This study aims to understand the degree of inequality of surveyed amenity resources and identify which resource and region have the highest concentration by estimating Lorenz Curve and the Gini's Coefficient. The Lorenz Curve and Gini's Coefficient derived from economics are introduced as tools for investigating and quantifying regional variability of amenity resources concentration. This study describes the concepts underlying the application of the Gini's coefficient to measure the concentration of amenity resources in 11 regions, Chungbuk Province, Korea. The Lorenz Curve presents a graphical view of the cumulative distribution of amenity resources and the Gini's Coefficient provides a single-parameter measure of the distributional concentration of amenity resources. Also the Gini's Coefficient is compared to the number of amenity resource for understanding distributional difference between concentration and quantitative distribution of amenity resources. The results demonstrate significantly different regional variation according to the amenity variables: almost intact nature, interaction between nature and man, man-made.
Most of countries are trying to increase the supply of renewable energy as the substitute of the fossil energy for reducing greenhouse gas emissions. However, renewable energy sources account for only about 3.86% of the total Korea primary energy supply. To increase the rate of renewable energy in Korea's energy consumption, various policies for expanding the use of renewable energy should be applied. Also these policies should be consider renewable energy resources distribution and regional inequality. In this study, the potentials of photovoltaic, wind power and bioenergy from rice straw, livestock waste and food waste are calculated and the distribution characteristic and regional inequalities are analyzed using Gini's coefficient and Gini decomposition method. As the results, technical potentials of photovoltaic and wind power of city region(Gu) has more potential rate than theoretical potentials. Livestock waste has the most unequal distribution (Gini's coefficient: 0.617) among renewable resources.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
/
제13권4호
/
pp.59-66
/
2011
This study aims to understand the degree of inequality of surveyed rural amenity resources according to resources and region in basic self governing body by estimating the Gini Coefficient and Lorenz Curve. Case Study was performed in Sunchang basic self governing body which full survey of rural amenity resources was completed. The Gini Coefficient was applied to measure the concentration of amenity resources in 11 Eup-Myun regions, Sunchang county of Jeonbuk province. The results demonstrate significantly different variation according to Eup-Myun regions and amenity variables. This result would be used as a basic data for rational rural planning based on amenity resources through identifying distributional concentration of rural amenity resources in basic self governing body.
UBSS (unde-determined blind source separation) is composed of the stages of BMMR (blind mixing matrix recovery) and BSR (blind source recovery). Generally, these two stages are executed using the sparseness of the observed data, and their performance is influenced by the accuracy of the measure of the sparseness. In this paper, as introducing the measure of the sparseness using the Gini coefficient to BSR stage, we obtained more accurate measure of the sparseness and better performance of BSR than methods using the $l_1$-norm, $l_q$-norm, and hyperbolic tangent, which was confirmed via computer simulations.
Park, Mee Jeong;Yun, Do Sic;Chin, Hyun Seung;Shin, Min Ji
Journal of Korean Society of Rural Planning
/
제20권3호
/
pp.11-20
/
2014
This research aims to identify regional inequitable development through the analysis of facilities distribution pattern. This study describes the concepts underlying the application of the Gini's coefficient and decomposition method to measure the regional inequitable development in Sun-chang County, Jeonbuk Province, Korea. We used the facility data surveyed for three years, from 2010 to 2012 for facility distribution pattern that RDA surveyed. These data have been serviced on the web. The Lorenz Curve presents a graphical view of the inequitable facility distribution and the Gini's Coefficients quantifies the distribution pattern. And furthermore, Gini Decomposition represents intra regional inequalities. These applied techniques can describe how the local development affects other district and change regional inequalities.
This study evaluates the degree of the inequality of medical care expenditure and private health insurance benefits and the relation with household income inequality in korea health care system. This study used the 2014 korea Health Panel survey, and study method is Gini coefficient. The main results are as follow. First, average household income in 1st income quartile is 6,290,000won and 10st income quartile is 101,930,000won. And Gini coefficient of Korea household income is 0.3756. In other words, family income inequality is quite serious. Second, the Gini coefficient of the public institution supported medical care expenditure, such as health insurance and public assistance, is 0.0761, and the Gini coefficient of the expenditure of transportation fee and medical materials etc that don't supported is 0878. The inequality in medical care expenditure in public health care system and without public support aren't serious all. Third, Gini coefficient in excluding household medical care expenditure from household income slightly increased. That is, the medical care expenditure of our country household is the factor of aggravating the inequality of household income. Fourth, Gini coefficient of private health insurance benefits is 0.0927. Therefore, the ineqality in private insurance benefits is low. In addition, the Gini coefficient of the sum of private insurance benefits and household income is 0.3672. it decrease from Gini coefficient(0.3756) of household's. Private health insurance perform the functions somewhat weaken household income inequality. However, it is very little improvement.
The purpose of this study was to analyze the financial status of Korean elderly households to make a financial plan for retirement preparation. The sample obtained from 1997 KHPS, consisted of 326 households of 55-64 aged and 210 households of 65 and over aged. Statistics employed for the analysis were frequencies, percentile, univariate analysis and logistic analysis. And Lorenz curve and Gini coefficient were used to compare the financial status. The results could be summarized as follows. First, total income, total expenditure, total debt and net worth of 55-64 aged group were higher than those of 65 and over group, while total asset of 55-64 aged group was similar to 65 and over group's Second, total expediture to total imcome ratio(R1) and total asset to total debt ratio(R4) of 55-64 aged group were higher than 65 and over group's, but net worth to minimum cost of living ratio(R2) and financial asset to monthly expenditure ratio(R3) of 65 and over group were higher than 55-64 aged group's . Third, R4's Gini coefficient was the highest and R1's Gini coefficient was the lowest among all Gini coefficients. Also, R1's and R4's Gini coefficients of 55-64 aged group were greater than 65 and over group's. ourth, variables affecting R1's stability of 55-64 aged group were household head's age, educatonal attainment and family type, while those of 65 and over group were household head's age, past economic experience and the number of children. There was no significant variable affecting R2's stability of 55-64 aged group, but there was only household head's pst economic experience affecting those of 65 and over group. The variable contributing to R3's stability of 55-64 aged group was residence while the variables of 65 and over group were household head's educational attainment, past economic experience and the number of children. The variables contributing to R4's stability of 55-64 aged group were the number of children and residence, and the number of children was one variable of contributing to R4's stability of 65 and over aged group.
This paper analyzes the changes in wage inequality and its contributing factors since the mid-2000s. Although trends vary by data and wage indices, the Gini coefficient of the total wage of all workers shows an increasing trend due to the part-time increase of less than 35 hours per week, while the wage Gini coefficient of hourly wages and the total wage Gini coefficient of full-time workers showed a declining trend. Part-time increases have increased inequality based on total wages, but part-time hourly wage increases can be considered to have reduced hourly wage inequality. Therefore, as a result of decomposing the factor of Gini coefficient reduction only for full-time workers, factors that contributed absolutely to inequality reduction were variables such as job tenure, career, and occupation, and employment type variable has little effects, and the establishment size variable deepens inequality. The variables such as industry, age, and education did not contribute significantly to the inequality change. This is attributed to the decline in wage premiums for job tenure and management and professional jobs and the increase in wage premiums for large-scale businesses.
The aim of this study is to investigate the effects of income inequality on consumption expenditure in other to understand income-led growth policy. This is basically resulted in the income inequality had gotten worse since global financial crisis in many economies. Malthusian hypothesis which signifies the relationship between the income inequality and the consumption expenditure revisited for this purpose. The paper utilizes multiple break points regression and TGARCH model, and these methodologies are tentatively applied to the case of U.S and U.K. This is because that long-run time series data enables to formulate a stylized fact in general. Empirical evidence suggests that there does not exist a solid relationship among APC, income inequality by Gini coefficient, and consumption expenditure before the year of 2000, but Malthusian hypothesis is supported by weak basis in U.S while strong basis in U.K after since then. It implies that the income inequality has to be alleviated to maximize its effectiveness of the income-led growth policy.
The purpose of this paper is to analyze the degree of cargo concentration at Korean ports using Theil's Entropy and to compare the results with those of Gini coefficient, Hoyle(1983), and Hirshmann-Herfindahl models. The entropy indices were compared with other models after measuring the cargo concentration for the period of 1981-2000 among the 18 Korean ports. The core results of empirical analysis are as follows: first, the empirical results of entropy indices show the following trends: all the ports(concentration except 1996's slight deconcentration), ports in Western area(deconcentration in 1990s and slight concentration in 2000), ports in Southern area(deconcentration in 1980s and 1990s except concentration in 2000), and ports in Eastern area(continuous trends of concentration). However, competition power will be decreased if concentration is increased, because of the character of entropy index. The empirical results of 4 indices except Hoyle model show the comparatively same directions in terms of trends. This study found out the similar results among the following models: All the ports(entropy index & Gini coefficient & H-H model), ports in Western area(Entropy index &Hoyle model), ports in Southern area(Entropy index & Gini coefficient), and ports in Eastern area(Entropy index & H-H index).The policy planner of Korean ports should find out the determination factors of concentration and deconcentration of each ports and decide the investment priority, size and scope for balancing the development of regional ports.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.