As the advances of technology in mobile networking and the popularity of online social networks (OSNs), the mobile social networks (MSNs) provide opportunities for marketing strategy. Therefore, understanding the information diffusion in the emerging MSNs is a critical issue. The information diffusion address a problem of how to find the proper initial nodes who can effectively propagate as widely as possible in the minimum amount of time. We propose a new diffusion scheme, called Hotspot DBC, which is to find k influential nodes considering each node's mobility behavior in the hotspot zones. Our experiments were conducted in the Opportunistic Network Environment (ONE) using real GPS trace, to show that the proposed scheme results. In addition, we demonstrate that our proposed scheme outperforms other existing algorithms.
Personal mobile devices such as mobile phone, PMP and MP3 player have advanced incredibly. Such advance in mobile technology ignites the research related to the life-log to understand the daily life of an user. Since life-log collected by mobile sensors can aid memory of the user, many researches have been conducted. This paper suggests a methodology for user-context recognition and visualization based on the outdoor location by GPS as well as indoor location by wireless-lan. When the GPS sensor does not work well in an indoor location, wireless-lan plays a major role in recognizing the location of an user so that the recognition of user-context become more accurate. In this paper, we have also developed the method for visualization of the life-log based on map and blog interfaces. In the experiments, subjects have collected real data with mobile devices and we have evaluated the performance of the proposed visualization and context recognition method based on the data.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.14
no.4
s.38
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pp.27-36
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2006
Conventionally, in order to get accurate geolocation of satellite images we need a set of ground control points with respect to individual scenes. In this paper, we tested the possibilities of modeling satellite orbits from individual scenes by establishing a sensor model for one scene and by applying the model, which was derived from the same orbital segment, to other scenes that has been acquired from the same orbital segment. We investigated orbit-attitude models with several interpolation methods and with various parameter sets to be adjusted. We used 7 satellite images of SPOT-3 with a length of 420km and ground control points acquired from GPS surveying. Results of the conventional individual scene modeling hardly introduced differences among different interpolation methods and different adjustment parameter sets. As the results of orbit modeling, the best model was the one with Lagrange interpolation for position/velocity and linear interpolation for attitude and with position/angle bias as parameter sets. The best model showed that it is possible to model orbital segments of 420km with ground control points measured within one scene (60km).
In this paper, a high precision outdoor positioning system is newly proposed using multiple GPS receivers based on the Extended Kalman Filter (EKF). Typically, the GPS signal has the instantaneous errors that degrade the positioning seriously. Using the multiple GPS receivers instead of an expensive DGPS receiver, the positioning reliability and accuracy are improved in this research as a low cost solution. To incorporate the small displacement, an INS data have been tightly coupled to the GPS data, which has the inherit disadvantage of the cumulative error occurring over time. To achieve a stabilized and accurate positioning system, the multiple GPS receiver data are fused with the INS data through the EKF process. Through real navigation experiments of an outdoor mobile robot, the performance of the proposed system has been verified to be accurate comparable to DGPS system with a lower cost.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.10
no.1
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pp.84-91
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2007
As GPS equipments improve, one can acquire GPS data easily in the field. To obtain precise and accurate coordinates, however, post processing is additionally required and the processing needs high degree of skills. Besides, it is very common that we cannot operate processing softwares in the field because the required system environment is usually not prepared. The aim of this study is the development of an internet-based GPS data processing service. For post processing, we used GIPSY developed by JPL. It has many advantages such as obtaining coordinates quickly by using precise or predicted ephemeris. This service proceeds as following orders by interlocking GIPSY software and internet service which is operated on a Linux platform: Users upload the raw data file on the internet, then GIPSY runs automatically and then the user gets the result in the field. We use an Apache web server as the hosting program and PHP scripts are used in coding web pages. The total processing time including data-uploading was around 30 seconds for a 24-hour data with a 30-second sampling rate.
Recently, GPS(Global Positioning System) array antenna technology is generally used and widely adopted as a national infrastructure structure and aero-vehicles for protection the GPS signal reception. Until now, the 2-dimensional planar array is universally used for its applications in the array antenna signal processing, however relatively higher altitude air vehicles such as UAV experiences additional null zones induced by low altitude GPS interferences which is located in a symmetry zone of antenna horizontal plane and this could make the receiving antenna pattern coverage reduction. In this paper, we improved 20% of the beam pattern receiving performance and 13 dB correlation value improvement by eliminating the interference mirror images.
Seo, Ho-Seok;Jung, Se-Hoon;Oh, Min-Joo;Park, Dong-Gook;Sim, Chun-Bo
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.9
no.8
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pp.927-938
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2014
A number of crime and disease relief situation show a clear increasing trend in domestic and overseas country. In particular, we desperately need a fast location information sharing with high accuracy for dealing with this situation efficiently. In this paper, we propose a DGPS framework and performance evaluation based on Web service enable increase location accuracy using low-cost GPS or AGPS. The framework consists of mobile station to realize the final service by receiving the correction values that are created in the base station closest to the current position from DGPS server, base station system to transmit the correct values to DPGS server by installing at base point and DGPS framework working at DGPS server. Our framework is fundamentally designed to respond based on XML to service request. In addition, for performance evaluation, we make use of 3 sites of Level 2 city base-station among the base stations being operated in Suncheon-si. Through performance evaluation, we show that our framework outperforms about 10%~15% in terms of error improvement rate, compared with the existing schemes. And we have the advantage that various services can be expanded owing to receiving the correction values through mobile device such as, smart phone, smart pad, net-book by using XML based Web services.
Location-based services (LBS) are increasingly popular due to the improvement of geo-positioning capabilities and wireless communication technology. However, in order to enjoy LBS services, a user requesting a query must send his/her exact location to the LBS provider. Therefore, it is a key challenge to preserve user's privacy while providing LBS. To solve this problem, the existing method employs a 2PASS cloaking framework that not only hides the actual user location but also reduces bandwidth consumption. However, 2PASS does not fully guarantee the actual user privacy because it does not take the real user distribution into account. Hence, in this paper, we propose a nearest neighbor query processing algorithm that supports K-anonymity property based on the weighted adjacency graph(WAG). Our algorithm not only preserves the location of a user by guaranteeing k-anonymity in a query region, but also improves a bandwidth usage by reducing unnecessary search for a query result. We demonstrate from experimental results that our algorithm outperforms the existing one in terms of query processing time and bandwidth usage.
Recent development in wireless communication technology, like GPS, and mobile equipments, like PDA and cellular phone, make location-based services (LBSs) popular. However, because, users continuously request a query to a server in the LBSs by using their exact locations, privacy information could be in danger. Therefore, a mechanism for users' privacy protection is required for the safe and comfortable use of LBSs by mobile users. For this, we, in this paper, propose a grid-based cloaking area creation scheme supporting continuous LBSs in peer-to-peer environment. The proposed scheme creates a cloaking area by using Chord protocol, so as to support the continuous LBSs in peer-to-peer environment. Finally, we show from a performance analysis that our cloaking scheme outperforms the existing cloaking schemes, in terms of service time.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.11
no.5
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pp.451-458
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2016
Urban railway can be divided into ground and underground sections. In particular, the center of the metropolitan has been built mostly underground stations and tunnels. Underground section is difficult to measure the position because GPS signal is unavailable, so it is necessary to apply the indoor positioning technology. For this purpose, we analyzed the positioning technologies which are based on Wi-Fi and mobile base stations. The positing technology for smart phone which uses mobile base station' information is developed in the underground area of urban railway where the core technique is to implement base station ID into the positing technology by considering hand-off point.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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