2001 to 2100 using output of ECHAM4/HOPE-G of Max Planet Institute of Meteorology (MPI) for IPCC SRES (Special Report on Emission Scenarios). The main results of this study indicate increase of surface air temperature by 6.20C and precipitation by 2.6% over Korea in the end of 21st century. Simulation results also show that there is increase in daily maximum and minimum temperatures while decrease in diurnal temperature range (DTR). DTR changes are diminished mainly due to relatively rapid increase of daily minimum temperature than that of daily maximumtemperature. It has been observed that increase in precipitation amount anddecrease in the number of rainy days lead to increase of pre precipitationintensity.
Efforts tp overcome the current challenge of global warming and abnormal temperature are being taken around the world. According to a report, average temperature of Korea has increased by about $0.8^{\circ}C$ for a century. In particular, temperature has rapidly increased since year 2000. Climate changes have brought remarkable changes in our lives. For example, agricultural field will see changes in crops and production. Energy used to maintain and manage architectures will be changed as well. In order to actively cope with rapidly changing global climate which drives changes from the basic behavior of our lives to subtle changes, international cooperation and researches are performed around the word. For instance, as a part of these global efforts, research on typical meterological data for computer simulation program to evaluate architecture energy performance is in progress in Korea. In order to conduct research on typical meterological data in format of data per time, reference regarding monthly maximum/minimum temperature time is required. Unfortunately, however, reference regarding maximum/minimum temperature time hasn't been defined in Korea. Therefore, this study aims to provide fundamental data essential for various researches by calculating maximum/minimum temperature time of major cities across Korea. According to the study, maximum temperature occurs at 3 p.m and minimum temperature occurs at 5 a.m or 6 a.m. respectively, in overall areas.
The objective of this research is to analyze the hydrological environment changes in Daechung Dam Basin due to the global warming. GCM simulation results are used to predict the possible changes in precipitation and temperature. The changes of potential evapotranspiration, soil moisture and runoff due to the changes of precipitation and temperature are analyzed using a conceptual water balance model. From the simulation results using the water balance model for lx$CO_2$ and 2x$CO_2$ situations, it has been found that the runoff would decrease in Winter, but increase in Summer and Fall due to the global warming. Therefore, it is predicted that the frequency of drought and flood occurrences in Daechung Dam Basin would be increased in 2x$CO_2$ condition.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.16
no.5
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pp.59-69
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2013
Global warming also has effects on the phenology. The limitation of phenology study is an acquisition of phenology data. Satellite images analysis can make up limitation of monitering data. This study is to analyze spatial distribution and characteristics of phenology changes using MODIS images. Research data collected images of 16 day intervals of 11 years from year 2001 to 2010. The data analyzed 228 images of 11 years. It can figure out changes of phenology by analyzing enhanced vegetation index of MODIS image. We made a comparison between changes of phenology and flowering of cherry blossoms. As a results, Startup of season spatially was getting late from southern area to north area. Startup of Phenology was foreshortened 13 days during 11 years, and change ratios of cherry blooming was getting more faster from 0.18 dat to 0.22 day per year during that same period.
A detection algorithm, based on the combined local-global (CLG) optical-flow model and Gaussian pyramid for a moving target appearing against a dynamic background, can compensate for the inadaptability of the classic Horn-Schunck algorithm to illumination changes and reduce the number of needed calculations. Incorporating the hypothesis of gradient conservation into the traditional CLG optical-flow model and combining structure and texture decomposition enable this algorithm to minimize the impact of illumination changes on optical-flow estimates. Further, calculating optical-flow with the Gaussian pyramid by layers and computing optical-flow at other points using an optical-flow iterative with higher gray-level points together reduce the number of calculations required to improve detection efficiency. Finally, this proposed method achieves the detection of a moving target against a dynamic background, according to the background motion vector determined by the displacement and magnitude of the optical-flow. Simulation results indicate that this algorithm, in comparison to the traditional Horn-Schunck optical-flow algorithm, accurately detects a moving target undergoing illumination changes against a dynamic background and simultaneously demonstrates a significant reduction in the number of computations needed to improve detection efficiency.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.234-234
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2015
The global patterns of annual and extreme precipitation are projected to be altered by climate change. There are various weather systems which bring precipitation (e.g. tropical cyclone, extratropical cyclone, etc.). It is possible in some regions that multiple weather systems affect the changes of precipitation. However, previous studies have assessed only the changes of precipitation associated with individual weather systems. The relative contributions of the weather systems to the changes of precipitation have not been quantified yet. Also, the changes of the relative importance of weather systems have not been assessed. This study present the quantitative estimates of 1) the relative contributions of weather systems (tropical cyclone (TC), extratropical cyclone (ExC), and "others") to the future changes of annual and extreme precipitation and 2) the changes of the proportions of precipitation associated with each weather system in annual and extreme precipitation based on CMIP5 generation GCM outputs. Weather systems are objectively detected from twelve GCM outputs and six models are selected for further analysis considering the reproducibility of weather systems. In general, the weather system which is dominant in terms of producing precipitation in the present climate contributes the most to the changes of annual and extreme precipitation in each region. However, there are exceptions for the tendency. In East Asia, "others", which ranks the second in the proportion of annual precipitation in present climate, has the largest contribution to the increase of annual precipitation. It was found that the increase of the "others" annual precipitation in East Asia is mainly explained by the changes of that in summer season (JJA), most of which can be regarded as the summer monsoon precipitation. In Southeast Asia, "others" precipitation, the second dominant system in the present climate, has the largest contribution to the changes of very heavy precipitation (>99.9 percentile daily precipitation of historical period). Notable changes of the proportions of precipitation associated with each weather system are found mainly in subtropics, which can be regarded as the "hotspot" of the precipitation regime shift.
An attempt is conducted to explore the relationship between the macroscopic global damage and the local damage of shear-type RC frames. A story damage index, which can be expressed as multi-variate functions of modal parameters, is deduced based on the tridiagonal matrix of the shear-type frame. The global damage model is also originated from structural modal parameters. Due to the connection of modal damage indexes, the relationship between the macroscopic global damage and the local story damage is reasonably established. In order to validate the derivation, a case study is carried out via an 8-story shear-type frame. The sensitivities of modal damage indexes to the location and severity of local story damages are studied. The evolution of the global damage is investigated as well. Results show that the global damage is sensitive to the degree of story damage, but it's not sensitive to its location. As the number of the damaged stories increases, more and more modes will be involved. Meanwhile, the global damage evolution curve changes from the concave shape to the S-type and then finally transforms into the convex shape. Through the proposed story damage, modal damage and global damage model, a multi-level damage assessment method is established.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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