The conventional closed-die forging processes had been applied to forging of the spur gears. But this type process requires high pressure. The commercial finite element analysis code ANSYS for the stress and elastic deformation of non-axisymmetric die was adopted in this study. In the non-axisymmetric die such as gear forging, maximum stresses were imposed on the tip of the gear tooth. When the stress exceeds yield strength of insert die, many approaches were attemped to prevent the die failure. Good shaped products are forged successfully. This type process could by used as an advanced technique to replace conventional hobbing process of gear.
This paper shows the failure(wear) phenomena of differential bearings in the transaxle of passenger cars and investigate their characteristics. It was found that the wear mechanism was mild abrasive wear caused by the presence of particles in the gear box. The sides of the outer raceway was more neared than center of it, so it is showed as if the crowning of outer raceway are increased. With close examination of the failed bearing, various countermeasures could be suggested.
Gear transmission system is widely applied in engineering. As the problem of contact fatigue, wear, lubrication failure etc, the condition of gear teeth contacts will be worse. The vibration and sound signals in the gear system will be affected by the some failures like scuffing, abrasive wear and spalling due to the deterioration of gear teeth surface. By studying the estimation of specific film thickness, measurement of reduction in tooth thickness, visual examination of wear mechanisms on the gear teeth and their effects on the statistical parameters of vibration and sound signals, the research obtained the satisfactory results on accessing the surface fatigue wear in a spur gear system. The paper utilizes the relationship between statistical parameters obtained from sound signals and Stribeck curve to confirm the hypothesis of dependency of surface fatigue wear, specific film thickness.
하이브리드 굴삭기는 기존 굴삭기와 달리 선회구동계에 유압모터를 대신하여 선회전동기를 사용하고 있다. 하이브리드 굴삭기의 신뢰성을 평가하고 보증하기 위해서는 기계와 전기적인 고장모드가 조합되어 고려되어야 한다. 특히, 하이브리드 굴삭기용 선회감속기는 가혹한 실외환경에서 운용되므로 시작품에 대한 현장작동조건을 고려한 가속수명시험이 수행되어야 한다. 본 연구에서는 선회구동계 중선회감속기에 대한 가속수명시험 기법의 개발을 위하여 FMMA, FMAECA, FTA 및 QFD와 같은 정성적 신뢰성기법을 활용하였고, 개발된 가속조건에 의한 수명시험결과를 유분석 기법 등을 활용 분석하여 평가대상 시료가 목표 신뢰도를 만족함을 확인하였다.
To detect the failures in machine, the signals of current, vibration and acoustic emission are widely used in industry. And unexpected failures of gears are not only extremely damaging but also lead to economic losses. In this paper, to detect the misalignment occurred at between two gears in gearboxes, the signals of current, vibration and AE were measured at gearbox and motor power line. FFT(Fast Fourier Transform) was used for current and vibration signal analysis to find gear failure frequency. Especially, the envelop analysis and wavelet transform were applied for AE signal. Therefore, compared with the results of three kinds of signal, the possibility of earily detection by AE is identified or checked.
Recently, precision forging techniques are applied to manufacture spur gears. Compared to conventional machining, they produce parts of better mechanical properties and less residual stresses with a much higher production rate. In the present investigation a rigid-plastic three dimensional finite element method was applied to analyze hot forging and cold sizing of a spur gear by closed dies. The involute curve of a tooth profile was approximated by a circle close to the curve. Results of the analyses make it possible to predict local strengths of the gear die failure and an appropriate preform for cold sizing. It was found that the preform for cold sizing. It was found that the preform for the cold sizing is the most important because it determines whether the gears especially teeth can be successfully formed.
Though the research and the development in the field of machine tool was focused on high precision and high speed machine these days, traditional gear reduction device has been used to increase the cutting force which was transmitted from power source, motor In this study, analysis of 2 step gear reducer used in machining center spindle was carried out by using APM WinMachine which is commercial software for the analysis of machine element and system. For the analysis of this device, first of all, the analysis of power source and the transmitting of it were carried out. Then, machine elements like gear, shaft, bearing, and the forth, was analyzed in the view point of life time, static strength, stiffness, fatigue failure, etc. Consequently, we can estimate them and introduce new idea of the design modification of reduction device by this study.
Currently, the K-Water uses various valves that can be remotely controlled for optimal water management. Valve system fault can be classified into rotor defects, stator defects, bearing defects, and gear defects of induction motors. If the valve cannot be operated due to a gear fault, the water management operation can be greatly affected. For effective water management, there is an urgent need for preemptive repairs to determine whether gear is damaged through failure prediction diagnosis.. Recently, deep learning algorithms are being applied for valve failure diagnosis. However, the method currently applied has a disadvantage of attaching a vibration sensor to the valve. In this paper, propose a new algorithm to determine whether a fault exists using a convolutional neural network (CNN) based on the voltage and current information of the valve without additional sensor mounting. In particular, a normalized Lisasjous diagram was used to maximize the fault classification performance in the CNN-based diagnostic system.
Wind energy is considered as the most competitive energy source in terms of power generation cost and efficiency. The power train of the pitch drive for a wind turbine uses a 3-stage complex planetary gear system in being developed locally. A gear train of the pitch drive consists of an electric or hydraulic motor and a planetary decelerator, which optimizes the pitch angle of the blade for wind generators in response to the change in wind speed. However, it is prone to many problems, such as excessive repair costs in case of failure. Complex planetary gears are very important parts of a pitch drive system because of strength problem. When gears are designed for the power train of a pitch drive, it is necessary to analyze the fatigue strength of gears. While calculating the specifications of the complex planetary gears along with the bending and compressive stresses of the gears, it is necessary to analyze the fatigue strength of gears to obtain an optimal design of the complex planetary gears in terms of cost and reliability. In this study, the specifications of planetary gears are calculated using a self-developed gear design program. The actual gear bending and compressive stresses of the planetary gear system were analyzed using the Lewes and Hertz equation. Additionally, the calculated specifications of the complex planetary gears were verified by evaluating the results from the Stress - No. of cycles curves of gears.
This paper dealt with FMEA, Which is a method of the analysis to secure safety and confidence coming up to customer's expectation in consideration of the environment of the corporation, the industrial environment, and the functional improvement. And by using FMEA, We showed the example analyzed the confidence of the reduction gear. It was proved by the result of the analysis that the rate of the breakdown which is usually regarded as the first important point to reform can't satisfy the selecting basis to improve. Also the result said that it is not right to depend on only the rate of the failure in making the list of the reform. Through the analysis of the breakdown, FMEA can present the important factors of the reform to improve the confidence of the system. In this study would show the important factors of the improvement in order to product the goods guaranteed confidence through the method of FMEA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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