The purpose of this study is to establish the assessment baseline of $CO_2$ emissions from building operations in the view of GHG reduction policy in Korea. The assessment baseline of $CO_2$ emissions shall be used in GHG policy and Carbon Credits in building sectors, but the assessment baseline has not been studied enough or established yet. Also, $CO_2$ emissions from building operations will be variable according to the building occupancy. Therefore the baseline will be different and this study aimed at the establishment of the assessment baseline for residential apartments and office buildings firstly. After reviews of BEER and international standards for building $CO_2$ emissions such as ISO and UNEP-SBCI documents, the analysis of BEER certification data has been pursued for 292 residential apartment complexes and 65 office buildings in South Korea during 2004~2012. As analysis results, the assessment baseline was set to 23.03 $kg{\cdot}CO_2/m^2{\cdot}yr$ or 1.95 $t{\cdot}CO_2/unit{\cdot}yr$ for residential apartment complexes, and 95.91 $kg{\cdot}CO_2/m^2{\cdot}yr$ for office buildings according to the BEER certification basis. Additional assessment baselines were calculated according to year basis, region basis, public and private basis, and GHG policy basis. Finally, the established baseline for residential apartment complexes has been applied for the pilot project in M district, Seoul, and showed 24.97% reduction rate according to the BEER certification basis.
Korea is one of the few OECD countries having no binding Greenhouse gas (GHG) emissions reduction obligations under the Kyoto Protocol. Korea is going to enforce a powerful greenhouse gas emissions control to the industry from 2015. Current GHG reduction policies do not take into account the trade-off between economic growth and GHG mitigation, this approach will not be sustainable. Sectoral approach, considering industry by industry may be more eco-friend approach. This study verified the validity of the analysis results counted from whole procedure of energy input-output analysis and decomposition analysis to sector 'Organic basic chemical products' and 'Cement and concrete products'. Empirical test was performed using changes in energy consumption, production, process improvements and new facilities. Although the results showed unstable fluctuations from Divisia index decomposition analysis, it was verified that the entire procedure can provide a clue in understanding of the industry's energy and GHG footprint.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.11
no.4
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pp.32-40
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2010
Today, more than thiry countries around the world are designated as a mandatory GHG(GreenHouse Gas) emissions country from the UNFCCC(United Nations Framework Convention on Climate Change). Korea is also possible to designate a mandatory GHG emissions country after Second mandatory emissions which will be started in 2013. Accordingly, Korea government has made efforts to reduce GHG and has enforced energy-related policies to deduce building energy. But there is no process such as providing of existing building improvement recommendations or expert verification for building remodeling in Korea energy-related policies compared with policies in other countries. For this reason, improvements of Korea which divided governments and city provinces are suggested. However suggested improvements are directions, so additional research is needed for detail methods.
Kim, Woori;Son, Yowhan;Lee, Woo-Kyun;Cho, Yongsung
Journal of Climate Change Research
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v.9
no.4
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pp.453-460
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2018
The purpose of this study is to analyze the potential quantity of Korean Offset Credits (KOC) resulting from Certified Emission Reductions (CER) in 98 domestic Clean Development Mechanism (CDM) projects that were registered with the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) as of the end of 2016. Our results show that the total amount of potential KOC is 62,774 kt CO2eq. The potential KOC is only 23.4% of the total CER Issuance. During the first phase, this will be 3.2% of the allocated volume. This is because many projects are related to Renewable Portfolio Standard (RPS), HFC-23, and adipic acid N2O. There is a strong bias in some sectors and projects which could act as market distortion factors. Therefore, it is necessary to expand the target CDM project and activate non CDM offset projects. RPS projects bring fundamental changes to the energy sector, and it is worth reconsidering their acceptability. A wide variety of policy incentives are needed to address strong biases toward certain sectors and projects. The offset scheme has the advantage of allowing entities to reduce their GHG emissions cost effectively through a market mechanism as well as enabling more entities to participate in GHG reduction efforts both directly and indirectly. In contrast, having an inadequate offset scheme range and size might decrease the effort on GHG reduction or concentrate available resources on specific projects. As such, it is of paramount importance to design and operate the offset scheme in such a way that it reflects the situation of the country.
Many policies, such as transit-oriented development, encouraged use of bicycle and pedestrian, reduction of green house gas (GHG) and etc., have been deployed to support transport sustainability. Although various studies regarding GHG were presented, no one has yet adequately explained the behavior of travelers. This paper proposes a GHG emission model by highlighting its sensitivity, elasticity with regard to such travel cost as travel time, travel fare, and GHG pricing, introduced to reduce the amount of GHG in transportation system. For better estimation of GHG, the proposed model adopts (1) a production-constrained gravity model and (2) the travel distance from the origin and the destination (OD). The gravity model has a merit that it considers travel pattern between OD pairs. The model was tested with an example, and the promising results confirmed its validation and applications.
Park, Jinseon;Jeong, Chanhoon;Jeong, Hyuncheol;Kim, Gunyeop;Lee, Jongsik;Suh, Kyo
Journal of Korean Society of Rural Planning
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v.23
no.2
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pp.75-86
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2017
IPCC Guidelines have been updated after the first official announcement to get more precise estimation of GHG emissions. The goal of this study is to evaluate the implications of the IPCC Guidelines improvements including equations of country-specific parameter values for estimating GHG emissions for rice cultivation on the agricultural sector. In addition, we analyze the effects of emission factors associated with organic amendment applications. The results of this study are as follows; (1) the total GHG emissions of rice cultivation based on 1996 IPCC GL are 28% lower than those estimated by 2006 IPCC GL with the same year data; (2) GHGs can be reduced up to 60% through the assumption of organic fertilizer applications; (3) Jeonnam and Chungnam are the worst regions for GHG emissions on rice cultivation and Chungbuk shows the highest reduction rate of GHG emissions, about 40%.
As government's policy is enacted to reduce greenhouse gas emission in transportation sector, railroad sector has to estimate amount of emission and propose feasible methods to reduce emission. To calculate accurate emission of railroad sector, we performed a study on the calculation model development for Tier 3 GHG emission factors. According to IPCC guide line, Tier 3 emission factor reflects individual characteristic of diesel locomotive. For this reason, we estimated GHG emission factor by stratified diesel locomotive and the result show difference of emission factor by notch changing. Therefore, the analysis of notch frequency during operation is required to develop Tier 3 emission factor, and we analysed a running pattern of diesel locomotive. As a result, idle and 8 notch consist about 70% of total running distance. In conclusion, the calculation model suppose that Tier 3 GHG emission factor is the sum of multiplied emission factor by weights in each notch. This result can contribute to Tier 3 emission factor calculation and reduction method development of emission in railroad sector by managing driving efficiency and technology development.
Since the release of mid-term domestic GHG goals until 2020, in 2009, some various GHG reduction policies have been proposed. There are two types of modeling approaches for identifying options required to meet greenhouse gas (GHG) abatement targets and assessing their economic impacts: top-down and bottom-up models. Examples of the bottom-up optimization models include MARKAL, MESSAGE, LEAP, and AIM, all of which are developed based on linear programming (LP) with a few differences in user interface and database utilization. In this paper, we suggest a simplified LP formulation and how can build it through step-by-step procedures.
Kim, Dongwook;Park, Taehyung;Hyun, Kyounghak;Lee, Woojin
Advances in environmental research
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v.2
no.4
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pp.279-290
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2013
In this study, a comprehensive model developed to estimate greenhouse gas (GHG) emissions from urban area with low impact development (LID) and its integrated management practices (IMPs). The model was applied to the actual urban area in Asan Tangjeong district (ATD) as a case study. A rainwater tank (1200 ton) among various LID IMPs generated the highest amount of GHG emissions ($3.77{\times}10^5kgCO_2eq$) and led to the utmost reducing effect ($1.49{\times}10^3kgCO_2eq/year$). In the urban area with LID IMPs, annually $1.95{\times}104kgCO_2eq$ of avoided GHG emissions were generated by a reducing effect (e.g., tap water substitution and vegetation $CO_2$ absorption) for a payback period of 162 years. A sensitivity analysis was carried out to quantitatively evaluate the significance of the factors on the overall GHG emissions in ATD, and suggested to plant alternative vegetation on LID IMPs.
A key driver for climate change caused by global average temperature rise is greenhouse gas cumulative emissions that stay for long term in the atmosphere. Although at the moment there is no GHG emission, global warming will continue owing to GHG cumulative emission. In this study, scenarios are developed based on two types of optimistic and conservative diffusion goal. There were a total of 6 alternatives scenarios. The objective of this study are to compare scenarios in terms of GHG cumulative emissions and alternative fuels. An object of analysis is the residential buildings and time frame of scenarios is set up by 2030. And this study uses the LEAP model that is a bottom-up energy model. In conclusion, It is important to set specific diffusion pathway for mitigating climate change virtually.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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