Recently, diverse information which are location, call history, SMS history, photographs, and video can be collected constantly from mobile devices such as cellular phone, smart phone, and PDA. There are many researchers who study services for searching and abstraction of personal daily life with contextual information in mobile environment. In this paper, we introduce MyLifeBrowser which is developed in our previous work. Also, we explain LPS and correction of GPS coordinates as extensions of previous work and show LPS performance test and evaluate the performance of expanded keywords. MyLifeBrowser which provides searching personal information in mobile device and support of detecting related information according to a fragmentary keyword and common knowledge in ConceptNet. It supports the functionality of searching related locations using Bayesian network that is designed by the authors. In our experiment, we visualize real data through MyLifeBrowser and show the feasibility of LPS server and expanded keywords using both Bayesian network and ConceptNet.
Smartphone-based localization has been widely studied in many different scenarios. But as far as we know, few work has addressed the problem of localization in underground public transportation systems, where GPS signal and wireless infrastructure are not always available. Knowing the location of a train is necessary to develop a useful service for subway passengers. And so, estimation of motion state and stop station by using sensors on a smartphone is being studied for subway passengers. This paper proposes a localization method that uses a barometer and a magnetic sensor on a smartphone. The method proposed in this paper first estimates whether the train runs or stops according to the change in air pressure and the strength of the magnetic field. The altitude value and the magnetic field value are then used to estimate the exact stop station of the train. We evaluated the proposed method using data from the Seoul's subway line 5. Compared with previous methods, the proposed method achieves higher accuracy.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.22
no.4
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pp.771-783
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2012
This paper proposes a scheme to collect video data of the vehicle black box in order to strengthen the public safety. The existing schemes, such as surveillance system with the fixed CCTV and car black box, have privacy issues, network traffic overhead and the storage space problems because all video data are sent to the central server. In this paper, the central server only collects the video data related to the accident or the criminal offense using the GPS information and time in order to investigation of the accident or the criminal offense. The proposed scheme addresses the privacy issues and reduces network traffic overhead and the storage space of the central server since the central server collects the video data only related to the accident and the criminal offense. The implementation and experiment shows that our service is feasible. The proposed service can be used as a component of remote surveillance system to prevent the criminal offense and to investigate the criminal offense.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.12
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pp.1196-1203
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2014
Recently, UFRs (Unmanned Flying Robots) have begun to be utilized in various areas for civilian and military applications. Due to this increased utilization, accidents involving UFRsare also increasing. To prevent or monitor accidents caused by UFRs, high-accuracy positioning information is one of the most important technical elements. This paper proposes an efficient UFR monitoring system which provides accurate UFR positioning information with low-cost onboard elements; a small ARM module based on an embedded Linux operating system, a low-cost single frequency GPS receiver with a cheap patch antenna, and a versatile wireless network interface module. The ground monitoring system employs a dual frequency GPS receiver to generate exact UFR coordinates with cm-level accuracy. By processing the UFR measurements based on the Inverse RTK (Real Time Kinematic) method, the ground monitoring system determines the cm-level accurate coordinates of the UFR. The feasibility of the proposed UFR monitoring system was evaluated by three experiments in terms of data loss and accuracy.
Russia recently began broadcasting the SDCM signal in order to provide SBAS service for the civil aviation in the Russian territory using its own geostationary satellites. The service coverage of the SDCM geostationary satellite, LUCH-5A and LUCH-5B, includes Korea peninsula, where the test signal from the pseudo random number (PRN) 140 is received. This paper shows that the position accuracy at the Chulwon GNSS site is improved to 0.8749 m (horizontal) and 0.9589 mm (vertical) by applying the received SDCM message to the RINEX data. Considering that the SDCM augments both GPS and GLONASS, the performance of multi-constellation SBAS was compared to that of GPS-only SBAS, and APV-I availability was improved by decreasing the protection level about 30 %. From the results, we can expect that the mult-constellation SBAS can contribute to the performance enhancement of the future KASS.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.13
no.3
s.33
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pp.87-94
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2005
3D positional information of lane can be automatically calculated tv combining GPS data, IMU data if coordinates of lane centers are given. The Road Safety Survey and Analysis Vehicle(RoSSAV) is currently under development to analyze three dimensional safety and stability of roads. RoSSAV has GPS and IMU sensors to get positional information of the vehicle and two road-facing CCD cameras for extraction of lane coordinates. In this paper, we develop technology that automatically detects centers of lanes from the road-facing cameras of RoSSAV. The proposed algorithm defines line-support regions by grouping pixels with similar edge orientation and magnitude together and extracts a line from each line support region by planar fitting. Then if extracted lines and the region in-between satisfy the criteria of brightness and width, we decide this region as lane. The proposed algorithm was more precise and stable than the previously proposed algorithm based on brightness threshold method. Experiments with real road scenes confirmed that lane was effectively extracted by the proposed algorithm.
Recently, Last to check the security status of various medium and large bridge structures using various kinds of measurement equipment, but most of the methods are used to measure and check the displacement behavior of the bridge by a certain period. In this study, receive GPS satellite signals that can be observed in real time the whole region, a bridge to automatically measure the displacement and behavior characteristics of the structure in real-time in mm over the 24 hours, the measurement information and transmits the data to the wireless network, by making use, it was applied to the real-time monitoring system in connection with a bridge to be able to automatically notify GNSS fine displacement behavior. In fact, analysis and receives the measurement data to GNSS provided in the upper bridge of the middle and large-sized aging for this purpose, measuring USN and at the same time is converted into a three-dimensional position information of a test study was conducted to monitor the bridge displacement in real time. As a result, a vertical displacement of about 0.027~0.037m at the measurement time of day of the measurement point is that the repeated and confirmed.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.28
no.2
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pp.223-231
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2010
The uniqueness of Korean funeral culture has produced the problems such as forest indiscreet cemetery development and increase of cemeteries for those without surveying family due to negligent management. To solve these problems, government and social organization have recommended a use of cremation, charnel house and cemetery. The objective of this study is to develop a cemetery information management system which cemetery managers who are GIS laypersons are able to understand GIS functions easily and use conveniently. Cemetery tasks should be done not only in the office but also at the field. In the office, they perform GIS functions like input, modification and so forth using a desktop. And at the field, they perform the functions like simple input, inquiry using a PDA(Touchscreen) that can receive GPS signal. As various open source softwares were used to build the system, the expense was reduced largely, and we could expect the possibility that it can be utilized in more cemeteries by adding more various functions.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.6
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pp.69-74
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2022
Even after the drunk driving law was revised through the Yoon Chang-ho Act in 2019, the proportion of habitual offenders among all drunk drivers in 2021 was 4.7%, up 0.5% from 2018. In addition, drunk driving is not easily stopped due to the addiction of alcohol, and there is a high probability of recidivism in accidents as it is often driven again. Therefore, in this paper, to prevent this, when alcohol is measured using its own sensor rather than a manual police measure, the vehicle stops and related data such as the current location and time are automatically saved. Since it is not possible to develop directly on the car, this system was developed by converging various technologies and sensors such as Arduino board, Firebase, and GPS based on the IoT environment in consideration of the simulation environment.
Recently, AR applications provide location-based spatial information by GPS. Also, the spatial information is displayed by the angle of the camera. So far, traditional spatial indexes in spatial database field retrieve and filter spatial information by the minimum bounding rectangle (MBR) algorithm.(ex. R-tree) MBR strategy is a useful technique in the geographic information systems and location based services. But MBR technique doesn't reflect the characteristics of spatial queries in AR. Spatial queries of AR applications have high possibility of the dead space area between MBRs of non-leaf node and query area. We propose triangle node filtering algorithm that improved efficiency of spatial retrieval used the triangle node filtering techniques by exclusion the dead space. In this paper, the proposed algorithm has been implemented on PostgreSQL/PostGIS. Experimental results show the spatial retrieval that using the proposed algorithm better performance than the spatial retrieval that of the minimum bounding rectangle algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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