Tien Manh Huynh;Quang Dinh Le;Nhan Quang Le;Huy Minh Le;Duc Trong Quach
Clinical Endoscopy
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제56권4호
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pp.479-489
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2023
Background/Aims: Accurate neoplastic prediction can significantly decrease costs associated with pathology and unnecessary colorectal polypectomies. Narrow-band imaging (NBI) and dual-focus (DF) mode are promising emerging optical technologies for recognizing neoplastic features of colorectal polyps digitally. This study aimed to clarify the clinical usefulness of NBI with and without DF assistance in the neoplastic prediction of small colorectal polyps (<10 mm). Methods: This cross-sectional study included 530 small colorectal polyps from 343 consecutive patients who underwent colonoscopy at the University Medical Center from September 2020 to May 2021. Each polyp was endoscopically diagnosed in three successive steps using white-light endoscopy (WLE), NBI, and NBI-DF and retrieved for histopathological assessment. The diagnostic accuracy of each modality was evaluated with reference to histopathology. Results: There were 295 neoplastic polyps and 235 non-neoplastic polyps. The overall accuracies of WLE, WLE+NBI, and WLE+NBI+NBI-DF in the neoplastic prediction of colorectal polyps were 70.8%, 87.4%, and 90.8%, respectively (p<0.001). The accuracy of WLE+NBI+NBI-DF was significantly higher than that of WLE+NBI in the polyp size ≤5 mm subgroup (87.3% vs. 90.1%, p<0.001). Conclusions: NBI improved the real-time neoplastic prediction of small colorectal polyps. The DF mode was especially useful in polyps ≤5 mm in size.
Background/Aims: We have been developing artificial intelligence based polyp histology prediction (AIPHP) method to classify Narrow Band Imaging (NBI) magnifying colonoscopy images to predict the hyperplastic or neoplastic histology of polyps. Our aim was to analyze the accuracy of AIPHP and narrow-band imaging international colorectal endoscopic (NICE) classification based histology predictions and also to compare the results of the two methods. Methods: We studied 373 colorectal polyp samples taken by polypectomy from 279 patients. The documented NBI still images were analyzed by the AIPHP method and by the NICE classification parallel. The AIPHP software was created by machine learning method. The software measures five geometrical and color features on the endoscopic image. Results: The accuracy of AIPHP was 86.6% (323/373) in total of polyps. We compared the AIPHP accuracy results for diminutive and non-diminutive polyps (82.1% vs. 92.2%; p=0.0032). The accuracy of the hyperplastic histology prediction was significantly better by NICE compared to AIPHP method both in the diminutive polyps (n=207) (95.2% vs. 82.1%) (p<0.001) and also in all evaluated polyps (n=373) (97.1% vs. 86.6%) (p<0.001) Conclusions: Our artificial intelligence based polyp histology prediction software could predict histology with high accuracy only in the large size polyp subgroup.
Tongtawee, Taweesak;Kaewpitoon, Soraya;Kaewpitoon, Natthawut;Dechsukhum, Chavaboon;Leeanansaksiri, Wilairat;Loyd, Ryan A;Matrakool, Likit;Panpimanmas, Sukij
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제17권4호
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pp.1631-1635
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2016
Helicobacter pylori infection plays an important role in the pathogenesis of chronic gastritis, peptic ulcer disease and gastric malignancy. A diagnosis of infection is thus an important part of a treatment strategy of many gastrointestinal tract diseases. Many diagnostic tests are available but all have some limitations in different clinical situations and laboratory settings. A single gold standard cannot available, but be used for diagnosis of Helicobacter pylori infection in daily clinical practice in all areas, so several techniques have been developed to give reliable results, especially focusing on real time endoscopic features. The narrow band imaging system (NBI) and high resolution endoscopy are imaging techniques for enhanced visualization of infected mucosa and premalignant gastric lesions. The aim of this article is to review the current diagnostic options and possible future developments detection of Helicobacter pylori infection.
Cyclic vomiting syndrome (CVS) is a functional disorder characterized by stereotypical episodes of intense vomiting separated by weeks to months. Although it can occur at any age, the most common age at presentation is 3-7 years. There is no gender predominance. The precise pathophysiology of CVS is not known but a strong association with migraine headaches, in the patient as well as the mother indicates that it may represent a mitochondriopathy. Studies have also suggested the role of an underlying autonomic neuropathy involving the sympathetic nervous system in its pathogenesis. CVS has known triggers in many individuals and avoiding these triggers can help prevent the onset of the episodes. It typically presents in four phases: a prodrome, vomiting phase, recovery phase and an asymptomatic phase until the next episode. Complications such as dehydration and hematemesis from Mallory Wise tear of the esophageal mucosa may occur in more severe cases. Blood and urine tests and abdominal imaging may be indicated depending upon the severity of symptoms. Brain magnetic resonance imaging and upper gastrointestinal endoscopy may also be indicated in certain circumstances. Management of an episode after it has started ('abortive treatment') includes keeping the patient in a dark and quiet room, intravenous hydration, ondansetron, sumatriptan, clonidine, and benzodiazepines. Prophylactic treatment includes cyproheptadine, propranolol and amitriptyline. No mortality has been reported as a direct result of CVS and many children outgrow it over time. A subset may develop other functional disorders like irritable bowel syndrome and migraine headaches.
Netanel Zilberstein;Michelle Godbee;Neal A. Mehta;Irving Waxman
Clinical Endoscopy
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제57권1호
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pp.1-10
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2024
Barrett's esophagus (BE) is the precursor to esophageal adenocarcinoma (EAC), and is caused by chronic gastroesophageal reflux. BE can progress over time from metaplasia to dysplasia, and eventually to EAC. EAC is associated with a poor prognosis, often due to advanced disease at the time of diagnosis. However, if BE is diagnosed early, pharmacologic and endoscopic treatments can prevent progression to EAC. The current standard of care for BE surveillance utilizes the Seattle protocol. Unfortunately, a sizable proportion of early EAC and BE-related high-grade dysplasia (HGD) are missed due to poor adherence to the Seattle protocol and sampling errors. New modalities using artificial intelligence (AI) have been proposed to improve the detection of early EAC and BE-related HGD. This review will focus on AI technology and its application to various endoscopic modalities such as high-definition white light endoscopy, narrow-band imaging, and volumetric laser endomicroscopy.
Although magnifying endoscopy with narrow-band imaging is the standard diagnostic test for gastric cancer, diagnosing gastric cancer using this technology requires considerable skill. Artificial intelligence has superior image recognition, and its usefulness in endoscopic image diagnosis has been reported in many cases. The diagnostic performance (accuracy, sensitivity, and specificity) of artificial intelligence using magnifying endoscopy with narrow band still images and videos for gastric cancer was higher than that of expert endoscopists, suggesting the usefulness of artificial intelligence in diagnosing gastric cancer. Histological diagnosis of gastric cancer using artificial intelligence is also promising. However, previous studies on the use of artificial intelligence to diagnose gastric cancer were small-scale; thus, large-scale studies are necessary to examine whether a high diagnostic performance can be achieved. In addition, the diagnosis of gastric cancer using artificial intelligence has not yet become widespread in clinical practice, and further research is necessary. Therefore, in the future, artificial intelligence must be further developed as an instrument, and its diagnostic performance is expected to improve with the accumulation of numerous cases nationwide.
Although surgery was the standard treatment for early gastrointestinal cancers, endoscopic resection is now a standard treatment for early gastrointestinal cancers without regional lymph node metastasis. High-definition white light endoscopy, chromoendoscopy, and image-enhanced endoscopy such as narrow band imaging are performed to assess the edge and depth of early gastrointestinal cancers for delineation of resection boundaries and prediction of the possibility of lymph node metastasis before the decision of endoscopic resection. Endoscopic mucosal resection and/or endoscopic submucosal dissection can be performed to remove early gastrointestinal cancers completely by en bloc fashion. Histopathological evaluation should be carefully made to investigate the presence of risk factors for lymph node metastasis such as depth of cancer invasion and lymphovascular invasion. Additional treatment such as radical surgery with regional lymphadenectomy should be considered if the endoscopically resected specimen shows risk factors for lymph node metastasis. This is the first Korean clinical practice guideline for endoscopic resection of early gastrointestinal cancer. This guideline was developed by using mainly de novo methods and encompasses endoscopic management of superficial esophageal squamous cell carcinoma, early gastric cancer, and early colorectal cancer. This guideline will be revised as new data on early gastrointestinal cancer are collected.
급성 복증(acute abdomen)은 갑자기 발생하는 심한 복부 통증으로 즉각적인 수술적 치료를 필요로 할 수도 있는 상태를 말한다. 소아 환자의 급성 복증의 원인은 다양하며, 수술적 치료를 해야 하는 질환부터 투약 치료를 받아야 하거나 임상적 관찰 만을 요하는 질환까지 다양하게 분류될 수 있다. 이러한 급성 복증의 환자에서 영상 검사의 역할은 가능하다면 복통의 원인이 되는 질환을 밝혀서 수술적 치료를 해야 하는 환자와 투약 치료를 해야 하는 환자를 구분해 주는 것이다. 장중첩증과 충수돌기염이 소아 환자에서 수술적 치료를 필요로 하는 급성 복증의 가장 흔한 원인 질환이므로, 급성 복통을 호소하는 영아에서는 장중첩증을, 좀 더 나이가 많은 소아에서는 충수돌기염을 영상 검사를 이용해 배제해 주는 것이 중요하다. 이 논문에서는 영유아 환자의 급성 복통을 유발할 수 있는 질환 중 특징적 영상 소견을 보이는 장중첩증, 충수돌기염, 중장 염전, 메켈 게실 및 중복낭종에 대해 소개하고자 한다.
복부 영상 영역에서는 새로운 건강보험 보장성 강화 대책으로 인하여 2018년 4월 1일 상복부 초음파, 2019년 2월 1일 하복부 초음파와 2019년 11월 1일 복부 MRI가 순서대로 급여 확대되었다. 많은 환자들이 건강보험 급여 혜택을 보게 되었으며 간경화, 담낭용종, 간선종, 이형성 결절, 췌장 낭종과 자가면역성 췌장염, 담석 등이 건강보험에 포함되었다. 그러나 급여화로 인해 각 검사의 적응증, 추적검사 가능 질환과 적용 횟수 등이 보다 복잡해졌으며 획득하여야 할 표준영상과 판독소견서의 양식이 지정되었으며, 따라서 외래나 병실에서 검사를 처방하고 검사실에서 검사를 시행할 때 주의해야 할 필요가 있다.
염증성 가성 종양은 주로 폐와 안와에서 드물게 발생하는 종괴 형성 병변이다. 복부 및 골반에서의 염증성 가성 종양의 발생은 매우 드물지만, 이는 조영증강되는 연부조직 병변으로 나타날 수 있으며 악성 종양 혹은 섬유경화질환과 혼동될 수 있다. 대개 이는 여러 장기에서 다양한 불특정 영상 소견을 보인다. 적절한 임상 정보와 함께 술전 염증성 가성 종양의 진단이 이루어지는 것은 알맞은 환자 처치를 도울 수 있다. 현 임상화보에서는 간, 비장, 신장, 위장관, 장간막, 골반, 후복강에서 발생한 복부골반강의 염증성 가성 종양의 영상의학적 소견을 정리한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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