Journal of the Korean Regional Science Association
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v.35
no.2
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pp.49-57
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2019
The young generation in life cycle that social position is rapidly changing is play an important role in a regional development because they can increase social and natural population in the region. This study analyzed the relationship between the movement of young generation and the regional characteristics including housing market characteristics in Seoul. As the results, the movement of young generation was influenced by commuting distance and location of jobs as the gravity model has suggested. In addition, housing supply and housing price (or Jeonse price) is an important factor for the movement of young generation. It can be inferred that the more price gap such as Jeonse price and housing supply gap are increased, the more out-migration of young generation in Seoul is increased. However, the housing demand of young generation in employment centers will be increased because jobs contribute to increasing the inflow of young people. Therefore, the policies of central and Seoul government that supply housing in job rich and high accessibility areas are needed for young generation. In addition, if public housing and affordable housing are supplied in the other areas, it can contribute to reduce the out-migration of young people in Seoul.
In this paper, we propose a "Distance Correlation Selection operator (DCS)" as a new selection operator. For Genetic Algorithm (GA), many improvements have been proposed. The MGG (Minimal Generation Gap) model proposed by Satoh et.al. shows good performance. The MGG model has all advantages of conventional models and the ability of avoiding the premature convergence and suppressing the evolutionary stagnation. The proposed method is an extension of selection operator in the original MGG model. Generally, GA has two types of selection operators, one is "selection for reproduction", and the other is "selection for survival"; the former is for crossover and the latter is the individuals which survive to the next generation. The proposed method is an extension of the former. The proposed method utilizes distance information between individuals. From this extension, the proposed method aims to expand a search area and improve ability to search solution. The performance of the proposed method is examined with several standard test functions. The experimental results show good performance better than the original MGG model.
This paper presents the problems of design and theoretical model of electrostatically driven axial-gap type wobble motor. The motor design benefits from large axial rotor-to-stator overlap and large gear ratios, and motor designs with rotor radii of 50 and $100{\mu}m$ are capable of generating torques in the [nNm] range at high electrostatic fields. Because of the large gear ratio, smaller angular steps and lower rotational speed are obtained, compared to radial-gap motor design. Aspects like gear ratio, torque generation, excitation schemes and torque coverage, normal forces, friction are addressed.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.05a
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pp.1004-1008
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2003
Near-filed optical storage using cantilever aperture tip is a promising way fer next generation optical data storage. To enhance the speed of reading and writing data, gap between tip and media should be controlled fast and precisely within near field region. In this paper, several PZT actuators are analyzed far constructing dual servo control algorithm: coarse actuators(stact. PZT, bimorph PZI) for media surface inclination and One actuator(film PZT) for media surface roughness. Dynamic analysis of stack PZT, bimorph PZT, and film PZT are performed through the frequency response. Based on the frequency response and mathematical model, fast analog controller is designed.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.53
no.4
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pp.265-276
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2004
Genetic Algorithm(GA), that is shown stable performance to find an optimal solution, has been used as a method of solving large-scaled optimization problems with complex constraints in various applications. Since it takes so much time to execute a long computation process for iterative evolution and adaptation. In this paper, a hardware-based adaptive GA was proposed to reduce the serious computation time of the evolutionary process and to improve the accuracy of convergence to optimal solution. The proposed GA, based on steady-state model among continuos generation model, performs an adaptive mutation process with consideration of the evolution flow and the population diversity. The drawback of the GA, premature convergence, was solved by the proposed adaptation. The Performance improvement of convergence accuracy for some kinds of problem and condition reached to 5-100% with equivalent convergence speed to high-speed algorithm. The proposed adaptive GAP(Genetic Algorithm Processor) was implemented on FPGA device Xilinx XCV2000E of EHW board for face recognition.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.1B
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pp.60-70
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2011
IPTV was introduced as the new growth engine of the broadcasting and telecommunications industry and has experienced a high growth rate as its subscribers exceeded 2 million in early 2010. However there have been some doubts on if the IPTV market will keep current growth drift. One of such suspicions is that IPTV market has not been developed by the competitiveness of IPTV industry itself. In addition, the recent slowdown of subscribers' growth and IPTV players' operating at a loss has been suggested as obstacles to the IPTV market growth. This sort of phenomenon has been brought about by ambiguous proposition of IPTV's own value as well as IPTV service positioning gap. To resolve these problems this study empirically investigates what customers want to get from IPTV service by analyzing switching value of IPTV subscribers. This study also identifies which values must be strategically considered to develop next generation IPTV services, in particular mobile IPTV services. Following the investigation, this study analyzes the possible positioning gap of mobile IPTV. Through this analysis, this study suggests which sort of service values need to be reconciled.
Today, many people seek for their own personal character which is distinguished from another people and they utilize fashion coordination as the was of expression their own image. In addition, interest in electronic commerce and cuber shopping mall on the internet is increasing. For this reason, visual and interesting virtual fashion coordination system is needed. The purpose of this study is to propose possibility of fashion coordination by virtual 3D model. For this study, 1. We make a 3D standard body model by automatic generation. 2. We make 3D fashion item (sleeveless top and flare skirt) by automatic generation. 3. We combine 3D body model with fashion item by special point, grouping and gap being between body and clothes. 4. We make textile palettes and textile DB for texture mapping and rendering. As a effect of this study, 1. It can give the chance to coordinate clothes suitable for their own character and bodyshape on the cuber space more speedily and variously. 2. It can help fashion internet shopping mall company can save a time, expenses and tries to advertise their new products, offer service for customers and lead customers to purchasing. 3. It can accumulate a database of design and textile for using by fashion and textile industry.
Purpose: The baby boomers and the millennials, who make up the largest share of the market, are showing the gap in their differentiated cultural styles. The purpose of this study is to study the consumption propensity and purchasing determinants of the baby boomers generation and the millennials generation, which have become a very important key pillar in shaping the market based on the cultural dimension model theory of h(=>H)opstead, and to identify the difference Research design, data, and methodology: In order to verify the research hypotheses, The data was collected from the baby boomers and the millennials using online questionnaires. The pre-test was conducted from October 10 to 12, 2019, and the main survey was conducted from October 15 to 25. A total of 230 copies were recalled, and the final 219 copies were used for the final analysis. Results: The consumption propensity between the baby boomers and the millennials differed in resource saving purchase propensity and impulse buying propensity. The baby boomers showed higher resource saving purchase propensity than the millennials, while the millennials showed higher impulse buying propensity. There was a difference in the determinants to purchasing only in the evaluation factor. Results of gender differences by generation, baby boomers differed in their planned purchase propensity, and women were higher. The millennials generation differed in resource saving purchase propensity and awareness propensity for others, all higher in men. In determinants to purchasing, the baby boomers did not differ in gender, and the millennials did differ in product factors. A canonical correlations analysis of the relationship between the baby boomers and the millennials showed a significant relationship between consumption propensity and determinants to purchasing. Also, the baby boomer generation has the biggest link between impulse buying propensity and evaluation factor. The millennials generation showed the biggest link between resource saving purchase and product factors. Conclusions: This study compared consumption propensity and determinants to purchasing of baby boomers and millennials on the basis of Hopstead's cultural dimension model theory to identify differences between generations, presenting practical and theoretical implications for establishing a correct understanding and specific marketing strategy among generation.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1990.04a
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pp.42-48
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1990
Increasing concerns about model management system lead to studies of user friendliness and model executions. This paper presents model as object's method based on the Object-Oriented Concepts which makes it possible to represent model's operation and enables general decision makers to identify and select more appropriate models. This capability reduces the semantic gap between decision maker and model builder. This view is also able to execute models by way of automatic Ada code generation and specific LP formulation for LINDO. A prototype system is implemented in Pascal.
This paper presents a simulation model and analysis of grid-tied wind turbine generator with batteries using the PSCAD/EMTDC software. The modeled system is consist of two inverters and one bidirectional DC/DC converter. These inverter are to capture the maximum active power under varying wind conditions and to keep the DC-Link voltage magnitude at a specific level. And the bidirectional DC/DC converter makes battery charging or discharging depend on power gap between wind turbine output and local load. Aerodynamic models are applied for a wind turbine blade simulator.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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