Purpose: Unmanned air vehicle (UAV) remote sensing was applied to test various vegetation indices and make prediction models of protein content of rice for monitoring grain quality and proper management practice. Methods: Image acquisition was carried out by using NIR (Green, Red, NIR), RGB and RE (Blue, Green, Red-edge) camera mounted on UAV. Sampling was done synchronously at the geo-referenced points and GPS locations were recorded. Paddy samples were air-dried to 15% moisture content, and then dehulled and milled to 92% milling yield and measured the protein content by near-infrared spectroscopy. Results: Artificial neural network showed the better performance with $R^2$ (coefficient of determination) of 0.740, NSE (Nash-Sutcliffe model efficiency coefficient) of 0.733 and RMSE (root mean square error) of 0.187% considering all 54 samples than the models developed by PR (polynomial regression), SLR (simple linear regression), and PLSR (partial least square regression). PLSR calibration models showed almost similar result with PR as 0.663 ($R^2$) and 0.169% (RMSE) for cloud-free samples and 0.491 ($R^2$) and 0.217% (RMSE) for cloud-shadowed samples. However, the validation models performed poorly. This study revealed that there is a highly significant correlation between NDVI (normalized difference vegetation index) and protein content in rice. For the cloud-free samples, the SLR models showed $R^2=0.553$ and RMSE = 0.210%, and for cloud-shadowed samples showed 0.479 as $R^2$ and 0.225% as RMSE respectively. Conclusion: There is a significant correlation between spectral bands and grain protein content. Artificial neural networks have the strong advantages to fit the nonlinear problem when a sigmoid activation function is used in the hidden layer. Quantitatively, the neural network model obtained a higher precision result with a mean absolute relative error (MARE) of 2.18% and root mean square error (RMSE) of 0.187%.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.29
no.2
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pp.201-208
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2011
With the increase in the number of smartphone users, precise 3D positional information is required by various applications. The positioning accuracy using civilian single-frequency pseudoranges is at the level of 10 m or so, but most applications these days are asking for a sub-meter level Therefore, instead of an absolute positioning technique, the VRS-based differential approach is applied along with the correction of the double-differenced (DD) residual errors using FKP (Flachen-Korrektur-Parameter). The VRS (Virual Reference Station) is located close to the rover, and the measurements are generated by correcting the geometrical distance to those of the master reference station. Since the unmodeled errors are generally proportional to the length of the baselines, the correction parameters are estimated by fitting a plane to the DD pseudorange errors of the CORS network. The DD positioning accuracy using 24 hours of C/A code measurements provides the RMS errors of 37 cm, 28 cm for latitudinal and longitudinal direction, respectively, and 76 cm for height. The accuracy of the horizontal components is within ${\pm}0.5m$ for about 90% of total epochs, and in particular the biases are significantly decreased to the level of 2-3 cm due to the network-based error modeling. Consequently, it is possible to consistently achieve a sub-meter level accuracy from the single-frequency pseudoranges using the VRS and double-differenced error modeling.
This paper suggests the method to extend service area by using the transmit offset delay in T-DMB single frequency network (SFN). In general, synchronization of the transmit time of all site can be done by using the reference clock of GPS, which dose not reflect the details geographical characteristics and transmit specifications of each site. Applying the site-specific transmit offset delay, we could extend the service area of SFN T-DMB. Applying the transmit offset delay, it is found that the signal quality in the region of weak receive field strength was improved and upto 4~8 km service area expansion was achieved by satisfying the minimum field strength ($45dB{\mu}V/m$) recommended by the Korea Communications Commission (KCC). Site-specific offset delay was calculated considering the geographic service area characteristics, distribution of electric field strength between neighboring sites and site-specific service target area. Experiments were carried out in order to analyze impact of calculated offset delay on the T-DMB SFN and also to confirm that the offset delay extends T-DMB service coverage. The experiment was done in metropolitan T-DMB service areas.
Lee, Jeong-Deok;Shin, Daeyun;Kim, Dohyeong;Oh, Seung Jun
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.7
no.3
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pp.30-34
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2012
National Meteorological Satellite Center(NMSC) of Korea Meteorological Administration(KMA) has launched to implement the application development to get prepared for the space weather operation since 2010. As a action of KMA's space weather work, NMSC constructed Global Navigation Satellite System(GNSS) application system for meteorology and space weather. We will introduce NMSC's space weather application system which derives regional TEC(Total Electron Content) in near real time using nation-wide GNSS network data. First, We constructed system for collecting GNSS data, which is currently collecting about 80 stations operated by agencies like NGII(National Geographic Information Institute), Central Office of DGPS(Differential GPS), and KASI(Korea Astronomy and Space Science) including KMA's own data of 2 stations. In order to retreive regional TEC over Korean peninsular, we build up the automatic processes running every 1-hour. In these processes, firstly, GNSS data of every stations with 24 hours time window are processed to derive DCBs(Differential Code Biases) of each GNSS station and TEC values on every ionosphere piercing point(IPP). Then we made gridded regional TEC map with resolution of 0.25 degree from 31N, 121E to 41N, 135E by combination of all station results within 30 minutes window with assumption that TEC of a given point during a given 30 minutes window would have a constant value. The grid points without TEC value are interpolated using Barnes objective analysis. We presentour regional TEC maps, which can describe better on the status of ionosphere over Korean peninsular compared to IGS TEC maps.
Jo, Myung-Hee;Lee, Myung-Bo;Lee, Si-Young;Kim, Joon-Bum;Kwon, Bong-Kyum;Heo, Young-Jin
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.7
no.2
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pp.78-86
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2004
Recently GPS and mobile GIS technologies based on LBS(location based service) have played an important role as DSS(decision supporting system) for domestic forest fire extinguishment policies. In this study forest fire extinguishments information management system based on mobile GIS technique was designed to seize the exact location on wireless network so that it helps to guide the safe and efficient extinguishments affairs and provide the extinguishments environment toward ground fighting teams and the central forest government in real time. Moreover, possibly to operate this system, the foundation technologies by the name of '.gci' such as the spatial data compression method, the spatial data transmission method over wireless network and the spatial analysis interface on PDA should be mainly considered. Especially, in this study the spatial data compression method having high compression rate from 51% to 62% for each polygon, line, and point data, without the loss of data was developed.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.48
no.6
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pp.41-50
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2011
This article is concerned with the technology to provide car driver the car's status which are composed of car trouble code in car engine and many sensors. In addition, it installs vehicle diagnostic programs on wireless communication's portable device, for example, Smart phone, PDA, PMP, UMPC. As a result, this is to provide car manager with many information of car sensors when we go to car maintenance. it can monitor relevant information on vehicle by portable device in real time, alert drivers with specific messages and also enable them to address abnormalities immediately. Moreover, the technology could help the drivers who perhaps don't know very well about their vehicles to drive safely and economically as well; the reason is because the whole system is composed of just Vehicle-information collecting device and personal wireless communication's portables and transfers the relating data to server computers through wireless network in order to handle information on vehicles. This technology make us monitor vehicle's running, failure and disorder by using wireless communication's portable device. Finally, this study system is composed of a lot of application to display us the car's status which get car's inner sensor information while driving a car.
Smartphones provide users with environment for communication and sharing information and at the same time play an important role of mobile technology and mobile art development. Smartphone technology-related researches are being accelerated especially with the advent of mobile Augmented Reality(AR) age, but the studies on user participation that is essential for AR content industry were insufficient. In that regard, the assistance from mobile art area that has already developed these characteristics is essential. Thus, this article is to classify mobile art that has not been studied a lot domestically into feature phone usage and smartphone usage and to analyze each example case with the three most used methods. The usage of feature phones which use the sound and images of mobile devices can be divided into three: installation and performing methods, single channel video art method and five senses communication method. On the other hand, the usage of smartphones that use sensors, cameras, GPS and AR can be divided into location-based AR, marker-based AR and markerless AR. Also, as a result of examining mobile AR content utilization technology by industries, combined methods are utilized; tourism and game-related industries use location-based AR, education and medicine-related industries use marker-based AR, and shopping-related industries use markerless AR. The development of AR content industry is expected to be accelerated with mobile art that makes use of combined technology method and constant communication method through active participation of users. The future development direction of mobile AR industry is predicted to have minimized HMD, integration of hologram technology and artificial intelligence and make the most of big data and social network so that we could overcome the technological limitation of AR.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.4
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pp.1294-1300
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2010
In an environment where all nodes move, the sensor node receives anchor node's position information within communication radius and modifies the received anchor node's position information by one's traveled distance and direction in saving in one's memory, where if there at least 3, one's position is determined by performing localization through trilateration. The proposed localization mechanisms have been simulated in the Matlab. In an environment where certain distance is maintained and nodes move towards the same direction, the probability for the sensor node to meet at least 3 anchor nodes with absolute coordinates within 1 hub range is remote. Even if the sensor node has estimated its position with at least 3 beacon information, the angle ${\theta}$ error of accelerator and digital compass will continuously apply by the passage of time in enlarging the error tolerance and its estimated position not being relied. Dead reckoning technology is used as a supplementary position tracking navigation technology in places where GPS doesn't operate, where one's position can be estimated by knowing the distance and direction the node has traveled with acceleration sensor and digital compass. The localization algorithm to be explained is a localization technique that uses Dead reckoning where all nodes are loaded with omnidirectional antenna, and assumes that one's traveling distance and direction can be known with accelerator and digital compass. The simulation results show that our scheme performed better than other mechanisms (e.g. MCL, DV-distance).
Jeong Ki Hyeok;Hong Dong Ho;Hong Wan Pyo;Ra Keuk Hwawn
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.10A
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pp.922-929
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2005
This paper proposes an adaptive pilot beacon equipment for mobile communication systems based on direct spread spectrum technology which generates the pilot channel for handoff between base stations by using the information acquired from the downstream wireless signal regarding the overhead channel information. Such an adaptive pilot beacon equipment will enable low power operation since among the wireless signals, only the pilot channel will be generated and transmitted. The pilot channel in the downstream link of the CDMA receiver is used to acquire time and frequency synchronization and this is used to calibrate the offset for the beacon, which implies that time synchronization using GPS is not required and any location where forward receive signal can be received can be used as the installation site. The downstream link pilot signal searching within the CDMA receiver is performed by FPGA and DSP. The FPGA is used to perform the initial synchronization for the pilot searcher and DSP is used to perform the offset correction between beacon clock and base station clock. The CDMA transmitter the adaptive pilot beacon equipment will use the timing offset information in the pilot channel acquired from the CDMA receiver and generate the downstream link pilot signal synchronized to the base station. The intermediate frequency signal is passed through the FIR filter and subsequently upconverted and amplified before being radiated through the antenna.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.11
no.3
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pp.9-18
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2009
Recently, due to the advanced technologies of mobile devices and wireless communication, there are many studies on telematics and LBS(location-based service) applications. because moving objects usually move on spatial networks, their locations are updated frequently, leading to the degradation of retrieval performance. To manage the frequent updates of moving objects' locations in an efficient way, a new distributed grid scheme, called DS-GRID (distributed S-GRID), and k-NN(k-nearest neighbor) query processing algorithm was proposed[1]. However, the result of k-NN query processing technique may be invalidated as the location of query and moving objects are changed. Therefore, it is necessary to study on continuous k-NN query processing algorithm. In this paper, we propose both MCE-CKNN and MBP(Monitoring in Border Point)-CKNN algorithmss are S-GRID. The MCE-CKNN algorithm splits a query route into sub-routes based on cell and seproves retrieval performance by processing query in parallel way by. In addition, the MBP-CKNN algorithm stores POIs from the border points of each grid cells and seproves retrieval performance by decreasing the number of accesses to the adjacent cells. Finally, it is shown from the performance analysis that our CKNN algorithms achieves 15-53% better retrieval performance than the Kolahdouzan's algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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