Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.5
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pp.1221-1227
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2015
Edge detection is one of the important technologies to simplify images in the text, lane and object recognition implementation process, and various studies are actively carried out at home and abroad. Existing edge detection methods include a method to detect edge by applying directional gradient masks in spatial space, and a mathematical morphology-based edge detection method. These existing detection methods show insufficient edge detection results in excessively dark or bright images. In this regard, to complement these drawbacks, we proposed an algorithm using the Sobel and histogram equalization among the existing methods.
In hippocampal morphology Abnormalities, including unilateral or bilateral volume loss, are known to occur in epilepsy, Alzheimer's disease, and in certain amnestic syndromes. To detect such abnormalities in hippocampal morphology, we present a method that combines region growing and dynamic contour model to detect hippocampus from MRI brain data. The segmentation process is performed two steps. First region growing with a seed point is performed in the region of hippocampus and the initial contour of dynamic contour model is obtained. Second, the initial contour is modified on the basis of criteria that integrate energy with contour smoothness and the image gradient along the contour. As a result, this method improves fairly sensitivity to the choice of the initial seed point, which is often seen by conventional contour model. The power and practicality of this method have been tested on two brain datasets. Thus, we have developed an effective algorithm to extract hippocampus from MRI brain data.
Existing methods for color image segmentation using diffusion can't preserve contour information, or noises with high gradients become more salient as the number of times of the diffusion increases, resulting in over-segmentation when applied to watershed. This paper proposes a method for color image segmentation by applying morphological operations together with nonlinear diffusion For an input image, transformed into LUV color space, closing by reconstruction and nonlinear diffusion are applied to obtain a simplified image which preserves contour information with noises removed. With gradients computed from this simplified image, watershed algorithm is applied. Experiments show that color images are segmented very effectively without over-segmentation.
A new analytic method has been developed for the analysis of sperm morphology using Hough transform. This method is based on the characteristic that sperm heads have elliptic shape in addition to the density difference with the background Sperm heads are represented in elliptic form with five parameter, and the optimal parameters are estimated by iterative Hough transform. To reduce processing time practically, we restricted the transformed space in minimum volume and moved the searching volume to the maximum gradient for the estimated error. Morphological parameters were calculated from estimated sperm head boundaries without further processing.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.28
no.5
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pp.495-505
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2012
Modeling the effects of high-rise buildings on thermo-dynamic conditions and meteorological fields over a coastal urban area was conducted using the modified meso-urban meteorological model (Urbanized MM5; uMM5) with the urban canopy parameterization (UCP) and the high-resolution inputs (urban morphology, land-use/land-cover sub-grid distribution, and high-quality digital elevation model data sets). Sensitivity simulations was performed during a typical sea-breeze episode (4~8 August 2006). Comparison between simulations with real urban morphology and changed urban morphology (i.e. high-rise buildings to low residential houses) showed that high-rise buildings could play an important role in urban heat island and land-sea breeze circulation. The major changes in urban meteorologic conditions are followings: significant increase in daytime temperature nearly by $1.0^{\circ}C$ due to sensible heat flux emitted from high density residential houses, decrease in nighttime temperature nearly by $1.0^{\circ}C$ because of the reduction in the storage heat flux emitted from high-rise buildings, and large increase in wind speed (maximum 2 m $s^{-1}$) during the daytime due to lessen drag-force or increased gradient temperature over coastal area.
The isolation, morphological study and growth characteristics of the algae were investigated from Lake Chuam. The isolated algae were applied the Agal Growth Potential test. The method of isolation and purification of the algae were used to Agar plating(AP), nutrient enrichment(NE), dilution(DI) and micro capillary technique(MC). Total isolated algae were 21 species. They were composed of Cyanophyceae, Dinophyceae, Bacillariophyceae, Euglenophyceae and Chlorophyceae. The numbers of algal strain by isolation technique were highest in dilution(21 species), and those of the rests were showed in order of NE > MC > AP. The sizes of isolated Selenastrum and Scenedesmus were $1.8\pm 1.4 \mu m$, $3.3\pm 0.9 \mu m$ in diameter and $6.4\pm 2.3 \mu m$, $13.6\pm 1.9 \mu m$ in length respectively. The morphology of isolated algae and NIES-collection strain was very similar each other, but the size was smaller isolated algae than that of NIES-collection. The optimum culture condition of isolated Selenastrum and Scenedesmus was about 30$\circ$C(25$\circ$C-35$\circ$C) in temperature and the maximum growth was appeared between 7,000 lux and 8,000 lux in the light intensity. The comparison of $\mu$(specific growth rate) on the concentration of nutrients such as nitrate and phosphate, isolated Selenastrum was appeared maximum it at 1.0 mg $NO_3-N/l$ but NIES-collection strain was showed 95% of maximum it at same nitrate concentration. Maximum g of isolated algae and NIES-collection strain in Scenedesmus onto nitrate concentration were very similar with the result of selenastrum. The specific growth rates of isolated algae and NIES-collection strain on the gradient concentration of phosphate were showed 0.72/day and 0.70/day at 0.02 mg $PO_4-P/l$ in Selenastrum but those of Scenedesmus were appeared 0.61/day and 0.57/day at same concentration $PO_4-P$.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.10
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pp.2441-2449
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2015
In this digital information era, utilization of images are essential for various media, and the edge is an important characteristical information of an object in images that includes the size, location, direction and etc. Many domestic and international studies are being conducted in order to detect these edge. Existing edge detection methods include Sobel, Prewitt, Roberts, Laplacian, LoG and etc. which apply fixed weight value. As these existing edge detection methods apply fixed weight mask to the image, edge detection characteristic appears slightly insufficient. Accordingly, in order to supplement these problems, this study used bottom-hat transformation from mathematical morphology and opening operation in improving the image and proposed an algorithm that detects for the edge after calculating mask-based gradient. And to evaluate the performance of the proposed algorithm, a comparison was made against the existing Sobel, Roberts, Prewitt, Laplacian, LoG edge detection methods, in illustrating visual images, and similarities were compared by calculating the MSE value based on the standard of each image.
To clarify whether the closely related species living in the same area is a population or populations ecologically, leaf morphology, specific leaf area, and fruit and seed production were studied in the natural group of sect. Pes-gallinaceua of Corydalis of Namhansansung area from 1999 to 2000. There were 352 plants in one square meter and total eight species or varieties were identified. Of the 352 plants, the number of C. turtschaninovii was the most with 103(29.3%), and that of C. ambigua was the next with 78(22.2%), and that of C. turtschaninovii var. fumariaefolia was the smallest with 9(2.6%). In the 28 plants having spotted leaves, central leaflet did not parted or again parted. The extent of partition with the plant was various from non-parted type to perfectly two-parted type (three leaflet). Between two extreme types, there were diverse types so that this character formed a gradient. The rate of length/breadth was in the range of 0.79~2.17. This character was related to the extent of leaflet partition but did not well expressed the distinguishing trait along a species. The number and the type of serration were diverse and there was no sharp borderline among the species or varieties. Ecological properties, specific leaf area, the number of fruit per plant, and the number of seed per fruit, varied with a wide range in a species or variety but differences between species or variety were not significant. Therefore, the Corydalis group studied was regarded as a population on the three criteria: (1) possibility of interbreeding, (2) continuity of leaf morphology, (3) irrelevance between character and species, (4) similarity of several ecological properties.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.1
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pp.23-28
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2017
Shape from focus (SFF) is a technique used to reconstruct 3D shape of objects from a sequence of images obtained at different focus settings of the lens. In this paper, a new shape from focus method for 3D reconstruction of microscopic objects is described, which is based on gradient operator in Mathematical Morphology. Conventionally, in SFF methods, a single focus measure is used for measuring the focus quality. Due to the complex shape and texture of microscopic objects, single measure based operators are not sufficient, so we propose morphological operators with multi-structuring elements for computing the focus values. Finally, an optimal focus measure is obtained by combining the response of all focus measures. The experimental results showed that the proposed algorithm has provided more accurate depth maps than the existing methods in terms of three-dimensional shape recovery.
Projected increases in atmospheric $CO_2$ concentration ([$CO_2$]) and temperature ($T_a$) have the potential to alter in rice growth and yield. However, little is known about whether $T_a$ warming with elevated [$CO_2$] modify plant architecture. To better understand the vertical profiles of leaf area index (LAI) and the flag leaf morphology of rice grown under elevated $T_a$ and [$CO_2$], we conducted a temperature gradient field chamber (TGC) experiment at Gwangju, Korea. Rice (Oryza sativa L. cv. Dongjin1ho) was grown at two [$CO_2$] [386 (ambient) vs 592 ppmV (elevated)] and three $T_a$ regimes [26.8 ($\approx$ambient), 28.1 and $29.8^{\circ}C$] in six independent field TGCs. While elevated $T_a$ did not alter total LAI, elevated [$CO_2$] tended to reduce (c. 6.6%) the LAI. At a given canopy layer, the LAI was affected neither by elevated [$CO_2$] nor by elevated $T_a$, allocating the largest LAI in the middle part of the canopy. However, the fraction of LAI distributed in a higher and in a lower layer was strongly affected by elevated $T_a$; on average, the LAI distributed in the 75-90 cm (and 45-60 cm) layer of total LAI was 9.4% (and 35.0%), 18.8% (25.9%) and 18.6% (29.2%) in ambient $T_a$, $1.3^{\circ}C$ and $3.0^{\circ}C$ above ambient $T_a$, respectively. Most of the parameters related to flag leaf morphology was negated with elevated [$CO_2$]; there were about 12%, 5%, 7.5%, 15% and 21% decreases in length (L), width (W), L:W ratio, area and mass of the flag leaf, respectively, at elevated [$CO_2$]. However, the negative effect of elevated [$CO_2$] was offset to some extent by $T_a$ warming. All modifications observed were directly or indirectly associated with either stimulated leaf expansion or crop phenology under $T_a$ warming with elevated [$CO_2$]. We conclude that plant architecture and flag leaf morphology of rice can be modified both by $T_a$ warming and elevated [$CO_2$] via altering crop phenology and the extent of leaf expansion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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