Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.2_2
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pp.173-180
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2020
In Korea, due to the rapid increase in population due to industrialization, rivers were developed and managed with a focus on the completion and dimension of rivers. Due to the rapid increase in river use, there are so many river facilities indiscriminately that the administrative and management tasks are complicated and diversified in computerizing facilities and hydrologic data. Many methods have been proposed to solve this problem, but many problems exist. Among them, water has the same spectral characteristics, so it is difficult to subdivide into rivers, reservoirs, and dams. Therefore, this study subdivided the water system using supervised classification and GIS in order to efficiently manage the water resources by classifying the water system with the same spectral characteristics. In order to analyze the accuracy of the results, the accuracy of the objects classified using land cover map provided by environmental spatial information service was evaluated, and the result was an average of 91.75%, with 97.50% of rivers, 87.76% of reservoirs, and 90.00% of others.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2003.05a
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pp.251-254
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2003
It was investigated to develop the contents for the local government for the purpose of providing various and correct information. Especially it was focused to take advantage of spatial information techniques, GIS(Geographic Information Systems) and RS(Remote Sensing). The research site for this study was Muan-gun located at the south-western part of Korea, and this site has very high opportunities to became the central point for the economical and tourist industry. The regional information contents for Muan-gun was developed and composed of three elements, internet related, geographic information related and satellite imagery related elements These contents will make a contribution for the local government to present the regional information effectively and efficiently.
It was investigated to develop the contents for the local government for the purpose of providing various and correct information. Especially it was focused to take advantage spatial information techniques, Geographic Information Systems and Remote Sensing. The research site for this study was Muan-gun located at the south-western part of Korea and this site has very high opportunities to became the central point for the economical and tourist industry. The regional information contents for Muan-gun was developed and composed of three elements; internet related, geographic information related and satellite image related elements. These contents will make a contribution for the local government to present the regional information effectively and efficiently.
In the beginning of $20^{th}$ century, the coal mining industry had an important role in Japan at which two-thirds of the coal product came from the Kitakyushu-Chikuho District (KCD). As a consequence of mining activities, land-use condition in this district showed notable changes. This paper presented a study of land-use changes in coal mining area by characterizing land-use pattern transition over the last 100 years. In order to carry out the rigorous analysis of land-use, a series of land-use maps over the last 100 years was developed using geographic information systems (GIS). The historic topographic map and another available old data were used to investigate the long-term changes of land-use associated with past mining within the GIS platform. The results showed that the utilization of a series of developed land-use maps successfully indicated the difference of land-use pattern in the KCD before and after the peak of mining activities. The general findings from land-use analysis described that forest and farm lands were lost and turned into abandoned sites in the last 100 years.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.13
no.3
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pp.74-90
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2010
The objectives of this paper are to introduce the GIS based resource circulation information, and to identify additional(or potential) industrial symbiosis based on existing industrial symbiosis and linkage-pair of industry by material. The resource circulation information contains information of the reuse of materials, water, and energy for all manufacturing companies in Ulsan Metropolitan City. The information can further be classified into the three steps -- input information(raw materials), flow information (products), and output information (by-products). The survey data from 3,768 industries and institutions in Ulsan Metropolitan area were collected and built into the GIS to analyze the mechanism of the industrial symbiosis. The results of this study strongly suggest that there are some additional industrial symbioses using by-products(materials, steam, waste water) and further efforts should be given to make them more effective. We expect that the methodology of building the resource circulation information of this study can be helpful to other local governments that try to build similar system.
Remote Sensing Monitoring and Loss Estimated System of Flood Disaster based on GIS is an integrated system comprised flood disaster information receiving and collection, flood disaster simulation, and flood disaster estimation. When the system receives and collects remote sensing monitoring and conventional investigation information, the distributional features of flood disaster on space and time is obtained by means of image processing and information fusion. The economic loss of flood disaster can be classified into two pus: direct economic loss and indirect economic loss. The estimation of direct economic loss applies macroscopic economic analysis methods, i.e. applying Product (Industry and Agriculture Gross Product or Gross Domestic Product - GDP) or Unit Synthetic Economic Loss Index, direct economic loss can be estimated. Estimating indirect economic loss applies reduction coefficient methods with direct economic loss. The system can real-timely ascertains flood disaster and estimates flood Loss, so that the science basis fur decision-making of flood control and relieving disaster may be provided.
In this study, the air pollution management system based GIS has been developed to estimate the emission rate and air pollution modeling of air pollutants, effectively. This system is able to estimate emission rate of air pollutant and to analyze the emission characteristics with high spatial and temporal resolution. air pollution modeling. The air pollution management system was applied to Gwangyang Bay including large industry complex with a large number of emission sources. The air pollution management system was constructed using the spatial database of emission sources in Gwangyang Bay. It was found that the estimated emission rates of air pollutants is similar to the emission characteristics in Gwangyang Bay. Also, the spatial distribution of pollutants was similar to the location of emission sources. The predicted results of air pollution model was showed a good correlation coefficient (0.75) for TSP. The air pollution management system is expected to be effective tool (database system (GIS)) for the management and the control of air pollution.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.19
no.4
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pp.106-117
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2016
Recently, solar power plants have spread widely as part of the transition to greater environmental protection and renewable energy. Therefore, regular solar plant inspection is necessary to efficiently manage solar-light modules. This study implemented a test that can detect solar-light module faults using an UAV based thermal infrared camera and GIS spatial analysis. First, images were taken using fixed UAV and an RGB camera, then orthomosaic images were created using Pix4D SW. We constructed solar-light module layers from the orthomosaic images and inputted the module layer code. Rubber covers were installed in the solar-light module to detect solar-light module faults. The mean temperature of each solar-light module can be calculated using the Zonalmean function based on temperature information from the UAV thermal camera and solar-light module layer. Finally, locations of solar-light modules of more than $37^{\circ}C$ and those with rubber covers can be extracted automatically using GIS spatial analysis and analyzed specifically using the solar-light module's identifying code.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.22
no.1
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pp.55-62
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2014
Diverse improvement projects such as replacing street lamps with LED, street trees, etc are currently in progress in Korea to reduce greenhouse gas so as to cope with change in climate. However, the effect of climate change policy is not exactly analyzed, because exhaust quantity and absorption quantity of greenhouse gas of the target street lamp and street trees are not arranged as information. Thus, this study studied the method to systematically manage low carbon related information of urban facilities by using GIS. It was found that low carbon information of the urban facilities is necessary to exactly analyze effect of climate change policy and the method to calculate carbon exhaust quantity and absorption quantity of each facilities should be established to build exact low carbon information of urban facilities. Further, it was found that the visualization of information related to low carbon of street lamp and street trees by using GIS easily and visually grasps and systematically controls the effect of policy coping with change in climate than the existing numeral data of exhaust quantity and absorption quantity of greenhouse gas.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.6
no.3
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pp.169-184
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2000
Industrial clusters and their boundaries are identified by factor and hot spot analyses for the greater Cincinnati metropolitan area in USA. While traditional input-output approach identified aspatial industrial clusters, this study combines traditional approach with GIS techniques to identify their boundaries. Combining the results of input-output industrial clusters with the leading industries groups, we have identified five leading industry clusters. They are food (20), chemicals (28), metal manufacturing (32), metal products (33), and machinery (35). We also used hot spot analysis to visualize each industry cluster on the research area by using Arcview software. Determining the degree to which such industries are associated spatially and their spatial delimitation may be an additional approach to measuring the efficiency of the spatial organization of an economy. It is hoped that the industrial clusters and industrial spatial clusters approaches may also proved the basis for the development of new models of the spatial arrangement of industry at a level more aggregated than that of the single plant or firm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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