The kallikrein-kinin system affects regulation of blood pressure, and genes encoding for the components of this system have been considered as good candidates for hypertension. To evaluate the relationship between genetic polymorphisms of candidate genes involved in this system and hypertension, we performed case-control studies using genetic markers in Korean normotensives and hypertensives, respectively. By association study, there was a marginal association with hypertension in AA genotype distribution of A1789G polymorphism in the hKLK1 gene (P=0.0754). Thus, this genetic polymorphism may weakly contribute to the susceptibility to hypertension in Koreans. We also observed that significant linkage disequilibrium exists among three polymorphic sites in the hKLK1 gene studied, suggesting that the three genetic polymorph isms can be useful as genetic markers in clinical association studies. Further studies using larger sample sizes and more genetic markers will be needed to clarify genetic influence of kallikrein-kinin system for hypertension.
Hereditary syndromes cause approximately 5 to 10% of overall cancer cases. Cancer related with genetic syndromes are found elsewhere, including stomach, breast, colorectum, ovary, brain and so on. Because hereditary cancers are due to germline mutations, these patients have unique clinical features distinct from sporadic cancer. Generally these features include (i) early age-of onset of cancer, (ii) frequent association with synchronous or metachronous tumors, (iii) frequent bilateral involvement in paired organs (iv) frequent association with other site tumors or characteristic clinical manifestation specific to each genetic syndrome. Due to these differences, the management strategy for patients with hereditary cancer is quite different from that for sporadic cancer. Additionally, there are important screening and surveillance implications for family members. Genetic counselling is prerequisite to these families for risk assessment by pedigree analysis, and guidance to clinical or genetic testing. The genes responsible for these syndromes has recently identified, as a result, genetic testing has become important determining factor in clinical decisions.
Purpose: Bacterial degeneration of sweat and increased secretion of over developed apocrine sweat gland are known causes of osmidrosis. In addition, genetic inheritance must be another important cause, because there are high incidence rates of osmidrosis in familial members. But the research about genetic inheritance has been overlooked. For this reason we studied genetic inheritance in osmidrosis patients based on pedigree analysis. Methods: We have evaluated pedigree of 52 patients who have diagnosed and treated in our hospital from January 2003 to August 2007. For making pedigrees, we have evaluated 3 generations of affected lineage from osmidrosis patients. Family members having uncertain information or those who are before puberty are excluded. In pedigree analysis, inheritance rate and inheritance pattern from parents, prevalence rate in generations and sexual prevalence are evaluated. Results: In this study, we divided pedigrees into 3 different groups according to inheritance pattern. Group A is genetically unrelated pattern with no prevalence between familial members in 7 families. Group B is weakly expressed pattern with 17 families there are genetically related but no genetic patterns are founded. In group B inheritance rate is 34% and incidence rate is 21% in 2nd generation and 22% in 3rd generation. Group C is autosomal dominant pattern with 31 families. In group C, there are no differences in sexual prevalence. Incidence rate is 43% in 2nd generation and 49% in 3rd generation. Conclusion: In this study, we have studied pedigrees of 52 families of osmidrosis patients. 60% of the pedigrees shows autosomal dominant pattern, 33% shows genetically related but no definite autosomal dominant pattern and 7% shows genetically unrelated pattern. In Conclusion, This study can be basic data for future gene analysis study of osmidrosis.
RAPD analysis showed that all the OTUs of 'Sandolbae' were the same species because amplified band patterns of all samples generated by each of 5 random primers were identical. Even though there were different environmental conditions, all the "Chuiangne" trees from three different places were the same species, and also all the "Cheongshilli" trees were the same species too. No genetic variations were detected between native Korean pears grown in the habitats and in the research field. Because 212 polymorphic bands were generated by 9 primers selected through primer screening, they were possible to analyze genetic relationship among naturally growing three native Korean pears and nine cultivars of Pyrus pyrifolia and P. communis. Based on the RAPD analysis, three main groups were formed. The first group represented the Six P. pyrifoia cultivars, the second group was the three native Korean pears, and the last group was the three P. communis cultivars. Genetic distance between 'Wonwhang' and 'Chojuro' was closer than other cultivars in group 1 since dissimilarity index value between these two cultivars was 50.82. However, genetic distance between 'Niitaka' and 'Chojuro' was the most distant compared to the others in group 1. In group 2, 'Sandlobae' was genetically closer to 'Chuiangne' than 'Cheongshilli' because dissimilarity index value between 'Sandlobae' and 'Chuiangne' was smaller, 50.82, than the value between 'Sandlobae' and 'Cheongshilli', 63.636. In group 3, 'Old Home' was genetically closer to 'Bartlett' than 'Kaiser Alexander(or Bosc)'. Group 3 composed of P. communis cultivars was genetically further than other two groups, P. pyrifolia cultivars and native Korean pears.
The morphology and genetic identification of Rasbora lateristriata and Rasbora argyrotaenia between cultivated and wild populations has never been reported. This study compares morphology and cytochrome c oxidase (COI) genes between farmed and wild stock Rasbora spp. in Java and Sumatra island, Indonesia. We analyzed the truss network measurement (TNM) characters of 80 fish using discriminant function analysis statistical tests. DNA was extracted from muscle tissue of 24 fish specimens, which was then followed by polymerase chain reaction, sequencing, phylogenetic analysis, fixation index analysis, and statistical analysis of haplotype networks. Basic Local Alignment Search Tool analysis validated the following species: R. lateristriata and R. argyrotaenia from farming (Jogjakarta); Rasbora agryotaenia (Purworejo), R. lateristriata (Purworejo and Malang), Rasbora dusonensis (Palembang), and Rasbora einthovenii (Riau) from natural resources. Based on TNM characters, Rasbora spp. were divided into four groups, referring to four distinct characters in the middle of the body. The phylogenetic tree is divided into five clades. The genetic distance between R. argyrotaenia (Jogjakarta) and R. lateristriata (Malang) populations (0.66) was significantly different (p < 0.05). R. lateristriata (Purworejo) has the highest nucleotide diversity (0.43). R. argyrotaenia from Jogjakarta and Purworejo shared the same haplotype. The pattern of gene flow among them results from the two populations' close geographic proximity and environmental effects. R. argyrotaenia had low genetic diversity, therefore, increasing heterozygosity in cultivated populations is necessary to avoid inbreeding. Otherwise, R. lateristriata (Purworejo) had a greater gene variety that could be used to develop breeding. In conclusion, the middle body parts are a distinguishing morphometric character of Rasbora spp., and the COI gene is more heterozygous in the wild population than in farmed fish, therefore, enrichment of genetic variation is required for sustainable Rasbora fish farming.
Takahashi, H.;Nyamsamba, D.;Mandakh, B.;Zagdsuren, Yo.;Amano, T.;Nomura, K.;Yokohama, M.;Ito, S.;Minezawa, M.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.21
no.7
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pp.947-953
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2008
We studied genetic diversity and relationships among Mongolian goat populations on the basis of microsatellite DNA polymorphisms. DNA samples from eight populations (Bayandelger, Ulgii Red, Zavkhan Buural, Sumber, Zalaajinst White, Erchim Black, Dorgon, and Gobi Gurvan Saikhan) from geographically distinct areas of Mongolia were analyzed by using 10 microsatellite DNA markers. Since the 10 markers were highly polymorphic, the genetic characteristics of these native goat populations could be estimated. Genetic diversity within populations, as estimated by the expected heterozygosities, was high, ranging from 0.719 to 0.746, but genetic differentiation between populations was low, representing only 1.7% of the total genetic variation. The results suggest that Mongolian native goat populations still have a semi-wild genetic structure reflecting traditional Mongolian nomadism and the short history of artificial selection. The genetic relationships among the populations were not clear in the neighbor-joining tree generated from the modified Cavalli-Sforza chord genetic distances. By using principal components analysis, the five core populations of Mongolian native goats (Bayandelger, Ulgii Red, Zavkhan Buural, Sumber, and Dorgon) and the populations crossed with Russian breeds (Zalaajinst White, Erchim Black, and Gobi Gurvan Saikhan) were distinguished. There was no correlation between genetic relationships among the populations and the geographical distribution of the populations.
This study was carried out to clarify the genetic constitution of biochemical polymorphic loci controlling blood protein and enzymes as genetic rnarkers in Korean native chicken(KNG) population Blood samples were collected from 230 KNG representing three colored-lines(reddish-, yellowish- and blackish- brown) raised in Daejeon branch of National Livestock Research Institute. Eight blood marker loci, transferrin(Tf), post-albumin(Pas), albumin(Alb), amylase-1(Arny-1), es-terase-1(Es-1), alkaline phosphatase(Akp), catalase(Cat) and hemoglobin(Hh) were analyzed by using starch, agarose and polyacrylamide gel electrophoresis. Based on the gene frequencies of polymorphic marker loci, the genetic characteristics of KNF population was analyzed, and the genetic ariability within population was quantified. The genetic relationships between KNC and other native fowls or improved breeds were also estimated. The gene frequencies of Tf, Pas and AIb loci were similar to those of improved breeds among the seven biochemical polymorphic loci, while gene frequencies of Cat and Es-i loci were remarkably different between KNC and improved breeds. Gene frequencies of amy-i and Akp loci were similar to those of New Hampshire and Rhode Island Red and White Leghorn, respectively. However in comparison with other improved breeds, great differences were observed in gene frequencies of these loci The average heterozygosity, effective number of alleles and homogeneity index for the seven loci combined were estimated to be .334, 1.639 and .373, respectively. Based on the dendrogram and genetic distances, the KNC was genetically closer to New Hampshire, Plymouth Rock and Rhode Island Red breeds than to the White Leghorn breed.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.9
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pp.2309-2314
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1997
The study introduces a neural network to predict the bankruptcy of insurance companies. As a method to optimize the network, a genetic algorithm suggests optimal structure and network parameters. The neural network designed by genetic algorithm is compared with discriminant analysis, logistic regression, ID3, and CART. The robust neural network model shows the best performance among those models compared.
Recently, DNA fingerprinting has been utilized as the most powerful tool for genetic analysis and improvement of poultry. This technique enables us to solve several problems of poultry breeding ; traits of low heritability, difficulty in keeping the performance records, measuring in late of life, and sex limited traits. Application of DNA fingerprinting is chiefly focused to individual and population identification, evolution force, quantitative trait marker, introgression of new gene, and prediction of heterosis. Thus, research work on DNA fingerprinting will he accelerated to analyze genetic components exactly and improve the performance of poultry.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.114-116
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2015
This paper presents a Stochastic Time-Cost Tradeoff analysis system (STCT) that identifies optimal construction methods for activities, hence reducing the project completion time and cost simultaneously. It makes use of schedule information obtained from critical path method (CPM), applies alternative construction methods data obtained from estimators to respective activities, computes an optimal set of genetic algorithm (GA) parameters, executes simulation based GA experiments, and identifies near optimal solution(s). A test case verifies the usability of STCT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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