• 한국농공학회지
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• 제24권1호
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• pp.53-62
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• 1982

This study was attempted to find best fitted distribution and the equations for probable maximum flow with the evaluation of parameters by the method of moment for the rat- ional design of hydraulic structures in the annual exceedance series. Six subwatersheds were selected as studying basins along Geum River basin. The results obtained through this study were analyzed and summarized as follows. 1. Fitted probability distribution was showed in the order of Three Parameter Lognorm al, Type 1 Extremal, Exponential, Pearson Type III, and Log Pearson Type I distribu- tion as the results of x$^2$ goodness of fit test. 2. Kolmogorov-Smirnov test showed in the order of Three Parameter Lognormal, Exp- onential' Pearson Type III, Log Pearson Type III and Type 1 Extremal distribution for the fitted probability distribution. 3. It can be concluded that Three parameter Lognormal distribution is a best fitted one among some other distributions out of respect for each both tests. An Exponential distribution was proposed as a suitable one by Chow, V.T. showeci lower fittness than that of Three Parameter Lognormal in Geum River basin. 5. Probable flood flow equations followins the return periods for each station were obt- ained by Three Parameter Lognormal distribution. 6. It is urgently essential that best fitted probability distribution should be established for the annual exceedance series in the main river systems of Korea.

• 물과 미래
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• 제14권1호
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• pp.31-37
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• 1981

금강수계의 미계획지점에 대한 갈수량빈도곡선의 합성은 하천형태학적 인자인 유역면적, 유역의 기복량, 하천의 연장 및 미국연방주환경국의 하천수질기준인 10년 7월 평균 갈수량을 이용한 상관관계를 분석함으로서 가능하였다.

• 한국습지학회지
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• 제9권3호
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• pp.51-61
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• 2007

자연하천은 하천개수사업, 유역의 토지이용 변화, 댐 및 저수지 건설, 골재채취 등 여러 가지 요인에 의해 하상이 변동하게 된다. 이러한 하상변동은 하천정비 및 다양한 습지계획, 안정하도 유지관리를 위해 매우 중요한 사항이다. 본 연구에서는 골재채취로 인해 저하된 하상이 점차 안정화 되어가고 있는 금강 및 미호천 국가하천 구간을 대상으로 하천측량, 하상재료 채취 분석을 실시하고, 이를 토대로 하도 형성을 지배하는 하도특성량 분석과 수치모형에 의해 장래 하상변동을 예측하였다. 연구결과 하상경사 및 마찰속도 등 하도특성량을 통해 분석한 하상변동 잠재성 평가 결과와 수치모형을 이용한 하상변동 예측결과가 비슷한 경향을 나타냈으며, 금강 및 미호천은 장래 하도가 안정화될 것으로 분석되었다. 이와 같이 장래 하상의 세굴 또는 퇴적경향 등을 예측하고 그 특성을 반영하면, 치수적인 대책 수립과 수리적으로 안전한 구간에서의 식생호안 설치 등 치수적으로 안전하고 친환경적인 하천 및 습지계획이 가능할 것이다.

• 상하수도학회지
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• 제26권4호
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• pp.547-554
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• 2012

As a national river remediation project has been completed, this study has a special interest on the capabilities to predict water levels at various points of the Geum River. To be endowed with intelligent forecasting capabilities, the author formulate the neuro-genetic algorithm associated with the short-term water level prediction model. The results show that neuro-genetic algorithm has considerable potentials to be practically used for water level forecasting, revealing that (1) model optimization can be obtained easily and systematically, and (2) validity in predicting one- or two-day ahead water levels can be fully proved at various points.

• Journal of Plant Biology
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• 제22권4호
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• pp.141-145
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• 1979

Phytoplanktons and environmental conditions in the Geum River near Gongju were investigated at three stations in July, 1979. Fifty eight kinds of hytoplanktons were identified and of these, Cyanophyta and Chlorophyta in this area appeared more in the number of species than that in the Han River. The number of species of Chlorophyta was double or more at station 2 and station 3 which were situated near Gongju than at station 1, upperstream of Gongju and the number of species of phytoplankton was also higher at station 2 and station 3 than at station 1. In physicochemcial conditons, water temperature at all of three stations was lower than air temperature and pH might have no significance among these three stations. All of these three stations were characterized as the slower flowing water type of downstream in diatom river community.

• 물과 미래
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• 제15권1호
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• pp.33-42
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• 1982

하천부지의 이용, 개간사업 및 하천을 공학적 측면에서 지속관리해야 된다는 이론이 활발해 짐에 따라 하천형태학의 연구가 주목을 받게 되었다. 그 가운데서도 하천의 사행에 관한 문제는 가장 중요함을 인정받았다. 그러므로 사행특성의 분석에서 많은 이상적인 모델을 사용하였는데 이와 같은 이상적이 모델에 의해 얻어진 자료나 기하학적 변수의 결정방법은 개인의 선호에 의해 달라지는 수가 많다. 본 연구에서는 수로형태의 모델화에 의한 부합리를 제거하기 위하여 통계적인 방법을 사용하였으며 새로운 사행특성 분석방법인 선형 일반화 알고리즘에 의한 수로모델을 사행특성 분석에 사용하였다. 그 결과 곡율의 분산정도가 사행밀도를 판별해주는 지수가 됨을 알았고, 첨연도는 임의수로 내에서 직선수로의 특성을 표시하는 척도가 됨을 알 수 있었다. 특히 선형 일반화 알고리즘에 의한 수로모델은 사행특성을 분석하는데 좋은 모델이 됨을 나타내 주었다.

• 한국지반환경공학회 논문집
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• 제9권6호
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• pp.43-51
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• 2008

본 연구는 NOAA/AVHRR 인공위성 자료를 이용하여 우리 나라 금강유역에 대한 순일차생산량(NPP, Net Primary Production)을 평가하는 것이다. 이것은 순일차생산량과 자연식생과의 사이에 선형관계가 성립한다는 가정에 근거하고 있다. 자연식생의 순일차생산량은 연간 순방사량(Rn)에 비례하여 증가하며 방사건조도(RDI)는 순방사량과 순일차생산량과의 관계를 규정하는 비례상수로 사용된다. 정규화식생지수(NDVI)와 이의 적산치인 iNDVI는 식생의 변화를 모니터링하기 위한 수단으로 사용된다. iNDVI는 순방사량과 순일차생산량과 밀접한 관련이 있는 것으로 알려져 있으며 이로부터 특히 기상자료의 수집이 불가능한 지역에서의 순일차생산량 추정에 유용하게 사용될 수 있다. 이에 본 연구에서는 이와같은 이론에 근거하여 금강유역에 대한 순일차생산량의 분포를 산정하는 방법을 개발하여 제안하고자 한다.

• 환경생물
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• 제30권1호
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• pp.26-30
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• 2012

본 연구는 금강하구둑과 관련하여 금강에 서식하는 참게($Eriocheir$ $sinensis$)의 이동과 산란을 알아보기 위해 2007년 5월부터 2009년 1월까지 금강 수계에서 조사하였다. 참게의 유생은 5월에 기수역에서 채집되었으나, 이후 치해로 변태하여 소상하는 개체들은 채집되지 않았다. 산란을 위해 참게들이 금강하구에 도달하는 시기는 9월 초순이었고, 3월부터 4월 사이에 산란을 하는 것으로 확인되었다. 연구 결과 기수에서 부화한 참게의 유생이 치해로 변태하여 담수로 이동하는 통로를 만들어 준다면, 금강 수계의 자연산 참게 복원이 제한적이나마 가능할 것으로 판단된다.

• 한국수산과학회지
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• 제46권6호
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• pp.930-940
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• 2013

We evaluated contamination with organic matter and trace metals by analyzing grain size, ignition loss (IL), chemical oxygen demand (COD), acid volatile sulfide (AVS), and trace metals (Al, Fe, Cu, Pb, Zn, Cd, Ni, Cr, Mn, Hg, and As) in surface sediments at 28 stations around the Geum River estuary in July 2008. The surface sediments in the estuary were mainly composed of coarse sediment (sand and muddy sand), with mean grain size (Mz) ranging between $2-4{\O}$. The high concentrations of IL, COD, and trace metals were mainly found at stations in front of the Gusan outer port and industrial complex, and near the Seocheon coast with relatively fine sediments. In addition, the concentrations of IL and all trace metals, except Pb and As, showed good positive correlations with Mz, indicating that the concentrations of organic matter and trace metals were mainly dependent on sediment grain size. The concentrations of COD, AVS, and trace metals in most sediments did not exceed the sediment quality guideline (SQGs). Although the sediments in the study region are not polluted with organic matter and trace metals, there are many point sources of pollutants, such as Gusan port and industrial complex, Janghang refinery, and a thermoelectric power plant around the Geum River estuary. Thus, the management of coastal environments through periodic monitoring of organic matter and trace metals is required in the future.

• 한국물환경학회지
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• 제23권1호
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• pp.161-168
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• 2007

The main aim of this work is focus on the Geum river water quality evaluation of pollution data obtained by monitoring measurement during the period 2001-2005. The complex data matrix 19 (entire monitoring stations)*13 (parameters), 60 (month)*13 (parameters) and 20 (season)*13 (parameters) were treated with different multivariate techniques such as factor analysis/principal component analysis (FA/PCA). FA/PCA identified two factor (19*13) classified pollutant Loading factor (BOD, COD, pH, Cond, T-N, T-P, $NH_3$-N, $NO_3$-N, $PO_4$-P, Chl-a), seasonal factor (water temp, SS) and three Factor (60*13, 20*13) classified pollutant Loading factor (BOD, COD, Cond, T-N, T-P, $NH_3$-N, $NO_3$-N, $PO_4$-P), seasonal factor (water temp, SS) and metabolic factor (Chl-a, pH). Loadings of pollutant factor is potent influence main factor in the Geum river which is explained by loadings of pollutant factor at whole sampling stations (71.16%), month (52.75%) and season (56.57%) of main water quality stations. Result of this study is that pollutant loading factor is affected at Gongju 1, 2, Buyeo 1, 2, Gangkyeong, Yeongi stations by entire stations and entire month (Gongju 1, Cheongwon stations), April, May, July and August (buyeo 1) by month. Also the pollutant Loading factor is season gives an influence in winter (Gongju 1, buyeo 1) from main sampling stations, but Cheongwon characteristic is non-seasonal influenced. This study presents necessity and usefulness of multivariate statistic techniques for evaluation and interpretation of large complex data set with a view to get better information data effective management of water sources.