• Korean Journal of Geomatics
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• 제1권1호
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• pp.27-33
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• 2001

There are invisible wars going on to preoccupy required satellite information for national defense, industry and living in the out space. Therefore, Korea has developed and successfully launched KOMPSAT (Korea Multi-Purpose SATellite), Korea's first multi-pur pose applications satellite, on December 21, 1999. In the course of geometric corrections with KOMPSAT-1 images, an accuracy of GCP collections is analyzed by the coordinated of digital map respective and an accuracy according to the GCP disposition was analyzed as well. For disposition of GCP, it turned out that even distribution on the whole screen contributes to promote accuracy. These are expected to used as basic data in putting the KOMPSAT-1 geometric correction into practical use.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회
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• pp.1406-1407
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• 2015

본 논문에서는 도로 위 숫자 및 기호인식에 적합한 Calibration Model에 대하여 연구하였다. 기존에 제시된 Geometric Transform, Fisheye Projection, Caltech Toolbox 기반 방법으로 얻은 Calibration Model의 성능을 비교하였다. Geometric Transform은 Fisheye Distortion Correction에 부적합한 결과를 얻었고, Fisheye Projection은 성능은 좋으나 시스템에 사용할 Camera Lens의 Specification을 모르기 때문에 이를 예측해야 하는 단점이 있다. 마지막으로 Caltech Tool box 기반 방법은 Calibration을 위한 Keypoint를 수동으로 지정하다 보니까 이로 인한 오차가 존재하게 된다. Calibration을 시도 할 때마다 결과에 차이가 있었으며, Calibration 결과의 측면에서 Fisheye Projection이 가시적으로 가장 좋은 결과를 나타냈다.

• 한국지리정보학회지
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• 제1권1호
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• pp.8-17
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• 1998

본 논문에서는 지상기준점의 데이터베이스 구축과 영상 GCP의 활용을 소개한다. 고해상도 위성영상 또는 항공사진의 정밀 기하학적 보정을 위해서는 정확한 지상기준점을 추출하는 작업이 필수적이다. 이러한 지상기준점 추출의 편의성과 정확성을 향상시키기 위하여 지상기준점 정보의 데이터베이스를 구축하고 더불어 영상 GCP를 저장하였다. 원시영상의 보정을위해 GCP 추출을 반복할 필요 없이 데이터베이스의 GCP를 이용함으로써 재사용의 이점을 얻는다. 또한 영상 GCP에 대응하는 원시영상의 좌표계를 결정할 수 있는 알고리즘의 구현을 통해서 데이터베이스에 저장된 정확한 GCP들의 값을 다른 원시영상의 보정에 전이시킬 수 있는 효과를 얻을 수 있다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2007년도 Proceedings of ISRS 2007
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• pp.317-320
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• 2007

This research focuses on a network based data distribution and visualization system of Multi-functional Tran-port SATellite (MTSAT). Institute of Industrial Science (IIS) and Institute of Earthquake Research Institute (ERI) both at University of Tokyo have been receiving, processing, archiving and distributing of MTSAT imagery with a direct receiving of High Rate Information Transmit (HRIT) since October 2006. A software package, mtsatgeo, is developed including radiometric correction, geometric correction and spatial subset, and they are available on a web-based data distribution and processing service accessed at http://webgms.iis.u-tokyo.ac.jp/.

• 한국의학물리학회지:의학물리
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• 제2권2호
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• pp.183-192
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• 1991

형광 안저 사진은 형광 물질을 정맥에 주사한 후 안저를 연속 촬영한 것으로 이로부터 망막 및 맥락막의 혈관 상태를 관찰하여 안과계 질환 뿐만아니라, 당뇨병, 고혈압 등 내과계 질병도 진단한다. 순차적으로 안저 사진을 촬영할 때 안구의 불규칙적인 운동으로 인하여 프레임마다 특정 영역의 위치가 달라질 수 있으며, 조명 상태의 변동에 의해 프레임마다 배경 명암이 달라질 수 있다. 이러한 형광 안저 사진에서 프레임간 변화분을 검출하기 위해 직접 두 프레임을 빼는 것은 부적합하다. 본 논문에서는 형광 안저 사진의 프레임간 변화분을 정확하게 검출할 수 있도록 형광안저 사진의 기하 왜곡을 교정하는 방법을 제안한다. 먼저 안저 사진으로부터 혈관을 검출하고 이를 세선화하여 제어점의 좌표를 정한다. 제어점을 이용하여 기하 변환함수를 구하고 각 프레임을 맵핑하므로써 기하 왜곡을 교정한다. 기하 왜곡을 교정한 두 프레임을 화소별로 빼어 차영상을 구한 결과 프레임간 변화를 정확하게 검출할 수 있었다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제9권11호
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• pp.254-261
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• 2009

본 연구는 진단용 CT 장치를 이용한 CT-모의치료기의 테이블 및 레이저 정렬 시스템과 횡단면 영상의 중심간 정렬을 개선하기 위한 효율적인 방법을 제안하고자 하였다. 본원에서 제작한 팬텀을 이용하여 AAPM TG66에서 제시하는 일일 정도관리를 시행하고 기하학적 삼각함수를 이용하여 레이저 정렬 시스템을 교정하였으며 교정 전, 후를 비교함으로서 교정방법에 대한 효율성을 검토하였다. 교정 전 영상의 중심간 오차는 3.82mm, 테이블 종축은 $0.436^{\circ}$ 틀어져 진행하였다. 기하학적 삼각함수를 이용한 레이저 정렬 시스템의 교정 후 0.7mm의 중심간 오차가 발생하여 ${\pm}2mm$의 허용오차 범위를 만족하였다. 설치 가동 중인 진단용 CT 장치를 방사선치료 전용 CT-모의치료기로 활용하는 경우 기하학적 정확도를 만족시키기 위한 테이블 교정은 기술적인 한계 뿐 만 아니라 시간 및 경제적 손실에 비하여 매우 비효율적이다. 그러나 레이저 정렬 시스템을 이용한 교정 방법은 경제적이고 비교적 간단하면서도 만족스러운 기하학적 정확도를 얻을 수 있어 임상에서 적용할 수 있는 효율적인 방법이라 사료된다.

• 한국측량학회:학술대회논문집
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• 한국측량학회 2006년도 춘계학술발표회 논문집
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• pp.281-286
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• 2006

In this study, acquired time series Landsat TM/ETM+ image to extract land surface temperature for wide-area region and executed geometric correction and radiometric correction. And extracted land surface temperature using NASA Model, and I achieved the first correction by perform land coverage category for study region and applies characteristic emission rate. Land surface temperature that acquire by the first correction analyzed correlation with Meteorological Administration's temperature data by regression analysis, and established correction formula. And I wished to improve accuracy of land surface temperature extraction using satellite image by second correcting deviations between two datas using establishing correction formula. As a result, land surface temperature that acquire by 1,2th correction could correct in mean deviation of about ${\pm}3.0^{\circ}C$ with Meteorological Administration data. Also, could acquire land surface temperature about study region by relative high accuracy by applying to other Landsat image for re-verification of study result.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제23권5호
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• pp.365-373
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• 2002

병변의 정확한 위치 결정은 정위적 방사선 수술에서 정상조직을 보호하고 방사선을 정확히 병변에 조사하기 위하여 매우 중요하다. 병변의 검출 및 위치 결정에 보편적으로 사용되는 디지털 혈관조영술에서는 영상증배관의 기하학적 특성으로 인해 영상이 중심부로 휘는 바늘겨레 왜곡이 발생하게 된다. 이러한 왜곡은 병변 위치 결정의 오차를 증가시키므로 보정해주어야만 한다. 본 연구에서는 이러한 왜곡을 보정하기 위하여 바늘겨레 왜곡을 모사한 영상을 만들었다. 이렇게 만든 왜곡 모사 영상을 기하학적 변환 방법인 bilinear 변환과 polynomial 변환을 사용하여 보정하였다. 이러한 보정 방법으로 왜곡을 보정한 영상과 왜곡되지 않았을 때의 영상을 모사한 원영상과의 각 화소값과의 차이를 구하여 통계적인 오차를 계산하였다. 보정 결과 두 변환 방법 모두에서 원 영상과의 오차가 2% 이내로 보정 효과가 있음을 확인할 수 있었다. 또한 서로 다른 두 보정 방법간의 비교에서는 전 영역에서 거의 같은 오차를 나타냄으로써 두 보정 방법간의 차이가 나타나지 않음을 확인하였다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제15권4호
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• pp.339-348
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• 1999

To extract value-added products which are important in scientific area and practical life, e.g. digital elevation models, ortho-rectified images and geometric corrected images, Satellite Technology Research Center at Korea Advanced Institute of Science and Technology has developed a satellite image processing software called "Valadd-Pro". In this paper, "Valadd-Pro" software is briefly introduced and its main components such as precise geometric correction, ortho-rectification and digital elevation model extraction component are described. The performance of "Valadd-Pro" software was assessed on 10m resolution 6000 $\times$ 6000 SPOT panchromatic images (60km $\times$ 60km) using ground control points from GPS measurements. The height accuracy was measured by comparing our results with 100m resolution $DTEDs^{1)}$ produced by USGS and 60m resolution DEMs generated from digitized contours produced by National Geography Institute. Also, to show the superior performance of "Valadd-Pro" software, we compared the performance with that of commonly used PCI$\circledR$ commercial software. Based on the results, the geometric correction of "Valadd-Pro" software needs fewer ground control points than that of PCI$\circledR$ software and the ortho-rectification of "Valadd-Pro" software shows similar performance to that of PCI$\circledR$ software. In the digital elevation model extraction, "Valadd-Pro" software is two times more accurate and four times faster than PCI$\circledR$ software.ccurate and four times faster than PCI$\circledR$ software.

• The Journal of Korean Physical Therapy
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• 제24권2호
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• pp.66-72
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• 2012

Purpose: The purpose of this study is to explore the importance of the image distortion correction in the cross sectional area measurement for the iliopsas muscle, tensor fasciae latae muscle, gluteus maximus muscle and the knee extensor muscles, by using (magnetic resonance imaging) MRI. Methods: This study was performed using an open 0.32T MRI system. To estimate the image distortion, T1 images for an AAPM homogeneity/linearity phantom were acquired, and the region in which the maximum geometric distortion was less than or equal to the pixel size (1.6 mm) of the images, it was defined as the distortion correction-free region. The T2 images for a human subject's pelvis and thigh in normal positions were obtained. Then, after the regions of interest in the pelvis and thigh were moved into the distortion correction-free region, T2 images for the pelvis and thigh were scanned with the same imaging parameters used in the previous T2 imaging. The cross-sectional areas were measured in the two T2 images that were obtained in the normal position, and the distortion correction-free region, as well as the area error caused by geometric image distortion was calculated. Results: The geometrical distortion is gradually increased, from the magnet center to the outer region, in axial and coronal plane. The cross-sectional area error of gluteus maximus muscle and the knee extensors was as high as 9.27% and 3.16% in before and after distortion correction, respectively. Conclusion: The cross-sectional area of the muscles that suffered from the geometrical distortion is necessary to correct for the estimation of the intervention.