• 응용통계연구
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• 제37권6호
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• pp.769-782
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• 2024

많은 의학 연구, 특히 질병 진행 연구에서는 서로 연관된 두 개의 연속적인 사건이 발생하는 경우를 자주 접하게 되며, 두 사건 시간 모두 정기적인 검진으로 인하여 구간 중도절단되는 경향이 있다. 이러한 자료를 이중 구간 중도절단(DIC) 되었다고 하며, 본 연구의 주요 관심사는 두 연속적인 사건 사이의 경과 시간이다. 본 논문에서는 준모수적 가속 수명 시간 모형을 바탕으로 DIC 자료를 분석하기 위한 순위 기반 회귀 방법론을 제안하였다. 복잡한 DIC 자료를 경과 시간이 포함하는 단일 구간 중도절단 자료로 바꾸어 관측되는 잔차들 간 비교 가능한 짝의 크기를 비교하여 게한 및 로그 순위 가중치를 고려한 추정 방정식을 바탕으로 회귀계수를 추정하였다. 일변량 DIC 자료에서 군집의 크기가 유의미한 정보가 있는 경우까지 고려한 군집 DIC 자료를 위하여 군집 크기의 역가중치를 추가한 방법론으로 확장하였다. 추정량의 분산을 추정하기 위하여 효율적인 방법을 사용하였으며, 유한 표본에서의 방법론 성능을 평가하기 위한 다양한 모의실험을 수행하였다. 마지막으로, 본 연구의 활용성을 살펴보기 위하여 제안한 방법론을 군집 DIC 구조를 갖는 실제 데이터에 적용하고 그 결과를 제시하였다.

• 응용통계연구
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• 제11권1호
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• pp.113-127
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• 1998

생존자료의 분석에 있어 두 집단간의 생존분포의 비교는 자주 관심의 대상이 되고 있다. 중도절단(censoring)이 존재하는 생존자료에 있어 두 생존분포의 동일성을 검정하는 방법으로 log-rank 통계량과 Gehan의 일반화된 Wilcoxon 통계량에 근거한 검정법이 주로 사용되어 왔다. 그러나 이 두 가지 검정통계량이 어떤 상황에서나 적절한 것은 아니고, 두 생존분포의 여러가지 형태와 중도절단의 정도에 따라 통계량의 검정력은 크게 달라진다. 따라서 본 논문에서는 두 생존분포의 비교를 위해 제안된 몇 가지 검정통계량들을 여러가지 상황에서 모의실험을 통하여 비교하고, 그 결과를 토대호 주어진 상황에서 적절한 통계량을 선택하는데 대한 유용한 정보를 제공하였다.

• 응용통계연구
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• 제9권2호
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• pp.95-108
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• 1996

의약학 분야에 있어서 임상시험(clinical trial)을 하는 도중에 약의 독성이 발견되거나 연구 초기에 두 처리군간의 차이가 크게 나타난다면 임상시험의 종료를 신중하게 고려하는 것이 바람직할 것이다. 따라서 요즈음에는 일정시간이 경과할 때마다 실험 결과를 중간점검(interim monitoring)하는 것이 점점 요구되어지고 있는 추세다. 본 논문에서는 두 치료법의 치료율을 비교하는 경우에 비모수검정통계량에 집단축차검정법을 적용하여 생존분포, 치료율, 중도절단율, 오류분배율함수(error spencing rate function) 등을 다양하게 변화시키면서 모의실험을 실시하여 Gray-Tsiatis 통계량, logrank 통계량, Gehan 통계량 각각에 대한 검정력과 유의수준을 비교하였다.