The HDM(Hole Drilling Method) is a relatively simple and accurate method in measuring residual stress of welded metal. Various methods of evaluating residual stress are studied in welding field. The method of cutting holes on the plate much affects the accuracy of result. Especially for the hard material like stainless steel difficult to cut preciously is difficult to measure residual stress on welded metal. Because heat conduction of stainless steel is lower than other general steel, the magnitude of residual stress might be different as to changing of welding conditions. Therefore, The distribution of residual stress on the STS304 steel after welding using HDM is evaluated in this paper.
The HDM(Hole Drilling Method) is a relatively simple and accurate methods in measuring residual stress of weldment. Various method of evaluating residual stress are studied in welding field. The method of cutting holes on the plate much affects the accuracy of result. Especially for the hard material like stainless which is difficult to cut preciously is difficult to measure residual stress of weldment. Because heat conduction of strainless steel is lower than other general steel, the magnitude of residual stress might be different as to changing of welding conditions. Therefore, the distribution of residual stress on the STS304 steel after welding using HDM is evaluated in this paper.
Park, Hyoung-Jin;Ahn, Seung-Ho;Kang, Mun-Jin;Rhee, Se-Hun
Journal of Welding and Joining
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v.26
no.2
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pp.85-91
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2008
In general, the quality of a welding process tends to vary with depending on the work environment or external disturbances. Hence, in order to achieve the desirable quality of welding, we should have the optimal welding condition that is not significantly affected by these changes in the environment or external disturbances. In this study, we used a dual response surface method in consideration of both the mean output variables and the standard deviation in order to optimize the V-groove arc welding process. The input variables for GMA welding process with the dual response surface are welding voltage, welding current and welding speed. The output variables are the welding quality function using the shape factor of bead geometry. First, we performed welding experiment on the interested area according to the central composite design. From the results obtained, we derived the regression model on the mean and standard deviation between the input and output variables of the welding process and then obtained the dual response surface. Finally, using the grid search method, we obtained the input variables that minimize the object function which led to the optimal V-groove arc welding process.
The porthole extrusion process is a classic metal forming process to produce complex cross-section shaped aluminum profile. It is very difficult to design porthole die and extrusion process because of the complex shape of extrusion die and internal metal flow. The main variables in this process are ram speed, initial billet and tool temperature, and die shape. In general, the metal flow of porthole extrusion process can be divided into two steps. During the first step, the billet is divided into several parts in the porthole die bridge. During the second step, the divided billets are welded in the welding chamber. In the welding chamber, the level of welding pressure is very important for the quality of the final product. The purpose of this study is to increase the welding pressure in the welding chamber by using a two stage welding chamber. The porthole extrusion die was designed by using the Taguchi method with orthogonal array. The effectiveness of the optimized porthole die was verified by using the finite element analysis.
This study is related to the laser weldability of AZ31B magnesium alloy, an all-purpose wrought alloy with good strength and ductility. In general, AZ31B is classified into AZ31B-H24 and AZ31B-O depending on temper designation. Thus, in this study, the laser weldability of AZ31B-H24 and AZ31B-O was investigated and compared. CW Nd:YAG laser was used to produce bead and butt joints. And the effects of welding conditions on the weldability of these joints were examined in detail. As a result of this study, AZ31B-H24 was found to have thinner oxide film and smaller grain size compared with AZ31B-O. Due to such difference, in bead welding, AZ31B-H24 had more wide welding range for full penetration compared with AZ31B-O. Furthermore, it was also confirmed that AZ31B-H24 and AZ31B-O have different welding conditions to obtain stable keyhole in butt welding.
This paper describes the weldability and mechanical behavior of JIS S45C medium carbon steel (corresponding to KS SM45C and SAE 1045) for machine structures in CW Nd:YAG laser welding. In general, medium carbon steels have a limited application to the industrial fields in spite of good mechanical characteristics. This is due to welding difficulty because of the high carbon contents and impurities in this material. Therefore, in this study the laser weldability of medium carbon steel with adjusted contents of S and P has been investigated in order to extend the application to medium carbon steels. Several experiments and numerical simulations have been conducted to determine the characteristics of mechanical behavior in CW Nd:YAC laser welds. The results of the simulations concur with the experiment results. From the result of this study, the application possibility of CW Nd:YAG laser welding to medium carbon steel has been confirmed. Also, the appropriateness of mechanical behavior simulation has been verified to analyze and predict the welding phenomena.
Welding processes are used to connect several components in nuclear power plants. These welding processes can induce residual stress in welding joints, which has been identified as a significant factor in primary water stress corrosion cracking. Consequently, the assessment of welding residual stress plays a crucial role in determining the structural integrity of welded joints. In this study, a deep fuzzy neural networks (DFNN) with a rule-dropout method, which is an artificial intelligence (AI) method, was used to predict the residual stress of dissimilar metal welding. ABAQUS, a finite element analysis program, was used as the data collection tool to develop the AI model, and 6300 data instances were collected under 150 analysis conditions. A rule-dropout method and genetic algorithm were used to optimize the estimation performance of the DFNN model. DFNN with the rule-dropout model was compared to a deep neural network method, known as a general deep learning method, to evaluate the estimation performance of DFNN. In addition, a fuzzy neural network method and a cascaded support vector regression method conducted in previous studies were compared. Consequently, the estimation performance of the DFNN with the rule-dropout model was better than those of the comparison methods. The welding residual stress estimation results of this study are expected to contribute to the evaluation of the structural integrity of welded joints.
본 일반 지침은 용접 이음부나 구조물의 피로강도 평가에 사용되는 기준응력 계산에 관한 내용으로 핫스팟 응력(Hot Spot Stress, 이하 HSS)이라고 칭하는 응력 평가용 해석 기술 및 관련 내용을 다룬다. 국제용접협회 (IIW: International Institute of Welding)발간 지침서의 주요내용에 대한 간략한 소개와 함께 대한용접학회 용접강도연구위원회의 Round-Robin 시험결과를 바탕으로 유한요소 응력해석 기반 용접 이음부의 HSS 평가 방법에 관한 내용을 정리하였다.
This paper describes the weldability and mechanical behavior of JIS S45C medium carbon steel (corresponding to KS SM45C and SAE 1045) for machine structures in CW Nd:YAG laser welding. ill general, medium carbon steels have a limited application to the industrial fields in spite of good mechanical characteristics. This is due to welding difficulty because of the high carbon contents and impurities in this material. Therefore, in this study the laser weldability of medium carbon steel with adjusted contents of S and P has been investigated in order to extend the application to medium carbon steels. Several experiments and numerical simulations have been conducted to determine the characteristics of mechanical behavior in CW Nd:YAG laser welds. The results of the simulations concur with the experiment results. From the result of this study, the application possibility of CW Nd:YAG laser welding to medium carbon steel has been confirmed. Also, the appropriateness of mechanical behavior simulation has been verified to analyze and predict the welding phenomena.
Kim Namin;Lim Dong-Yong;Lee Jeong-Soo;Choe Woo-Hyeon
Special Issue of the Society of Naval Architects of Korea
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2005.06a
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pp.211-215
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2005
The binary Al-Mg alloys are the basis for the 5000 series of non-heat-treatable aluminum alloys. In general, 5000 series of aluminum alleys have a high strength, good welding characteristics and a high resistance to corrosion, especially under the seawater. Thus the aluminum alloys are adopted in the hull material of hovercraft that is required light in weight as well as high strength. It is very important that the weldability problem of these alloys caused by high thermal conductivities welding deformation, porosity and so on. in this study, auto-welding equipment was applied for aluminum welding automation. Also, optimal welding data were studied by investigating welding characteristics for various shapes of weldment to use Al 5083 that is representative structural materials of the 5000 series of aluminum alloys.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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