Background: The available information on terrestrial pest gastropods and their impact on the environment worldwide is scarce and outdated. The present study aimed to address this gap by conducting the first comprehensive survey of pest gastropods in the Nuwara Eliya District, an important vegetable growing area in the highlands of Sri Lanka. Eighty agricultural lands were surveyed over two years by establishing ten 1 m2 sampling plots per crop type in each agricultural land. Geo-coordinates, air temperature, elevation, relative humidity, daily rainfall, soil pH, species richness and abundance were recorded for rainy and non-rainy periods. The relationship between species composition and environmental variables was analyzed using multi-regression models and distribution maps. Results: Out of the 14 species recorded in agricultural lands, nine were identified as exotic pest species. Species abundance (t = 4.69, p < 0.05) and diversity was higher in the rainy period and the dominant species during this period were Bradybaena similaris (t = 2.69, p < 0.05) and Deroceras reticulatum (t = 2. 46, p < 0.05). Eggs and estivating adults were found in soil and under decaying organic matter during the non-rainy period. The exotic species showed broader preferences for the measured environmental factors and showed a wider range in distribution compared to the native species. Variation in pest gastropod composition was significantly accounted for by elevation, relative humidity, soil pH and daily rainfall. Additionally, the species richness and abundance varied across locations due to the combined effects of elevation, crop type and stage, and field type. Conclusions: The study emphasizes the importance of understanding the biology and ecology of gastropod pests to develop effective management strategies. By considering the influence of environmental factors and implementing appropriate soil management techniques, such as targeting specific habitats and crop stages, it is possible to mitigate pest populations and minimize their impact on agricultural lands. Overall, this research contributes valuable insights into the dynamics and interactions of terrestrial gastropods in agricultural ecosystems, supporting sustainable pest management practices.
Riparian vegetation distribution patterns and diversity relative to various fluvial geomorphic channel patterns, stream bank stabilization methods, and stream flow processes are described and interpreted for selected nature-friendly small stream bank protection of Goesan, central Korea. Idong Stream Pilot Project, which began in May 2003 and finished in December 2003, was selected to develop effective methods which was nature-friendly stream bank protection. The project aim to maintain or increase stream bank stabilization ecosystem goods and services while protecting downstream and stream bank ecosystem. A number of protecting methods which were a Flight of fieldstone, Vegetation block, Green river block, Stone net, Green environment block, Eco friendly cobble, Vegetation mat and Geo-green cell and Firefly block were applied on the bank of Idong stream. The stream sites have been monitored about vegetation conditions each method in 2007. We selected six points to separately investigate in left and right bank. The main purpose of this study was to find out suitable methods and to improve stream restoration techniques for ecosystem. On the stream bank, H environment block method (9.7) was the highest average of vegetation coverage and Firefly block method (3.87) was the lowest average in applied methods.
A total of 262 bacterial strains were isolated from clay minerals, bentonite and zeolite, in Gyeongsangbukdo, Republic of Korea, and their hydrolytic enzyme activities were analyzed. Most of the isolated strains belonged to Micrococcales and Bacillales order. Of strains, 96 strains produced α-amylase activity, 42 strains showed cellulase activity, 111 strains had pectinase activity, and 70 strains showed protease activity. Among them, 177 isolates exhibited one or more of the hydrolytic enzyme activities and in particular Bacillus cereus MBLB1321, B. albus MBLB1326 and KIGAM017, B. mobilis MBLB1328, MBLB1329 and MBLB1330 showed all of the enzyme activities. These results demonstrate the diversity of functional Bacillus species in clay minerals as vital sources for the discovery of industrially valuable hydrolytic enzymes, which have a great commercial prospect in various bio-industrial applications.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.2078-2082
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2009
Riparian vegetation distribution patterns and diversity relative to various fluvial geomorphic channel patterns, stream bank stabilization methods, and stream flow processes are described and interpreted for selected stream of Goesan, Central Korea. Idong Stream Pilot Project, which began in May 2003 and finished in December 2003, was selected to develop effective methods. The project aim to maintain or increase stream bank stabilization ecosystem goods and services while protecting downstream and stream bank ecosystem. A number of protecting methods which are a Flight of fieldstone, Vegetation block, Green river block, Stone net, Green environment block, Eco friendly cobble, Vegetation mat and Geo green cell and Firefly block were applied on the bank of Idong stream. The stream sites have been monitored about flora conditions each method in 2007. We selected 12 points for summer seasons to separately investigate in left bank, right bank and river bed. The main purpose of this study was to find out suitable methods and to improve stream restoration techniques for ecosystem. On the stream bank, Eco friendly cobble method(9.57) was the highest average of vegetation cover and Firefly block method(3.87) was the lowest average in applied methods.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.1
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pp.1-20
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2018
Service composition in the Inter-Cloud raises new challenges that are caused by the different Quality of Service (QoS) requirements of the users, which are served by different geo-distributed Cloud providers. This paper aims to explore how to select and compose such services while considering how to reach high efficiency on cost and response time, low network latency, and high reliability across multiple Cloud providers. A new hybrid multi-objective evolutionary algorithm to perform the above task called LS-NSGA-II-DE is proposed, in which the differential evolution (DE) algorithm uses the adaptive mutation operator and crossover operator to replace the those of the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II) to get the better convergence and diversity. At the same time, a Local Search (LS) method is performed for the Non-dominated solution set F{1} in each generation to improve the distribution of the F{1}. The simulation results show that our proposed algorithm performs well in terms of the solution distribution and convergence, and in addition, the optimality ability and scalability are better compared with those of the other algorithms.
Kim, Geunhan;Kong, Seok-Jun;Kim, Min-Kyeong;Lee, Moung-Jin;Song, Jiyoon;Jeon, Seong-Woo
Journal of Environmental Policy
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v.13
no.2
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pp.3-20
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2014
Due to habitat damage associated with climate change and human activities, biodiversity has decreased all over the world. In order to prevent further reduction in biodiversity, the international community has endeavored to establish a cooperative system, such as the Convention on Biological Diversity (CBD). Until now, most biodiversity strategic planning has been led by the national government. However, the National Biodiversity Strategy and Action Plan is conservative and its strategic plan is vague. Therefore, we propose a method for managing local biological resources called the Local Biodiversity Strategy and Action Plan. In order to provide the strategic plans and detailed plans for the Local Biodiversity Strategy and Action Plan, the report has examined several cases including Convention on Biological Diversity, Strategic Plan for Biodiversity 2011-2020, and the biodiversity strategies and action plans of the Republic of Korea and several other countries. As a result, the report demonstrates the survey and protection of bio-species, the designation and monitoring of conservation region, the management of the integrated eco-network, the establishment of biodiversity organizations and capacity building, the methods to promote networking and traditional knowledge, and the strategy for development in bioindustry. Consequently, the implementation of biodiversity management strategies by local governments will play a significant role in preserving and increasing biodiversity by realizing the goals of Strategic Plan for Biodiversity 2011-2020.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.11
no.4
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pp.24-36
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2008
The essence of a natural stream restoration project is providing habitats for various creatures in terms of the stream's environmental function. This research suggests the problems of natural stream restoration project by studying streams in terms of habitats for creatures and reviewing the national and international cases on existing natural stream restoration project. As a solution for the above, this research suggests a preservation method for biotope of upper stream areas focusing on the fish biotope area considering the ecological characteristics and preservation value of the respective stream so that the stream can be preserved as habitats for creatures. The research was carried out on Cheonglimli Baekcheon region which is an upper stream area of Buan-Dam located in the public park in Byunsanbando, Buangoon, Jeonlabookdo. We suggest the preservation method based on the habitat environment and keystone species of fish. The habitat environment evaluation was carried out mainly being divided into three groups namely, habitats and surrounding environment, reservoir's features and fish way and the diversity of fish. By improving the problematic elements discovered through such evaluation, it tries to improve the biotope of the stream and continuously preserve the stream. In addition, in order to restore the stream as habitats for various creatures, this research suggests to select keystone species which are suitable for the stream environment and restore the habitats based on the keystone species rather than restoring habitats for all species. Fish not only plays the role of a consumer of Epilithic algae and water beetles but also plays an important ecological role as a food for birds or small mammalia. If such ecologically important biotope for fish is preserved, the ecological environment of the stream will be maintained more stably.
Jo, Myung-Hee;Byun, Myeung-Sub;Sim, Jun-Seok;Jang, Sung-Hyun
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.17
no.3
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pp.175-194
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2014
This study attempts to identify the spatial distributions of Achnanthes convergens, and elucidate the environmental factors that affect the Periphyton diatom habitat. Data in 250 points of Nakdong river basin are collected between April(primary) and September(secondary) 2012, with the National Institute of Environmental Research's support. We define "clean area" over 10% of Achnanthes convergens appearance, and the others as "non-clean areas". Spatial statistics of Kriging, Hotspot, LISA are used in this study. Results show that 1) 56 points are identified as clean areas in the primary survey, while 41 points are discovered in the following survey; 2) using water quality variables, density of turbidity(clean $101.83{\mu}s/cm$; non-clean $598.48{\mu}s/cm$) and conductivity(clean 1.95 NTU; nonclear 5.58 NTU) are five-fold lower in clean-areas; 3) Habitat and Riparian Factors in Nakdong basin illustrate that natural sand bar, diversity of velocity, sediment condition, levee material, riverside land affect Achnanthes convergens; 4) Hotspots of Achnanthes convergens are located in watersheds, including upper Andong Dam, upper Imha dam, Wi-cheon, Miryang river, Nam river and Hwang river whereas mainstream/downstream of Nakdong river and Keumho river watershed are shown as coldspots.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.8
no.3
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pp.111-115
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2005
The concentration of atmosphere carbon dioxide ($CO_2$) which is one of the major greenhouse gas, continues to rise by the increase in fossil fuel consumption, forest destruction and decrease of biological diversity, etc. In order to weaken the global warming, a reduction of $CO_2$ discharge to the atmosphere is required. The $CO_2$ ocean sequestration technology utilizes the intrinsic oceanic capacity of $CO_2$ absorption, diluting and/or dispersing the liquefied $CO_2$ in the deep ocean (>2,000 m). This geo-engineering approach is regarded as one of the occasions to mitigate the $CO_2$ concentration in the atmosphere. Some developed centuries such as Japan, USA, Norway, etc. have intensively carried out the projects on the research and development of $CO_2$ ocean sequestration since 1990s. There have been several approaches to develop the relative technological system to mitigate the increasing $CO_2$, however, there was no systematic and practical R&D programme in the $CO_2$ ocean sequestration. This paper has described the state of the art on the three optional methods of $CO_2$ sequestration, and compared with them in the aspect of the applicable possibility.
Rock classification is fundamental discipline of exploring geological and geotechnical features in a site, which, however, may not be easy works because of high diversity of rock shape and color according to its origin, geological history and so on. With the great success of convolutional neural networks (CNN) in many different image-based classification tasks, there has been increasing interest in taking advantage of CNN to classify geological material. In this study, a feasibility of the deep CNN is investigated for automatically and accurately identifying rock types, focusing on the condition of various shapes and colors even in the same rock type. It can be further developed to a mobile application for assisting geologist in classifying rocks in fieldwork. The structure of CNN model used in this study is based on a deep residual neural network (ResNet), which is an ultra-deep CNN using in object detection and classification. The proposed CNN was trained on 10 typical rock types with an overall accuracy of 84% on the test set. The result demonstrates that the proposed approach is not only able to classify rock type using images, but also represents an improvement as taking highly diverse rock image dataset as input.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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