This investigation used two different geophysical logging techniques to confirm the depth to which a sheet pile was driven. Depth was estimated through analysis of the movement speed and three-component movement directions of a P-wave transmitted through the ground. It was also estimated by pole-pole and pole-dipole methods using electrical data logging to measure apparent resistivity. The two methods' respective results were 9.0 m (±1.5 m) and 7.5 m. As field ground conditions will include mixtures of various materials, electrical data logging is judged to be suitable for assessing depth due to its low signal-to-noise ratio.
The damped least-squares inversion has become a most popular method in finding the solution in geophysical problems. Generally, the least-squares inversion is to minimize the object function which consists of data misfits and model constraints. Although both the data misfit and the model constraint take an important part in the least-squares inversion, most of the studies are concentrated on what kind of model constraint is imposed and how to select an optimum regularization parameter. Despite that each datum is recommended to be weighted according to its uncertainty or error in the data acquisition, the uncertainty is usually not available. Thus, the data weighting matrix is inevitably regarded as the identity matrix in the inversion. We present a new inversion scheme, in which the data weighting matrix is automatically obtained from the analysis of the data resolution matrix and its spread function. This approach, named 'extended active constraint balancing (EACB)', assigns a great weighting on the datum having a high resolution and vice versa. We demonstrate that by applying EACB to a two-dimensional resistivity tomography problem, the EACB approach helps to enhance both the resolution and the stability of the inversion process.
Automatic large scale soil model generation is very critical stage for earthquake hazard simulation of urban areas. Manual model development may cause some data losses and may not be effective when there are too many data from different soil observations in a wide area. Geographic information systems (GIS) for storing and analyzing spatial data help scientists to generate better models automatically. Although the original soil observations were limited to soil profile data, the recent developments in mapping technology, interpolation methods, and remote sensing have provided advanced soil model developments. Together with advanced computational technology, it is possible to handle much larger volumes of data. The scientists may solve difficult problems of describing the spatial variation of soil. In this study, an algorithm is proposed for automatic three dimensional soil and velocity model development of southern part of the European side of Istanbul next to Sea of Marmara based on GIS data. In the proposed algorithm, firstly bedrock surface is generated from integration of geological and geophysical measurements. Then, layer surface contacts are integrated with data gathered in vertical borings, and interpolations are interpreted on sections between the borings automatically. Three dimensional underground geology model is prepared using boring data, geologic cross sections and formation base contours drawn in the light of these data. During the preparation of the model, classification studies are made based on formation models. Then, 3D velocity models are developed by using geophysical measurements such as refraction-microtremor, array microtremor and PS logging. The soil and velocity models are integrated and final soil model is obtained. All stages of this algorithm are carried out automatically in the selected urban area. The system directly reads the GIS soil data in the selected part of urban area and 3D soil model is automatically developed for large scale earthquake hazard simulation studies.
International Union of Geodesy and Geophysics Korean Journal of Geophysical Research
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v.25
no.1
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pp.1-13
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1997
This paper presents a precise geoid (PNU95 Geoid) over the southern half of the Korean peninsula. The geoid using the OSU91A reference gravity model to degree and order of 167 with an integration radius of 27 km fits to the well-distributed 71 GPS data best. The RMS difference between the modeled geoid and the GPS/leveling-implied geoid is 0.15 m, and its accuracy with respect to the GPS/leveling distance is 1.1 ppm. The resulting PNU95 Geoid varies from 21.8 m at the western part of the peninsula, Kanghwa-Do, to 30.2 m at the south-eastern part. Kyungju, generally increasing eastward.
Geophysical survey for unconformity-type uranium deposit applied to this study area in Athabaska Basin, Canada were carried out airborne TEM and magnetic, resistivity-induced polarization (DC-IP), puser seismic reflection and well-logging method. The results of airborne survey interpreted the lithological boundary, geological structures, and conductors. Also, these results decided to main targets for ground DC-IP survey. The Low resistivity and the high chargeability slices of 3D modeling interpreted from DC-IP survey response for conductors related to hydrothermal alteration zones and fault-controlled graphitic zones occurring at the unconformity-type uranium deposit, and they confirmed by diamond drilling. Seismic results interpreted to lake bottom surface, alluvium layer and intra-sandstone faults. We suggest the resonable field data acquisition of DC-IP method on the land or the lake in Athabaska Basin.
International Union of Geodesy and Geophysics Korean Journal of Geophysical Research
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v.24
no.1
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pp.19-27
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1996
The ozone layer monitoring program of the Global Environment Laboratory at Yonsei University in Seoul, established as one of the Global Ozone Observing System($GO_3OS$) of the World Meteorological Organization(WMO), has been carried out daily by measuring total ozone and its vertical distribution using a Dobson Ozone Spectrophotometer(Beck #124) since 1984. In this paper, we review the organization and the historical background of ozone measurements in Korea, describe data acquisition and analysis systems, and briefly summarize the results from our ozone observations.
This paper introduces a partial edge detection technique, that improves the processing time of an automatic change tracking system for multi-temporal images. In the conventional change tracking systems for multi-temporal images, the edge detection is performed over the whole image. In the proposed method, however, the necessary portions for the edge detection is selected first and the edge detection is performed over the selected parts only. As a consequence, the improvement in the processing time could be achieved. The proposed change tracking system is expected to be utilized as a very efficient tool to configure changes in large data set such as remotely sensed satellite imagery or geophysical time laps images.
In general, mineral resources prospect is performed in several methods including geological survey, geological structure analysis, geochemical exploration, airborne geophysical exploration and remote sensing, but data collected through these methods are usually not integrated for analysis but used separately. Therefore we compared various data integration techniques and generated final mineral resources potentiality map.
In this study, we analyze the structure of the Korea-Japan Joint Development Zone (JDZ) using gravity, magnetic, and seismic data. Gravity and magnetic data analysis confirmed that the Jeju Basin exhibits low anomalies compared to adjacent areas. We applied the total gradient to the Bouguer anomaly to identify basin boundaries, and computed the analytic signal from the total magnetic anomaly data to enhance the edges of the magnetic anomalies. The Taiwan-Sinzi Belt, exhibits high magnetic anomalies and crosses the center of the JDZ in the northeast-southwest direction; we presume that intrusive rocks are sporadic in the JDZ. The 3D inversion results of the gravity and magnetic data show a strong correlation between magnetic susceptibility and density (i.e. a low-density zone in the Jeju Basin and the Ho Basin, and a high magnetic susceptibility distribution in the Taiwan-Sinzi Belt). Comparison of the density and seismic profiles of the Jeju Basin shows that high densities are associated with sill, horst, and basement highs, whereas low densities are associated with basement low and grabens. These results suggest that interpretations based on seismic, gravity and magnetic data can effectively reveal the subsurface structure of the JDZ.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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