In this study, we introduce and discuss a concept of a granular-oriented radial basis function neural networks (GRBF NNs). In contrast to the typical architectures encountered in radial basis function neural networks(RBF NNs), our main objective is to develop a design strategy of GRBF NNs as follows : (a) The architecture of the network is fully reflective of the structure encountered in the training data which are granulated with the aid of clustering techniques. More specifically, the output space is granulated with use of K-Means clustering while the information granules in the multidimensional input space are formed by using a so-called context-based Fuzzy C-Means which takes into account the structure being already formed in the output space, (b) The innovative development facet of the network involves a dynamic reduction of dimensionality of the input space in which the information granules are formed in the subspace of the overall input space which is formed by selecting a suitable subset of input variables so that the this subspace retains the structure of the entire space. As this search is of combinatorial character, we use the technique of genetic optimization to determine the optimal input subspaces. A series of numeric studies exploiting some nonlinear process data and a dataset coming from the machine learning repository provide a detailed insight into the nature of the algorithm and its parameters as well as offer some comparative analysis.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제22권2호
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pp.65-74
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2011
The Scarites aterrimus (Coleoptera: Carabidae), is one of the carabid beetles dwelling exclusively on coastal sandy dunes. Habitat deterioration and equivalent activity have greatly concerned population declines in several species dwelling on the coastal sandy dunes. As a first step to establish long-term conservation strategy, we investigated the nation-wide magnitude and nature of genetic diversity of the species. As a first step, we sequenced a portion of mitochondrial COI gene, corresponding to "DNA Barcode" region (658 bp) from a total of 24 S. aterrimus individuals collected over nine sandy dunes belonging to four Korean provinces. The sequence analysis evidenced moderate to low magnitude of sequence diversity compared with other insect species distributed in Korean peninsula (0.152% to 0.912%). The presence of closely related haplotypes and relatively high gene flow estimate collectively suggest that there had been no historical barriers that bolster genetic subdivision. Population decline was postulated on the basis of several missing haplotypes that are well found in the species with a large population size. This interpretation is consistent with field observation of small population size in the coastal sandy dune habitats. The highest genetic diversity estimates were found in the coastal sand dune population of Seogwipo, Jeju Island, justifying a prior attention to the population, in order to sustain overall genetic diversity of the species. Further scrutinized study might be required for further robust conclusion.
This study was conducted to analyze genetic characteristics of Korean Native Chicken three lines classified on the basis of the feather color and appearance (Red, Yellow, and Black) using DNA fingerprinting method. To estimate the genetic relatedness among breeds and similarities within breeds, we collected blood samples from Korean Native Chicken (KNC), Rhode Island Red (RIR), White Leghorn (WL), and Cornish(CN) and obtained genomic DNA from the blood of 10 individuals randomly selected within the breeds and lines. The genomic DNA samples were digested with restriction enzymes (Hinf J, Hae Ill) and hybridized with various probes (Jeffreys' probes 33.15, 33.6 and M13) after Southern transfer. Genetic similarities within breeds were characterized by band sharing (BS) value, estimated by the DFP band pattern between the pair of lanes. BS values within WL, RIR, and KNC were 0.82, 0.70 and 0.56, respectively. Relative genetic diversity (BS value) of KNC was higher than those two breeds (WL, RIR). Estimation of genetic similarity between KNC lines and control breed (RIR) was 0.32, whereas similarity within KNC lines (6 groups) was 0.50. In this analysis, KNC was showed to have a highly genetic diver-sity at the DNA level, and to be closer in genetic distance to RIR (0.67) than any other breeds.
Hypertension is characterized by multiple genetic and environmental factors. To establish the genetic basis of hypertension in Koreans, we investigated the genetic variations of dopamine D3 receptor (DRD3) gene in the Korean patients with hypertension and normotensive controls. There were no significant differences in the genotype and allele frequencies of Bal I RFLP in the DRD3 gene between two groups, respectively (P > 0.05). Our finding shows lack of association between a genetic marker of DRD3 gene and hypertension, suggesting that the genetic variation of DRD3 gene does not playa major role in the determination of hypertension in Korean population. Further studies in other ethnic groups will be required.
The rapid development of the sheep genetic linkage map over the last five years has given us the ability to follow the inheritance of chromosomal regions. Initially this powerful resource was used to find markers linked to monogenic traits but there is now increasing interest in using the genetic linkage map to define the complex of genes that control multigenic production traits. Of particular interest are those production traits that are difficult to measure and select for using classical quantitative genetic approaches. These include resistance to disease where a disease challenge (necessary for selection) poses too much risk to valuable stud animals and meat and carcass qualities which can be measured only after the animal has been slaughtered. The goal for the new millennium will be to fully characterise the genetic basis of multigenic production traits. The genetic linkage map is a vital tool required to achieve this.
We have investigated the genetic variation in the human apo B mRNA editing protein (apobec-1) gene. Exon 3 of the apobec-1 gene was amplified by polymerase chain reaction. After detection of an additional band by single strand conformational polymorphism (SSCP) analysis, sequencing of the SSCP-shift sample revealed a single-base mutation. The mutation was a CGG transversion at codon 80 resulting in a lleRMet substitution. This substitution was confirmed by restriction fragment length polymorphism analysis since a Pvull site is abolished by the substitution. Population and family studies confirmed that the inheritance of the genotypes for apobec-1 gene polymorphism is controlled by two codominant alleles (P1 and P2). A significant difference in plasma triglyceride was detected among the different apobec-1 genotypes in the CAD patients (P<0.05). Our study could provide the basis for elucidating the interaction between genetic variation of the apobec-1 gene and disorders related to lipid metabolism.
Glehnia littoralis Fr. Schmidt et Miquel is an important medicinal plants in East Asian countries. This plant species naturally distributed in Korea, Japan, China, and Taiwan, but it is a rare plants living in the coastal dune in Korea. To investigate the genetic variation, genetic diversity and genetic evolutionary relationships of 14 different geographical G. littoralis, ITS sequence and random amplified polymorphic DNA (RAPD) were analyzed. On the basis of ITS sequences, it was clearly showed that the ITS1 and ITS2 sequences among 14 populations are identical regardless of geographical origin excepting 2 bp in pair-wise comparison of ITS1. Furthermore, RAPD results also showed that 14 different geographical G. littoralis produce various polymorphic patterns without critical relationship among neighboring regions. These combined results suggest that the geographical variation and genetic evolution of G. littoralis is stable and provide important information on genetic diversity, and conservation of this rare plant species in situ and ex situ.
Body weights of 862 Angora goats between birth and 36 months of age, recorded on a semiyearly basis from 1988 to 2000, were used to estimate genetic, permanent environmental and phenotypic covariance functions. These functions were estimated by fitting a random regression model with 6th order polynomial for direct additive genetic and animal permanent environmental effects and 4th and 5th order polynomial for maternal genetic and permanent environmental effects, respectively. A phenotypic covariance function was estimated by modelling overall animal and maternal effects. The results showed that the most variable coefficient was the intercept for both direct and maternal additive genetic effects. The direct additive genetic (co)variances increased with age and reached a maximum at about 30 months, whereas the maternal additive genetic (co)variances increased rapidly from birth and reached a maximum at weaning, and then decreased with age. Animal permanent environmental (co)variances increased with age from birth to 30 months with lower rate before 12 months and higher rate between 12 and 30 months. Maternal permanent environmental (co)variances changed little before 6 months but then increased slowly and reached a maximum at about 30 months. These results suggested that the contribution of maternal additive genetic and permanent environmental effects to growth variation differed from those of direct additive genetic and animal permanent environmental effects not only in expression time, but also in action magnitude. The phenotypic (co)variance estimates increased with age from birth to 36 months of age.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권6호
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pp.2925-2948
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2019
In order to improve the utilization of irrigation water resources of greenhouse tomatoes, a water-saving irrigation decision-making model based on genetic optimization T-S fuzzy neural network is proposed in this paper. The main work are as follows: Firstly, the traditional genetic algorithm is optimized by introducing the constraint operator and update operator of the Krill herd (KH) algorithm. Secondly, the weights and thresholds of T-S fuzzy neural network are optimized by using the improved genetic algorithm. Finally, on the basis of the real data set, the genetic optimization T-S fuzzy neural network is used to simulate and predict the irrigation volume for greenhouse tomatoes. The performance of the genetic algorithm improved T-S fuzzy neural network (GA-TSFNN), the traditional T-S fuzzy neural network algorithm (TSFNN), BP neural network algorithm(BPNN) and the genetic algorithm improved BP neural network algorithm (GA-BPNN) is compared by simulation. The simulation experiment results show that compared with the TSFNN, BPNN and the GA-BPNN, the error of the GA-TSFNN between the predicted value and the actual value of the irrigation volume is smaller, and the proposed method has a better prediction effect. This paper provides new ideas for the water-saving irrigation decision in greenhouse tomatoes.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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제16권1호
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pp.5-14
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2005
이전까지는 많은 정신장애가 유전으로 대표되는 생물학적 소인과 환경적 소인에 의한 것이라는 논의는 많았지만 실제 유전적 소인이 구체적으로 어떻게 장애의 발병과 임상 경과에 관여하는 지에 대한 명확한 증거를 갖기 어려웠다. 그러나 최근 들어 분자 생물학, 분자 유전학, 신경과학 등의 학문의 발달로 인해 유전 인자가 정상 또는 비정상 발달에 어떻게 기여 하는가에 대한 객관적 증거들이 많아지면서 좀더 이런 영향에 대한 조망이 용이해진 상황이다. 향후 이 분야들의 발달은 더욱 다양한 정신 장애에서 유전 인자의 역할을 밝혀 줄 것이며 정신과 임상 영역에서 유전적 검사를 통해 정신 장애를 진단하게 되는 것도 가능하게 해 줄 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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