Globalization is swapping the every possible corner of the globe steadily yet gradually. Mammoth like companies are penetrating the threshold of potential nations as freelancers and exploiting every inch of feasibility to carry out commercial activities. Undoubtedly, the entire world is experiencing the glare of new horizon. Even laggards nations are also turning out to be a country of immense potential and dynamism. They too, have awakened miserably to comprehend their self worth and entity while bearing the torch of Globalization. The shed of globalization have not only sprinkled capitalistic or mercantilist but even countries like China - once a hardcore communist country is also not remaining untouched with it. Albeit, the Dragon responding affirmatively to the hot current of Globalization yet their way is un-orthodoxical, strange and inventive. This case study discussed on major areas where India, the largest democracy in the world and six largest economy in the world are facing steep competition from China.
As new functional electronics are being developed fast, the commercialization rate of advanced battery as a power source proceeds rapidly. Lithium battery is satisfying the needs of high-energy source for its lightness and good electrochemical property. Especially lithium ion battery, adopted as a new power source for portable electronic equipments around the globe, has been mass-produced. Under the circumstance, the generation of lithium battery wastes is becoming a new environmental problem. In this paper, we are going to inspect technology developments for recycling of lithium battery wastes and scraps in domestic and foreign area, and to suggest how to treat domestic lithium battery wastes and scraps better.
This research note probes the largely ignored sphere of smart tourism curriculum as destinations and institutions seek to develop graduates ready to embrace the demands and challenges of future work environments where technology has a ubiquitous presence. This knowledge gap is somewhat surprising, even as destinations progress towards smart tourism futures, without necessarily clarifying what human resources need to possess in the coming decades. Drawing from available smart tourism curriculum across the globe, and emergent trends associated with Generation Alpha and Beta, this research note paints a timely picture of how smart tourism curriculum should be designed and developed to meet the needs of industry and consumer demands and expectations.
Coronavirus disease 2019 (COVID-19), a novel coronavirus named severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is now at pandemic levels leading to considerable morbidity and mortality throughout the globe. Patients with obesity, diabetes, and metabolic syndrome (MetS) are mainly susceptible and more probably to get severe side effects when affected by this virus. The pathophysiologic mechanisms for these notions have not been completely known. The pro-inflammatory milieu observed in patients with metabolic disruption could lead to COVID-19-mediated host immune dysregulation, such as immune dysfunction, severe inflammation, microvascular dysfunction, and thrombosis. The present review expresses the current knowledge regarding the influence of obesity, diabetes mellitus, and MetS on COVID-19 infection and severity, and their pathophysiological mechanisms.
This paper presents a new concept of IP-based wireless sensor networks and also introduces a routing protocol that is based on clustering for global healthcare information system. Low-power wireless personal area networks (LoWPANs) conform the standard by IEEE 802.15.4-2003 to IPv6 that makes 6lowpan. It characterized by low bit rate, low power, and low cost as well as protocol for wireless connections. The 6lowpan node with biomedical sensor devices fixed on the patient body area network that should be connected to the gateway in personal area network. Each 6lowpan nodes have IP-addresses that would be directly connected to the internet. With the help of IP-address service provider can recognize or analysis patient biomedical data from anywhere on globe by internet service provider equipments such as cell phone, PDA, note book. The system has been evaluated by technical verification, clinical test, user survey and current status of patient. We used NS-2.33 simulator for our prototype and also simulate the routing protocols. The result shows the performance of biomedical data packets in multi-hope routing as well as represents the topology of the networks.
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has not only caused significant challenges for health systems all over the globe but also fueled the surge of numerous rumors, hoaxes, and misinformation, regarding the etiology, outcomes, prevention, and cure of the disease. Such spread of misinformation is masking healthy behaviors and promoting erroneous practices that increase the spread of the virus and ultimately result in poor physical and mental health outcomes among individuals. Myriad incidents of mishaps caused by these rumors have been reported globally. To address this issue, the frontline healthcare providers should be equipped with the most recent research findings and accurate information. The mass media, healthcare organization, community-based organizations, and other important stakeholders should build strategic partnerships and launch common platforms for disseminating authentic public health messages. Also, advanced technologies like natural language processing or data mining approaches should be applied in the detection and removal of online content with no scientific basis from all social media platforms. Furthermore, these practices should be controlled with regulatory and law enforcement measures alongside ensuring telemedicine-based services providing accurate information on COVID-19.
Purpose: The covid-19 pandemic has led to the implementation of strict measure such as social distancing and lockdown around the globe and these measures has largely affected the retail industry. This study is to examine the negative impacts of the covid-19 pandemic on the acceleration of startups innovation in the retail industry. Research design, data and methodology: The current authors used the qualitative content approach and the data collection process in this procedure starts with a formulated and direct research question which means that rather than asking how a change in one variable leads to a change in the other, the research question seeks to understand the meanings and experiences derived from the piece of communication. Results: This section outlines how retail companies can overcome the adversely effect of the Covid-19 pandemic on the acceleration of startup innovation in the retail industry. The solutions are mostly from peer-reviewed articles. All retailers should respond to the negative impacts of the covid-19 pandemic to ensure their continuity while accelerating startups innovations in the sector. Conclusion: This study implies that the retailing industry, alongside other sectors, should respond to the negative effects of the covid-19 pandemic by encouraging innovations and adaptations. The study has shown that flexibility is very crucial to adapt during the crisis
RAJU, Totakura Bangar;CHAKRABARTI, Deepankar;DAS, Neenu;MATHUR, Ravi Prakash
유통과학연구
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제20권7호
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pp.57-64
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2022
Purpose: The government of India has initiated the Covid-19 Vaccination drive from early January 2021. Vaccination is identified to be best option to protect the people across the globe. However, owing to fast wide spread of the Covid-19, the Vaccine Distribution is a major challenge owing various issues like temperature control, infrastructure, hesitancy, geographical diversity, and other critical factors. Various research is carried out globally to understand and study the Vaccine Distribution issues based on the respective country issues and factors. Research Design, Data, and Methodology: This research paper attempts to explore prominent factors that could be taken up on priority for better and effective vaccination program. The study tries to rank various factors and sub-factors affecting vaccine distribution in India. AHP methodology based on feedback from 22 experts from the Vaccine industry has been deployed to get the desired results. Result: The results show that factors vaccine approval process, geographical prioritization, power supply, infrastructure maintenance costs for vaccine storage, and vaccine pricing are the prominent factors of effective vaccination in the country. Conclusion: The role and need for district-level health officers towards vaccine storage has been brought forward. A long-term effective vaccination policy is needed for optimum vaccine distribution.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권1호
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pp.51-73
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2023
Social media play a significant role in communicating information across the globe, connecting with loved ones, getting the news, communicating ideas, etc. However, a group of people uses social media to spread fake information, which has a bad impact on society. Therefore, minimizing fake news and its detection are the two primary challenges that need to be addressed. This paper presents a multi-modal deep learning technique to address the above challenges. The proposed modal can use and process visual and textual features. Therefore, it has the ability to detect fake information from visual and textual data. We used EfficientNetB0 and a sentence transformer, respectively, for detecting counterfeit images and for textural learning. Feature embedding is performed at individual channels, whilst fusion is done at the last classification layer. The late fusion is applied intentionally to mitigate the noisy data that are generated by multi-modalities. Extensive experiments are conducted, and performance is evaluated against state-of-the-art methods. Three real-world benchmark datasets, such as MediaEval (Twitter), Weibo, and Fakeddit, are used for experimentation. Result reveals that the proposed modal outperformed the state-of-the-art methods and achieved an accuracy of 86.48%, 82.50%, and 88.80%, respectively, for MediaEval (Twitter), Weibo, and Fakeddit datasets.
This study was conducted to be used as basic data of environmental friendly construction planning by comparing and analyzing thermal environment, find particles and biotope area rate according to land cover types of outside space of schools located in Chung-ju. When meteorological factors were analyzed according to land cover types, for temperature planting area and paved area showed low-and high-temperature ranges, respectively, and relative humidity was negatively related with temperature as low-and high-temperature ranges corresponded to high-and low-humidity ranges, respectively. For Wet Bulb Globe Temperature Index (WBGT) by land cover types, it was observed to be artificial grass> bare land> natural grass. Find particles were different according to land cover types of playground with being bare land> artificial grass> natural grass in the order. Bare land playground, where there were artificial factors and no absorption of fine particles through stomata of leaves as a function of natural circulation, recorded the highest level of $39.8\;{\mu}g/m^3$ and the level was relatively higher compared to the levels by season in Chung-ju. Biotope area rate showed the order of M elementary school> K elementary school> C commercial high school. That was considered to be caused by the difference of land cover type of school playground accounting for a large part of a school.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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