Neurodegenerative diseases are characterized by distinct protein aggregates, such as those of α-synuclein and tau. Lysosomal defect is a key contributor to the accumulation and propagation of aberrant protein aggregates in these diseases. The discoveries of common proteinopathies in multiple forms of lysosomal storage diseases (LSDs) and the identification of some LSD genes as susceptible genes for those proteinopathies suggest causative links between LSDs and the proteinopathies. The present study hypothesized that defects in lysosomal genes will differentially affect the propagation of α-synuclein and tau proteins, thereby determining the progression of a specific proteinopathy. We established an imaging-based high-contents screening (HCS) system in Caenorhabditis elegans (C. elegans) model, by which the propagation of α-synuclein or tau is measured by fluorescence intensity. Using this system, we performed RNA interference (RNAi) screening to induce a wide range of lysosomal malfunction through knock down of 79 LSD genes, and to obtain the candidate genes with significant change in protein propagation. While some LSD genes commonly affected both α-synuclein and tau propagation, our study identified the distinct sets of LSD genes that differentially regulate the propagation of either α-synuclein or tau. The specificity and efficacy of these LSD genes were retained in the disease-related phenotypes, such as pharyngeal pumping behavior and life span. This study suggests that distinct lysosomal genes differentially regulate the propagation of α-synuclein and tau, and offer a steppingstone to understanding disease specificity.
Shahdoust, Maryam;Hajizadeh, Ebrahim;Mozdarani, Hossein;Chehrei, Ali
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.14
no.1
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pp.111-116
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2013
Background: Cigarette smoking is the major risk factor for development of lung cancer. Identification of effects of tobacco on airway gene expression may provide insight into the causes. This research aimed to compare gene expression of large airway epithelium cells in normal smokers (n=13) and non-smokers (n=9) in order to find genes which discriminate the two groups and assess cigarette smoking effects on large airway epithelium cells.Materials and Methods: Genes discriminating smokers from non-smokers were identified by applying a neural network clustering method, growing self-organizing maps (GSOM), to microarray data according to class discrimination scores. An index was computed based on differentiation between each mean of gene expression in the two groups. This clustering approach provided the possibility of comparing thousands of genes simultaneously. Results: The applied approach compared the mean of 7,129 genes in smokers and non-smokers simultaneously and classified the genes of large airway epithelium cells which had differently expressed in smokers comparing with non-smokers. Seven genes were identified which had the highest different expression in smokers compared with the non-smokers group: NQO1, H19, ALDH3A1, AKR1C1, ABHD2, GPX2 and ADH7. Most (NQO1, ALDH3A1, AKR1C1, H19 and GPX2) are known to be clinically notable in lung cancer studies. Furthermore, statistical discriminate analysis showed that these genes could classify samples in smokers and non-smokers correctly with 100% accuracy. With the performed GSOM map, other nodes with high average discriminate scores included genes with alterations strongly related to the lung cancer such as AKR1C3, CYP1B1, UCHL1 and AKR1B10. Conclusions: This clustering by comparing expression of thousands of genes at the same time revealed alteration in normal smokers. Most of the identified genes were strongly relevant to lung cancer in the existing literature. The genes may be utilized to identify smokers with increased risk for lung cancer. A large sample study is now recommended to determine relations between the genes ABHD2 and ADH7 and smoking.
Kim Jun-Sang;Lee Young-Sook;Lee Jeung Hoon;Lee Woong-Hee;Seo Eun Young;Cho Moon-June
Radiation Oncology Journal
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v.23
no.1
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pp.43-50
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2005
Purpose : A number of genes and their products are Induced early or late following exposure of cells to ionizing radiation. These radiation-Induced genes have various effects on irradiated cells and tissues. Suppression subtractive hybridization (SSH) based on PCR was used to Identify the differentially expressed genes by radiation in cervix carcinoma cells. Materials and Methods : Total RNA and poly $(A)^+$ mRNA were Isolated from Irradiated and non-irradiated HeLa cells. Forward- and reverse-subtracted cDNA libraries were constructed using SSH. Eighty-eight clones of each were used to randomly select differentially expressed genes using reverse Northern blotting (dot blot analysis). Northern blotting was used to verify the screened genes. Results : Of the 17t clones, 10 genes in the forward-subtracted library and 9 genes In the reverse-subtracted library were identified as differentially expressed radiation-induced genes by PCR-select differential screening. Three clones from the forward-subtracted library were confirmed by Northern blotting, and showed increased expression in a dose-dependent manner, including a telomerase catalytic subunit and sodium channel-like protein gene, and an ESTs (expressed sequence tags) gene. Conclusion : We Identified differentially expressed radiation-induced genes with low-abundance genes with SSH, but further characterization of theses genes are necessary to clarify the biological functions of them.
The well-conserved NBS domain of resistance (R) genes cloned from many plants allows the use of a PCR-based approach to isolate resistance gene analogs (RGAs). In this study, we isolated an RGA (CapRGC) from Capsicum annuum "CM334" using a PCR-based approach. This sequence encodes a protein with very high similarity to Rx genes, the Potato Virus X (PVX) R genes from potato. An evolutionary analysis of the CapRGC gene and its homologs retrieved by an extensive search of a Solanaceae database provided evidence that Rx-like genes (eight ESTs or genes that show very high similarity to Rx) appear to have diverged from R1 [an NBS-LRR R gene against late blight (Phytophthora infestans) from potato]-like genes. Structural comparison of the NBS domains of all the homologs in Solanaceae revealed that one novel motif, 14, is specific to the Rx-like genes, and also indicated that several other novel motifs are characteristic of the R1-like genes. Our results suggest that Rx-like genes are ancient but conserved. Furthermore, the novel conserved motifs can provide a basis for biochemical structural. function analysis and be used for degenerate primer design for the isolation of Rx-like sequences in other plant species. Comparative mapping study revealed that the position of CapRGC is syntenic to the locations of Rx and its homolog genes in the potato and tomato, but cosegregation analysis showed that CapRGC may not be the R gene against PVX in pepper. Our results confirm previous observations that the specificity of R genes is not conserved, while the structure and function of R genes are conserved. It appears that CapRGC may function as a resistance gene to another pathogen, such as the nematode to which the structure of CapRGC is most similar.
The key riboflavin synthesis genes are located immediately downstream of luxG in the lux operon from Photobacterium leiognathi. It is of interest that a site capable of forming a rho-independent terminator does not appear to be present between luxG and ribE in our previous data. These results raise the question of whether the transcription of lux and rib genes is integrated or not. In order to answer the question, in vivo transcriptional assay and Southern blot were examined. These studies demonstrate that neither transcriptional terminator nor promoter site is present in the intergenic region between of lux and rib genes as well as that the riboflavin genes are single copy in a chromosome of Photobacterium leiognathi.
Compared to mammal including human, many bioreactive genes that regulate various biological events has not been cloned and characterized yet in fishes, especially shark, Scyliorhinus torazame. In orther to isolate genes that regulate physiological processes in cartilaginors fishes, we performed reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) using the RNA of cartilage tissues of Scyliofhinus torazame. The cloned partial genes were 86%, 80%, 73%, 84%, 75%, 79% identical to $\alpha$- actin, 90-kDa heat-shock protein, methyle-neterahydrofolate dehydrogenase-methenyltertrahydrofolate cyclohudrolase-formyltetrahydrofolate synthetase, ubiquitin, glutamine synthetase and connective tissue growth factor genes of human, respectively. They also have similar nucleotide sequence homologues with those of another species. These partial bioreactive genes elucidated in this study may support to studies of phylogenetic analysis based on evolutionary relationships between shark and other species.
The use of a marker gene in a transformation process aims to give a selective advantage to the transformed cells, allowing them to grow faster and better, and to kill the non-transformed cells. In general, the selective gene is introduced into plant genome along with the genes of interest. In some cases, the marker gene can be the gene of interest that will confer an agronomic characteristic, such as herbicide resistance. In this review we list and discuss the use of the most common selective marker genes on plant transformation and the effects of their respective selective agents. These genes could be divided in categories according their mode of action: genes that confer resistance to antibiotics and herbicides; and genes for positive selection. The contention of the marker gene flow through chloroplast transformation is further discussed. Moreover, strategies to recover marker-free transgenic plants, involving multi-auto-transformation (MAT), co-transformation, site specific recombination and intragenomic relocation of transgenes through transposable elements, are also reviewed.
The human immunodeficiency virus (HIV)-l protein Tat acts as a transcription transactivator that stimulates expression of the infected viral genome. It is released from infected cells and can similarly affect neighboring cells. The nucleocapsid is an important protein that has a related significant role in early mRNA expression, and which contributes to the rapid viral replication that occurs during HIV-1 infection. To investigate the interaction between the Tat and nucleocapsid proteins, we utilized cDNA micro arrays using pTat and flag NC cotransfection in HEK 293T cells and reverse transcription-polymerase chain reaction to validate the micro array data. Four upregulated genes and nine downregulated genes were selected as candidate genes. Gene ontology analysis was conducted to define the biological process of the input genes. A proteomic approach using PathwayStudio determined the relationship between Tat and nucleocapsid; two automatically built pathways represented the interactions between the upregulated and downregulated genes. The results indicate that the up- and downregulated genes regulate HIV-1 replication and proliferation, and viral entry.
To develop a rapid and reliable single-tube-based PCR technique for detection simultaneously the quinolone resistance qnrA, qnrB and qnrS genes. After multiple alignment, primers were designed to detect known qnr variants. I was used for A total of 43 extented-spectrum ${\beta}$-lactamases (ESBLs) producing Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae isolated from university hospital were tested for screening, as with qnr genes. In optimized conditions, all positive controls confirmed the specificity of the PCR primers. Out of 43 isolates, qnrA genes were detected 19 (44.2%), qnrB genes 5 (11.7%), qnrS genes 15 (34.9%) and 8 (18.6%) isolates were not detected. I report here a fast and reliable technique for rapid screening of qnr positive strains to be used for epidemiological surveys.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.11a
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pp.427-430
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2006
Clustering for gene expression data without filtering out noise genes may be distorted or derived inappropriate inference. Identifying significant genes and deleting noise before major analysis is necessary fur meaningful discovery from genes expression pattern. We proposed a new method of finding significant genes using factor analysis which is done on transposed data matrix. We construct significance score that is sum of factor loadings for declared significant number of factor, and set threshold through replication. Our proposed method works well for simulated time-course data for finding significant genes even though variance level gets larger.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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