This study investigated the self wrapping made possible through the anonymity of cuber-space. According to the analysis of the data, which were collected from the online for 2 days, 2,168 respondents were grouped into three types: Those maintaining the strong sense of identity achievement), 53.8%, those experiencing confusion(identity diffusion), 38.3%, and those losing the sense of identity(foreclosure), 7.9%. Among the general respondents, it was reported that the case of sex wrapping was 11.4%, that of occupation, 40.1%, and that of marital status, 60.6%. Specially 11.4% of the sex wrapper took heterogeneous gender identity, while 7% performed dual sex roles. The rate of gender wrapping of female respondents was higher than that of male ones, which reflects female respondents' longing for male sex. Self-disparity between cyber-space and virtual-space was related with the type of self-identity and gender-identity. The rate of self-disparity between cuber-space and virtual-space was 9%. If it occurred continuously, it may cause individual mental division and maladjustment.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.5
no.4
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pp.39-48
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2017
This study aims to investigate gender differences in the use of ICT by the students of urban schools. The objectives of the study are to find out the use of computers and Internet by the students and also the problems encountered by them while using computers and Internet. The study found that there is a significant association between the place (p=.005) and frequency (p=.002) of use of computers and gender. It is also found that there are significant differences in the problems faced by students while using computers (p=.002), use of Internet (p=.004), and the gender. This clearly indicates that there exists a gender disparity in the use of ICT by the male and female students in the urban schools. In order to overcome this disparity, the school authority should provide the basic and necessary ICT infrastructure in schools which can be equally used by male and female students.
The underrepresentation of women in engineering has received considerable attention. A series of policies and practices have been developed to promote gender-balanced participation in engineering. This study focuses on gender disparities in reasons for the choice of engineering majors and regret of that choice. The regression results show that compared to their male counterparts, women are found to select an engineering major primarily based on their high school GPA or CSAT scores rather than their aptitudes and interests. Accordingly, women regret their major choice more than men due to mismatched expectations and abilities or unsatisfactory postgraduate labor market outcomes. The findings provide policy insights to improve gender equity in engineering by further enhancing career education in secondary schools.
Objectives: This study examined the trends in gender disparity in the self-rated health of people aged 25 to 64 in South Korea, a rapidly changing society, with specific attention to socio-structural inequality. Methods: Representative sample data were obtained from six successive, nationwide Social Statistics Surveys of the Korean National Statistical Office performed during 1992 to 2010. Results: The results showed a convergent trend in poor self-rated health between genders since 1992, with a sharper decline in gender disparity observed in younger adults (aged 25 to 44) than in older adults (aged 45 to 64). The diminishing gender gap seemed to be attributable to an increase in women;s educational attainment levels and to their higher status in the labor market. Conclusions: The study indicated the importance of equitable social opportunities for both genders for understanding the historical trends in the gender gap in the self-reported health data from South Korea.
Kim, Sun Young;Song, Hye Kyung;Lee, Suk Kyeong;Kim, Sang Geon;Woo, Hyun Goo;Yang, Jieun;Noh, Hyun-Jin;Kim, You-Sun;Moon, Aree
Biomolecules & Therapeutics
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v.28
no.6
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pp.491-502
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2020
Sex/gender disparity has been shown in the incidence and prognosis of many types of diseases, probably due to differences in genes, physiological conditions such as hormones, and lifestyle between the sexes. The mortality and survival rates of many cancers, especially liver cancer, differ between men and women. Due to the pronounced sex/gender disparity, considering sex/gender may be necessary for the diagnosis and treatment of liver cancer. By analyzing research articles through a PubMed literature search, the present review identified 12 genes which showed practical relevance to cancer and sex disparities. Among the 12 sex-specific genes, 7 genes (BAP1, CTNNB1, FOXA1, GSTO1, GSTP1, IL6, and SRPK1) showed sex-biased function in liver cancer. Here we summarized previous findings of cancer molecular signature including our own analysis, and showed that sex-biased molecular signature CTNNB1High, IL6High, RHOAHigh and GLIPR1Low may serve as a female-specific index for prediction and evaluation of OS in liver cancer patients. This review suggests a potential implication of sex-biased molecular signature in liver cancer, providing a useful information on diagnosis and prediction of disease progression based on gender.
Purpose: The purpose of this study was to estimate income-related health inequalities among adolescent population across regions in Korea. Methods: Data of 8,456 adolescents from 1998, 2001, 2005, 2007 Korean Health and Nutrition Examination Survey were used for the analysis. True health status was proxied by self-rated health and overweight status. Per capita income was computed from household monthly average income adjusted by consumer price with base year 2005. Adolescent health inequalities were estimated by Concentration Index (CI) across income and space. Results: Ill health score was related with age (p<0.0001), gender (p=0.0155) and income (p<0.0001). Negative relationship between income and ill-health indicated that higher income group tended to enjoy better health and less overweight. These evidences suggested ill health were accumulated on the economically disadvantaged adolescents. The size of health inequalities (ill-health score) were estimated as CI=-0.057 and CI=-0.030 across income groups and regions, respectively. Comparable measures of within region health disparities were also observed. Conclusion: Since health disparity among adolescent population was small compared to adult population, lessening adolescent health inequality could be a helpful way of mitigating health disparities in later stage. Considering life stage of adolescents, school system and local communities could play important roles toward adolescent health distribution. Although health disparity between regions existed, health disparity within a region should not be neglected.
Purpose: The purpose of this study were to investigate the health status and to identify the influencing factors on health status by gender among service workers. Method: Data were collected from the self-reported survey of 781 service workers in sales, food & lodging industry. The data were analyzed by descriptive statistics and multiple linear regression analysis using SPSS Win 10.0. Result: The influencing factors of male workers' health status were job satisfaction, standing hour during work time, physical work environment, job demand and family support. The influencing factors of female workers' health status were job satisfaction, emotional labor, physical work environment, regular exercise, standing hour during work time, social support and age. Conclusion: Gender specific occupational Health program for service workers should be developed in consideration of these influencing factors.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.2
no.2
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pp.47-56
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2012
This study analyzes gender bias in children's informational books about science and science careers to determine how these early resources are affecting the disparity between males and females in science and engineering fields. The study focused on the number of male and female scientists both in pictures and text, and how much space was devoted to discussion of scientists of each gender. Overall, the findings of the study show that only 18% of the pictured scientists were female as well as only 16% of the scientists discussed in the text. These numbers are below current industry data that puts the number of females working in science and engineering fields at 26%.
This study aims to examine the representations of elders in reality shows focusing on gender disparity by employing a textual analysis and audience interviews. According to findings, as for elderly men, various images are presented while as for elderly women, traditional gender images are mainly reproduced. In the audience reception, the audiences' understanding of genres and their preexisting gender perceptions have important roles on their interpretations in the ways of producing gender discriminated meanings.
Purpose: With economic development and prolonged longevity, the level of health and health disparities have became growing concerns for individual and society as well. Since youth's health status are influenced by households' socioeconomic status and associated with heath status in later stage of life, assessing health inequality in the youth is a significant step toward lessening health disparity and promoting health. We measured health inequality in high school students and decomposed it into health factors. Methods: The subjects included 3,787 high school students of 12th graders from the Korea Education and Employment Panel (KEEP) in 2004. True health status was assumed as a latent variable and estimated by ordered logistic regression model. The predicted health was used as a measure of individual health after rPSraling to [0,1] interval. Total health inequality was then measured by Gini coefficient and was decomposed into health factors. Results: Health inequality in high school students was observed. Of total health inequality, 44% was explained by biological factors such as body mass index (BMI) (32.5%) and gender (13.5%). Behavioral factors such as smoking, drinking, physical activity, hours in bed and hours of computer ussge added to 11.7%. Household income and work experiences explained 5.6% and 8.8%, respectively. School satisfaction explained 14.6%. Other school related factors such as self-assessed achievement and experience of being bullied accounted for 15.5%. Conclusion: Among the health factors, biological factor was the most important contributor in health disparity. Other factors such as health behaviors, socioeconomic factors, school satisfaction and school related factors exhibited somewhat similar magnitude. For policy purposes, it is recommended to look into modifiable factors depending BM, gender and school surroundings.
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