Recently IPCC (International Panel on Climate Change, 2007) pointed out that global warming is a certain ongoing process on the earth, due to which water resources management is becoming one of the most difficult tasks with the frequent occurrences of extreme floods and droughts. In this study we made runoff predictions for several control points in the Geum River by using the watershed runoff model, SSARR (Streamflow Synthesis and Reservoir Regulation Model), with daily RCP 4.5 and RCP 8.5 scenarios for 100 year from 1st Jan 2006 to 31st Dec 2100 at the resolution of 1 km given by Climate Change Information Center. As a result of, the Geum River Basin is predicted to be a constant flow increases, and it showed a variation in the water circulation system. Thus, it was found that the different seasonality occurred.
Flash flood is a dangerous weather phenomenon, affecting humans and the economy. The identification, forecast of the changing trend and its characteristics are increasingly concerned. In the world, there have many methods for determining the characteristics of flash floods, in which flash flood guidance (FFG) is a fast, effective and widely used method. The main source of flash floods is short-term rainfall. In this study, we used the data of cross-sectional measurement at the tributaries and the hourly rain data from the automatic rainfall measurement stations in the Geum river basin. Besides, we use a combination of the flash flood guidance and the best fit distribution function to estimate the repeatability of flash floods for head-water catchments in Geum river basin. In which, FFG determines the threshold of rainfall for flash floods. The study has determined the best hourly rainfall distribution function for the Geum river basin and estimated the maximum rainfall of 1hr according to the return periods.
This study was attempted to find best fitted distribution and the equations for probable maximum flow with the evaluation of parameters by the method of moment for the rat- ional design of hydraulic structures in the annual exceedance series. Six subwatersheds were selected as studying basins along Geum River basin. The results obtained through this study were analyzed and summarized as follows. 1. Fitted probability distribution was showed in the order of Three Parameter Lognorm al, Type 1 Extremal, Exponential, Pearson Type III, and Log Pearson Type I distribu- tion as the results of x$^2$ goodness of fit test. 2. Kolmogorov-Smirnov test showed in the order of Three Parameter Lognormal, Exp- onential' Pearson Type III, Log Pearson Type III and Type 1 Extremal distribution for the fitted probability distribution. 3. It can be concluded that Three parameter Lognormal distribution is a best fitted one among some other distributions out of respect for each both tests. An Exponential distribution was proposed as a suitable one by Chow, V.T. showeci lower fittness than that of Three Parameter Lognormal in Geum River basin. 5. Probable flood flow equations followins the return periods for each station were obt- ained by Three Parameter Lognormal distribution. 6. It is urgently essential that best fitted probability distribution should be established for the annual exceedance series in the main river systems of Korea.
Flash floods are one of the types of natural hazards which has severe consequences. Flash floods cause high mortality, about 5,000 deaths a year worldwide. Flash floods usually occur in mountainous areas in conditions where the soil is highly saturated and also when heavy rainfall happens in a short period of time. The magnitude of a flash flood depends on several natural and human factors, including: rainfall duration and intensity, antecedent soil moisture conditions, land cover, soil type, watershed characteristics, land use. Among these rainfall intensity and antecedent soil moisture, play the most important roles, respectively. Flash Flood Guidance is the amount of rainfall of a given duration over a small stream basin needed to create minor flooding (bank-full) conditions at the outlet of the stream basin. In this study, the Sejong University Rainfall-Runoff model (SURR model) was used to calculate soil moisture along with FFG in order to identify flash flood events for the Geum basin. The division of Geum river basin led to 177 head-water catchments, with an average of 38 km2. the soil moisture of head-water catchments is considered the same as sub-basin. The study has measured the threshold of flash flood generation by GIUH method. Finally, the flash flood events were used for verification of FFG. The results of the validation of seven past independent events of flash flood events are very satisfying.
본 연구는 NOAA/AVHRR 인공위성 자료를 이용하여 우리 나라 금강유역에 대한 순일차생산량(NPP, Net Primary Production)을 평가하는 것이다. 이것은 순일차생산량과 자연식생과의 사이에 선형관계가 성립한다는 가정에 근거하고 있다. 자연식생의 순일차생산량은 연간 순방사량(Rn)에 비례하여 증가하며 방사건조도(RDI)는 순방사량과 순일차생산량과의 관계를 규정하는 비례상수로 사용된다. 정규화식생지수(NDVI)와 이의 적산치인 iNDVI는 식생의 변화를 모니터링하기 위한 수단으로 사용된다. iNDVI는 순방사량과 순일차생산량과 밀접한 관련이 있는 것으로 알려져 있으며 이로부터 특히 기상자료의 수집이 불가능한 지역에서의 순일차생산량 추정에 유용하게 사용될 수 있다. 이에 본 연구에서는 이와같은 이론에 근거하여 금강유역에 대한 순일차생산량의 분포를 산정하는 방법을 개발하여 제안하고자 한다.
본 연구의 핵심은 유역별 통합관리에 필요한 재원을 중앙과 지방정부 그리고 유역내의 지자체간에 어떠한 기준으로 분담하느냐를 다루는 것이다. 이를 위하여 본 연구에서는 재원의 배분을 유역 내의 이수, 치수, 수질개선에 따른 분담원칙과 이를 현실적으로 적용할 공통기준과 개별기준을 설정하고, 설정된 기준에 대한 가중치를 계층적 의사결정기법을 통하여 산정하였다. 재원분담 방안을 유역별로 적용한 결과, 합리적인 재원의 조달 방법이 유역별로 매우 상이함을 발견하였다. 한강과 영산강 섬진강 유역은 개별기준과 수익자 부담원칙에 충실한 부담금적 성격이 타당한 반면, 낙동강과 금강유역은 공통기준과 부담능력에 충실한 조세적성격의 재원배분이 합리적임을 발견하였다.
This study proposes a method to evaluate agricultural reservoirs drought by modifying SWSI (Surface Water Supply Index). The method was applied to Geum river basin and the results were represented as spatially distributed information. The SWSI evaluates hydrological drought of watershed unit by selectively applying one or all of the components of snowpack, precipitation, streamflow and reservoir storage. South Korea has 22 % of agricultural area, and rice paddy covers 64 % among them. Usually paddy fields scattered along stream are irrigated by so many small agricultural reservoirs. It is difficult to evaluate agriculture drought by the little information and large number of agricultural reservoirs. In this study, seven agricultural reservoirs over 10 million ton storage capacity were selected in Geum river basin, and the SWSI was evaluated for both upstream and downstream of the reservoirs using 16 years data (1991-2006). Using the results, multiple regression analyses with precipitation and reservoir storage as variables were conducted and the equations were applied to other watersheds. The spatial results by applying regression equations showed that the severe and moderate drought conditions of July and September in 1994, June in 1995, and May in 2001 were well expressed by the watershed unit.
In Korea, groundwater quality is monitored through National Groundwater Quality Monitoring Network (NGQMN) administered by Ministry of Environment. For a given contaminant, compliance to groundwater quality standards is assessed on a annual basis by monitoring the number of incidents that concentration exceeds the regulatory limit. However, this approach provides only a fractional information about groundwater quality degradation, and more crucial information such as location and severity of the contamination cannot be obtained. For better groundwater quality management on a watershed, a more spatially informative and intuitive method is required. This study presents two statistical methods to convert point-wise monitoring data into information on groundwater quality status of a watershed by using a proposed grading scale. The proposed grading system is based on readily available reference standards that classify the water quality into 4 grades. The methods were evaluated with NO3-, Cl-, and total coliform data in Geum River basin. The analyses revealed that groundwater in most watersheds of Geum River basin is good for domestic or/and drinking with no treatment. But, there was notable quality degradation in Bunam seawall and So-oak downstream standard watersheds contaminated by NO3- and Cl-, respectively.
금강의 퇴적물 중에 입도, 유기물 그리고 금속류 분포를 2011년도 2계절에 걸쳐 조사하였다. 퇴적물 시료는 강어귀에서 채취하여 금속류와 입도 등 일반지표항목을 측정하였다. 금속류(Pb, Zn, Cu, Cr, Ni, As, Cd, Hg, Al, Li)는 유도프라즈마 분광기로 측정하였고 유기물은 강열감량으로 그리고 입도는 다른 망 크기의 체를 사용하여 결정하였다. 서로간의 상관성 분석이 이루어졌고 피어슨 상관계수를 사용하여 상관성을 나타내었다. 분석결과 건기에 금속류가 보다높은 농도로 검출되었다. 금속류의 농도는 유기물의 함량과 상관성이 높았고 이는 금속류가 유기물에 용해되어 높아질 수 있음을 보여주는 결과이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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