Kim, Jin Kyu;Aroutiounian, Rouben M.;Nebish, Anna A.;Kim, Jin-Hong
방사선산업학회지
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제9권4호
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pp.181-185
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2015
Today the biosafety evaluation, a common problem of vital importance, is based on internationally proved test-systems, standards and techniques. The paradigm of biosafety includes multidisciplinary approach, a combination of physical, chemical and biological tests to monitor the environmental level of pollutants and needs to be improved by modern approaches. The genetic risk of environmental pollutions has long been studied by many researchers. In this study, used was the known sensitive plant test-system, clones of plant Tradescantia (spiderwort) able to detect gene mutations (frequency of mutational events and formation of micronuclei) in combination with chemical and, in some instances, with radiological measurements. In addition, male gametophyte generation of fruit trees was applied as bioindicators of genotoxicity. The obtained results did not show any significant increase along with wind direction. As for the male gametophyte assay, the fertility of the investigated fruit-trees near to NPP did not significantly differ from that of the control point. The influence of the NPP on the male generative system of the investigated taxa of fruit trees for the investigated year was not revealed. The system described needs to be expanded by species of interest (human) as there is a difficulty to transfer the revealed dose correlations to humans. The development of this idea includes various levels: population (epidemiological studies), individual, cellular, molecular (DNA), etc.
Pathan, Safiullah;Nguyen, Henry T.;Sharp, Robert E.;Shannon, J. Grover
한국육종학회지
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제42권4호
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pp.329-338
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2010
Drought, salinity and flooding are three important abiotic factors limiting soybean production worldwide. Irrigation, soil reclamation, and drainage systems are not generally available or economically feasible for soybean production. Therefore, productive soybean varieties with tolerance are a cost effective means for reducing yield losses due to these factors. Genetic variability for higher tolerance to drought, salt and flooding is important. However, only a small portion of nearly 200,000 world soybean accessions have been screened to find genotypes with tolerance for use in breeding programs. Evaluation for tolerance to drought, salinity and flooding is difficult due to lack of faster, cost effective, repeatable screening methods. Soybean strains with higher tolerance to the above stresses have been identified. Crosses with lines with drought, salt and flooding tolerance through conventional breeding has made a significant contribution to improving tolerance to abiotic stress in soybean. Molecular markers associated with tolerance to drought, salt and flooding will allow faster, reliable screening for these traits. Germplasm resources, genome sequence information and various genomic tools are available for soybean. Integration of genomic tools coupled with well-designed breeding strategies and effective uses of these resources will help to develop soybean varieties with higher tolerance to drought, salt and flooding.
The germplasm of 246 rice cultivars was analysed for iron and zinc contents using a Inductively Coupled Argon Plasma (ICP) at International Rice Research Institute (IRRI) Philippines. Iron contents ranged from 2.0 to 12.0, and zinc ranged from 10.0 to 33.0 (mg/kg), showing with the mean values of 4.3 and 22.8 (mg/kg), respectively. In genotypes tested, there was approximately a two-fold difference in iron and zinc concentrations, suggesting a genetic potential to increase these micronutrients in rice grain. A highly significant positive correlation ($r^2=0.503$) was found between iron and zinc contents. Iron contents decreased drastically as polishing time increased, whereas zinc decreased only slightly. In the interaction between genotype and environment on iron contents, genotype (G), environment (E), and the G ${\times}$ E interactions accounted for 69%, 5% and 26% of the sums of squares, respectively. Indicating that genotype is would be the most significant factor for the to improve iron contents of rice in rice breeding, suggesting that therefore identifying genotypes with relatively stable performance across various environments is important as staple food crops.
Epilepsy has been known to humankind since antiquity. The surgical treatment of epilepsy began in the early days of neurosurgery and has developed greatly. Many surgical procedures have stood the test of time. However, clinicians treating epilepsy patients are now witnessing a huge tide of change. In 2017, the classification system for seizure and epilepsy types was revised nearly 36 years after the previous scheme was released. The actual difference between these systems may not be large, but there have been many conceptual changes, and clinicians must bid farewell to old terminology. Paradigms in drug discovery are changing, and novel anti-seizure drugs have been introduced for clinical use. In particular, drugs that target genetic changes harbor greater therapeutic potential than previous screening-based compounds. The concept of focal epilepsy has been challenged, and now epilepsy is regarded as a network disorder. With this novel concept, stereotactic electroencephalography (SEEG) is becoming increasingly popular for the evaluation of dysfunctioning neuronal networks. Minimally invasive ablative therapies using SEEG electrodes and neuromodulatory therapies such as deep brain stimulation and vagus nerve stimulation are widely applied to remedy dysfunctional epilepsy networks. The use of responsive neurostimulation is currently off-label in children with intractable epilepsy.
Bartter syndrome is an autosomal recessive hypokalemic salt-losing tubulopathy, and classic Bartter syndrome is associated with mutations in the CLCNKB gene. While chronic hypokalemia is known to induce renal cyst formation in different renal diseases, renal cyst formation in Bartter syndrome is rarely reported. Russian six-year-old identical male twins were referred to our hospital for the evaluation of renal cysts, which were incidentally detected on abdominal sonography due to diarrhea. Both twins had shown symptoms of polydipsia, polyuria, and nocturia since they were one year olds. Vital signs including blood pressure were normal in both twins. Renal sonography revealed nephromegaly, increased echogenicity of renal cortex, and various sized multiple cysts in both kidneys for both twins. Laboratory findings included hyponatremia, hypokalemia, hypochloremia, and metabolic alkalosis. Bartter syndrome with renal cysts were suspected. Genetic analysis for both twins confirmed a homozygous c.1614delC deletion on exon 15 of the CLCNKB gene, which was confirmed as a previously unreported variant to the best of our knowledge. They were managed with potassium chloride, nonsteroidal anti-inflammatory drugs, and angiotensin-converting-enzyme inhibitors. Metabolic alkalosis, hypokalemia, hypochloremia, and polyuria partially improved during the short course of treatment. This is the first report of a homozygous mutation in the CLCNKB gene in an identical twin, presenting with renal cysts.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권1호
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pp.97-106
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2021
Social networking platforms have become a smart way for people to interact and meet on internet. It provides a way to keep in touch with friends, families, colleagues, business partners, and many more. Among the various social networking sites, Twitter is one of the fastest-growing sites where users can read the news, share ideas, discuss issues etc. Due to its vast popularity, the accounts of legitimate users are vulnerable to the large number of threats. Spam and Malware are some of the most affecting threats found on Twitter. Therefore, in order to enjoy seamless services it is required to secure Twitter against malicious users by fixing them in advance. Various researches have used many Machine Learning (ML) based approaches to detect spammers on Twitter. This research aims to devise a secure system based on Hybrid Similarity Cosine and Soft Cosine measured in combination with Genetic Algorithm (GA) and Artificial Neural Network (ANN) to secure Twitter network against spammers. The similarity among tweets is determined using Cosine with Soft Cosine which has been applied on the Twitter dataset. GA has been utilized to enhance training with minimum training error by selecting the best suitable features according to the designed fitness function. The tweets have been classified as spammer and non-spammer based on ANN structure along with the voting rule. The True Positive Rate (TPR), False Positive Rate (FPR) and Classification Accuracy are considered as the evaluation parameter to evaluate the performance of system designed in this research. The simulation results reveals that our proposed model outperform the existing state-of-arts.
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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제3권3호
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pp.129-138
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2022
Reintroduction programs have been promoted across the world to recover and rehabilitate endangered birds through ex situ captive breeding and releasing to the nature. The ultimate aims of these reintroduction programs are recovery of sustainable populations in natural habitats. To ensure the success of the reintroduction programs, it is necessary to examine the followings in order to increase the success rate of releasing along with the development of captive breeding techniques: 1) Adequate habitat provision, 2) adaptability of captive-bred individuals, 3) survivability of released individuals, and 4) social interest and will. Before releasing captive-bred individuals, it should be reviewed whether there are habitats in which the limiting factor is removed, and assessed their long-term safety. The quantity and quality of the released individuals must be considered to increase the chances for mate selection, maintain genetic diversity, and acquire the ability to adapt to the wild. The release method must be decided in consideration of characteristics of the target habitats and individuals, and rational means such as careful observation, evaluation, and feedback must be provided throughout the release process. For the long-term success of recovery projects, social awareness, sustainable support, and related experts are needed. Satisfying these criteria can help to increase the success rates of reintroduction programs. For the bird reintroduction program in the future, the feasibility of the methods and procedures must be closely reviewed before starting.
소맥육종외 선발효율을 높이기 위만 유전력, 표현형상관, 유전상관, 환경상관 및 경노계수의 연차간 변동을 알기 위하여 1974년, 1975년, 1978년 3개년간의 생산력검정 본시험성적을 이용하여 유전통계량의 년차적 변동을 분석한 결과를 요약하면 아래와 같다. 1. 출수후, 성숙기 및 간장의 유전력은 매우 높으며, 년차적 변동이 적고, 천입중의 유전율은 중정도이며, 년차간 변동이 비교적 적으나 수량 및 기타 수량구성요소는 유전율이 낮고 년차간 변동이 매우 컸었다. 2. 출수기, 성숙기 및 간장상호간, 출수기와 천입중, 성숙기와 1 수입수와는 정의 유전상관이 높고, 수량과 $m^2$당 수수도 정의 유전상관이 높으며, 이들 상호간의 상관은 년차적 변동이 적었으나, 기타형질간에는 연차적 변동이 매우 컸었다. 3. 경노계수의 년차적 변동이 매우 크나 3개년간 수량에 직접효과가 크게 미치는 형질은 $m^2$당수수, 천입중이었다. 4. 선발효과를 올리기 위하여 유전통계량을 선발지표로 삼을 때늘 3개년 이상의 결과를 분석ㆍ활용하여야겠다.
Streamflow forecasting plays a crucial role in water resource control, especially in highly urbanized areas that are very vulnerable to flooding during heavy rainfall event. In addition to providing the accurate prediction, the evaluation of effects and importance of the input predictors can contribute to water manager. Recently, machine learning techniques have applied their advantages for modeling complex and nonlinear hydrological processes. However, the techniques have not considered properly the importance and uncertainty of the predictor variables. To address these concerns, we applied the GA-BART, that integrates a genetic algorithm (GA) with the Bayesian additive regression tree (BART) model for hourly streamflow forecasting and analyzing input predictors. The Jungrang urban basin was selected as a case study and a database was established based on 39 heavy rainfall events during 2003 and 2020 from the rain gauges and monitoring stations. For the goal of this study, we used a combination of inputs that included the areal rainfall of the subbasins at current time step and previous time steps and water level and streamflow of the stations at time step for multistep-ahead streamflow predictions. An analysis of multiple datasets including different input predictors was performed to define the optimal set for streamflow forecasting. In addition, the GA-BART model could reasonably determine the relative importance of the input variables. The assessment might help water resource managers improve the accuracy of forecasts and early flood warnings in the basin.
This study is to develop new wheat breeding material through wide hybridization with wild species harboring useful characteristics such as salt, heat, and drought tolerance. Leymus mollis, wild rye was used to improve wheat genetic quality. L. mollis, is a perennial plant harboring tolerance against salt, heat, and drought because L. mollis distributes on the seaside. The F1 hybrids were produced by crossing between common wheat (Triticum aestivum L., Chinese Spring) and L. mollis. Genomic in situ hybridization revealed that the F1 hybrids have L. mollis genome. For the evaluation of salt and drought tolerance, seeds from the F2 were used. Under 2% NaCl solution, the F3 wheat-Leymus addition plants with salt tolerance showed more tillering and longer roots than other F3 plants without salt tolerance. Also, the F3 plants with salt tolerance showed better shallow-rooted than other F3 plants without salt tolerance. Finally, the F3 plants with salt tolerance made seed-setting under 2% NaCl condition, but other F3 plants without salt tolerance were not. Under drought conditions, the F3 plants with drought tolerance showed longer culm and spike length than other F3 plants without drought tolerance and even those of Chinese Spring under well-water conditions. We evaluated and selected the F3 plants with salt or drought tolerance for generation advancement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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