Residential differentiation is an academic theme which has been given enormous attention in urban studies. This is due to the fact that residential segregation can be seen as one of the best indicators for socio-spatial dialectics occurring on urban space. Measuring how one population group is differentiated from the other group in terms of residential space has been a focal point in the residential segregation studies. The index of dissimilarity has been the most extensively used one. Despite its popularity, however, it has been accused of inability to capture the degree of spatial clustering that unevenly distributed population groups usually display. Further, the spatial indices of segregation which have been introduced to edify the problems of the index of dissimilarity also have some drawbacks: significance testing methods have never been provided; recent advances in spatial statistics have not been extensively exploited. Thus, the main purpose of the research is to devise a spatial separation measure which is expected to gauge not only how unevenly two population groups are distributed over urban space, but also how much the uneven distributions are spatially clustered (spatial dependence). The main results are as follows. First, a new measure is developed by integrating spatial association measures and spatial chi-square statistics. A significance testing method based on the generalized randomization test is also provided. Second, a case study of residential differentiation among groups by educational attainment in major Korean metropolitan cities clearly shows the applicability of the analytical framework presented in the paper.
The main purpose of the research is to illustrate the value of the spatial statistical approach to residential differentiation by providing a framework for exploratory spatial data analysis (ESDA) using a local spatial separation measure. ESDA aims, by utilizing a variety of statistical and cartographic visualization techniques, at seeking to detect patterns, to formulate hypotheses, and to assess statistical models for spatial data. The research is driven by a realization that ESDA based on local statistics has a great potential for substantive research. The main results are as follows. First, a local spatial separation measure is correspondingly derived from its global counterpart. Second, a set of significance testing methods based on both total and conditional randomization assumptions is provided for the local measure. Third, two mapping techniques, a 'spatial separation scatterplot map' and a 'spatial separation anomaly map', are devised for ESDA utilizing the local measure and the related significance tests. Fourth, a case study of residential differentiation between the highly educated and the least educated in major Korean metropolitan cities shows that the proposed ESDA techniques are beneficial in identifying bivariate spatial clusters and spatial outliers.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.15
no.4
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pp.628-641
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2012
This research investigates a dynamic mechanism underlying the co-evolution between network and space by applying hype-curve model, typical phenomenon which shows how new technologies and ideas initially adapted in the society. This study analysis the knowledge intensive industry of digital contents using social network analysis (SNA) in terms of structural, spatial, and temporal aspects, year of 2000, 2005, and 2010 focused on Seoul area. First of all, network and space establish 'inter-feedback' as a result of evolution and differentiation process. Second, it happen temporal 'delay' through the learning process stage of 'peak of inflated expectation' and 'trough of disillusionment.' As a result, Seoul develops with the technology commercialized-orient strategy affect government policy. This trend changes to technology-oriented development in Seoul area in the late of 2000 established 'self-organization' with geographical proximity organizations through learning process.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.13
no.3
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pp.442-456
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2010
The european union used the regional policy for a compensation for a economic loss of the underdeveloped member countries and for a conciliation of the new member countries with a geographical enlargement. As a result, the objet of regional policy and the support eligible regions of structural funds increased. According to the central and eastern europe countries entry into the european union, the european union modified the regional policy: the integration of the dispersed objects of regional policy into the 3 objects, the reduction of the support eligible region of structural funds and the promotion of the interregional cohesion policy. The development disparities of the between the member countries converged. But the inter-local development disparities of a intra-member country dispersed. This tendency means that the regional policy of the european union contributed for the reduction of development disparities between the member countries but produced no effect on the diminution of the inter-local disparities of a intra-member country because of the regional differentiation of locational conditions.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.11
no.2
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pp.211-232
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2005
Recently, Korean agriculture and rural areas face a huge crisis due to the change in the market environment of agricultural products under WTO and FTA. Thus, rural policy needs to break from the agriculture-centered sectoral perspective and to develop the various potentials in rural areas. The transformation of rural policy is also required from the aspect of increasing regional differentiation in rural areas. In this context, the paper aims to classify the regional types of rural areas and analyse their features in geographical location, population, farming, public finance and so an. The result of analysis shows that rural areas can be classified into 5, 9 or 15 regional types by stages. This implies that there is significant regional differentiation ill rural areas. However, there is regional polarization as much as differentiation in rural areas. In this point, rural policy should catch up regional polarization as well as diversity in rural areas.
Background: Asarum sieboldii Miq., a species of forest understory vegetation, is an herbaceous perennial belonging to the family Aristolochiaceae. The metapopulation of A. sieboldii is distributed sparsely and has a short seed dispersal distance by ants as their seed distributor. It is known that many flowers of A. sieboldii depend on self-fertilization. Because these characteristics can affect negatively in genetic structure, investigating habitat structure and assessment of genetic structure is needed. A total of 27 individuals in a valley were sampled for measuring genetic diversity, genetic distance, and genetic differentiation by RAPDPCR. Results: The habitat areas of A. sieboldii metapopulation were relatively small (3.78~33.60 m2) and population density was very low (five to seven individuals in 20×20 m quadrat). The habitat of A. sieboldii was a very shady (relative light intensity = 0.9%) and mature forest with a high evenness value (J = 0.81~0.99) and a low dominance value (D = 0.19~0.28). The total genetic diversity of A. sieboldii was quite high (h = 0.338, I = 0.506). A total of 33 band loci were observed in five selected primers, and 31 band loci (94%) were polymorphic. However, genetic differentiation along the valley was highly progressed (Gst = 0.548, Nm = 0.412). The average genetic distance between subpopulations was 0.387. The results of AMOVA showed 52.77% of variance occurs among populations, which is evidence of population structuring. Conclusions: It is expected that a small-scale founder effect had occurred, an individual spread far from the original subpopulation formed a new subpopulation. However, geographical distance between individuals would have been far and genetic flow occurred only within each subpopulation because of the low density of population. This made significant genetic distance between the original and new population by distance. Although genetic diversity of A. sieboldii metapopulation is not as low as concerned, the subpopulation of A. sieboldii can disappear by stochastic events due to small subpopulation size and low density of population. To prevent genetic isolation and to enhance the stable population size, conservative efforts such as increasing the size of each subpopulation or the connection between subpopulations are needed.
Lee, Hye Jin;Yoon, Seong Jong;Hyun, Young Se;Kim, Hye Jin;Hwang, Sung-Il;Bae, Joo-Seung;Chung, Ki Wha
Journal of Life Science
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v.23
no.9
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pp.1088-1095
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2013
The swimming crab, Portunus trituberculatus, inhabits seafloor habitats containing sand or pebbles and is widely distributed throughout the world. The present study investigated genetic polymorphisms of 10 microsatellites in 281 samples of P. trituberculatus collected from four locations along the coastal water of the Korean side of the Yellow Sea (Yeonggwang, Taean, Sorea, and Yeonpyeong-do Island). The number of alleles per locus ranged from 50 to 129, with a mean of 69.5. The observed and expected hetrozygosity varied from 0.111 to 1.000 and from 0.609 to 0.979, respectively. The inbreeding coefficients (Fis) varied among the loci from -0.0207 to 0.8175. The genetic differentiation (Fst) was less than 0.05 (range 0.0020-0.0124). Therefore, the four groups of P. trituberculatus appeared to exhibit little genetic differentiation. The lack of differentiation was confirmed in a phylogenetic tree constructed by the unweighted pair group method with the arithmetic average (UPGMA). The hypervariation between the populations and the lack of genetic differentiation may reflect active gene flow among the Yellow Sea populations and the absence of geographical boundaries. The highly polymorphic microsatellite loci will be useful for molecular and phylogenetic studies, as well as stock management, of swimming crab, which is an important fishery resource.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.15
no.2
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pp.18-24
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2007
The high ionospheric spatial gradient during ionospheric storm is the most concern when applying GNSS(Global Navigation Satellite System) augmentation systems for aircraft precision approach. Since the ionospheric gradient level depends on geographical location as well as the storm, understanding the ionospheric gradient statistics over a specific regional area is necessary for operating the augmentation systems. This paper compares three ionosphere gradient computation methods, direct differentiation between two receivers' ionospheric delay signal for a common satellite, derivation from a grid ionosphere map, and derivation from a plate ionosphere map. The plate map method provides a good indication on the gradient variation behavior over a regional area with limited number of GNSS receivers. The residual analysis for the ionosphere storm detection is discussed as well.
Three buffalo populations viz. Bhadawari, Tarai and local buffaloes of Kerala were genotyped using 24 heterologous polymorphic microsatellite loci. A total of 140 alleles were observed with an average observed heterozygosity of 0.63. All the loci were neutral and 18 out of the 24 loci were in Hardy Weinberg Equilibrium. The $F_{IS}$ values (estimate of inbreeding) for 16 loci in all the three populations were negative. This indicated lack of population structure in the three populations. The effective number of immigrants was 5.88 per generation between the Tarai and Bhadawari populations which was quite high suggesting substantial gene flow. The genetic distances revealed closeness between the Tarai and Bhadawari populations which was expected from geographical contiguity. The FST values were not significantly different from zero showing no population differentiation. The Correspondence Analysis based on the allelic frequency data clustered the majority of the Tarai and Bhadawari individuals as an admixture.
The present study is the first report of molecular variations in different accessions of Rauvolfia tetraphylla L.f, a medicinally important plant collected from seven locations of Andhra Pradesh, India. Molecular analysis was carried out using RAPD markers. Out of the 40 primers screened from OPA and OPC Kts, a total of 205 scorable polymorphic markers out of 397 total markers were generated. Polymorphism of 51.6% was found with 3 unique markers. Levels of genetic diversity within accessions i.e., the genetic distance ranged from 0.816-0.932. Cluster analysis based on Dice coefficient showed two major groups indicating that mostly in cross-pollinated plants, high levels of differentiation among accessions exists independent of geographical distance. Hence the results of the present study can be seen as a starting point for future researches on the population and evolutionary genetics of this species. Understanding such variation would also facilitate their use in various conservational management practices, rootstock breeding and hybridisation programmes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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