International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.12
no.4
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pp.25-39
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2022
Perceptions of Library and Information (LI) professionals in Nigeria and the impact of COVID-19 on libraries, librarians and library services, were studied. The significance of demographic factors on LI professionals' perception of COVID-19 and its impact on libraries was tested. Descriptive survey design and Purpose sampling technique were adopted. LIS professionals in Nigeria constituted the population, and an online questionnaire designed by the researchers through Microsoft Forms was used. Descriptive analysis of respondents' demographic data and their covid-19 perception were presented in frequencies and percentages using tables while multivariate regression technique was used to test the significance of relationship between variables at P < 0.05. Findings revealed that many (61.4%) of the respondents agreed that COVID-19 is real but have personal reservations. However, 47.5% indicated that COVID-19 is a scientific invention. On the impacts of COVID-19 on libraries, the study found that COVID-19 is a game changer that will enhance the creation of new services by libraries, cause the reconfiguration of library space for safe operations in post-COVID, establishment of new rules and regulations, and more reliance on e-resources. On the test of association, educational qualification of respondents had a significant impact on respondents' perceptions that COVID-19 will reduce the use of library print resources (P-value = 0.005, B: 0.38, [95% CI: 0.115 - 0.646]) and that library will create new services to address the changes caused by COVID-19. Also, educational qualification of respondents significantly influenced respondents' perception that COVID-19 is real. The study recommends that libraries should take advantage of the season to innovate, and that public health institutions should continually educate people on corona virus to disabuse people's mind of conspiracy theories.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.11a
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pp.478-481
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2010
본 논문에서는 경제학, 사회학, 수학 분야에서 수십년 전부터 연구해오던 죄수의 딜레마 게임의 협동진화에 대해 고찰해보고자 한다. 반복적 죄수의 딜레마 게임은 게임이론의 가장 기본적인 이론으로써, 사회적 상호작용, 경제활동, 국제관계 등 다양한 현상들을 모델링 하기 위한 하나의 방법이다. 그 중에 N명이 참가하는 반복적 죄수 딜레마 게임의 전략은 유전 알고리즘(Genetic Algorithms, GAs)을 통해 진화적으로 만들어 낼 수 있으며, 이 경우에 그 결과를 일반적인 내쉬 균형 이 아닌, 모든 개체들이 유전알고리즘을 통해 협동으로 수렴하도록 유도할 수 있다는 사실은 상당히 시사하는 바가 크다. 기존에 주로 연구되어오던 죄수의 딜레마 게임은 협동으로의 수렴과정에서 일반적으로 순위기반선택(Rank-based selection)과 1점 교배기법(1point crossover)을 사용한다. 그러나 순위기반선택은 모든 개체에 순위을 매겨야 하기 때문에, 개체수가 커질수록 성능이 저하되며, 1점 교배기법은 개체 값이 분산되어있을 경우, 최적해(Optimal solution)을 찾기 힘들다는 단점이 있어, 개체수가 많은 경우에 적용하기에는 비효율적이다. 본 논문에서는 토너먼트 선택기법(Tournament selection)과 자기 적응형 교배기법(Self-adaptive crossover)을 적용한 새로운 기법을 제안한다. 또한 기존 기법과 비교 실험을 통해 제안기법이 기존기법에 비해 평균 수렴시간과 수렴 횟수에서 뛰어난 성능을 보이고 있음을 확인하였다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.4
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pp.171-178
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2009
Recently, a combination of Business Process Management (BPM) and Service Oriented Architecture (SOA) is being recommended as the best approach for automating large business systems. And the need to create meaningful information from daily operational data is increased today. In this paper, we propose a methodology for automating business processes based on the BPM-SOA convergence trend and verify the methodology by implementing the project management business process. BPM-SOA convergence provides higher extensibility and productivity due to the loosely coupled system construction and maintenance. The system has good properties for frequent process changes and reuse of duplicate processes. We then analyze extensibility of the system as new business processes are added to the existing system. We finally analyze the data generated by BPM by using SAP business intelligence to support management's decision making and strategy. Business intelligence provides not only useful data for business decisions but also chance to optimize the business processes.
As digital content services, especially OTT(over-the-top) video services, diffuse rapidly, so do smartTVs. Based on the indirect network effect theory and the complementarity theory, this study explores the relationship between digital content services and smartTV. Using the Media panel dataset, this study analyzes how the usage of digital content service (OTT usage, OTT usage volume, the usage of various OTT service types, and online game/music/education/news service) affects smartTV usage. This study shows that OTT usage and its usage volume is positively associated with smartTV usage, and that the usage of various OTT service types is positively associated with smartTV usage compared with non-OTT users. As for online content services, the usage of online education service is positively associated with smartTV usage while the usage of online news service is associated negatively. These results support the indirect network effect theory and the complementarity theory.
International sports events is one of the core products in the sports industry. The increasing number of nations are bidding to host the international sports event such as Olympics Game because of expecting to development of a city or nation. Hosting a international sports events are inter-connected and affected by system of socials, politics, cultures and economics. As the scale of the international sports events became larger, sports events process importance is growing. The purpose of this study was build a model of the sports event process in the attract steps. By analyzing event process in the attract steps, the core processes(1. Search, 2. Applications, 3. Practice, 4. Follow-up management) was set and stakeholders and function were analyzed. The modeling was used as IDEF method.
This study examines dynamics in election news making. It is important to understand when and how news media produce election news in order to grasp news making and voting behavior. The news media sometimes make election news by focusing on issues and policies. Often they frame elections as a game and focus on election strategies while covering elections. This article argues that as time goes by during the election period, the number of policy news tends to decrease while the frequency of strategic news is likely to increase. Also, TV's and newspapers show distinctive patterns of election news making. In order to examine the arguments, this study categorizes election news stories into policy and strategic news stories produced during the 2020 Korean congressional elections and constructs daily time-series data of them. The results of structural break and regression analyses partially support the arguments.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.39
no.6
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pp.738-747
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2022
The purpose of this study is to construct a knowledge structure for the application of physical education in ecological marine sports. As specific exercises, a volleyball game (beach volleyball) and open water swimming were set, and a knowledge structure analysis framework was used for the study. Expert consultation was conducted to secure the validity of the study. The study results are as follows. First, a knowledge structure based on the 2022 revised physical education curriculum was prepared. Second, the basis for the application of physical education classes for ecological marine sports was prepared. Third, learning contents in the knowledge·understanding domain, process·functional domain, and value·attitude domain of beach volleyball were proposed. Fourth, learning contents of knowledge·understanding domain, process·function domain, and value·attitude domain of sea swimming were proposed. This study is meaningful in that it prepared in advance for the realization of the 2022 revised physical education curriculum to be introduced in the future.
Recently, as the ICT field has been used in various environments, it has become possible to analyze pests by crops, use robots when harvesting crops, and predict by big data by utilizing ICT technologies in a sustainable agricultural environment. However, in a sustainable agricultural environment, efforts to solve resource depletion, agricultural population decline, poverty increase, and environmental destruction are constantly being demanded. This paper proposes an artificial intelligence-based big data processing analysis method to reduce the production cost and increase the efficiency of crops based on a sustainable agricultural environment. The proposed technique strengthens the security and reliability of data by processing big data of crops combined with AI, and enables better decision-making and business value extraction. It can lead to innovative changes in various industries and fields and promote the development of data-oriented business models. During the experiment, the proposed technique gave an accurate answer to only a small amount of data, and at a farm site where it is difficult to tag the correct answer one by one, the performance similar to that of learning with a large amount of correct answer data (with an error rate within 0.05) was found.
This study empirically examines the effects of regulation on online gaming. Going beyond ad hoc heuristic approaches on individual behavior, we investigate the effects of regulation on dynamic changes of games or service providers. In particular, we propose three theoretical perspectives: social influence to investigate the regulation effect, the role of prior experience to determine the difference in the regulation effect size through users' prior experience, and network externalities to discover the difference in the regulation effect size according to the number of users on an online gaming platform. We use the vector autoregression methodology to model patterns of the co-movement of online games and to forecast game usage. We find that online gamers are heterogeneous. Therefore, policy makers should make suitable regulations for each heterogeneous group to effectively avoid generating gaming addicts without interrupting the economic growth of the online gaming industry.
The purpose of this study is to collect official world records for a total of five years from 2015 to 2019 from the modern pentathlon world competition database to reveal the impact of shooting types and characteristics on the record. To that end, the entire shooting spree was analyzed for all male and female athletes participating in the UIPM Level 1 World Cup and World Championships. According to the study, the number of round trips and the number of cars increased, the number of shooting accumulation deteriorated, the best record in the first round trip 3rd round, and the worst record in the fourth round trip 5th round. In addition, the deviation values are accumulated according to the fire recording or without success of the first step round trip by 9 percent in accordance with the growing number of the deviation is an increasing trend is, is that over time. Modern pentathlon at the success of the first step is more important and as fire can just hit first step in the event of great effect in reducing record. Based on these studies, the factors and characteristics that affect shooting accuracy are identified, and follow-up research linked to track records is necessary to match the characteristics of the combined competition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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