To elucidate genetic diversity of common reed in Korea, we collected a total of 674 common reed plants from 27 regions in South Korea. Hierarchical clustering using 7 morphological traits divided the 27 common reed populations into 7 groups. Random amplified polymorphic DNA (RAPD) results identified three distinct groups of common reed. Common reed accessions in group I mostly inhabit coastal areas. Group II includes reeds mostly collected from inland areas. Group III consists of common reed accessions collected from inland and coastal areas, suggesting that this group might contain hybrids. In summary, we suggest that parapatric speciation might be an important factor in the genetic diversity of common reed and geographical speciation of common reed that might be also affected by environmental gradients.
Microsatellites, short tandem repeats, are useful markers for genetic analysis because of their high frequency of occurrence over the genome, high information content due to variable repeat lengths, and ease of typing. To establish a panel of microsatellite markers useful for genetic studies of the Korean population, the allele frequencies and heterozygosities of 207 microsatellite markers in 119 unrelated Korean, Indian and Pakistani individuals were compared. The average heterozygosity of the Korean population was 0.71, similar to that of the Indian and Pakistani populations. More than 80% of the markers showed heterozygosity of over 0.6 and were valuable as genetic markers for genome-wide screening for disease susceptibility loci in these populations. To identify the allelic distributions of the multilocus genetic data from these microsatellite markers, the population structures were assessed by clustering. These markers supported, with the most probability, three clustering groups corresponding to the three geographical populations. When we assumed only two hypothetical clusters (K), the Korean population was separate from the others, suggesting a relatively deep divergence of the Korean population. The present 207 microsatellite markers appear to reflect the historical and geographical origins of the different populations as well as displaying a similar degree of variation to that seen in previously published genetic data. Thus, these markers will be useful as a reference for human genetic studies on Asians.
Objective: The main objectives of the present study were to assess the genetic diversity, population structure and to appraise the efficiency of ongoing selective breeding program in the closed nucleus herd of Nellore sheep through pedigree analysis. Methods: Information utilized in the study was collected from the pedigree records of Livestock Research Station, Palamaner during the period from 1989 to 2016. Genealogical parameters like generation interval, pedigree completeness, inbreeding level, average relatedness among the animals and genetic conservation index were estimated based on gene origin probabilities. Lambs born during 2012 and 2016 were considered as reference population. Two animal models either with the use of Fi or ΔFi as linear co-variables were evaluated to know the effects of inbreeding on the growth traits of Nellore sheep. Results: Average generation interval and realized effective population size for the reference cohort were estimated as 3.38±0.10 and 91.56±1.58, respectively and the average inbreeding coefficient for reference population was 3.32%. Similarly, the effective number of founders, ancestors and founder genome equivalent of the reference population were observed as 47, 37, and 22.48, respectively. Fifty per cent of the genetic variability was explained by 14 influential ancestors in the reference cohort. The ratio fe/fa obtained in the study was 1.21, which is an indicator of bottlenecks in the population. The number of equivalent generations obtained in the study was 4.23 and this estimate suggested the fair depth of the pedigree. Conclusion: Study suggested that the population had decent levels of genetic diversity and a non-significant influence of inbreeding coefficient on growth traits of Nellore lambs. However, small portion of genetic diversity was lost due to a disproportionate contribution of founders and bottlenecks. Hence, breeding strategies which improve the genetic gain, widens the selection process and with optimum levels of inbreeding are recommended for the herd.
Purpose: Advancing genetic knowledge for oncology nurses is especially important in Korea because physicians have launched to incorporate genetic risk assessment and genetic testing into their practice. The purpose of this paper was to identify the effect of the first academic cancer genetic risk assessment and counseling course for Korean nurses. Methods: Thirty-five nurses were recruited and educated from June 8 to 14, 2006 in Seoul, Korea. Two measurement tools were used: 'knowledge about the hereditary breast and ovarian cancer (HBOC)' and 'knowledge about the cancer genetics'. Results: Students' score of knowledge about HBOC at pre-education was $12.22{\pm}2.23$ and after education, it increased to $13.62{\pm}1.76$. This change was statistically significant (t=-3.253, p=.003). The score of knowledge about cancer genetics at pre-education was $11.31{\pm}3.44$, and after education it has increased to $16.17{\pm}1.94$. It also was statistically significant (t=-6.92, p=.000). Conclusion: This program was effective to be a starting point for establishing genetic educational planning for the oncology nurses in Korea. This academically-based course is recognized as valuable by oncology nurses. With this new knowledge, nurses can begin to expand their role in delivering comprehensive cancer care services in Korea.
Quantitative trait loci, a genetic concept for explaining the inheritance of non-Mendelian traits in 1940s, have been realized as particular fragments of chromosome even unique genes in most crops in 21st century. However, only very a small portion of QTL has been screened out by geneticists comparing to a great number of genes underneath the quantitative traits. These identified QTL even have been seldom used into breeding program because crop breeders may not find the QTL in their breeding populations in their field station. Several key points will be proposed to meet the challenges of QTL analysis today: a fine mapping population and the related reference genetic map, QTL evaluation in multiple environments, recognizing real QTL with small genetic effect, map integration.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.18
no.1
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pp.35-42
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1998
Eleven Italian ryegrass cultivars were examined for their genetic polymorphisms and phylogenetic relationships using randomly amplified polymorphic DNA (RAPD) markers. In RAPD analysis of 34 random primers, 96 of total 162 bands obtained from 16 primers were polymorphic and sizes of polymorphic band ranged between 0.5 and 1.5kb. Number of bands amplified per primer was varied from 3 to 16 and average number was 14.8. Phylogenetic relationship among cultivars based on the RAPD analysis was examined using UPGMA computer program. In pairwise genetic similarity test of 11 Italian ryegrass cultivars, Grazer and Orlando showed highest coefficient of genetic similarity as 0.740, whereas Marshall and Orlando was lowest as 0.438. Eleven Italian ryegrass cultivars were grouped into 3 major clusters and genetic distance of clusters ranged between 0.567 and 0.646, indicating low level of genetic variation.
The rapid increase in genetic dataset volume has demanded extensive adoption of biological knowledge to reduce the computational complexity, and the biological pathway is one well-known source of such knowledge. In this regard, we have introduced a novel statistical method that enables the pathway-based association study of large-scale genetic dataset-namely, PHARAOH. However, researcher-level application of the PHARAOH method has been limited by a lack of generally used file formats and the absence of various quality control options that are essential to practical analysis. In order to overcome these limitations, we introduce our integration of the PHARAOH method into our recently developed all-in-one workbench. The proposed new PHARAOH program not only supports various de facto standard genetic data formats but also provides many quality control measures and filters based on those measures. We expect that our updated PHARAOH provides advanced accessibility of the pathway-level analysis of large-scale genetic datasets to researchers.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2002.04a
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pp.225-232
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2002
Simple genetic algorithm(SGA) has been used to optimize a lot of structural optimization problems because it can optimize non-linear problems and obtain the global solution. But, because of large evolving populations during many generations, it takes a long time to calculate fitness. Therefore this paper applied micro-genetic algorithm(μ -GA) to structural optimization and compared results of μ -GA with results of SGA. Additionally, the Paper applied μ -GA to gate optimization problem for injection molds by using simulation program CAPA.
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2003.05a
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pp.22-26
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2003
This paper presents a genetic algorithm based autonomic movement algorithm for an autonomous underwater vehicle(AUV) and verified it to simulation. Also, developed program that can do simulation on two dimension and three dimension in seabed environment. The presented algorithm is applicable to a escape from the recursive search and a development of obstacle avoidance system.
Indigenous (native) breeds of livestock have higher disease resistance and adaptation to the environment due to high genetic diversity. Even though their extinction rate is accelerated due to the increase of commercial breeds, natural disaster, and civil war, there is a lack of well-established databases for the native breeds. Thus, we constructed the native pig and chicken breed database (NPCDB) which integrates available information on the breeds from around the world. It is a nonprofit public database aimed to provide information on the genetic resources of indigenous pig and chicken breeds for their conservation. The NPCDB (http://npcdb.snu.ac.kr/) provides the phenotypic information and population size of each breed as well as its specific habitat. In addition, it provides information on the distribution of genetic resources across the country. The database will contribute to understanding of the breed's characteristics such as disease resistance and adaptation to environmental changes as well as the conservation of indigenous genetic resources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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