An analysis of light curves and spectra of observed gamma-ray bursts in gamma-ray ranges is frequently demanded because the prompt emission contains immediate details regarding the central engine of gamma-ray bursts (GRBs). We have revisited the relationship between the collimation-corrected peak luminosity and the spectral lag, investigating the lag-luminosity relationships in great detail by focusing on spectral lags resulting from all possible combinations of channels. Firstly, we compiled the opening angle data and demonstrated that the distribution of opening angles of 205 long GRBs is represented by a double Gaussian function having maxima at ~ 0.1 and ~ 0.3 radians. We confirmed that the peak luminosity and the spectral lag are anti-correlated, both in the observer frame and in the source frame. We found that, in agreement with our previous conclusion, the correlation coefficient improves significantly in the source frame. It should be noted that spectral lags involving channel 2 (25-50 keV) yield high correlation coefficients, where Swift/Burst Alert Telescope (BAT) has four energy channels (channel 1: 15-25 keV, channel 2: 25-50 keV, channel 3: 50-100 keV, channel 4: 100-200 keV). We also found that peak luminosity is positively correlated with peak energy.
An artificial neural network (ANN) that identifies radionuclides from low-count gamma spectra of a NaI scintillator is proposed. The ANN was trained and tested using simulated spectra. 14 target nuclides were considered corresponding to the requisite radionuclide library of a radionuclide identification device mentioned in IEC 62327-2017. The network shows an average identification accuracy of 98.63% on the validation dataset, with the gross counts in each spectrum Nc = 100~10000 and the signal to noise ratio SNR = 0.05-1. Most of the false predictions come from nuclides with low branching ratio and/or similar decay energies. If the Nc>1000 and SNR>0.3, which is defined as the minimum identifiable condition, the averaged identification accuracy is 99.87%. Even when the source and the detector are covered with lead bricks and the response function of the detector thus varies, the ANN which was trained using non-shielding spectra still shows high accuracy as long as the minimum identifiable condition is satisfied. Among all the considered nuclides, only the identification accuracy of 235U is seriously affected by the shielding. Identification of other nuclides shows high accuracy even the shielding condition is changed, which indicates that the ANN has good generalization performance.
We propose a three-year Key Science Program (KSP) consisting of VLBI monitoring observations and single dish (SD) rapid response observations (RRO). The VLBI monitoring observations are comprised of ten 24-hr observations per year (every month) of about 30 gamma-ray brigt active galactic nuclei (AGNs) with Korea VLBI Network (KVN) at 22, 43, 86, and 129 GHz. The SD RROs may consist of twelve 7-hr observations per source (every week for 3 months after triggering) of gamma-ray flaring sources with two KVN SD telescopes at 22, 43, and 86 GHz in dual polarization. We expect one or two sources per year for the SD RROs. Gamma-ray flares of AGNs are known to be occured in innermost regions of relativistic jets which radiate in whole ranges of electromagnetic spectra due to synchrotron radiation, syschrotron self absorption, inverse-compton scttering, doppler boosting etc. Possible explanations of the gamma-ray flares in AGNs are a) shocks-in-jets propagating within jet flow and b) bending of the whole jets. For both cases, we should expect changes in polarization, luminosity, particle distribution, and structures of jets at mas-scale. The multifrequency simultaneous VLBI/SD observations with KVN are the best tool for detecting such changes correlated with gamma-ray flares. This KSP proposal aims to answer the fundamental questions about the basic nature of the flares of AGNs.
The measurement of gamma-ray spectrum of $^{nat}W(p,xn)$ reaction with natural tungsten were performed by using a high energy proton generated from a 100-MeV proton linear accelerator of the Korea Multi-purpose Accelerator Complex (KOMAC). Gamma rays generated by various nuclides generated through the nuclide were measured using a gamma-ray spectroscopy system composed of HPGe detector. A gamma-ray standard source was used for energy calibration and efficiency measurement of the detector. Analysis of the gamma rays observed in the measured spectra showed that the radionuclides produced were $^{167}Re$, $^{178}Re$, $^{179}Re$, $^{180}Re$, $^{181}Re$, $^{182}Re$, $^{184}Re$, $^{172}Ta$, $^{174}Ta$, $^{178}Ta$, $^{182}Ta$, $^{184}Ta$, $^{175}W$, $^{176}W$, $^{177}W$ and $^{179}W$. Nuclides were generated. The results of this study will be applied to nuclear fusion, astrophysics, and nuclear medicine applications in the future.
Most of high energy cosmic rays (CRs) are thought to be produced by diffusive shock acceleration (DSA) at supernova remnants (SNRs) within the Galaxy. Fortunately, nonthermal emissions from CR protons and electrons can provide direct observational evidence for such a model and place strong constraints on the complex nonlinear plasma processes in DSA theory. In this study we calculate the energy spectra of CR protons and electrons in Type Ia SNRs, using time-dependent DSA simulations that incorporate phenomenological models for some wave-particle interactions. We demonstrate that the time-dependent evolution of the self-amplified magnetic fields, Alfv$\acute{e}$nic drift, and escape of the highest energy particles affect the energy spectra of accelerated protons and electrons, and so resulting nonthermal radiation spectrum. Especially, the spectral cutoffs in X-ray and ${\gamma}$-ray emission spectra are regulated by the evolution of the highest energy particles, which are injected at the early phase of SNRs. Thus detailed understandings of nonlinear wave-particle interactions and time-dependent DSA simulations of SNRs are crucial in testing the SNR hypothesis for the origin of Galactic cosmic rays.
The energy spectra in the air and water of several ${\gamma}-ray$ sources such as Cr-51, Cs-137, Mn-54, Zn-65 have been investigated using the NaI(T1) scintillation detector. General response functions, which can curve fit the measured spectra, have been constructed. We have found that the constructed response functions can successfully represent the measured spectra in the water as well as in the air, It is possible, by comparing the relevant parameters of the response functions, to quantitatively characterize the changing features of the measured spectra as obtained with varying the water depth. Of the response function parameters, those which affect the shape of the full-energy Peak have most notably changed. Besides, those parameters which affect the shapes of the flat continuum, the Compton continuum and edge have also shown slight changes with varying the water depth.
For the emergency radiation monitoring using gamma spectrometry, we should sufficiently survey the background spectra as environmental samples with systematic nuclide identification method. In this study, we obtained the gamma ray energy spectrum using a HPGe gamma spectrometry system from an air sample. And we identified nuclide of the gamma ray energy peaks in the spectrum using two methods -1) Half life calculation and 2) survey for cascade coincidence summing peaks using nuclear data. As the results, we produced the nuclide identification results for the air sample.
Most high energy cosmic rays (CRs) are thought to be produced by diffusive shock acceleration (DSA) in supernova remnants (SNRs) within the Galaxy. Plasma and MHD simulations have shown that the self-excitation of MHD waves and amplification of magnetic fields via plasma instabilities are an integral part of DSA for strong collisionless shocks. In this study we explore how plasma processes such as plasma instabilities and wave-particle interactions can affect the energy spectra of CR protons and electrons, using time-dependent DSA simulations of SNR shocks. We demonstrate that the time-dependent evolution of the shock dynamics, the self-amplified magnetic fields and $Alfv{\acute{e}nic$ drift govern the highest energy end of the CR energy spectra. As a result, the spectral cutoffs in nonthermal X-ray and ${\gamma}$-ray radiation spectra are regulated by the evolution of the highest energy particles, which are injected at the early phase of SNRs. We also find that the maximum energy of CR protons can be boosted significantly only if the scale height of the magnetic field precursor is long enough to contain the diffusion lengths of the particles of interests. Thus, detailed understandings of nonlinear wave-particle interactions and time-dependent DSA simulations are crucial for understanding the nonthermal radiation from CR acceleration sources.
Park, Kyeongjin;Kim, Jinhwan;Lim, Kyung Taek;Kim, Junhyeok;Chang, Hojong;Kim, Hyunduk;Sharma, Manish;Cho, Gyuseong
Nuclear Engineering and Technology
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v.51
no.8
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pp.1991-1997
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2019
In this manuscript, we present a method for the direct calculation of an ambient dose equivalent (H* (10)) for the external gamma-ray exposure with an energy range of 40 keV to 2 MeV in an electronic personal dosimeter (EPD). The designed EPD consists of a 3 × 3 ㎟ PIN diode coupled to a 3 × 3 × 3 ㎣ CsI (Tl) scintillator block. The spectrum-to-dose conversion function (G(E)) for estimating H* (10) was calculated by applying the gradient-descent method based on the Monte-Carlo simulation. The optimal parameters for the G(E) were found and this conversion of the H* (10) from the gamma spectra was verified by using 241Am, 137Cs, 22Na, 54Mn, and 60Co radioisotopes. Furthermore, gamma spectra and H* (10) were obtained for an arbitrarily mixed multiple isotope case through Monte-Carlo simulation in order to expand the verification to more general cases. The H* (10) based on the G(E) function for the gamma spectra was then compared with H* (10) calculated by simulation. The relative difference of H* (10) from various single-source spectra was in the range of ±2.89%, and the relative difference of H* (10) for a multiple isotope case was in the range of ±5.56%.
Lee, Chul-Jae;Karim, Mohammad Rezaul;Vasudevan, T.;Kim, Hee-Jin;Raushan, K.;Jung, Maeng-Joon;Kim, Dong-Yeub;Lee, Mu-Sang
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.31
no.7
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pp.1993-1996
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2010
Silver nanoparticles has been prepared by the $\gamma$-irradiation and in situ reduction methods. Based on the Raman spectra, TEM images, X-ray Diffraction (XRD) patterns and UV-vis spectra, the in situ reduction method is more stable and the average size of the silver nanoparticles is also smaller than by the $\gamma$-irradiation reduction method. It is identified that the silver ions interacting with nonbonding electrons of oxygen atom in the carbonyl group of polyvinylpyrrolidone (PVP) by the in situ reduction method. It is also found advantages of the in situ reduction method including no additional reducing agents, without $\gamma$-irradiations treatment and the room temperature treatment suitability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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