음악에 대한 분석적 지식은 모든 음악치료 전문성의 기본이다. 특히 음악을 주 치료도구로(music as therapy) 사용하는 음악과 심상기법(GIM)에서는 각 요소들이 갖고 있는 심리적 혹은 정신분석적 의미와 심상 경험에서 어떻게 작용하는지에 대한 이해는 필수적이라고 할 수 있다. 이러한 음악분석에 대한 심리치료적 이해가 중요함에도 불구하고 기존의 GIM 훈련 과정에서 사용되는 음악분석 자료가 많이 미흡하다는 점과 기존의 분석이론의 적절성 문제가 언급되고 있다. 본 연구에서는 음악치료사는 물론 GIM 훈련자들을 위해 제안된 음악의 현상학적 분석, 통찰적 분석 등 다양한 음악분석이론들을 검토하였다. 이를 바탕으로 가장 명확히 이해되어야 하는 음악 요소들에 대한 기본적인 틀을 개발하기 위해 Bruscia의 즉흥기법사정프로파일에서 제안된 음악요소의 정신분석적 및 존재론적 측면을 중심으로 고찰하고 정리하였다. 심상 경험에 대한 분석자의 주간적인 이해 전에 음악 자체가 가지고 있는 요소적 특성을 규명하는 능력과 각 요소들의 정신분석적 측면과 존재론적 측면에 대한 이해는 GIM에서 심층적 경험을 해석하는 데에 중요한 임상적 기반이 된다고 할 수 있다.
본 연구는 GIM 음악치료사의 GIM 치료에서의 음악선택에 대하여 고찰하고자 하는 것이다. 학술지 데이터베이스 7개와 음악치료 전문학술지 9개를 대상으로 1964년부터 2013년까지의 연구를 검색하였다. 검색어는 "Guided Imagery and Music", "GIM", "Helen Bonny", "Bonny method", "Music and Imagery", "BMGIM"였다. 초기 검색된 모든 연구의 초록을 확인하여 1차 선정된 126개의 연구에서 음악선택이 명시된 12개의 연구를 최종 선택하여 내러티브 문헌 고찰을 하였다. 12개의 연구에 대한 문헌고찰 결과 GIM 치료사들은 내담자의 이슈와 관련된 기분, 정서, 느낌의 특색(quality), 치료에서 다루어지는 내담자의 주제(theme)와 연관성이 있는 음악을 선택하였다. 이중 특히 5개의 연구에서는 내담자의 상태(state)와 연관 지을 수 있는 음악을 여러 음악요소를 분석적으로 고려하여 선택함으로써 보다 개연성을 가진 음악선택의 이유를 확인할 수 있었다. 문헌고찰을 위해 선택된 126개의 연구 대부분은 사례연구로 연구자 고유의 관점으로 질적으로 기술하고 있어 연구들 간의 공통점을 도출하는 것에는 한계가 있었다. 본 문헌고찰 연구를 통해 음악중심의 심층 음악심리치료기법인 GIM에서 음악선택에 대한 임상적 근거 마련을 위해 보다 기초적인 연구가 필요함을 확인할 수 있었다.
한 부모 가족은 2000년 이후로 증가하였는데 50대의 이혼율의 급증과 40대와 50대 남성의 사망률 증가와도 관련이 있다. 한 부모 중년 여성가장은 생의 발달 과정이라는 시기와 맞물려 자기실현의 의식화 과정이 드러나는 시기에 속한다. 이러한 측면에서 한 부모 중년여성가장의 GIM을 통한 자기실현의 과정을 연구할 필요성이 있다. 이에 본 연구는 2018년 9월부터 2020년 6월까지 4명의 한 부모 중년 여성가장을 연구 참여자로 선정, 10~11회기의 GIM을 진행하여 다음과 같은 결론이 도출되었다. 첫째, 한 부모 중년 여성가장이 GIM을 통해 경험한 심상을 신체, 감정, 기억사고, 감각의 4개 하위 구성 요소로 분류하고, 8개의 의미단위 요소를 46개로 범주화하였으며, 152개의 의미단위를 도출하였다. 둘째, GIM을 통해 경험된 자기실현 과정은 참여자들에게 그림자와 페르소나, 자기라는 원형상으로 나타났다. 참여자들은 GIM 안에서 현재 가족관계의 부정적인 감정을 언어로 표현하고 수동적인 자신의 심상 안에서 자신의 생각을 적극적으로 변화시키는 경험을 통하여 그림자의 의식화 과정을 거쳤으며, 긍정적이고 밝았던 자신의 내적인 모습을 재확인하였다. 이들은 부모나 형제들에게 억압되고 소외된 자신의 삶이 착한 딸과 종교인이라는 페르소나에 억눌린 상태와, 분노하는 자신과 타인을 향한 이중적인 사고와 감정을 지니게 된 현재 상태를 연관 지어 경험하며 페르소나의 자각과 재정립을 이루었다. 결론적으로 본 연구를 통해서 다양한 심상의 경험과 음악을 접하며 부정적 사건의 재경험을 이끌어 냄으로써 고유한 자기로 새롭게 탄생하는 본질적인 자기다움의 자기실현과정을 이루는데 의의가 있다
The models used for ionosphere error correction in positioning using Global Navigation Satellite System (GNSS) are representatively Klobuchar model and NeQuick model. Although these models can correct the ionosphere error in real time, the disadvantage is that the accuracy is only 50-60%. In this study, a method for polynomial modeling of Global Ionosphere Map (GIM) which provides Vertical Total Electron Content (VTEC) in grid type was studied. In consideration of Ionosphere Pierce Points (IPP) of satellites with a receivable elevation angle of 15 degrees or higher on the Korean Peninsula, the target area for model generation and provision was selected, and the VTEC at 88 GIM grid points was modeled as a polynomial. The developed VTEC polynomial model shows a data reduction rate of 72.7% compared to GIM regardless of the number of visible satellites, and a data reduction rate of more than 90% compared to the Slant Total Electron Content (STEC) polynomial model when there are more than 10 visible satellites. This VTEC polynomial model has a maximum absolute error of 2.4 Total Electron Content Unit (TECU) and a maximum relative error of 9.9% with the actual GIM. Therefore, it is expected that the amount of data can be drastically reduced by providing the predicted GIM or real-time grid type VTEC model as the parameters of the polynomial model.
Background/Aims: Previous artificial intelligence (AI) models attempting to segment gastric intestinal metaplasia (GIM) areas have failed to be deployed in real-time endoscopy due to their slow inference speeds. Here, we propose a new GIM segmentation AI model with inference speeds faster than 25 frames per second that maintains a high level of accuracy. Methods: Investigators from Chulalongkorn University obtained 802 histological-proven GIM images for AI model training. Four strategies were proposed to improve the model accuracy. First, transfer learning was employed to the public colon datasets. Second, an image preprocessing technique contrast-limited adaptive histogram equalization was employed to produce clearer GIM areas. Third, data augmentation was applied for a more robust model. Lastly, the bilateral segmentation network model was applied to segment GIM areas in real time. The results were analyzed using different validity values. Results: From the internal test, our AI model achieved an inference speed of 31.53 frames per second. GIM detection showed sensitivity, specificity, positive predictive, negative predictive, accuracy, and mean intersection over union in GIM segmentation values of 93%, 80%, 82%, 92%, 87%, and 57%, respectively. Conclusions: The bilateral segmentation network combined with transfer learning, contrast-limited adaptive histogram equalization, and data augmentation can provide high sensitivity and good accuracy for GIM detection and segmentation.
As a first step in obtaining the minimum level of data needed to develop smart cultivation technology for Korean seaweed gim (Pyropia yezoensis), farming tests have been carried out using onshore aquaculture facilities. The aquaculture facility was built on paddy farmland on the west coast of Chungnam and received seawater from nearby sea. In this paper, we report the overall process and results of the aquaculture trials attempted in Korea's first onshore gim aquaculture facilities. In addition, the industrial possibility of gim production using the onshore aquaculture system will be discussed through the analysis of all expenses incurred in the test form.
이번의 GIM 2002의 한국개최 결정은 이의 유치를 국내 미생물하계가 수년에 걸쳐 조직적으로 준비해온 것은 아니라 할지라도 그만큼 국제학회 개최에 대한 공감대 및 여건이 성숙되어 있었기 때문에 가능한 것이었다. 또한 그동안 높아진 한국의 위상과 특히 국내의 미생물 관련 연구수준이 국제적으로 인정을 받게 되었다는 점에서 이번 GIM 2002의 유치는 커다란 의의를 지니는 것으로 평가된다. 그러나 GIM 2002의 개최가 국내 미생물학계로는 최초의 본격적인 국제행사인 만큼 이의 성공을 위해서는 만반의 준비를 갖추어야 할 것이다. 국제 학술대회의 성공여부는 발표된 논문의 질적, 양적 우수성 뿐만 아니라 대회가 얼마나 효율적으로 기획되고 운영되었는가에 좌우될 것이므로 조직위원 및 행사주관요원 몇 사람의 능력과 노력만이 아닌 국내 미생물학계 전체의 역량이 결집되어야만 할 것이다. GIM 2002의 성공적인 개최를 위해 회원 여러분의 지속적인 관심과 적극적인 참여를 기대해 본다.
We performed a comprehensive comparison between GPS Global Ionosphere Map (GIM) and TOPEX/Jason (T-J) TEC data for the periods of 1998~2009 in order to assess the performance of GIM over the global ocean where the GPS ground stations are very sparse. Using the GIM model constructed by CODE at University of Bern, the GIM TEC values were obtained along the T-J satellite orbit at the locations and times of the measurements and then binned into various geophysical conditions for direct comparison with the T-J TECs. On the whole, the GIM model was able to reproduce the spatial and temporal variations of the global ionosphere as well as the seasonal variations. However, the GIM model was not accurate enough to represent the well-known ionospheric structures such as the equatorial anomaly, the Weddell Sea Anomaly, and the longitudinal wave structure. Furthermore, there seems to be a fundamental limitation of the model showing the unexpected negative differences (i.e., GPS < T-J) in the northern high latitude and the southern middle and high latitude regions. The positive relative differences (i.e., GIM > T-J) at night represent the plasmaspheric contribution to GPS TEC, which is maximized, reaching up to 100% of the corresponding T-J TEC values in the early morning sector. In particular, the relative differences decreased with increasing solar activity and this may indicate that the plasmaspheric contribution to the maintenance of the nighttime ionosphere does not increase with solar activity, which is different from what we normally anticipate. Among these results, the plasmaspheric contribution to the ionospheric GPS TEC will be presented in this talk and the rest of it will presented in the companion paper (poster presentation).
This study focuses on part quality and cycle times under gas-assisted injection molding(GIM) of housing molded parts. The position of the gas channel was estabished near to parting line at the end of last locations to fill. Applied hot runner and valve gates the gas was introduced directly into the mold cavity via gas pin. As GIM was applied the introduced directly into the mold cavity via gas pin. As GIM was applied the conclusion reached as follows. I) The quality of appearance was improved by reducing sink marks and scratches of texture ii) The realibility was improved by preventing warpages and reinforcing rigidity through optimum gas channel layout iii)It is enable to use small size of injection molding machine step by step as GIM was accomplished low pressure and reduced clamp forces against CIM iv)The productivity were improved by reducing cycle times.
This study aimed to develop low-salt seasoned Gim (김) with new functionality to meet the diversification of the export market and consumer demand for Gim, which is one of the four major seafood products in Chungcheongnam-do province. Spirulina, a microalgae containing essential amino acids, vitamins, and minerals, is known to have antioxidant components such as phycocyanin. Therefore, to determine the suitability of spirulina as a seasoning material, we conducted seaweed. It can be used as a substitute for seasoning salt in the development of low-salt seasoned laver with enhanced functionality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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