Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.49
no.5
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pp.45-54
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2007
The purpose of this paper is to test the applicability of the rural amenity values assessment model(RAVAM) to a case study area. To verify the practical applicabilities of the RAVAM, south-east area of Kyounggi province was selected as a study area. Full data of 101 Myuns of Kyounggi province were gathered with Geographic In-formation System(GIS) and Remote Sensing(RS) techniques. All the 101 Myuns' rural amenity resources were assessed. Cluster analysis was performed on almost intact nature, interaction between nature and man, man-made amenity values to classify rural amenity characteristics. It was expected that the proposed RAVAM could be used in developing rural development plans considering local rural amenity resources' distribution.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.29
no.7
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pp.80-86
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2015
As wind farm outputs depend on natural wind resources that vary over space and time, spatial correlation analysis is needed to estimate power outputs of wind generation resources. As a result, geographic information such as latitude and longitude plays a key role to estimate power outputs of spatially distributed wind farms. In this paper, we introduce spatial correlation analysis to estimate the power outputs produced by wind farms that are geographically distributed. We present spatial correlation analysis of empirical power output data for the JEJU Island and ERCOT ISO (Texas) wind farms and propose the Correlation Decay Distance (CoDecDist) model based on geographic correlation analysis to enhance the estimation of wind power outputs.
실세계의 복잡하고 종합적인 정보를 빠르고 효율적으로 분석 처리할 수 있는 지리정보시스템(GIS : Geographic Information System)의 효용성이 인식되면서 전력산업에서도 전국의 시설물 관리를 위해 수치 지리정보를 구축하였다. 한편, 약 10만호의 고압고객을 대상으로 15분 단위의 전력사용량을 무선통신망을 이용하여 자동원격검침(AMR: Automatic Meter Reading)하고 있다. 본 논문에서는 산재된 대용량의 AMR 시계열성 데이터와 공간성을 지니는 배전계통 지리정보 데이터를 이용하여 회선 및 구간별 상세한 부하패턴 분석, 공간적 부하분포 및 특성 분석을 할 수 있는 새로운 활용모델을 개발하고 그 결과를 제시하고자 한다.
The automatic determination of vehicle operation status as well as continuous tracking of vehicle location with intelligent management is one of major elements to achieve the goals. Especially, vehicle operation status can only be analyzed in terms of expert experiences with real-time location data with scheduling information. However the scheduling information of individual vehicle is very difficult to be interpreted immediately because there are hundreds of thousand vehicles are run at the same time in the national wide range workplace. In this paper, we propose the location-based knowledge management system(LKMs) using the active trajectory analysis method with routing and scheduling information to cope with the problems. This system uses an inference technology with dispatching and geographic information to generate the logistics knowledge that can be furnished to the manager in the central vehicle monitoring and controlling center.
Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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v.3
no.3
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pp.143-150
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1999
Mobile source emissions are important inputs to photochemical air quality models. Since most mobile source emissions are calculated at the county-level, these emission should be geographically allocated to the computational grid cells of a photochemical air quality model prior to running the model. The traditional method for the spatial allocation of these emissions has been to use a "spatial surrogate indicator" such as population, since grid-specific emission calculations are very labor-intensive and expensive, plus the necessary data are often not available for such grid resolutions. Accordingly, new spatial surrogate indicators for mobile source emissions(specifically for highway emissions) were developed using Geographic Information Systems(GIS) tools due to the spatially variable nature of mobile source emissions. These newly developed spatial surrogate indicators appear to be more appropriate for the allocation of highway emissions than the population surrogate indicator. It was also revealed that the conventional spatial allocation method underestimates the maximum levels of air pollutant emmissions.mmissions.
본 논문은 지리정보시스템(GIS, geographic information system) 상에서 GIS 데이터의 구조와 기하학적 특성을 바탕으로 GIS 속성 집합들의 평균 면적(MAAG, meanareas of attribute group)을 이용한 워터마킹 기법을 제안한다. 워터마크는 소유권 정보를 포함하는 이진 비트열로 사용하였으며, GIS 데이터 내의 MAAG를 결정한 후, 각 MAAG의 적응적 임계치를 이용하여 은닉되며, 워터마크 검출 시, 원래의 GIS 데이터가 필요 없는 블라인드 워터마킹 기법을 적용한다. 실험 결과, 제안한 워터마킹 기법이 기하학적 공격에 견고하며 워터마크의 비가시성을 확인하였다.
Amount of soil loss is important information for the proper water quality management, In this research, annual average soil loss of the Geum River basin was estimated using RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) and GIS (Geographic Information System). Input data were manipulated using ArcGIS ver. 8.3. From crop field which constitute 8.2% of the Geum River Basin, annual average soil loss was estimated as 53.6 ton/ha/year. From the rice paddy field which constitutes 20% of the Geum River Basin, soil loss was estimated as 33.5 ton/ha/year, In comparison, forestry area which constitutes 61.8% of the basin discharged 2.8 ton/ha/year, It could be known from this research that appropriate measures should be implemented to prevent excessive soil loss from the agricultural areas.
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2006.11a
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pp.431-434
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2006
This study reviews the properties of coastal ocean and Seomjin River estuary spaces then define some MGIS(Marine Geographic Information System) related terminologies for clarifying the scope of MGIS boundaries. Therefore, we show the three-dimensional circulation of MGIS-based Seomjin River Estuary integrating three-dimensional POM model and observed data.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10a
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pp.296-298
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2000
개방형 GIS는 웹 GIS 환경의 상호운용을 제공하기 위해, 웹 매핑 테스트베드를 통한 맵서버와 GML 명세를 정의함으로써 새로운 웹 매핑 기술을 제안하고 있다. 이 환경에서 맵서버는 다양한 데이터 서버들의 지리정보를 XML로 변환하여 클라이언트에게 제공하고, 클라이언트는 전송받은 XML 지리정보를 웹 브라우저를 이용하여 출력한다. 이러한 웹 매핑 테스트베드는 XML 지리정보의 발견, 접근 및 출력 방법은 제공하지만 GIS에서 필수적인 공간연산을 수행하는 방법은 제시하지 않는다. 이 논문은 웹 환경의 다양한 데이터 서버들로부터 중첩되어 전송된 XML 지리정보에 대한 공간연산을 클라이언트에서 수행하는 방법을 제시한다. 이를 위해 W3C에서 XML 문서의 분석을 위해 제시한 DOM을 기반으로, 웹 GIS 환경에서 XML 지리정보의 공간연산을 지원하는 GDOM(Geographic Document Object Mode)을 설계하고 구현한다. 그리고 웹 매핑 테스트베드 환경에서 클라이언트가 GDOM을 이용하여 공간연산을 수행하는 과정 및 결과를 보인다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.1081-1083
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2007
The study in river basin has been performed for the identify water quality impaired stream segments, to create a priority ranking of those segments, and to calculate the heavy metal ion distribution for each impaired segment based on chemical and physical water quality standards. Two methods for modeling the potential area-specific heavy metal distribution are pursued in this study. First, a novel approach focuses on distance. Heavy metal distribution can be associated with a particular small geographic area. Based on the derived estimates an distribution map can be generated. Second, the approach is used the near watershed by means of kriging interpolation algorithm. These approaches provide an alternative distribution mapping of the area. The exposure estimates from both of these modeling methods are then compared with other environmental monitoring data. A GIS-based model will be used to mimic the hierarchical stream structure and processes found in natural watershed. Specifically, the relationship between landscape variables and reach scale habitat conditions most influential found in the Abandoned mine will be explored.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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