Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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제12권4호
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pp.521-539
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2009
This study investigates the time-space characteristics of the road traffic flows in Seoul and the relationship with land use patterns. For the purpose, we analyze the road traffic data collected at 118 observation sites over Seoul City area since 1993. We examine the time-trend of the annual average traffic flows per day during the last fourteen years. Three different trends are revealed: rapid increase during the time period between 1993 and 1997, maintenance same level after sharp decrease between year 1997 and 1998, and gradual decrease after sharp decrease between year 2003 and 2004. The spatial distribution patterns of road traffic flows have also been changed significantly during the period. The traffic flows in the urban center have been declined gradually, while the traffic flows in the boundary area and southern CBDs have increased dramatically. In order to examine the relationship with the changes in the land-use patterns and road traffic flows, we analyze the changes in the spatial distribution patterns of population and industries. We developed three multiple linear regression models to test the relationships between the changes in the land-use variables and road traffic flows.
It becomes easy and generalized to track the cellular phone users and vehicles according to the Progress of wireless telecommunication, the spread of network, and the miniaturization of terminal devices. It has been constantly studied to provide location based services to furnish suitable services depending on the positions of customers. Various vehicle tracking and management systems are developed to utilize and manage the vehicle locations to relieve the congestion of traffic and to smooth transportation. However the designed previous work can not evaluated in real world, because most of previous work is only designed not implemented and it is developed for simple model to handle a point, a line, a polygon object. Therefore, we design a moving object query language and implement a vehicle management system to search the positions and trajectories of vehicles and to analyze the cost of transportation effectively. The designed query language based on a SQL can be utilized to get the trajectories between two specific places, the departure time, the arrival time of vehicles, and the predicted uncertainty positions, etc. In addition, the proposed moving object query language for managing transportation vehicles is useful to analyze the cost of trajectories in a variety of moving object management system containing transportation.
Recently, there have been various researches on the cost reduction and savings during the construction activities with the development of automation and computerized information system. Considering the cost savings during the construction, the development of the geological and geotechnical information system with high practical use becomes very important since the geologic and geotechnical data are required for the design of the various structures. Currently, the geological and geotechnical data are collected and distributed as a geological/geotechnical map or engineering geology map and map with other specific purpose through geoinfo system at Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources, Korea Mineral Resources GIS at Korea Mineral Resources Corporation, Geotechnical Information Portal System at Korea Institute of Construction Technology, Geotechnical Information System at the City of Seoul and the Ocean Data Integration Material System at Korea Hydrographic and Oceanographic Administration. Furthermore, the information on the groundwater is monitored and collected via Integrated Ground Water Information Service at Korea Water Resources Corporation and Rural Groundwater net at Korea Rural Community Corporation. Therefore, in this study, the contents of the geological and geotechnical data collected from the above mentioned government organization are compared and the DB and distribution system with higher utilization are suggested based on the comparisons with those from other countries such as United States of America, Japan and Germany.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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제22권2호
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pp.65-81
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2019
This study analyzed the relationship of land cover type, urban temperature in Gimhae city, Gyeongsangnam-do, South Korea. Date were used for land cover map, MODIS LST, and detailed temperature data on the Korean Peninsula based on RCP between 2000 and 2010. The correlation between urban area and surface temperature was 0.417, 0.512 for agricultural area and -0.607 for forest area. The correlation between surface temperature and air temperature was 0.301. The relationship with air temperature was analyzed as 0.275 for urban area, agriculture area 0.226, forest area 0.350. Urban and agricultural areas showed increased surface and air temperature as the area increased, while forest areas showed opposite improvements. In structural equation models, urban and agricultural areas had direct effects on the rise of surface temperature, whle forest areas had direct effects on the reduction of air temperature. In the future, it is necessary to use measured temperature data near the surface to understand the relationship between surface temperature and temperature according to the changes in spatial characteristics, which will prepare measures for urban heat island mitigation at the level of urban and environmental planning.
This study was carried out to establish basic data for the development of slow-moving landslide hazard classes. Mountain slopes in slow-moving landslide areas ranged from $11.8^{\circ}$ to $37.0^{\circ}$ with a mean slope of $23.8^{\circ}$. However, the slope inclination of microtopography in slow-moving landslide areas was slightly different, with a mean slope of $23.5^{\circ}$ ($10.7^{\circ}{\sim}41.5^{\circ}$) compared with the mountain slope. There was a significant difference (p < 0.05) between the contour intervals of microtopography and the contour intervals of the slow-moving landslide areas. Among all the slow-moving landslide areas examined, 14 plots (approximately 38.0%) were classified into landslide hazard class I, 6 plots (approximately 16.0%) into landslide hazard class II, 5 plots (approximately 14.0%) into landslide hazard class III and IV, and 16 plots (approximately 43.0%) into landslide hazard class V, whereas 9 plots (approximately 24.0%) fit the no landslide hazard class.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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제37권4호
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pp.267-277
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2019
Photogrammetry and computer vision are identical in determining the three-dimensional coordinates of images taken with a camera, but the two fields are not directly compatible with each other due to differences in camera lens distortion modeling methods and camera coordinate systems. In general, data processing of drone images is performed by bundle block adjustments using computer vision-based software, and then the plotting of the image is performed by photogrammetry-based software for mapping. In this case, we are faced with the problem of converting the model of camera lens distortions into the formula used in photogrammetry. Therefore, this study described the differences between the coordinate systems and lens distortion models used in photogrammetry and computer vision, and proposed a methodology for converting them. In order to verify the conversion formula of the camera lens distortion models, first, lens distortions were added to the virtual coordinates without lens distortions by using the computer vision-based lens distortion models. Then, the distortion coefficients were determined using photogrammetry-based lens distortion models, and the lens distortions were removed from the photo coordinates and compared with the virtual coordinates without the original distortions. The results showed that the root mean square distance was good within 0.5 pixels. In addition, epipolar images were generated to determine the accuracy by applying lens distortion coefficients for photogrammetry. The calculated root mean square error of y-parallax was found to be within 0.3 pixels.
Geospatial information for river network and watershed boundary have played a fundamental roles in terms of river management, planning and design, hydrological and hydraulic analysis. Irrespective of their importance, the lack of punctual update and improper maintenance in currently available river-related geospatial information systems has revealed inconsistency issues between individual systems and spatial inaccuracy with regard to reflecting dynamically transferring riverine geography. Given that digital elevation models (DEMs) of high spatial resolution enabling to reproduce precise river network are only available adjacent to national rivers, DEMs with poor spatial resolution lead to generate unreliable river network information and thereby reduce their extensible applicabilities. This study first of all evaluated published spatial information available in Korea with respect to their spatial accuracy and consistency, and also provides a methodology and tool to modify existing low resolution of DEMs by means of striation of conventional or digitized river network to replicate input river network in various degree of further delineation. The tool named FSND was designed to be operated in ArcGIS ModelBuilder which ensures to automatically simulate river network striation to DEMs and delineation with different flow accumulation threshold. The FNSD was successfully validated in Seom River basin to identify its replication of given river network manually digitized based on recent aerial photograph in conjunction with a DEM with 30 meter spatial resolution. With the derived accuracy of reproducibility, substantiation of a various order of river network and watershed boundary from the striated DEM posed tangible possibility for highly extending DEMs with low resolution to be capable of producing reliable riverine spatial information subsequently.
Extraction of region of interest for satellite image classification is one of the important techniques for efficient management of the national land space. However, recent studies on satellite image classification often depend on the information of the selected image in selecting the region of interest. This study propose an effective method of selecting the area of interest using the continuous digital topographic map constructed from high resolution images. The spatial information used in this research is based on the digital topographic map from 2013 to 2017 provided by the National Geographical Information Institute and the 2015 Sejong City land cover map provided by the Ministry of Environment. To verify the accuracy of the extracted area of interest, KOMPSAT-3A satellite images were used which taken on October 28, 2018 and July 7, 2018. The baseline samples for 2015 were extracted using the unchanged area of the continuous digital topographic map for 2013-2015 and the land cover map for 2015, and also extracted the baseline samples in 2018 using the unchanged area of the continuous digital topographic map for 2015-2017 and the land cover map for 2015. The redundant areas that occurred when merging continuous digital topographic maps and land cover maps were removed to prevent confusion of data. Finally, the checkpoints are generated within the region of interest, and the accuracy of the region of interest extracted from the K3A satellite images and the error matrix in 2015 and 2018 is shown, and the accuracy is approximately 93% and 72%, respectively. The accuracy of the region of interest can be used as a region of interest, and the misclassified region can be used as a reference for change detection.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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제23권3호
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pp.156-162
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2021
The number of smart farms has increased to save labor in agricultural production as the subsidy become available from central and local governments. The number of illegal greenhouses has also increased, which causes serious issues for the local governments. In the present study, we developed Mask-RCNN model to detect greenhouses based on satellite images. Greenhouses in the satellite images were labeled for training and validation of the model. The Mask-RC NN model had the average precision (AP) of 75.6%. The average precision values for 50% and 75% of overlapping area were 91.1% and 81.8%, respectively. This results indicated that the Mask-RC NN model would be useful to detect the greenhouses recently built without proper permission using a periodical screening procedure based on satellite images. Furthermore, the model can be connected with GIS to establish unified management system for greenhouses. It can also be applied to the statistical analysis of the number and total area of greenhouses.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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제16권4호
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pp.577-584
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2021
Electrical energy is an essential component in present societies, which is an important basis for our technological society. In the design of new power infrastructure, it is important to consider the psychological aspects of how our culture considers and aspects its development as an integral component of the community environment. The construction of new high voltage overhead transmission lines has become a controversial issue for public policy of government due to social opposition. The members of community are concerned about how these power lines may have an impact on their lives, basically caused by their effects on health and safety. The landscape and visual impact is one of the most impact that can be easily perceived for local community. The computer 3D simulation of new landscape is illustrated by a real life use corresponding to the selection of the power line route with least observability for local community. This paper used ArcGIS(geographic information system tool) for planning, survey, basic route and detailed route, route for implementation of transmission line corridor. Also, the paper showed the map of natural environment, living environment, safety and altitude using database of power line corridor, and transmission siting model was developed by this study. The suggested landscape of computer simulation with lowest visibility on a power line zone can contribute to reducing oppositions of local community and accelerating the construction of new power lines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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