A semi-submersible drilling rig is regarded as one of the typical offshore structures operated in the field with moderate environments such as the Gulf of Mexico, Brazil, and West Africa. Its typical roll and pitch natural periods are around 30 seconds, which avoids prevailing regions of the wave energy spectrum, and their responses in waves are quite acceptable for common operation conditions. But large roll and pitch motions can be induced by wave difference frequency energy spectrum if the metacentric heights of a semi-submersible decrease to small values in some loading conditions, and it is because the roll and pitch natural periods increase and approach to the region where the spectral density of the low frequency wave drift moment has significant value. This paper describes the low frequency roll motion of a semi-submersible that are excited by the wave 2nd order difference frequency energy by a series of model experiments. From the model tests with several different initial metacentric heights (GM), it was observed that a semi-submersible can experience large roll motion due to the wave group spectrum.
Nowadays, with the burgeoning development of economy, $CO_2$ emissions increase rapidly in China. It has become a common concern to seek effective methods to forecast $CO_2$ emissions and put forward the targeted reduction measures. This paper proposes a novel hybrid model combined principal component analysis (PCA) with regularized extreme learning machine (RELM) to make $CO_2$ emissions prediction based on the data from 1978 to 2014 in China. First eleven variables are selected on the basis of Pearson coefficient test. Partial autocorrelation function (PACF) is utilized to determine the lag phases of historical $CO_2$ emissions so as to improve the rationality of input selection. Then PCA is employed to reduce the dimensionality of the influential factors. Finally RELM is applied to forecast $CO_2$ emissions. According to the modeling results, the proposed model outperforms a single RELM model, extreme learning machine (ELM), back propagation neural network (BPNN), GM(1,1) and Logistic model in terms of errors. Moreover, it can be clearly seen that ELM-based approaches save more computing time than BPNN. Therefore the developed model is a promising technique in terms of forecasting accuracy and computing efficiency for $CO_2$ emission prediction.
A study to reduce the transient torque in shifting in automatic transmission has been very important issue. Recently it is really dominant to decrease the torque by using independent-acting hydraulic circuit because we can control the clutch pressure actively and elaborately. So we design the new hydraulic circuit to control the clutches in automatic transmission and make the module library of computer simulations, We apply the results to GM model automatic transmission and carry out 1longrightarrow4 shifting simulations. By this work we recognize the capability of active and elaborate clutch pressure control using new hydraulic circuit. In addition We develop the tool to simulate the powertrain system. It is easier to update and exchange the subsystem model or parameters than conventional simulation tools.
포화속도 모델을 이용하여 이온주입공정에 의한 GaAs MESFET를 설계하였다. 20KeV의 $Si^+$ 이온 주입공정과 $975^{\circ}C$ 5sec의 RTP 활성화공정에 의해 $V_{th}$가 -0.5V 일때의 gm이 460ms/mm인 MESFET를 설계할 수 있었다.
대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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pp.92-95
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2008
The Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) is under development to provide a monitoring of ocean-color around the Korean Peninsula from geostationary platforms. It is planned to be loaded on Communication, Ocean, and Meteorological Satellite (COMS) of Korea. The GOCI has been designed to provide multi-spectral data to detect, monitor, quantify, and predict short term changes of coastal ocean environment for marine science research and application purpose. The target area of GOCI observation covers sea area around the Korean Peninsula. Based on the nonlinear radiometric model, the GOCI calibration method has been derived. The radiometric model of GOCI has been validated through radiometric ground test. From this ground test result, GOCI radiometric model has been changed from second order to third order. In this paper, the radiometric test performed to evaluate the radiometric nonlinearity is described and the GOCI radiometric error propagation is analyzed. The GOCI radiometric calibration is based on onboard calibration devices; solar diffuser, DAMD (Diffuser Aging Monitoring Device). The radiometric model error due to the dark current nonlinearity is considered as a systematic error. Also the offset correction error due to gain/offset instability is considered. The radiometric accuracy depends mainly on the ground characterization accuracies of solar diffuser and DAMD.
Vehicle Dynamics Control(VDC) has been a breakthrough and become a new terminology for the safety of a driver and improvement of vehicle handling. This paper examines the usefulness of a brake steer system (BSS), which uses differential brake forces for steering intervention in the context of VDC. In order to help the car to turn, a yaw moment can be achieved by altering the left/light and front/rear brake distribution. The steering function achieved through BSS can then be used to control lateral position in an unintended road departure system. A 8-DOF non-linear vehicle model including STI tire model will be validated using the equations of motion of the vehicle, and the non-linear vehicle dynamics. Since Fuzzy logic can consider the nonlinear effect of vehicle modeling, Fuzzy controller is designed to explore BSS feasibility, by modifying the brake distribution through the control of the yaw rate of the vehicle. The control strategies developed will be tested by simulation of a variety of situation; the possibility of VDC using BSS is verified in this paper.
In order to study and obtain the mathematical relation between the electrification degree of transformer oil flow and the electrostatic current, a small amount of data about the electrification degree of oil flow and the corresponding electrostatic current is studied by linear regression method and grey model method. The results show that the linear correlation between the electrification degree and the electrostatic current was not good, and the relation between the electrification degree of oil flow and electrostatic current (i) could be expressed as ${\rho}(0)=0.2049\;i^{(0)}+169.4419$ according to grey model GM (0, 2) when the electrification degree of oil flow is represented by the charge number generated from transformer oil per unit volume, namely the charge density (${\rho}$).
The aim of the present investigation was to evaluate the effect of A ferruginea extract on Dalton's lymphoma ascites (DLA) induced tumours in BALB/c mice. Experimental animals received A ferruginea extract (10 mg/kg.b.wt) intraperitoneally for 14 consecutive days after DLA tumor challenge. Treatment with extract significantly increased the life span, total white blood cell (WBC) count and haemoglobin (Hb) content and decreased the level of serum aspartate transaminase (AST), alanine transaminase (ALT), alkaline phosphatase (ALP), gamma glutamyl transferase (${\gamma}$-GT) and nitric oxide (NO) in DLA bearing ascites tumor models. In addition, administration of extract significantly decreased the tumour volume and body weight in a DLA bearing solid tumor model. The levels of pro-inflammatory cytokines such as tumor necrosis factor-alpha (TNF-${\alpha}$), interleukin-1 beta (IL-$1{\beta}$), interleukin-6 (IL-6) and granulocyte monocyte-colony stimulating factor (GM-CSF), as well as pro-angiogenic growth factors such as vascular endothelial growth factor (VEGF) and inducible nitric oxide synthase (iNOS) were elevated in solid tumour controls, but significantly reduced by A ferruginea administration. On the other hand, the extract stimulated the production of interleukin-2 (IL-2) and interferon-gamma (IFN-${\gamma}$) in animals with DLA induced solid tumours. Increase in $CD4^+$ T-cell population suggested strong immunostimulant activity for this extract. GC/MS and LC/MS analysis showed quinone, quinoline, imidazolidine, pyrrolidine, cyclopentenone, thiazole, pyrazole, catechin and coumarin derivatives as major compounds present in the A ferruginea methanolic extract. Thus, the outcome of the present study suggests that A ferruginea extract has immunomodulatory and tumor inhibitory activities and has the potential to be developed as a natural anticancer agent.
This study focused on a comprehensive and detailed interpretation for the springtime air quality influenced by both artificial (particulate matter (PM) and asbestos) and biological (pollen) sources in Fukuoka Prefecture, Japan. An intensive measurement of PM was conducted at four characteristic sites (i.e., a heavy traffic area, a residential area, an industrial area, and a desolate area) in the Fukuoka Prefecture during spring of 2007. Analysis of major ionic species in $PM_{2.5}$ was performed by an Ion Chromatography, and asbestos and pollen were identified by Scanning Electron Microscopy with an energy dispersive X-ray spectrometer (EDX). $PM_{2.5}$ concentration ($65.3{\mu}gm^{-3}$) measured in an industrial area (site C) was extraordinarily high compared to those monitored in other areas; it greatly exceeded the Japan's $PM_{2.5}$ criteria (a daily average of $35{\mu}gm^{-3}$). NOAA's HYSPLIT dispersion model suggests that this high level of $PM_{2.5}$ monitored at site C is unlikely to affect the Asian continent. The ambient concentrations of $PM_{2.5}$-related anions ($NH_4{^+}$, $NO_3{^-}$, and $SO_4{^{2-}}$) and their relative contributions to $PM_{2.5}$ were also investigated in four study areas. The concentrations of these major water-soluble ions exhibit not only strong spatial dependence but also different ratios to each other. Asbestos fiber (crocidolite and amosite) concentration values changed in the range of 2.5 to 14.4 f per liter of air. The number of pollen grains showed that Cedar ranked higher in concentration than other types of pollen, with the maximum concentration at site A.
Aim: To examine the efficacy of Hominis Placenta Hydrate (HPH) on the hemopoiesis in a myelosuppression model system. Methods: Mice were injected with 5-Fluorouracil (5-FU) intraperitoneally and were administered with 200 mg/kg and 1000 mg/kg of HPH. Peripheral blood was analyzed at 5, 9, and 13 days. Histopathologic examination of bone marrow was performed at 5 days after 5-FU injection. The expression of cytokine involved in hemopoiesis was examined by using ELISA kit. Results: The hematology data demonstrated that the treatment of all the agents augmented monocytes and leucocytes counts in the peripheral blood WBC and platelet in HPH treated group were significant increased compared with control group. Also, cell numbers of RBC and Hb were restored. In HPH treated group, expression of IL-3, GM-CSF was significant increased But not TPO. Conclusions: Based on the above results, it is suggested that Hominis Placenta Hydrate is an effective remedy for the bone marrow failure and myelosuppression occurring during chemotherapy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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